WAIC現場直擊｜動畫、電影、短劇……AI如何突破從「生成」到「生產」的卡點？

7月17日-7月20日，今年的世界人工智能大會（WAIC）在上海舉辦，這里匯聚了1100余家參展企業、3000余項展品，超過300款產品迎來全球首發。

走進展館，AI生成視頻無疑是最為火熱的話題之一，“一句話生成短片”“一張圖生成動畫”幾乎隨處可見。過去兩年，AI視頻生成能力快速迭代，也讓動畫影視行業遇見了前所未有的挑戰和機會吧：從角色、場景，到鏡頭語言，AI正在不斷改變內容生產消費模式。

但當生成能力加速普及，人們也逐漸發現，“能生成”距離“能生產”之間，仍然存在一道鴻溝。

那些讓觀眾真正留下印象、能夠穩定產出并完成商業交付的內容，無論是動畫長片、短劇漫劇，還是短視頻、電商內容，都不是依靠一次靈光閃現、一句夸夸其談完成的。每個成熟的項目，背后都有它自己的生產流程：劇本開發、角色設定、分鏡設計、素材管理、團隊協作、后期修改，以及最終交付。

此次WAIC2026上，AIGC軟件A股上市公司萬興科技集中亮相的三款AI視頻產品，正是圍繞這一問題作出的回答。

全面煥新的AI驅動的一站式精品影視內容創作平臺萬興劇廠，以及迎來全球首秀的適用于TVC專業人群的畫布工作臺Filmora.AI和爆款AI視頻帶貨神器Virbo AI——三款產品分別瞄準精品影視、品牌廣告和社媒電商場景，對應三類人群、三種內容形態，也對應三條完全不同的視頻生產鏈。

它們并不是將同一套生成能力換成三種包裝，而是試圖解決一個更深層的問題：當AI走出提示詞輸入框，它該如何進入劇本、分鏡、剪輯、協作與交付，真正成為內容生產的一部分？

AI視頻的競爭，正在從“生成一個鏡頭”，走向“交付一部作品”。

01

當“會生成”不再稀缺，AI視頻開始比拼交付

過去兩年，AI視頻行業的大部分注意力，都集中在模型能力上。

畫面能否更清晰，動作是否連貫，人物能不能保持一致，一次能夠生成多長的視頻——這些指標決定了AI視頻“能不能看”，也推動行業完成了從靜態圖片到動態影像的關鍵跨越。

但當視頻生成能力快速普及，行業面臨的問題也隨之發生變化。

對于普通用戶而言，生成一段有趣的視頻或許已經足夠；但對于影視公司、品牌團隊和內容商家來說，真正的工作才剛剛開始。

一部短劇需要劇本、角色、場景、分鏡、表演、配音和后期；

一支TVC需要創意策劃、畫面控制、多軌剪輯、團隊評審和工程交付；

一條帶貨視頻則需要快速理解商品、組織賣點、匹配人物，并持續適應不同平臺的內容節奏。

這些任務都與視頻有關，但遵循的是完全不同的生產邏輯。

因此，AI視頻的下一階段，很可能不會誕生于某個無所不能的輸入框，而是來自AI能力與具體場景、專業知識和生產流程的深度結合。

萬興科技此次在WAIC 2026亮出的三款產品，正是沿著這一邏輯展開：不試圖用一款產品解決所有視頻問題，而是圍繞不同創作人群，分別重構三條視頻生產鏈。

02

萬興劇廠：深入影視內容生產的“重鏈條”

在萬興科技的AI視頻創意矩陣中，萬興劇廠承接的是鏈路最重、專業要求最高的影視內容生產。

AI驅動的一站式精品影視內容創作平臺萬興劇廠

影視內容可能是目前最復雜的AI視頻應用場景之一。

它要求AI不僅能夠生成畫面，還要理解劇本、建立角色關系、組織敘事節奏，并讓人物表演、鏡頭調度和情緒變化保持連貫。

這也是萬興劇廠此次升級的重點。

我們體驗下來，萬興劇廠最明顯的變化，是不再只強調“生成得快”，而是開始補齊影視創作中那些更瑣碎、也更影響成片質量的環節。

WAIC 2026現場 萬興劇廠展臺人氣火爆

首先是全新上線的“無限畫布+Agent助手”。

過去做AI影視，劇本、角色設定、場景素材和分鏡往往散落在不同文檔和工具里，創作者需要來回切換、反復整理。

現在，這些內容可以被放進同一個工作空間，并通過節點式工作流串聯起來。實際操作中，角色、場景和鏡頭之間的關系更加直觀，生成后的內容也不是“一次定型”，還可以繼續進行20余項精細編輯，并邀請團隊成員共同審閱和修改，更接近真實影視項目的協作方式。

