大廠鏖戰(zhàn)AI硬件背后：一款低調(diào)破億產(chǎn)品的誕生路

網(wǎng)易有道在最新的股東大會上披露了AI硬件業(yè)務的最新數(shù)據(jù)：有道AI答疑筆在上市不到一年內(nèi)，銷售額已突破一億元。
“這是我們‘AI原生’戰(zhàn)略路線正確性的證明?！本W(wǎng)易有道CEO周楓表示。
所謂AI原生硬件，不是已有硬件的功能附加，而是以AI為“大腦”和初心構(gòu)建的智能體。正是這種“窄而深”的垂直定位，使AI答疑筆在巨頭競逐的背景下，憑借精準場景與閉環(huán)體驗，快速驗證了商業(yè)化可能。
放眼行業(yè)，字節(jié)跳動嘗試將大模型深度集成至手機系統(tǒng)底層，瞄準成為下一代AI移動入口；阿里巴巴則通過夸克眼鏡探索“第一視角”交互，布局沉浸式體驗。與這些高舉高打、探索通用場景的策略相比，有道的AI答疑筆選擇了一條截然不同的路徑——聚焦垂直場景，解決具體需求。
站在此刻回看，有道的AI業(yè)務成長過程，并不容易。
2024年12月中，多知曾與周楓進行了一次深度對話，屆時周楓已經(jīng)開始強調(diào)，通過聚焦AI應用推動盈利。那個時期，有道在AI業(yè)務上的布局剛剛開始得到正向回饋。
一年過去，有道在交出AI成績單的同時，也將服務延伸至更廣闊、更具潛力的領域。
以AI答疑筆為代表的產(chǎn)品，更像是有道全面AI化進程中的縮影。此刻，屬于有道的AI原生新篇章，已拉開序幕。
01 有道2025，悄然行進的“AI原生”戰(zhàn)略
最新的股東大會上，周楓指出，有道的定位進行升級——“學習與廣告AI應用服務提供商”。其中的關鍵詞有二，分別是“AI”，以及“學習與廣告”。
“一是AI，我們認為AI浪潮讓大量應用和服務都可以有根本性的再創(chuàng)造，都可以重新做一遍。這將是團隊未來的努力方向”。
“二是學習與廣告，我們將定位從教育科技拓展到’學習和廣告’兩個領域，而廣告是近三年來越來越重要的業(yè)務，我們認為這兩個領域是我們未來機會最多的領域，也是我們最熱愛的領域”。

伴隨AI業(yè)務的推進，有道的AI技術(shù)已經(jīng)從早期的單點突破，發(fā)展到今天的垂類大模型體系，同時其在推理能力和業(yè)務落地上持續(xù)突破，對業(yè)務的推動作用也越來越明顯。
外界可以看到的是，2025年的有道全面開花：技術(shù)端有道在6月末開源“子曰3”數(shù)學模型（Confucius3-Math），作為推理模型“子曰-o1” 在數(shù)學模型能力上的延伸，子曰3長板在于數(shù)學、邏輯與推理能力；硬件端有道在半年內(nèi)推出多款全面屏，聚焦答疑場景的AI答疑筆SpaceOne與Space X；軟件端，有道詞典全面AI化，AI同傳功能用戶量突破2000萬……
但有道將AI技術(shù)落地具體場景的嘗試，還不止于此。
或者說，有道正在醞釀一個嶄新的自己：一個在云端、內(nèi)容端、技術(shù)端與設備端的全線升級。
而有道AI答疑筆在年底的官宣升級，就是最典型的例子。
02 積極探索：“全能”但“克制”的AI原生硬件
若從“AI原生硬件”視角重新審視有道在答疑硬件上的演進，其路徑不僅是“在現(xiàn)有硬件上疊加AI功能”，更可解讀為一場從“AI增強型工具”向“AI原生學習終端”的范式轉(zhuǎn)型。
早期的詞典筆本質(zhì)上是掃描查詞硬件的AI功能延伸——其核心交互（掃文字）、硬件形態(tài)（筆式）、屏幕設計最初均圍繞“查詞翻譯”優(yōu)化，答疑是后續(xù)基于用戶場景的增量嘗試。
而2025年推出的有道AI答疑筆系列，則標志著有道正式開拓“AI原生硬件”品類：
1.硬件設計與AI能力深度耦合
SpaceOne 及 Space X 不再僅僅是“能答疑的詞典筆”，而是以“隨時隨地自主答疑”為核心任務重新設計。這涉及傳感器精度、屏幕交互邏輯、處理器算力分配、麥克風陣列乃至電池管理的全面重構(gòu)——例如更大傾角的屏幕可能為視覺交互優(yōu)化，麥克風可能強化語音問答的清晰度，算力可能向本地輕量模型傾斜以實現(xiàn)更低延遲的反饋。
2.從“工具調(diào)用”轉(zhuǎn)向“持續(xù)伴學”
傳統(tǒng)硬件強調(diào)“單次掃描-結(jié)果輸出”，而AI原生硬件更傾向于多輪對話、上下文理解、主動引導。有道AI答疑筆所稱的“即時答疑新范式”，正體現(xiàn)在硬件能夠支撐更自然的連續(xù)追問、步驟拆解與舉一反三，而不僅限于給出答案。
3.數(shù)據(jù)驅(qū)動體驗迭代
AI原生硬件往往具備更完善的學習行為數(shù)據(jù)采集與分析能力（在合規(guī)前提下），用于持續(xù)優(yōu)化答疑準確度、個性化推薦及交互設計。銷量數(shù)據(jù)背后，實質(zhì)是用戶與AI硬件高頻互動產(chǎn)生的數(shù)據(jù)飛輪，使得產(chǎn)品越用越“聰明”。

