好美一張臉，但為什么越看越惡心

本文系網(wǎng)易沸點(diǎn)工作室《槽值》欄目（公眾號：caozhi163）出品，每天更新。

“AI買臉，500元一張。”

經(jīng)常喜歡上網(wǎng)刷點(diǎn)短劇的朋友都知道，現(xiàn)在AI的臉已經(jīng)不夠用了。

AI劇里的演員，臉蛋查重率超過99%。

人人都頂著一張精致的臉，配上整齊的牙齒、下垂的眼角、一看就有精心設(shè)計(jì)過的發(fā)型……

“點(diǎn)開十部AI短劇，九個(gè)半女主共用一張臉。”

“男女老少全都一個(gè)樣，看多了確實(shí)不舒服。”

圖源：微博話題

制作方可能自己也覺得詭異，大大小小的兼職群、日結(jié)群里，“買臉、收臉”的廣告已經(jīng)屢見不鮮。

可是，AI不是可以自己生成人物形象嗎，為什么網(wǎng)劇里的AI角色，還是全都一個(gè)樣？

為什么明明AI人都是標(biāo)準(zhǔn)的“網(wǎng)紅臉”，看多了還會讓人感覺“生理不適”？

圖源：微博

“AI臉，是一種感覺。”

圖源：小紅書

眼下的AI短劇，基本可以分兩類：一類是“漫劇”，主打動漫、二次元畫風(fēng)。

另一類是“仿真人劇”，AI模型生成逼真人臉，越像真人越好，劇情也力求接近真人效果。

但“撞臉”問題，幾乎都出在后一類。

圖源：短劇平臺

為什么會這樣？這和AI生成人臉背后的邏輯有關(guān)。

AI生成，其實(shí)是在玩一個(gè)“概率游戲”。

通常“仿真人”AI的首要任務(wù)，是生成一張“絕對像人”的臉，而不是一張有特色的臉。

這就需要在海量數(shù)據(jù)里，找到最穩(wěn)妥、最不犯錯(cuò)的特征組合。

因此，大多數(shù)AI臉其實(shí)是人類面部特征的“統(tǒng)計(jì)學(xué)平均數(shù)”，不求多獨(dú)特，但求不出錯(cuò)。

圖源：中國企業(yè)家雜志

從來源上看，AI的“審美”基本由它的“口糧”，也就是訓(xùn)練數(shù)據(jù)決定。

而如今超過70%的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，來自社交媒體和時(shí)尚網(wǎng)站。

這些平臺上的照片大多經(jīng)過精修和美顏，本身就極度同質(zhì)化。

這也進(jìn)一步導(dǎo)致了數(shù)據(jù)用“大眼睛、高鼻梁、尖下巴”組合默認(rèn)主流審美。

有數(shù)據(jù)顯示，這種組合的出現(xiàn)頻率是其他特征的23倍。

圖源：短劇截圖

還有一點(diǎn)原因是，AI生成人臉，本質(zhì)上是一個(gè)高維度的復(fù)雜任務(wù)。

AI為了避免生成畸形、不對稱、不協(xié)調(diào)的面孔，會傾向于選擇讓人感覺最安全、最中庸的特征組合。

比如眼角下垂，比眼角上挑更溫和，更沒有攻擊性；

模糊的下頜線，比清晰的下頜角更不容易出錯(cuò)。

圖源：番茄APP

可以說——是安全性讓AI選擇了趨同，而不是個(gè)性。

只不過有話說得好，“從前美人各有眉眼特色，瑕疵也是辨識度”。

現(xiàn)在變成了“AI美人”，特色沒了，瑕疵沒了，辨識度也就沒了，審美疲勞也就難以避免。

當(dāng)然，對于觀眾來說，關(guān)于目前的AI技術(shù)，審美疲勞還不是最嚴(yán)重的問題。

觀察許多AI短劇或內(nèi)容的評論關(guān)鍵詞——包括但不限于：陰森，生理性難受，不適……

“好多一做大表情，比如大笑生氣，有種只把嘴咧開做表情的感覺，很詭異。”

而這些評價(jià)，往往最終都會指向一個(gè)關(guān)鍵詞：恐怖谷效應(yīng)。

先來說下什么是恐怖谷效應(yīng)？

通常，一個(gè)東西越像人，我們對它的好感度會上升；

但當(dāng)它像到幾乎完美、卻又露出一些非人破綻時(shí)，好感度會斷崖式下跌，瞬間轉(zhuǎn)為強(qiáng)烈的不適與恐懼。

這個(gè)“好感度低谷”就是“恐怖谷”。

恐怖谷效應(yīng)的理論是一個(gè)關(guān)于人類對機(jī)器人和非人類物體感覺的假設(shè)，在上世紀(jì)70年代由機(jī)器人專家東京工業(yè)大學(xué)教授森昌弘首次提出。圖源：廣州社會組織學(xué)院

