過去兩年,大模型提升了機器人理解任務、拆解指令和規劃動作的能力,視覺模型也讓機器更擅長識別物體和判斷空間位置。但機器人真正伸手之后,問題會迅速從“看見了什么”轉向“接觸之后發生了什么”。機械手把線束插進接口,視覺系統已經確認位置無誤,動作仍可能失敗:插入力突然增大、零件發生偏轉,或者材料開始滑移。對人來說,這些判斷由指尖本能完成;對機器人來說,則依賴觸覺感知和控制閉環。
這也是觸覺在當前具身智能產業階段進入“聚光燈”的原因。
就在行業從樣機競賽走向交付競賽的節點,帕西尼完成新一輪10億元融資,累計融資近40億元;與此同時,公司總部遷至北京并完成股份制改造。把三件事放在一起看,更像一個賽道階段切換的信號:具身感知已經不再只驗證技術可行性,頭部企業開始用資本、組織和生態能力放大已經形成的技術與商業優勢。
據公開信息披露,本輪由全球消費電子與半導體產業巨頭(結合投資方畫像,本輪領投方或指向三星)、中銀國際投資、鯤鵬基金、合信方冊聯合領投,鼎暉百孚、成都交子人工智能基金、京銘資本、津融國盛聯合投資,知來資本等老股東繼續加碼。陣容同時覆蓋產業資本、國家級金融力量、區域人工智能基金和市場化機構,為公司提供的不只是資金,也包括供應鏈、產業落地、治理和全球場景連接。
01.
觸覺從“可選項”變成核心控制環節
觸覺過去常被放在機器人零部件圖譜中評價,關注點集中在維度、量程和分辨率。進入真實任務后,它的價值卻更接近控制系統的一部分:機器人必須讀取接觸結果,判斷動作是否偏離,并及時修正。
傳統自動化設備依靠結構化環境、固定工位和預設程序完成任務,感知只需要確認物體在不在、位置對不對。具身智能面對的是連續變化:同一個杯子在空杯、半杯和滿杯狀態下,需要不同夾持策略;同一根線束的角度、摩擦和材料狀態變化后,插接阻力也會不同。機器人如果只能執行預先規劃的動作,就仍然是更靈活的自動化設備,而不是能夠適應物理世界的智能體。
因此,觸覺真正創造價值的方式,是進入物理閉環:傳感器獲得接觸信息,采集系統把信息與任務和動作同步,執行端再根據反饋調整控制。任何一個環節缺失,觸覺都可能停留在參數展示,難以轉化為任務成功率。
02.
具身智能原生下的全鏈路布局
如果只把帕西尼概括為一家觸覺傳感器公司,就會錯過它技術體系最關鍵的形成邏輯。帕西尼自創立之初的目標就是加速具身智能落地。圍繞這一目標,公司同步布局三大技術方向:觸覺傳感器、具身數據采集、觸覺集成終端執行。三者并不是“先做傳感器,再向上下游延伸”的時間序列,也不是業務擴張后的產品拼盤,而是從機器人真實任務反向定義技術圖譜的一套并行系統。
觸覺傳感器負責將物理接觸轉化為可計算信號。基于HAPTA異構多核陣列架構,帕西尼現款產品最多可提供717路觸覺信號,并兼顧高頻輸出、微小力識別、IP68防護和超過1000萬次測量壽命。這意味著其產品不僅擁有高精準性,還具備規模裝機所要求的可靠性和一致性。
與感知技術同步布局的全模態采集系統,將觸覺與視覺、關節狀態和動作軌跡對齊,形成可供模型訓練的數據;靈巧手與機器人本體則在真實任務中檢驗模型和控制效果。執行結果持續回流,反向迭代傳感器、數據和算法。三條技術線由此形成閉環,將競爭維度從單一器件參數,推進到機器人的任務成功率與規模化交付能力。
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這一閉環并非內部自證,而是已經獲得規模化應用與外部采用的雙重驗證。近一年度,帕西尼自研觸覺芯片消耗量逼近100萬顆,全模態數據被多家頭部具身智能基礎模型企業和大型互聯網科技公司采用,公司還參與了相關國家及國際標準制定。三項進展分別體現了硬件規模化能力、數據的外部應用價值,以及公司在行業標準建設中的話語權。
03.