其次是影視級分鏡導演Agent的升級。

過去AI生成分鏡，常見的問題并不是鏡頭數量不夠，而是鏡頭之間缺少導演邏輯：

人物怎么站、景別怎么切、臺詞與情緒如何遞進，往往還需要創作者反復調整。

萬興劇廠此次升級將導演思維、視聽語言和表演節奏融入分鏡生成，并通過3D導演臺、720°全景空間和多維相機調度，讓人物站位、鏡頭語言、臺詞節奏和表演情緒都能進一步細調。

實際體驗下來，生成結果不再只是若干畫面的簡單拼接，鏡頭銜接和人物調度明顯更連貫。整體分鏡創作效率可提升10倍，一次生成可用率達到80%。

在內容出海這件事上，萬興劇廠沒有把本土化理解成簡單的“翻譯臺詞”。

不同市場的偏好差異很大。題材、人物設定，甚至視覺風格和敘事節奏，都可能完全不同。

因此，這次升級把本土化前移到了劇本和分鏡階段。

創作者可以先對劇本做審美調整和雙語拆解，再根據目標市場選擇更合適的題材、風格和表達方式，也可以把中文劇本快速轉化為不同地區的本土版本。

相比成片后再做補救式修改，這種方式將本土化從后期翻譯前移到內容創作源頭，讓題材、人物和敘事從一開始就更貼合目標市場。

另一個值得關注的變化，是萬興劇廠開始向廣告劇場景延伸。

它將商品賣點、戲劇任務和劇情公式沉淀為可調用的內容能力，再通過智能生成引擎，把原本復雜的產品信息轉化為具備戲劇沖突的故事情節。

廣告不再生硬地插進劇情，而是自然地“長”在故事里：賣點講清楚了，內容也更有看頭。

03

Filmora.AI：AI畫布開始進入商業制作主流程

如果說萬興劇廠面向的是長鏈條的影視工業化生產，那么Filmora.AI瞄準的，則是商業要求更明確的TVC創作。

適用于TVC專業人群的畫布工作臺Filmora.AI首發亮相WAIC 2026

近年來，AI畫布成為視頻創作領域的熱門產品形態。創作者可以在一張無限延展的畫布上組織靈感、生成圖片和視頻，快速完成前期探索。

但對專業團隊而言，畫布并不等于成片。

素材生成之后，仍然需要進入時間線，完成字幕、音頻、視頻軌編輯和鏡頭銜接；項目還要經過內部評審、客戶修改、版本管理和工程交付。很多AI工具解決了“從創意到素材”的問題，卻沒有打通“從素材到成片”的后半程。

Filmora.AI的產品邏輯，正是把這兩個環節接起來。它將AI創作畫布與多軌剪輯整合在同一套工作臺中，覆蓋創意腳本、分鏡生成、畫面創作、素材編輯、團隊評審和成片交付，并支持時間線預覽、成片導出及XML工程互通。

對TVC制作公司和品牌營銷團隊來說，這意味著AI不再只是前期尋找靈感、制作樣片的輔助工具，而有機會真正進入商業制作主流程。

為了適應廣告內容對畫面精度和品牌表達的要求，Filmora.AI還加入了廣告級運鏡與畫面控制、TVC提示詞優化、項目共享評審及團隊素材沉淀等能力。

據萬興科技披露，借助這套AI原生工作流，視頻制作時間最高可縮短90%，創作成本最高可降低80%。

這組數據背后，指向的正是Filmora.AI對AI畫布邊界的進一步拓展：不再停留于素材生成，而是繼續向剪輯、協作和交付環節深入。

04

Virbo AI：把真人IP變成可規模化的生意

相較于影視和TVC，社媒電商對視頻的要求似乎沒有那么“重”。

但這個場景有另一種更直接的壓力：高頻。

帶貨博主、中小商家和矩陣號運營團隊，需要持續生產大量內容。一個商品可能要對應不同人物、不同賣點、不同腳本和不同平臺版本。視頻質量固然重要，生產速度、制作成本和轉化效率同樣關鍵。