比如路口警示交通的假人、街邊櫥窗靜靜站立的模特、酷似人形的木偶娃娃……

許多人看到的瞬間，總會本能感到汗毛起立、后背發(fā)涼、頭皮發(fā)麻。

這些往往都和大腦一面識別眼前的東西為“人”，一面又發(fā)現(xiàn)細(xì)節(jié)錯(cuò)位有關(guān)。

圖源：紙嫁衣

而那些說不出、但大腦沒放過的小細(xì)節(jié)，一般可能包括但不限于：

眼睛很逼真，但瞳孔不會隨情緒變化；皮膚很細(xì)膩/紋理真實(shí)，但眼神是空洞的等等。

圖源：《首爾怪談》

由于恐怖谷效應(yīng)給人帶來壓迫與恐懼的感受，所以其常常被運(yùn)用在驚悚電影中，以調(diào)動觀眾的感受。

典型例子，就是最近爆火，以僅75萬美元成本，在全球斬獲超3.4億美元票房的電影《癡迷》。

其成功的關(guān)鍵之一，就是將“恐怖谷效應(yīng)”從理論，轉(zhuǎn)化為極具沖擊力的視覺與心理體驗(yàn)。

性格內(nèi)向的唱片店店員貝爾，一直暗戀同事妮基，在表白受挫后，他借助一個(gè)神秘物件“許愿柳”許愿，希望妮基愛上自己……愿望成真，被“奪舍”的妮基愛上了他，但妮基的愛變得病態(tài)、偏執(zhí)且具有攻擊性。/圖源：《癡迷》

她像男主死去的貓一樣守在門口等他下班，在房間里亂拉亂尿，行為邏輯完全脫離人類。

在親密戲份中，她又兩眼放空、直勾勾瞪著天花板，同時(shí)機(jī)械地發(fā)出聲音……

許多人對“AI臉”有恐怖谷效應(yīng)的感覺，很多時(shí)候也是這樣產(chǎn)生的——

大腦一邊將AI演員識別為人，一邊又不斷發(fā)現(xiàn)其許多并不屬于人的細(xì)節(jié)。

比如超大圓眼、陶瓷皮膚、皮笑肉不笑；

比如表情很豐富，但肌肉的聯(lián)動時(shí)序有問題，像是皺眉后瞇眼、皺眉大小不對……

人類在漫長的進(jìn)化中，演化出了一套“行為免疫系統(tǒng)”，讓我們在無意識中，對“類人但異常”的視覺線索產(chǎn)生厭惡和回避——

它們往往會被識別為傳染病、基因缺陷或死亡的強(qiáng)烈信號。

如面部不對稱、皮膚斑駁或色澤異常、眼神呆滯無光，可能暗示體內(nèi)存在寄生蟲、病毒感染；

眼距過寬或過窄、瞳孔反射不一致時(shí)，大腦會將其解讀為基因突變或胚胎發(fā)育異常；

圖源：AI短劇截圖

紋理過于平滑、微表情僵硬不協(xié)調(diào)，符合生病時(shí)“虛弱”和“失調(diào)”狀態(tài)；

還有動作機(jī)械卡頓、表情與語言脫節(jié)、缺乏自發(fā)微表情，則是死亡或神經(jīng)系統(tǒng)嚴(yán)重受損的特征……

在人類的潛意識中，一旦遇到這些，“逃離”是成本最低、最安全的生存策略。

做出大表情時(shí)，面部肌肉的處理并不協(xié)調(diào)/截圖自短視頻平臺AI短片

完全不像人的東西，還不會拿人的標(biāo)準(zhǔn)評判；

就怕幾乎像活人，但又不完全像的，瑕疵會被放大成恐怖點(diǎn)。

這也是真人AI劇，遠(yuǎn)比二次元漫劇更容易觸發(fā)觀眾的“恐怖谷”效應(yīng)的原因。

那么問題來了，這是不是也說明，不論是從面容豐富度來看，還是個(gè)體表現(xiàn)來看，AI演員終究不能取代真人？

需要承認(rèn)的是，如今的AI生成技術(shù)，很多時(shí)候的確還不夠成熟。

比如AI漫劇行業(yè)較大的痛點(diǎn)——“抽卡式生成”。

即“同一個(gè)指令（prompt），多次生成的結(jié)果雖然都符合描述，但是會有差異”。

這就導(dǎo)致同一個(gè)角色在不同鏡頭里面部特征、服裝細(xì)節(jié)、場景空間關(guān)系頻繁變化，導(dǎo)致成片成熟度不高。

技術(shù)問題之外，AI臉之所以“泛濫”，根本驅(qū)動力在于商業(yè)上對“量”和“快”的追求。

畢竟據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)，定制一個(gè)獨(dú)一無二的AI人像成本極高，動輒一到兩個(gè)月。

而現(xiàn)在利用“一鍵生成”等數(shù)字化流水線，一張照片加一段話就能快速克隆一個(gè)數(shù)字分身。

AI本就泛濫的當(dāng)下，為了追求利益最大化，批量生產(chǎn)“模板臉”是商業(yè)上的必然。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，使用AI短劇的成本比真人劇低70%至95%，有時(shí)甚至僅為后者的1%。

圖源：微博話題

如今雖然探討AI的聲音不少，但可以預(yù)見，短期內(nèi)還會涌出大量AI作品，粗制濫造不可避免。

而帶來問題的，可能也不止在演員形象層面。

還有劣質(zhì)配音的錯(cuò)位感 、低俗劇本的冒犯感等等。

至少就現(xiàn)在，AI漫劇的單鏡頭時(shí)長普遍低于5秒，只能通過快速剪輯來掩蓋邏輯缺陷的情況并不少見。

為博取眼球，常充斥著低俗且違背基本邏輯的情節(jié)，很多時(shí)候也是常態(tài)。

AI演員需要解決的問題也還有很多，真實(shí)性之外，還有版權(quán)、倫理等問題需要摸索。