螞蟻阿福醫生版上線：真實世界醫療數據迎來價值重估

8月12日，螞蟻集團宣布旗下「好大夫醫生版」正式升級為「螞蟻阿福醫生版」。

這次升級將好大夫醫生版從在線問診工具，進化為覆蓋在線問診、患者管理與隨訪、醫學知識檢索與科研輔助的醫生AI工作站。

阿福醫生版App中上線的“AI分身助手”與“AI醫學助手”，分別承接了診療流程中的重復性事務與知識密集型工作，AI分身助手可7×24小時處理預問診和隨訪，AI醫學助手聚合了海量循證資源，即時響應專業查詢。

螞蟻健康集結了深勢科技與威科集團（Wolters Kluwer）兩大合作方的能力，深勢科技依托玻爾· 科學導航提供專業知識檢索和科研輔助，威科集團以權威的循證資源支持臨床決策。內部臨床數據與外部循證知識相互校準，構成了一個既有真實世界支持、又有學術嚴謹度的知識庫。

這也意味著在阿福生態下，好大夫在十余年中沉淀的醫療數據，包括分散的問診記錄、病例資料與醫生經驗等，逐漸被轉換為目前AI醫療領域所稀缺的能復用的生產資料。

#01 不只「患者提問、醫生回復」，醫患數據驅動AI進化

好大夫在線原有的醫患問診模式，連接了患者與醫生，沉淀下大量真實的問診和病例資料，實現了患者提問、醫生回復的基礎數據閉環。

阿福醫生版在此基礎上，拓展了數據閉環的深度、引入了AI原生能力。

阿福醫生版延續了原有好大夫醫生版的核心基礎功能，從用戶在線問診到患者管理之間的產品邏輯沒有太大的變化，新增了幫醫生優化日常工作效率的功能模塊。

其中一大主要變化是在首頁底部新增“AI助手”入口，醫生可以在這里搜文獻、搜指南、搜藥品、病歷分析，相當于給醫生群體配備了一個專業的AI醫學循證工具。

另一關鍵變化是，醫生授權后可以直接創建個人AI智能體，即便在醫生下班時間，其AI智能體也可以24小時地為患者提供基礎答疑服務，服務能力大幅延伸。

此前，這種AI+醫生的協作模式此前已在阿福App上得到驗證：患者先問AI，再由三甲醫院醫生復核，雙方判斷一致率超過90%。如今，這套機制已從皮膚科擴展到孕產、婦科、耳鼻喉等16個科室，具備了規模化基礎。

醫生版App提供醫生的“AI工作站”，主要補齊了阿福生態在醫生端（D端）的AI原生能力，讓醫生端的工作數據開始匯入阿福的數據閉環。

此前，阿福 App已經積累了大量C端用戶的癥狀描述、健康咨詢、體檢報告等數據，但缺少醫生端的專業反饋。醫生版上線后，平臺同時沉淀了患者如何描述癥狀、表達健康需求和醫生如何診斷、治療、隨訪的數據。從患者主訴到醫生醫療決策的對應語料，對訓練醫療AI模型極為珍貴。相比之下，大多數健康類AI應用中，模型只能接觸到用戶一方的健康咨詢文本，缺乏專業診療反饋去完成上述閉環。

用戶（C端）層面，阿福App用戶規模已超過1億，是國內最大的健康AI 應用，日均處理超1000萬次健康咨詢。高頻交互場景的語料，為算法迭代和模型驗證提供持續反饋。

醫生（D端）層面，全國有超過500萬名醫生，阿福醫生版已連接30萬名實名注冊醫生。 醫生版上線后，醫生提供醫療服務的同時，也生產高質量的數據，包括接診行為、病歷分析、文獻檢索、診療決策等。醫生的診療經驗、溝通方式、問診風格和患者關系等個體能力，也沉淀為智能體的服務能力。

醫患兩側的數據網絡的飛輪已經成型。

#02 真實臨床數據開始資產化

自收購好大夫在線以來，螞蟻健康就致力于將其深耕的醫生資源和線上問診能力全面融入到自身的醫療健康AI生態布局中。當時市場普遍關注的是醫生資源與問診能力的整合。當AI能力大幅滲透醫療場景后，體現出長期價值的是好大夫積累的真實世界臨床數據。

在螞蟻健康與威科集團、深勢科技的合作下，問診記錄、病例資料、醫生經驗等原始數據開始被提煉為更高形態的知識庫。深勢科技主要解決數據如何被模型精準地理解；而威科集團則為醫學結論的權威性背書，讓真實世界臨床數據不再是孤島。

威科集團是全球臨床信息與決策支持解決方案提供商，其旗下UpToDate被譽為“循證醫學金標準”。阿福醫生版的AI醫學助手聚合了超過6000萬篇循證文獻、14萬份藥品說明書，并探索與UpToDate的深度合作。

深勢科技主攻AI4S領域，旗下玻爾·科學導航已服務450萬全球科研用戶，在科學文獻理解、科研知識組織、多模態數據處理等方向有系統化能力。雙方首期合作中，深勢科技已經為螞蟻健康提供高質量醫學科學數據支持，相關數據圍繞疾病、癥狀、檢查、診療路徑、臨床證據、研究結論等關鍵維度進行結構化處理，提升醫學知識獲取、檢索、理解與應用效率，為后續專業服務場景提供穩定、可信、可追溯的數據底座。

阿福平臺中經過結構化處理、并與循證醫學資源交叉校驗的臨床數據，不僅能讓AI模型建立起更可靠的醫學語義和臨床邏輯關聯，還有望合規地支撐科研輔助、臨床決策支持和醫藥類B端服務，從而轉換為數據資產。

阿福醫生版首次面向全國醫療機構開放官方互聯網醫院業務入駐，廣州市婦女兒童醫療中心已成為首批合作方。平臺積累的醫患數據，從服務于用戶問診的內部資源，轉向支撐更廣泛的專業醫療場景。

隨著醫生端AI能力逐步釋放，以及螞蟻生態數據流動的加深，這些數據資產的商業價值更加清晰。不過，在合規前提之下，醫療領域數據的價值釋放注定是一個漸進過程。