文|阿至
過去十年,中國商業航天完成了“造得出、送得上”的第一階段目標,衛星產能快速爬坡,可回收火箭驗證走向密集驗證節點。但當軌道資源從寬松走向擁擠,各國之間的競爭焦點也從發射能力轉向運行能力的比拼,“管得住、用得好”至關重要。
根據國防科技大學的測算,在衛星之間保持50千米最小安全間距的前提下,300-2000公里的全低軌空間最多只能安全容納約17.5萬顆衛星。當衛星數量從幾千顆變成上萬顆時,地面站排隊上下行指令的傳統方式就會難以為繼,現有的衛星管控模式也正在失效。
“未來十年,航天發展的主旋律,應該是空間的數字化和智能化。”中國科學院院士魏奉思在上個月的科技創新院士報告廳演講中曾提及這一核心觀點。
更具體點說就是,未來衛星不能"只有眼睛、沒有腦子"。
7月26號,商業航天加速《數字空間戰略》發展大會暨“數字空間一號”試驗星啟航大會在北京舉行。
作為《數字空間戰略》的提出者,魏奉思院士在現場指出,面對空間環境復雜多變、軌道資源日益擁擠以及大規模星座協同運行等挑戰,未來空間基礎設施不僅需要持續提升感知能力,還要構建具備認知、推演和決策能力的智能體系。“太空大腦”是數字空間建設的核心樞紐,需要形成與真實空間環境相連接、貫通“感知-認知-行為”的大腦智能體系,推動航天器由“地面指揮、星上執行”逐步走向風險場景下有限自主和星地協同智能運行。
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中國科學院院士魏奉思
所謂大腦智能,簡單來說就是把空間感知、空間認知、空間行為三個環節全部集成到星上,形成一個毫秒級的全鏈條智能閉環,讓衛星像自然界中成千上萬只鳥群一樣,彼此不碰撞、自主應對環境變化。
“數字空間一號”試驗星工程的正式啟動,特殊之處不在于它要具體執行哪些任務,而是要驗證一件事:衛星能不能擁有自己的“大腦”。
正如遠洋航海需要航海圖一樣,進入大航天時代,人類也需要繪制自己的“航天圖”,這背后都依賴空間數字化、智能化能力的提升。
而當衛星需要“大腦”,一場數字空間的產業突圍也在北京打響。
作為魏奉思院士《數字空間戰略》落地和應用實踐的推動者,數字太空成立于2019年,核心業務聚焦太空數字化、智能化及應用。為了加速推進數字空間“大腦”的落地,目前公司正在加速智能載荷的研制和數字太空模型算法的研發。
數字太空董事長、總裁王世金現場提到,圍繞大規模星座安全運行、太空環境風險應對和衛星自主運行等需求,數字太空進一步提出“衛星智駕+太空智管”解決方案:通過星上感知載荷和智駕載荷提升衛星自主運行能力,依托SpaceOmni地面平臺開展環境監測、風險預警、星座運營、孿生推演和任務決策。
具體來看就是,在星側,衛星智駕通過新增感知層和智能載荷,讓衛星具備對空間環境、系統狀態和碰撞風險的自主感知與決策能力;在地面側,太空智管平臺整合環境監測、風險預警、星座運行和數字孿生推演,構建星地協同的衛星智能管控閉環。
而“數字空間一號”試驗星的使命,就是要把魏奉思院士提出的“感知-認知-行為”大腦智能架構完整搬上太空進行在軌驗證。會上,王世金也強調了速度的重要性——商業航天等不起,必須兩條腿走路,盡快拿到在軌數據。
為了進一步加快技術驗證、成果轉化和商業化應用進程,大會現場,數字太空與天儀空間、中科西光航天、太湖星云、東方星鏈、鈞天航宇、星移聯信、微納星空等12家商業航天企業簽署產業合作協議。接下來,各方將圍繞試驗星研制、智能載荷搭載、平臺協同適配、在軌試驗和應用場景拓展等方向開展合作。
此外,數字太空也就產業共建提出倡議——“構建太空可信底座、共建大腦智能產業生態”,推動高校、科研機構、產業鏈企業、用戶單位和投資機構加強協作,加快衛星智能關鍵技術驗證與成果轉化。
一個現實是,大語言模型的黑箱和幻覺,應用在當前的航天場景中仍存在較多難解問題,而太空是純粹的客觀物理世界,因果規律是基本約束。因此,王世金的主張是,用物理世界模型做底座,把數十年航天行業積累的標準、工程經驗和物理法則嵌入智能體系,讓每一次推演都“規則可見、推演可進、決策可控”。
未來,如果能夠通過衛星智駕系統把不同來源的商業遙感、通信衛星整合成一張感知決策網絡,就能實現從單一數據交付到決策交付的跨越,真正讓衛星數據“活起來”,推動中國航天產業實現從“管得住”到“用得好”的躍遷。
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