暴走WAIC 2026，我看到了AI下半場的四大核心趨勢

看懂一屆WAIC，最好的方式不是只坐在論壇現場聽趨勢，也不是只盯著某一家公司的新品發布。

真正走進展館，你會發現，AI的變化已經藏在每一個展臺、每一臺設備、每一次互動體驗里。

2026世界人工智能大會現場，10萬平方米展區、1100多家企業、4000多項展品、400多項全球首發首秀，覆蓋世博、張江、西岸三大片區。

但如果把所有展品放在一起看，你會發現今年 WAIC 的關鍵詞，并不是單純的"大模型升級"。

從芯片到底層基礎設施，從智能體到產業應用，從機器人到消費終端，再到一批年輕創業公司的探索，AI正在進入一個新的階段：

• 它正在從云端走向現實，從技術能力走向產業價值。
• 走遍WAIC 2026展館，我們看到四個正在發生的趨勢。

趨勢一：AI競爭進入基礎設施時代，算力底座成為核心變量

過去幾年，AI 行業最受關注的是模型能力。誰的參數更多，誰的推理能力更強，誰能刷新榜單，成為行業關注焦點。但今年 WAIC 展館里，一個明顯變化是：越來越多企業開始把目光放到底層：芯片、計算架構、算力系統。AI 能力的持續提升，最終都需要強大的基礎設施支撐。WAIC 2026集中展示了 AI 芯片和基礎設施的發展方向，匯聚百余家算力芯片及相關企業，覆蓋GPU、DPU、邊緣 AI 芯片以及新型計算架構等領域。在東方算芯展臺前，一塊巨大的計算集群設備吸引了不少觀眾駐足?，F場展示的DF1000 芯片+512卡集群，將多顆芯片組成大規模計算系統，展示了軟硬件協同的新型計算架構。

沐曦帶來了面向科學智能場景的曦索 X302 GPU，現場展示其在 AI 計算和科學計算中的應用能力；昆侖芯則展示了P800 OAM模組，將高性能算力模塊化呈現；算能帶來了新一代邊緣處理器 CV84X6，展示 AI 從云端走向終端后的另一條技術路線。

奕行智能展示了基于 RISC-V 架構的云端高性能 AI 芯片，中科馭數帶來了第四代 DPU 芯片 K3，探索數據處理、網絡加速等方向的新型計算架構。

華為展臺被圍得水泄不通。人群中央，業界最大規模超節點Atlas 950 SuperPoD靜靜矗立。旁邊展出的Atlas 950 SuperCluster集群系統，讓專業觀眾久久駐足。

中興通訊的OEX超節點首次公開亮相，正交無背板設計實現零線纜互聯，互聯成本降低80%，定義從Bit到Token的智算新范式。

理想汽車在此完成了馬赫100芯片的首秀，這是理想在自研AI芯片賽道上的重要落子，現場吸引了大量投資人駐足。

從一顆芯片，到一套計算系統，再到整個產業基礎設施，WAIC 展示了一條越來越清晰的路線：未來 AI 的競爭，不只是模型能力的競爭，也是算力、芯片和系統能力的競爭。

趨勢二：AI從"會說"到"會做"，Agent開始進入產業現場

如果說上一階段的大模型解決的是"理解和生成"，那么今年 WAIC 展館里的大量產品，都在回答另一個問題：AI 能不能真正幫人完成工作？答案正在變得越來越明確。AI 不再只是展示聊天能力，而是開始進入辦公、制造、醫療、金融等真實產業流程。在WAIC展館里匯聚151家企業、404項展品，集中呈現 AI 在行業中的應用落地。百度搭子展臺前圍了不少人，這是百度智能云打造的通用智能體，對著麥克風說"幫我做一份AI養老行業分析報告"，AI自主拆解任務、調用工具，幾十秒生成一份完整的PPT。有觀眾試完之后評價："工作效率又可以翻倍了！"

金山辦公的WPS Comate，全新企業級AI辦公智能體，能在WPS內直接理解用戶意圖，自動寫報告、做表格、生成演示文稿。辦公場景的AI進化，已經不只是"幫你想詞"，而是"幫你干完"。

螞蟻集團的展臺上，3臺不同構型的機器人正在協作：接收訂單、智能取藥、藥品打包，全部流程在90秒內一氣呵成。這是基于螞蟻靈波跨本體具身大模型的機器人智慧藥房，從問診到取藥一站完成。

MiniMax展出了M3大模型，搭載自研MSA稀疏注意力架構，在長文本理解和多模態能力上再進一步。月之暗面帶來了Kimi K2.7 Code代碼模型，面向開發者展示了AI編程的新能力邊界。

與此同時，工業領域也正在迎來智能化升級。西門子展示Xcelerator AI開發者平臺，為工業場景打造的智能體開發運營平臺，通過 AI 連接工程設計、生產制造等流程，讓工業軟件從工具進一步走向智能協作。

從辦公桌前，到生產線上，再到專業領域內部，AI 正在完成一次角色變化：過去，人們問 AI"你知道什么"?，F在，大家開始期待 AI"能幫我完成什么"。

趨勢三：機器人進廠、智能終端涌現，AI開始進入物理世界

如果說大模型讓 AI 擁有了"認知能力"，那么機器人和智能終端，則正在讓 AI 獲得進入現實世界的入口。今年 WAIC，具身智能依然是最受關注的方向之一。WAIC展覽也集中展示了從具身模型、整機機器人，到靈巧手、核心零部件的完整產業鏈。智元機器人200平方米的超大展臺上，遠征A3 Ultra、精靈G2 Max、臨界點Omnihand 3 Ultra-M三款新品集中亮相。最吸引人的是人形機器人"進廠上崗"的實景演示，機器人在模擬產線上搬運物料、擰螺絲、質檢，動作流暢得讓人恍惚。