有道AI答疑筆的階段性成功，不僅驗證了“答疑”場景的規(guī)模潛力，更意味著有道正在構(gòu)建以AI原生硬件為支點的學習交互新生態(tài)——未來可能進一步向“個性化學習中樞”演進，融合聽覺、視覺、觸覺交互，成為學生在學習場景下替代手機或平板的首選AI終端。
這一視角下，有道的“謹慎嘗試”實則是逐步積累AI交互認知、技術(shù)棧與用戶洞察的過程，最終在硬件形態(tài)上完成質(zhì)變，指向一個更專注、更深度、也更具有護城河的AI原生學習硬件賽道。
最近，有道為答疑筆的AI功能進行了一次大升級，覆蓋掃描、答疑、錯題本等多個環(huán)節(jié)的體驗提升，目前用戶已經(jīng)可以使用最新的5.13.1版本。
多知也在第一時間體驗了下。
首先是此次核心升級能力之一，“全景拼圖”。

讓AI將掃重的內(nèi)容合并、將很長的題目記錄完整，讓AI拼貼完整題目：這是一個足夠真實、足夠簡單但鮮少被很好滿足的學習場景。
我們找到了一道數(shù)學大題。

這道題是很多理科題目中非常經(jīng)典的一種，即“題干比答案還長”。

（超長題干類型題目）

這類題目常常有如隔行翻頁、多圖等情況，在過往，學習機等設備的拍搜功能都很難完整記錄題干。

但有道答疑筆這次可以實現(xiàn)多行記錄，且完整呈現(xiàn)的效果。

再比如江蘇省中考數(shù)學的經(jīng)典備考題型，這道題的重點在于對動點產(chǎn)生的線段問題的把握。
當我們一不小心將題目掃描歪斜的時候，答疑筆不但將斷開的圖片銜接，同時還進行了完整題目的美化提升。

網(wǎng)易有道智能硬件產(chǎn)品負責人高慧湍表示，能夠?qū)崿F(xiàn)題干銜接和補足完整，是因為有道將衛(wèi)星遙感領域的圖像配準技術(shù)首次落地到輕量硬件終端，實現(xiàn)答疑筆掃題時自動矯正、自動拼接與秒級響應。
高慧湍還透露，當用戶將這些題目以錯題形式收集時，最初的拼貼、歪斜等痕跡都將被優(yōu)化為清晰好看的版本。
很好，有道已經(jīng)學會給題目P美一點了。

