29國組織中國落戶，日本另起爐灶，特朗普不甘居次

7月16日上海迎來了一場分量十足的簽約儀式。

俄羅斯、哈薩克斯坦、老撾、巴基斯坦、印尼等29個國家派代表到場，正式簽署了成立世界人工智能合作組織（WAICO）的協定。

聯合國秘書長古特雷斯親自到場見證，這個組織的永久總部就設在上海。

WAICO被定義為獨立的政府間國際組織，宗旨寫得很清楚，推動AI領域的國際合作與全球治理，確保人工智能朝著有益、安全、公平的方向發展。

7月17日國家發改委和外交部又在上海召集各國代表開了推進會，專門討論這個組織怎么運行、怎么落地，兩天之內連開兩場高規格會議，節奏相當緊湊。

我覺得這件事的意義遠不止“又成立了一個國際組織”這么簡單，這是全球首個AI領域的政府間國際組織，總部放在了中國。

說白了，在AI國際規則這套東西上，中國搶到了先手，以往國際規則大多是西方主導制定，其他國家只有跟著執行的份。

這次不一樣，中國自己搭了臺子，請29個國家來唱戲，29個創始成員國覆蓋亞洲、非洲、美洲、歐洲四大洲，核心是“全球南方”國家。

聯合國秘書長到場，說明這個組織得到了聯合國的認可，有人可能會說，這些成員國里AI技術強的沒幾個，這組織能有啥用？我覺得這種看法恰恰沒看懂門道。

正是這些國家AI基礎薄弱、數字化轉型需求迫切，才給了中國絕佳的布局空間，他們缺技術、缺算力、缺人才，但有不小的應用市場和數據資源。

中國幫他們補短板，他們幫中國擴大規則影響力，這是互利的事，美國搞AI聯盟喜歡拉發達國家，中國走的是另一條路，用“農村包圍城市”的邏輯，先把盤子做大。

WAICO的成立聲明里特別強調要“摒棄少數國家壟斷AI規則的霸權模式”，這話指向誰，不用我多說。

美國一直想把AI規則制定權攥在自己手里，靠芯片出口管制、技術封鎖那一套維持優勢，中國這次另辟蹊徑，從國際組織和多邊治理入手，直接在美國的規則霸權上撕開了一道口子。

就在WAICO簽約的同一天，日本那邊也有大動作，7月16日，日本政府宣布了一個大計劃，采購2.75萬枚英偉達下一代Rubin芯片，打造本土機器人基礎AI模型。

新成立的Noetra公司已經拿到3873億日元（約24億美元）的政府撥款，負責建設大型數據中心，整個項目五年內總投入最高可達1萬億日元（約62億美元）。

黃仁勛7月15日至16日正好在東京，跟日本方面敲定了這套合作方案，Noetra由軟銀、索尼、NEC、本田等44家日本企業聯合參與。

計劃分三步走，2026財年推出日語推理模型，2028年升級為多模態版本，2030年發布面向機器人的“真實世界原生AI”。

日本的目標很明確，到2040年在18個行業落地1000萬臺AI機器人，拿下全球30%的AI機器人市場，對應1330億美元的產業規模。

日本這套打法很有意思，嘴上說著要降低對外國技術依賴，手里買的卻是英偉達的芯片。

Noetra項目的硬件底座是英偉達的Vera Rubin AI工廠，13750顆Vera CPU加27500顆Rubin GPU，總功率140兆瓦，軟件層面用英偉達的Cosmos模型做開發。

說白了，日本想掌握的是“軟件大腦”的自主權，硬件還是繞不開美國芯片，我覺得日本的焦慮是寫在臉上的，中美在AI領域掰手腕，日本夾在中間很難受。

美國有芯片有算法，中國有市場有應用場景，日本有什么？有制造業基礎、有工業數據、有機器人產業積累，但就是缺一個屬于自己的AI底座。

Noetra這個項目，本質上就是日本不想在未來AI產業鏈里只當個組裝工，但問題在于，它的算力根基牢牢綁在英偉達身上，這種“自主”到底有幾分含金量，還得打個問號。

日本選在7月16日這天宣布這個大計劃，時間點耐人尋味，同一天，29國在上海簽WAICO協定，日本沒加入WAICO，轉身就搞了自己的國家級AI項目。

這很難不讓人聯想到，日本在AI這條賽道上，既不想被中美任何一方徹底綁定，又想擠進第一梯隊。

它走的是一條“借船出海”的路子，借美國的芯片，造自己的模型，搶全球的市場。

這套打法能不能成，關鍵要看2028年那座AI工廠能不能按時投產，以及日本幾十年積累的工業數據能不能真正轉化成AI競爭力。

美國那邊的反應很有意思，WAICO簽約后沒幾天，美國財政部長貝森特7月21日就在福克斯商業頻道上放話了。

要仔細審查中國開源AI模型是否存在“竊取美國知識產權”的行為，一旦發現就制裁，貝森特還聲稱在美國“許多中國AI模型”里發現了美國大語言模型的“水印”，說這“不可接受”。

