北京
南方都市報
近日，北京友誼醫院聯合北京同仁醫院等國內外多家醫療機構，開展了全球首次 AI大模型醫學診斷能力測評，結論是：AI 眼下還無法取代人類醫生，但可以輔助醫生提高效率。 此次 “應考” 的 “AI 醫生” 是 GPT-4o、Claude 3.5、Qwen-Max（千問）、DeepSeek-R1（深度求索）、OpenAI o1 等 5 款國內外通用大模型?？碱}是真實臨床病例，包括從心內科、眼科、神經內科、腫瘤科等 7 個科室選取的有代表性的真實病例脫敏數據。
針對AI 醫生開展臨床測評，是規范智慧醫療發展的關鍵一步。近年來，AI加速融入臨床診療、健康管理、病歷書寫、導醫、患者自診等診療環節，為醫療提質增效注入新動能。但對于如何正確使用AI 醫生，社會上一直存在一些偏見。比如有人過于看重AI醫療的能力，認為智能技術可替代醫生診療；有的則不看好其作用，對其潛在風險反而過于擔心。這次測評用客觀數據破除認知迷霧，直觀地展現了AI醫療的優勢與短板，為規范應用提供了重要依據。
測評結果提警醫務工作者，智能醫療產品只能作為參考，不可喧賓奪主。近期曝光有醫生直接照搬AI 醫生診療結論，說明這一提醒很有必要。AI擅長標準化數據分析、基礎病例篩查等重復性工作，但面對復雜疑難病癥和差異較大的病情，缺乏綜合研判和靈活處置能力。醫護人員不能過度依賴AI診療結論，進而荒廢臨床思維與從業經驗。但另一方面，醫務人員也不應固步自封、排斥新技術。應主動擁抱智慧醫療，以AI為輔助工具，將自己從繁重的重復勞動中解放出來，有更多精力聚焦疑難診療、醫患溝通、精準施治。
此次測評的更大作用，是利于糾正公眾對AI醫生的認知誤區。如今各類AI問診工具大量出現，其中不少人輕信網絡AI診療結論，不管小病大病都依賴智能問診，甚至自行參照AI建議用藥，或者拿著AI醫生的診斷結論去質問醫生。事實上，AI只是醫療輔助工具，并非診療標準答案，存在誤診、漏診隱患。公眾需清醒認識技術局限性，摒棄極端認知，分清AI輔助診療與醫生專業診療的區別。
測評結果對于醫療機構布局AI診療體系，也有很強的指導意義。當前不少醫療機構爭相引進智能醫療產品，但未結合科室病種篩選適配模型，造成資源浪費。測評結果證明，目前還不存在適配全部醫療場景的萬能AI，不同科室、不同資歷醫師對于智能產品的需求差異明顯。醫療機構應立足臨床實際分層選型，建立AI復核機制與使用規范，常態化開展醫護實操培訓，確保智能醫療產品均能合理引進并得到正確使用。
人工智能賦能醫療是大勢所趨，不會因技術和認知存在短板而有所停滯。正確使用AI醫療工具，是智能時代公民必備的健康素養與數字素養。接納新技術不等于盲從新技術，善用新工具更要守住安全底線。日常健康咨詢、基礎健康管理可借助AI提升效率，但疾病確診、方案制定、重大健康決策，必須依托正規醫療機構與專業醫師，做到既善用又不迷信AI。
以發展的眼光看，技術迭代永不止步，AI醫療的能力與場景還將持續升級，單次AI 醫生測評的價值有限，因此測評也要跟上技術動態升級的步伐，持續性提出新建議和新指引，進而不斷完善AI醫療應用標準與監管規范，構建規范有序的人機協同診療模式。醫者精進專業、善用智能工具，公眾理性看待AI 醫生和科學就醫，方能讓人工智能與現代醫療深度融合，以技術賦能守護全民健康?！趿_志華
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