實際上這也為有道技術(shù)團隊提出了挑戰(zhàn)。
高慧湍表示，從此前的詞典筆筆頭到答疑筆筆頭的擴展，對信息處理、響應速度、題目評估和模型大小的要求都提升了很多：“這個難度的量級提升接近數(shù)倍。”
在對內(nèi)容輸入體驗提升的同時，有道也對答疑的部分進行了重點調(diào)整，即“引導式答疑”。

相較于很多智能硬件在孩子輸入題目后直接給出答案，以及有道AI答疑筆此前的步驟級解答外，全新的引導式答疑將答疑拆得更碎，也更個性化。
“之前我們更像是一步一步地教，但現(xiàn)在我們做的是一步一步地引導”，高慧湍強調(diào)。

它徹底改變了傳統(tǒng)“問-答”模式，通過先引導思考、后驗證講解的互動，將AI角色從“答題庫”轉(zhuǎn)變?yōu)椤八季S教練”。
每個學生的學情不同，每個學生需要中斷答疑的知識點也各不相同。這個時候?qū)W生只需要跟著引導去學習就可以按部就班了解到全部知識點。

如果實在無法理解，用戶也可以點擊“我要答疑”或“我要視頻答疑”進入詳細的講解部分。
“我們可以模擬下老師上課講題的時候，老師經(jīng)常會在課堂上講一道題，說看見這個公式大家就應該想到什么？這是屬于真人老師的這種教學的方法?！?br/>“這也是引導式答疑的設計背景，孩子自學時只需要看到其中一個設定，就可以自己做出來了。孩子只需要拿筆指一指提示就可以自學了?！备呋弁目偨Y(jié)。
據(jù)了解，引導式答疑的背后運用了有道“子曰”大模型和DeepSeek的綜合能力，形成“懂教育”與“強推理”結(jié)合的雙引擎策略，保障邏輯嚴謹與教學規(guī)范性。
尤為關鍵的是，產(chǎn)品與清華大學丘成桐數(shù)學科學中心的合作，引入了其在“數(shù)學拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)與測評平臺”上的算法模型，為AI生成內(nèi)容的準確性提供了權(quán)威的學術(shù)支持。這極大地緩解了用戶對AI“胡言亂語”的顧慮，是建立市場信任的重要一環(huán)。
有道的做法，實際上是在存在真實痛點的垂直領域，通過深度技術(shù)整合提供精準、流暢且獨特的核心體驗，并以此構(gòu)建服務閉環(huán)。
此外，多知觀察發(fā)現(xiàn)，這兩個功能都不需要聯(lián)網(wǎng)，學生們帶到學?；蚱渌麍鼍爸幸材軐崿F(xiàn)自學需求?！盁o論是拼圖還是識別的能力，我們都已經(jīng)將它本地化到設備端。這種本地端口的落地也方便了設備的及時響應和及時處理。”高慧湍強調(diào)。
此次答疑筆另一個值得關注的更新是視頻答疑。
在理科內(nèi)容上，清晰的語音講解，整個證明過程將一步步動態(tài)地展示出來，每一步的推理依據(jù)都講得清清楚楚。