美國貿易代表格里爾同一天也說，特朗普政府正在評估中國是否通過“不公平做法”擴大AI優勢。

彭博社的報道把這番話的背景講清楚了，上周中國AI企業月之暗面發布了開源模型Kimi K3，引發美國科技界廣泛關注。

市場擔心中國企業正憑借成本更低、性能不斷提升的模型快速縮小與美國企業的差距，甚至可能削弱硅谷巨頭在AI基礎設施上的巨額投入帶來的競爭優勢。

就在貝森特放話的同一天，Axios曝出消息說特朗普政府內部正在重新討論限制中國先進AI模型進入美國市場的措施。

消息人士稱白宮曾考慮頒布行政命令，規定美國企業只有在能保證安全性并對數據泄露承擔責任的前提下，才能使用中國模型。

這套組合拳打下來，美國的意圖再清楚不過，技術競爭打不過，就從市場和規則上下手。

我覺得貝森特這番話的邏輯漏洞太明顯了，他說中國AI模型“竊取”了美國知識產權，可中國很多優秀模型是開源的。

開源模型本身就允許別人下載、使用、修改，哪來的“竊取”？美國一邊享受著開源社區的技術紅利，一邊又想把中國開源模型擋在門外，這本身就是自相矛盾。

美國知名AI學者、紐約大學名譽教授加里·馬庫斯7月20日就在個人博客上說了句大實話，中國AI模型已“幾乎追平”美國最先進水平，美國不可能在這場競賽中“獲勝”。

他建議華盛頓停止把AI視為零和博弈，轉向國際合作，其實美國這套反應模式我們太熟悉了。

5G時代是這樣，芯片領域是這樣，現在AI又是這樣，只要中國在某個高科技領域追上來，美國的套路永遠是三步走，先炒作“威脅論”，再搞審查調查，最后上制裁清單。

但這次不一樣的是，中國不僅在技術層面追趕，還在規則層面主動出擊。

WAICO的成立意味著中國在AI全球治理上有了自己的制度性平臺，美國想靠單邊制裁和出口管制來維持主導權，難度越來越大。

特朗普7月15日簽了行政命令，成立“國家能源主導委員會”，專門負責滿足AI競賽所需的電力需求。

從電力基礎設施到芯片出口管制，從審查中國模型到討論行政禁令，美國這一連串動作透露出一個信號，他們真的急了。

貝森特之前就說過，美國在AI領域面臨的“最大風險”是中國領先，而不是安全或失業問題，把“中國領先”定義為“最大風險”，這話本身就說明美國已經把AI競爭定性為一場必須贏的戰爭。

在我看來，特朗普最怕的就是當老二，美國當了太多年世界第一，從科技到軍事到金融，哪樣不是領頭羊？但AI這個領域，中國追得太快了。

從DeepSeek到Kimi K3，中國開源模型一個接一個往外冒，成本還比美國低得多。

美國那些AI公司燒了多少錢？OpenAI、Anthropic融資一輪接一輪，數據中心一個接一個建，結果中國公司用更少的錢做出了性能差不多的模型。

這種“性價比”打法讓美國科技巨頭很難受，你花100塊錢做的事，人家花10塊錢就做出來了，你的商業模型還怎么維持？

WAICO的成立、日本的萬億日元AI計劃、美國的審查威脅和行政禁令討論，這三件事幾乎在同一周發生，巧合得讓人不得不深思。

AI這場競賽已經不僅僅是技術層面的比拼，更是規則制定權、產業生態主導權、全球市場話語權的全方位較量。

中國用WAICO搭建了多邊治理的平臺，日本用Noetra押注了實體AI的賽道，美國用審查和禁令筑起了圍墻，三家各走各的路，但目標都是同一個：在AI時代不當配角。

我覺得未來幾年的AI格局會越來越清晰，美國有芯片和算法優勢，但正在用壁壘思維把自己圈起來。

中國有市場和場景優勢，正在用開放姿態拉攏全球南方國家，日本有制造業和機器人基礎，正在夾縫中尋找自己的生態位。

誰能在這一輪博弈中笑到最后，取決于誰更能把技術和規則結合起來，而不僅僅是守住自己的一畝三分地。

朋友們你們怎么看？