宇樹科技的全球首款載人變形機甲GD01可以在人形與四足兩種形態間自由切換。觀眾可以排隊體驗"變身"的感覺，站在機甲旁，看著它從兩條腿"蹲下去"變成四條腿，再站起來變回人形，整個過程流暢自然，周圍手機舉成一片。

傅利葉智能展出了具身智能全系機器人，從人形到重載輪式雙臂，覆蓋養老康復、倉儲輕工等場景。

在這里具身智能正在從"會動"走向"會干活"。當機器人擁有更強的感知、決策和執行能力，它們離真正進入真實世界的距離，也正在越來越近。但 AI 進入現實世界，并不只有機器人這一條路線。AI 正通過眼鏡、穿戴設備、世界模型等智能終端進入消費者生活。心言機器人的Bubbo 1情感陪伴機器人在展臺上乖乖站著對參觀的觀眾迎來送往，外觀毛絨可愛的像一只小兔子。蹲下來跟它說話，它會用大眼睛看著你，主動搭話，搭載國家網信辦備案的心元大模型，具備長期記憶和情緒理解能力。

影眸科技的Hyper3D Rodin展臺正在演示"文字生成3D"——輸入提示提示詞，幾秒鐘后一個3D模型出現在屏幕上，可以360度旋轉查看。

旁邊生數科技的MotuBrain世界動作模型，則在展示AI如何理解物理世界中的人體運動——對著攝像頭做一個動作，AI實時分析并生成3D運動數據。

微光科技的玄景L3系列AI眼鏡展臺前，觀眾可以體驗"一鏡三用"，日常佩戴是普通眼鏡，換上智能鏡腿變AI音頻眼鏡，疊加AR模塊升級為AI+AR眼鏡。

博濤科技帶來了靈魂齒輪機器人樂隊，國內頂尖全智能機器人樂隊。金屬3D打印的精密結構齒輪咬合轉動，機器人的造型搖滾炫酷。周圍的觀眾圍了好幾層，舉著手機錄像拍照。

趣丸網絡的天譜樂AI吉他是全球首款生成式AI吉他，將生成式AI音樂大模型嵌入樂器硬件本體。觀眾可以拿起吉他嘗試演奏，沒有音樂基礎的參觀者也能即時彈奏出旋律。

從機器人，到手眼鏡、世界模型、智能設備等，AI 正從屏幕背后走向真實世界。它正在成為人與機器之間新的交互入口。

趨勢四：AI創業生態加速形成，新團隊尋找下一批創新機會

除了大廠和成熟企業，WAIC 今年也給年輕創業團隊留下了重要舞臺。H4 全域鏈接館聚焦 Future Tech 創投生態，從全球1200個創新項目中篩選出的153家初創企業和22個OPC項目集中亮相，覆蓋行業應用、具身與終端、基礎設施、前沿科技等多個賽道。這里沒有巨大展臺，但卻能感受到更強的探索氣息。博思云為科技帶來的BosiClaw 企業級 AI 智能體平臺，就展示了企業如何進一步部署和管理 AI Agent。

宇疊智能科技帶來的超感數據手套，則展示了人與機器人交互的新方式。這款輕量化設備通過高精度傳感技術捕捉手部動作，將人的操作實時映射到虛擬環境或機器人系統中。

慧領科技的慧創系統面向復雜產品研發，將自然語言需求自動拆解為結構化模型，論證技術路徑、輸出總體設計方案。產品研發工程師圍在展臺前討論熱烈。

這些創業公司共同呈現了一種趨勢：AI 的創新，正在從單一模型競爭，擴展到應用、硬件、交互方式和行業場景的全面探索。

趨勢背后，WAIC論壇也在討論同一個問題

展館里的產品變化，也對應著今年 WAIC 論壇關注的核心方向。如果說展臺展示的是 AI 已經走到哪里；那么論壇討論的則是 AI 下一步將走向哪里。今天多場重點論壇圍繞算力基礎設施、智能體、具身智能、科學智能等方向展開討論。在算力基礎設施方向，中興通訊"全棧智算生態論壇"聚焦智能體時代的智算基礎設施升級，圍繞 AI 工廠、算力生態、端云協同等話題展開討論；曦智科技"光計算與光互連雙輪驅動的 AI 基礎設施新范式論壇"則探索光計算、光互連技術如何進一步提升 AI 算力效率。圍繞智能體和產業應用，阿里云"Agentic Cloud：智能體時代的基礎設施論壇"關注智能體時代云計算體系如何升級，探討 AI Agent 從實驗走向企業應用所需要的新型基礎設施；商湯科技"基座大模型架構創新與生態合作論壇"則聚焦大模型架構演進、多模態能力和產業應用落地。在 AI 進入物理世界方面，榮耀"從數字屏幕到具身智能 物理世界新范式論壇"圍繞智能終端、Physical AI 和具身智能展開討論；"實體世界智能科學論壇"則從科學研究視角探索 AI 如何理解現實世界，并推動機器人、智能制造等方向發展。此外，"思朗科技超智融合驅動 AI4S 發展論壇"和"科學智能開放論壇"則把目光投向 AI for Science，探討 AI 如何與高性能計算、科學模型結合，加速科研范式變化。

寫在最后

走完 WAIC 2026，你會發現 AI正在向下扎入芯片和算力底座，向上進入產業流程，也正在走進機器人身體和每個人的日常設備。從算力基礎設施，到智能體應用；從具身智能，到智能終端和創新生態。這四個方向，共同描繪了 AI 下一階段的發展路徑。

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