在文科內(nèi)容中，學生們平時最難啃的古詩文，都將有更生動、易懂的講解視頻，讓語義以更簡單的方式解讀。

據(jù)透露，這一功能將在12月底進行重大更新。
至此，有道已清晰展現(xiàn)出其在AI硬件領域的差異化路徑：
不追逐寬泛的通用功能，而是依托“深度軟硬件結(jié)合”與“專業(yè)AI調(diào)?！保趯W習答疑這一垂直場景中做深做透。而有道AI答疑筆的進化，不僅是一款產(chǎn)品的迭代，更象征著AI學習硬件正從信息查詢工具，向能夠培養(yǎng)綜合能力的“思維伙伴”演進。
對于此次更新的思考以及有道對原生硬件的判斷，多知也與高慧湍進行了獨家對話，以下為對話原文。
03 “我們沒有包袱”
多知：有道多次強調(diào)答疑筆是“AI原生硬件”。經(jīng)過近一年的實踐，團隊對這個概念的理解有變化嗎？
高慧湍：我們的核心理解沒有太大變化，一直圍繞幾個關鍵部分來構(gòu)建。
首先，是交互的革新。每一次技術(shù)飛躍，根本影響往往體現(xiàn)在人機交互方式上。比如智能手機定義了觸屏交互，而大模型等AI技術(shù)的成熟，正催生出多模態(tài)、更自然的交互可能。這是AI原生硬件最重要的特質(zhì)之一。
其次，是從“被動響應”到“主動生成”的轉(zhuǎn)變。過去的產(chǎn)品是“你指令，我結(jié)果”，比如翻譯就是單純轉(zhuǎn)換文字。但現(xiàn)在，借助大模型，機器可以主動詢問、理解情境，從而生成更完整、貼切的解決方案。就像它不僅能翻譯菜單，還能根據(jù)用餐人數(shù)、忌口等信息，為你推薦合適的菜式。
最后，是技術(shù)架構(gòu)的深度融合。過去的智能產(chǎn)品中，AI能力往往是模塊化的、分散的，不同功能可能調(diào)用不同的模型，彼此割裂。而在真正的AI原生產(chǎn)品中，我們會將不同位置、不同模態(tài)的AI能力深度融合，像一個整體一樣協(xié)同工作，從而更快速、更完整地處理同一個復雜任務。這是我們設計中的關鍵追求。
多知：從用戶端來看，當用戶去選擇有道的AI原生硬件時，最主要在解決哪幾個需求？
高慧湍：用戶的需求看起來在變化，但本質(zhì)上沒有變化。
第一是功能層面。學生需要一個能精準解答、講得明白的學習伙伴。這意味著AI答疑必須做到可靠、準確，并且能用孩子能理解的方式講解。同時，交互本身要足夠自然和高效，讓學生愿意用、喜歡用。我們產(chǎn)品的每一次迭代，首要目標都是在這幾個功能維度上做得更好。
第二是情感與信任層面。教育硬件產(chǎn)品連接著兩類用戶：付費的家長和實際使用的孩子。我們需要同時滿足他們的情感訴求。
對家長而言，產(chǎn)品需要值得信任：既要能切實幫助孩子學習，又要能避免依賴或作弊的可能。因此，我們明確將其定位為專屬學習工具，并設計了完善的家長管控功能，讓家長放心。
對孩子而言，產(chǎn)品應該是一個友善、減壓的伙伴。它能降低提問的心理門檻，讓孩子可以輕松地尋求幫助，并獲得有效的支持，從而讓學習過程更積極。
所以我們兩個維度上都下了不少功夫。
多知：那么如何理解這一次的更新呢？這次主要是在滿足哪些需求？
高慧湍：其實我們最開始做AI原生硬件的時候，家長和孩子們對所謂的AI原生產(chǎn)品的理解都不太深，討論更多集中在“這東西能不能把題目做對”這個基礎層面。
但到了今年，情況發(fā)生了明顯變化。大家已經(jīng)普遍認可AI產(chǎn)品能提供良好的互動和較高的準確率，于是關注點更深了——他們開始追問：除了講得好，它能不能像老師一樣，結(jié)合孩子的具體學習情況，給出有針對性的提示和知識點引導？
這正是我們認為AI學習設備能夠真正拉開差距的關鍵所在。
所以本質(zhì)上，我們工作的核心，就是隨著技術(shù)發(fā)展，不斷拓展AI能力的廣度與深度，并用更前瞻的視角去思考：在未來三個月、半年后，AI還能攻克哪些學習難題。
用戶端的感知可能體現(xiàn)在硬件上，比如從今年3月的Space One到8月的Space X，我們用了半年完成了一次大的硬件迭代。
但在技術(shù)和軟件層面，我們的迭代節(jié)奏要快得多，大約每1到2個月就會更新一次。
