一名“90后”的WAIC進階之路：他不再只是臺下看展的人

七月的上海，熱浪與人工智能的浪潮一同涌來，2026世界人工智能大會（WAIC）如約而至。

在7月17日舉行的WAIC“人機共育·重塑大學”人工智能+教育論壇上，華東師范大學展示了教育智能體平臺InnoAgent，它是2025年WAIC華東師大“啟創·InnoSpark中國版教育大模型”的延展，從模型層面進階到了可被更多師生下載的靈活平臺，將從教育工具、資源、記憶系統等角度賦能教育的不同學段、不同學科。

33歲的郝昊是這項技術背后的核心負責人之一。這名“90后”是華東師范大學上海智能教育研究院（以下簡稱“研究院”）的專任副研究員，今年是他第三次參加WAIC——身份在變，視角在變，對AI的理解也在變。

2025年6月30日晚，團隊順利完成模型訓練任務，郝昊（右一）與骨干博士生合影。

三次參會，感受AI之快速發展

2021年，郝昊還是華東師范大學計算機科學與技術學院的博士生。那年WAIC，他擠在人群中，以觀眾身份第一次走進會場。彼時大模型尚未掀起浪潮，會場里更多是圖像識別、人臉檢測等計算機視覺領域的成果，但他記住了一種感覺——前沿技術撲面而來。

2025年，是他以教師身份加入華東師范大學上海智能教育研究院的第一年。當時，研究院聯合上海創智學院在WAIC召開期間發布“啟創·InnoSpark中國版教育大模型1.0”，郝昊擔任技術負責人。

“整個過程中已經沒有人再帶著你，告訴你做這塊或那塊。自由度很大，責任也很重。”他告訴記者，團隊以年輕力量為主，遇到問題就開會討論，一步步往前推進。模型如期上線并開源，全球下載量超過六萬次。第一次看到線上網站峰值三千多用戶涌入而“沒有崩”的時候，內心很激動。

InnoAgent智能體系統界面

2026年，郝昊帶著親手敲下約六萬行代碼的教育智能體平臺InnoAgent再度赴會。“去年是模型，今年是載體。”他坦言，模型不能直接賦能到一線的老師和學生，需要通過一個載體。并且，整個AI產業不再只“卷”模型，而是轉向模型加上層的應用建設，智能體正是那座橋梁。

在郝昊眼中，三次參加WAIC，也感受到中國AI生態的變遷。2021年他是觀眾，看到的是傳統深度學習向大模型的過渡；2025年開始他作為參與者，看到的是大模型垂類應用和國產算力生態的崛起。

“到2026年，模型再加上國產算力，我們已經完全可以做到全方位的、在國產架構下去做很多事情。從整個的技術、硬件到生態等，我們已經從follower（追隨者）到可以獨自撐起一片天。”郝昊感慨，“速度太快，和五年前已經完全不一樣了。”

十年成長，找到努力的方向和意義

郝昊是山西太原人，本科就讀于電氣工程專業。“大三、大四的時候，開始感覺到，從數據里得到結論的時候，似乎可以通過算法來產生結果。”他上網查機器學習和人工智能的區別——那是十年前的啟蒙。2017年，他進入華東師范大學計算機科學與技術學院攻讀碩士和博士，恰好趕上深度學習的浪潮，此后，從統計機器學習轉向深度學習，從計算機視覺走向大模型，再到智能體。“恰好貫穿了我上學的十年，跟我成長的階段是一脈的。”

從華東師大博士畢業后，郝昊在上海交通大學做了兩年半博士后，主要從事AI4S（AI For Science）研究。2025年出站后，他回到華東師范大學，投身教育大模型的研發。“AI4S的核心是讓AI去支持某個領域，教育本質上就是AI4S大背景下的一個具體場景。”

在郝昊看來，選擇將AI落地到教育領域，是他科研的必然。他提到了一個詞——大規模的個性化。“孔子在2500多年前就提出了因材施教，但普及教育的過程中，技術沒有發展到那個高度，只能大班授課，同一套教材給所有人。而AI時代，可以通過大模型個性化賦能到每一個學習者，這就是大規模的個性化教育。也是華東師大堅持的‘發展有溫度的智能教育’的具象化體現。”

郝昊向記者分享了最近他在AI領域最激動的發現——通過一年多的探索，他們越來越明晰“教育人工智能”和“通用人工智能”本質的區別。事實上，這聽起來或許并不復雜——通用人工智能中有一個越來越火的概念，叫Agent Loop （智能體循環），指的是希望AI閉環地執行任務，人在任務閉環中的比例越來越小，逐漸解放自身，比如“睡覺前跟模型說幫我干一件復雜的事，然后我去睡覺就可以了”，但，教育人工智能恰恰相反——“不可能說我想學什么知識，然后我開始睡覺了。教育智能體中，人必須留在‘環’中，且交互方式要符合教育的方法。”

“這是理念上的突破，我一下子想明白了自己要努力的方向和意義。”郝昊說。

像產品經理一樣深耕AI

如今的郝昊，生活也非常忙碌。由于負責的項目由華東師大、上海創智學院聯合研發，他需要兩頭跑，推動項目、與學生討論、上課。晚上會固定游一次泳，再回到書桌前寫代碼、讀論文——“9點之后少人打擾，就又回到了博士期間做科研的心流狀態。”這時他的貓——一只三歲的矮腳米努特——總趴在桌邊等他。“忙完一天，聽貓的呼嚕聲，就很安心。我的科研離不開我的貓。”郝昊笑著補充。

郝昊的小貓

而這種生活里，他形容自己正在“全場景”地使用AI：資料收集、內容提煉、報告與PPT初稿、代碼調試、論文精讀。“原來一晚上精讀兩篇論文是上限，現在可以讀掉五六篇，還可再做一個總結。”同時，他以每周3到5個的頻率，把前沿開源項目、產品下載到自己的電腦上，做本地實踐驗證，學習對方的研發思路。他形容這種狀態像產品經理——通過體驗來學習AI前沿，再把心得與團隊分享，考慮一些功能值不值得放進自己的模型里。

“這么高密度的自發的學習，一定要靠興趣驅動。能在這個時代參與AI這項事業，也很有幸。”郝昊感到，上海給青年科研人員的支持巨大，這種支持不只在算力、經費等硬件設施，更在一種允許科研人員自由探索的科研土壤，以及敢讓年輕人“挑大梁”的魄力。

“從算力、政策、人才團隊到生態，可以感覺到自己被全鏈路系統性地支持。在我看來，給一點耐心，這樣的持續投入一定會有回報。我對在上海發展很有信心。”郝昊說。

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