資本邏輯變了:從買可能性,到買復利
再說回持續“高溫”的資本區。在一個真正空白的賽道里,資本廣泛播種是合理策略。技術方向尚未收斂時,多項目覆蓋可以購買選擇權。但當頭部企業已經跨過產品化、數據閉環、商業交付和組織規模化門檻,投資邏輯就必須變化。資本審視新的具身感知項目,就要追問:后來者究竟帶來了什么不可替代的增量。
它是否帶來了現有方案無法覆蓋的新感知模態?能否在成本、壽命、體積、功耗或一致性上實現數量級改善?能否解決新的場景問題?技術優勢是否能在真實任務中反復出現?即使產品可行,追趕頭部企業的時間和資本成本又是多少?
如果這些問題沒有答案,只是重新搭建“傳感器+靈巧手+數據+模型”的相似圖譜,資本購買的不是創新,而是重復的不確定性。硬科技行業最容易出現的誤判,是把“技術被證明”與“公司被證明”混為一談。觸覺傳感器尤其容易被演示視頻美化:輕輕按壓、拖動或抓取一次,很多路線都能呈現直觀效果;真正進入生產環境后,工程問題才開始集中出現。畢竟“路線圖相似”與“產業能力相同”之間,隔著漫長的工程化過程。
帕西尼的投資方覆蓋汽車、物流、消費電子、人工智能和精密制造等產業方向。這樣的股東結構,對具身智能企業的意義不只在資金規模。觸覺技術缺少的往往是足夠具體、足夠重復、允許持續迭代的真實任務。
汽車產線、3C裝配和物流分揀會提出完全不同的要求:材料不同,節拍不同,容錯邊界也不同。產業資本能夠帶來場景、供應鏈和測試標準;企業在這些場景中得到的失敗數據,又會推動傳感器結構、控制策略和數據采集方式改進。
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這也是帕西尼比單一觸覺創業項目更值得關注的原因。后來者可以從更新的論文起步,也可能在某個指標上快速領先,但技術壁壘不會因融資路演PPT中的技術路徑趨同而自然形成,必須依靠持續的高強度研發投入,以及量產制造與交付經驗的不斷積累來構建。交付越多,企業掌握的數據越多;客戶越豐富,跨本體和跨任務適配經驗越多;產量越大,良率和成本控制能力越強;真實數據越多,硬件、控制和模型之間的閉環越難追趕。
在全球化環節,帕西尼核心專利已覆蓋主要市場,北美、日韓和歐洲的本地化運營與交付體系正在建設。本輪產業資本的加入則進一步轉化為供應鏈協同與海外客戶驗證,帕西尼的領先或許會從國內工程積累延伸為跨區域標準化交付能力。
04.
頭部位置不是結論,而是持續驗證
積極判斷帕西尼,并不意味著回避它接下來的壓力。大額訂單能否按期轉化為收入,跨機器人本體適配是否足夠高效,數據規模能否對應真實質量,硬件業務與模型業務能否在組織上協同,都是公司邁向更大規模時必須回答的問題。
但一個更明確的行業判斷已經形成:具身感知不再是一張等待資本填滿的白紙,帕西尼也很難再被放在普通觸覺傳感器企業的坐標中評價。它以加速具身智能落地為目標,同步構建觸覺傳感器、具身數據采集和觸覺集成終端執行,并率先把這套體系推進到商業與組織驗證階段。
這也是融資、遷京和股改在同一時期發生的深層含義。企業競爭的重點已經從尋找可行路線,轉向擴大已經形成的系統優勢;資本競爭的重點則從補齊賽道地圖,轉向識別增量創新與頭部復利。
具身智能的下一階段,不會只屬于“會做機器人”的公司,也不會只屬于“會做傳感器”的公司。真正稀缺的,是能夠把接觸變成數據、把數據變成控制、把控制變成穩定交付的產業系統。
而這,正是具身感知從概念熱潮邁向產業基礎設施的關鍵分水嶺。
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