AI技術(shù)發(fā)展太快了，我們必須以這樣的速度跟上它。
多知：的確，今年的迭代速度似乎特別快。有道官宣的事件節(jié)奏也相應加快。
高慧湍：沒錯，我覺得這里也有兩個原因。
首先是有道核心管理層本身就都是產(chǎn)品和技術(shù)出身，這讓我們對技術(shù)的洞察更敏感、推進也更快。其次是我們沒有包袱，這讓我們能夠更輕盈地去迭代，去迭代自己、迭代技術(shù)、迭代硬件。
其實現(xiàn)在市面上的產(chǎn)品和需求大家都能看得到，我們不做，別人也會關注到，那么只有我們更快速地感知到用戶、更快速地用技術(shù)和應用去落地，我們才能更快地做出適應當前環(huán)境的產(chǎn)品。
多知：周楓總對AI原生硬件有提出過哪些期待么？
高慧湍：他期待很高，也深度參與。有些功能靈感就來源于他。
因為他經(jīng)常輔導孩子，有時開會時會隨手寫一道數(shù)學題，并分享自己的輔導過程。這不斷提醒我們回歸本質(zhì)：我們從不懷疑AI的能力，更關注的是如何讓它融入真實的學習場景，面對不同的學生和問題，給出一步步切實有效的幫助。
其實我們對于自己的迭代有很多明確規(guī)劃，接下來我們還會有一個更大的迭代版本，大概在12月底，將會把更多細節(jié)上的處理進行更徹底的升級。
多知：能否透露一點細節(jié)？
高慧湍：比如視頻解題，我們會把視頻答疑的體驗再提升一個臺階，會給出用戶更驚艷更超預期的感受。
04 “去驚艷用戶，雖然并不容易”
多知：您覺得現(xiàn)在的環(huán)境下，給用戶驚喜還容易么？大家對AI產(chǎn)品的期待是不是已經(jīng)被拔高很多了？
高慧湍：在觀察中，我們發(fā)現(xiàn)有兩類用戶對AI產(chǎn)品的接受速度最快：一類是從事技術(shù)或科研工作的人群，另一類就是學生。
前幾天我出差遇到一個很有趣的場景：一家咖啡廳里有四個孩子坐在一起學習，每人面前都有一臺筆記本電腦，而每臺電腦上至少同時開著三個不同的AI模型來輔助學習。
要知道，即使在我們的日常工作中，也很少有成年人能如此熟練地運用多個模型進行協(xié)同輔助。
我們判斷，接下來用戶們對于AI產(chǎn)品的預期和要求一定會越來越高——因為他們接觸到的AI工具越來越多，對AI的理解也會不斷加深。而在所有群體中，學生無疑將是最早、也最快全面擁抱AI產(chǎn)品的一代人。
多知：這是個很好的場景，你有拿有道AI答疑筆去給他們體驗下么？你覺得這個筆是否能夠承載那三個模型對應的學習需求呢？
高慧湍：沒錯，我后來確實拿出了我們的有道AI答疑筆給他們看——但那其實是在和他們聊完之后才做的決定。聊天的過程中，我發(fā)現(xiàn)他們雖然已經(jīng)在用AI輔助學習，但過程并不輕松。
首先，他們需要同時打開好幾個模型，反復提問、交叉驗證，效率并不高。這說明單靠一個通用模型，并不能順暢解決學習中的所有需求。
這正是專業(yè)學習硬件存在的意義。
其次，孩子們的大量習題仍然在紙面上。他們的學習動線會被打斷：電腦放在一旁，要拍照上傳題目，手邊還得備著計算器輔助——明明電腦也能計算，但操作起來并不直接。這意味著他們每解一道題，都可能被打斷好幾次，學習的沉浸感自然就減弱了。
對我們來說，這恰恰是機會：在如此復雜的學習場景中，提供一個更專注、更高效的AI專屬設備。
后來我把有道AI答疑筆遞給他們試了試，他們很驚艷，才發(fā)現(xiàn)原來AI學習硬件已經(jīng)能做到這個程度了。
多知：那您和團隊接下來會主要關注哪些方面？能否分享下長遠期待？
高慧湍：和去年相比，今年我們最大的變化是對AI的理解更深了，對接下來要做的功能、產(chǎn)品與場景，也想得更清楚、更明確了。
所以關于明年，我們不太去定義很長期的形態(tài)——長期本身是模糊的，變化也很快。但我們會保持每三個月一次大版本迭代的節(jié)奏，持續(xù)把“老師能做到的事”和“學生真實需要的幫助”，堅定地產(chǎn)品化、交付到用戶手中。
本質(zhì)上，我們就是想做出一款能夠媲美真人老師、甚至頂尖老師教學效果的產(chǎn)品。
希望這個目標，我們能很快實現(xiàn)。