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風險提示:本文所提到的觀點僅代表個人的意見,所涉及標的不作推薦,據此買賣,風險自負。
作者:陸家嘴幽靈
來源:雪球
這一周,全球科技與半導體板塊經歷了一場壓力測試。費城半導體指數單周跌幅近9%,較6月下旬歷史高位回撤超20%,觸及技術性熊市。從英偉達、SpaceX到美光、閃迪,高估值科技資產在短期內遭遇猛烈的資金撤離。
面對波動,市場上充斥著AI見頂、泡沫破裂的恐慌情緒。但作為理性投資者不能被情緒裹挾,更應從資金輪動、微觀交易結構以及產業基本面等多個維度,來客觀審視這輪調整的背后邏輯。
一、交易擁擠與微觀交易結構信號
本輪劇烈下殺很大程度上源于微觀交易結構的崩塌。前期AI硬件賽道過度擁擠,累積大量的獲利盤與投機性杠桿。當市場出現負面催化劑時,拋壓便被迅速放大。
值得警惕的是衍生品與杠桿ETF在其中扮演的加速器角色。在單邊下跌趨勢中,杠桿ETF做市商必須在每個交易日進行再平衡,這種機械式的被動賣出,疊加大量散戶融資盤觸及平倉線,形成了下跌-強平-進一步下跌的負循環。
但從歷史經驗來看,當市場出現大規模的散戶爆倉與無差別拋售時,往往意味著短期流動性沖擊已接近極值:
散戶通常會在下跌周期經歷三個階段:
1.否認:相信反彈將至,繼續持有甚至加倉;
2.絕望:虧損嚴重,但試圖博弈反彈,結果虧得更多;
3.投降:清倉離場,不再關注。
當大量散戶進入第三階段,意味著最后一批賣家已經賣完了。當脆弱的持有者被市場清洗出去,有足夠資金與信念支撐的將被剩下,底部往往就在附近。
無論是20年3月還是22年10月,散戶集體投降都是市場拋壓釋放完畢的標志。對于逆向投資者而言,這通常意味著風險收益比正在顯著改善。
最簡單的判斷是:基本面并沒有發生變化。
二、好消息失效,市場對增長持續性重新定價
本輪回調最顯著的特征在于好消息無法轉化為股價上漲。臺電交出利潤創紀錄且大幅上調資本開支的二季報,但股價依然走弱。這種背離說明,當前市場的交易邏輯已經發生變化。
過去一年,AI算力投資的無限擴張足以掩蓋所有估值疑慮。但如今,隨著股價透支未來數年的增長預期,投資者開始追問:云計算巨頭們龐大的資本開支,何時能轉化為真實的利潤和現金流?
一個形象的比喻是一根不斷被拉長的橡皮筋,市場擔憂的不再是AI的發展方向,而是投入與回報之間的時間錯配。在這個階段,僅僅是業績超預期已經不夠,市場開始苛求遠期訂單的確定性與資本開支的商業化閉環。
當前交易的重點,已經從當期盈利增速前置到了遠期訂單可持續性。所以當板塊波動率飆升至歷史高位水平時,只要未來的增長斜率出現一絲不確定性,就足以引發劇烈的估值下殺。
三、風格切換,從賣鏟人到現金流
在芯片股集體承壓的同時,美股內部正在發生今年以來最明顯的一次風格切換。昨晚,蘋果盤中一度反超英偉達,重回全球市值第一。同時,醫療保健、金融、交通運輸等對經濟更敏感、估值相對合理的板塊創出新高。
這種橫向遷移傳遞了一個清晰的信號:資金并未撤離股市,而是在進行換錨。
當AI基礎設施的估值被拉伸到極致,且短期內面臨市場對不確定性的質疑時,資金開始從擁擠的賣鏟人賽道,流向諸如蘋果這樣具備穩定自由現金流、龐大消費電子基本盤,且有望通過端側AI實現商業變現的超級平臺。
這并非否定AI的價值,而是資本在不確定性增加時對盈利確定性的本能追逐。
四、對當前存儲與科技的總結
在半導體的泥沙俱下中,存儲板塊呈現出了復雜的內部結構分化。昨晚,海力士ADR逆勢收漲,成為少數具備抗跌韌性的巨頭。其核心邏輯在于HBM依然是AI產業鏈中供需最為緊張的環節,且相比于GPU,前期的估值泡沫更小。
另一方面,市場對資本開支見頂的擔憂在存儲領域被證偽,超大規模云廠商的擴產步伐并未出現放緩的跡象。
從產業追蹤來看,DRAM供應商目前僅能滿足75%-80%的需求,例如美光的積壓訂單已延伸至未來6個季度,且簽訂了大量長協。在下季度預計單季EPS超過30美元的背景下,如果展望27財年市場一致預期的150美元EPS,其遠期PE僅在5-6倍。
當前存儲與科技的調整,是一次擠出投機泡沫、回歸商業本質的必經之路。面對這種級別的壓力測試,投資者應避免在恐慌中盲目行動。
幾點啟示:
1. 對于互聯、存儲、算力板塊:資金高喊支出見頂并進行打壓。打壓的不是事實,而是散戶的恐慌情緒;
2. 短期內市場的檢驗:將來自于下周Alphabet、特斯拉等科技巨頭的財報。巨頭們對AI投資、數據中心建設及商業化進展的指引,將決定AI交易能否重獲支撐
3. 當前比較合適的是啞鈴型策略:
一端順應資金輪動,考慮醫療、金融等防御性高息板塊;
另一端珍惜這次由情緒錯殺帶來的機會,在左側分批布局那些基本面扎實、具備長期成長邏輯的優質AI基礎設施與存儲龍頭。
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