Virbo AI試圖把這套復雜流程，壓縮為“一句話、一張商品圖或一條參考視頻”。

爆款AI視頻帶貨神器Virbo AI首發亮相WAIC 2026

用戶上傳商品圖、模特圖和商品賣點后，系統即可自動完成商品識別、腳本生成、畫面創作、配音和剪輯成片。對于缺乏專業拍攝和剪輯能力的商家而言，這相當于把原本需要多人配合的內容生產流程，封裝進一個更輕量的AI產品中。

此外，傳統AI電商視頻還面臨一個更現實的問題：一旦“AI感”過重，內容的真實感和信任度也會隨之下降。

為此，Virbo AI支持真人IP錄入，對人物形象和聲線進行還原，并通過“虛實分控”技術，將AI生成內容與真人實拍素材組合起來，進一步完成背景替換和細節調整。

這套產品思路并不是單純追求“做出一條視頻”，而是希望讓人物、商品和內容模板沉淀為可以反復調用的數字資產。

當同一個真人IP能夠圍繞不同商品持續生產內容，AI視頻帶來的就不只是單條視頻成本下降，還有賬號產能和運營規模的變化。

05

三款產品、三條生產鏈，萬興科技不只是在“做工具”

將三款產品放在一起來看：

萬興劇廠面向影視公司、短劇及漫劇工作室，解決復雜敘事、專業控制和團隊協作問題；

Filmora.AI面向TVC制作及品牌創意團隊，連接AI畫布、多軌剪輯與商業交付；

Virbo AI則服務帶貨博主、中小商家，強調低門檻、高頻率和規模化生產。

三款產品分別對應三種不同的生產邏輯：

精品影視追求的是內容質量與工業化能力，品牌TVC強調專業控制與客戶交付，社媒電商則更關注產能、真實感和內容轉化。

它們難以由一套完全相同的工作流承載，卻可以共享萬興科技長期積累的視頻生成、編輯、素材處理、音頻、數字人和全球化運營能力。

這或許才是產品矩陣真正的價值。

矩陣不是把功能拆進更多產品，也不是在名稱后統一加上“AI”，而是能否圍繞不同人群的真實任務，將通用技術重新組織成可以直接使用的解決方案。

從這個意義上看，萬興科技的AI視頻創新能力，也不能只看某一次模型升級或者某一項生成指標。

更重要的是，能否持續把快速變化的模型能力，轉化為穩定的產品體驗；能否讓AI進入劇本、分鏡、剪輯、協作和交付環節；又能否把一套底層能力，適配到影視、廣告、電商等不同商業場景。

這是一種比“生成能力”更復雜的競爭力：產品化能力。

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從三款產品，看見萬興科技為行業未來帶來的全新想象力

隨著模型能力持續抬高，AI視頻能否深入生產流程、承接復雜商業任務，正成為行業競爭的“勝負手”。

從此次WAIC亮相來看，萬興科技帶給行業的想象力，正在于把AI視頻從一個生成工具，推向可以承接真實業務的生產基礎設施。

它所探索的，不只是如何生成更多畫面，而是如何讓內容生產變得更可控、更可協作、更易復制，也更具規模化價值。

當人物、場景、腳本、商品和內容模板都可以沉淀為數字資產，當生成、編輯、協作與交付逐漸被同一套AI能力貫通，視頻創作就不再只是“做得更快”，而可能走向一種全新的生產形態——

專業團隊可以更輕地完成復雜項目；

中小商家也能獲得過去只有成熟內容團隊才具備的生產能力；

一套優質創意也有機會被持續復用、快速迭代，并進入更多市場和商業場景。

可以說，萬興科技此次亮出的三條視頻生產鏈，或許正勾勒出AI視頻下一階段的雛形。

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