AI下一步往哪走？WAIC 2026主論壇或許給出了答案

真正的智能是在嘗試中積累，在反饋中修正，在與真實(shí)世界的交互中長出來的。

2026年7月，世界人工智能大會(huì)暨人工智能全球治理高級別會(huì)議主論壇在上海隆重舉行。本場論壇匯聚了全球人工智能、量子信息、化學(xué)材料等領(lǐng)域的頂尖學(xué)者與產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖，圍繞從數(shù)據(jù)時(shí)代到經(jīng)驗(yàn)時(shí)代、智能體走進(jìn)物理世界、AI與量子技術(shù)如何重塑科研范式等前沿議題展開深度對話。

圖靈獎(jiǎng)得主薩頓：歡迎進(jìn)入經(jīng)驗(yàn)時(shí)代

2024年圖靈獎(jiǎng)得主，強(qiáng)化學(xué)習(xí)之父，阿爾伯塔大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授理查德·薩頓教授以歡迎進(jìn)入經(jīng)驗(yàn)時(shí)代為主題，系統(tǒng)闡述了他對人工智能本質(zhì)與未來方向的深刻思考。

薩頓首先對當(dāng)前AI領(lǐng)域的炒作與恐懼進(jìn)行了理性辨析。他指出，盡管大語言模型在語言處理、圖像與視頻生成等方面取得了令人矚目的突破，催生了大量新興產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)價(jià)值，但這些本質(zhì)上仍是大規(guī)模的模式識別與計(jì)算，而非真正的智能。他強(qiáng)調(diào)，智能與計(jì)算不可混淆，現(xiàn)有AI系統(tǒng)主要依賴人類知識的傳遞與再交付，而非自主發(fā)現(xiàn)新知識的能力。

什么是智能？薩頓認(rèn)為是通過行為的適應(yīng)來實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的能力，并呼吁建立一門綜合性的心智科學(xué)——涵蓋人類、動(dòng)物與機(jī)器心智的共同特征，隨著時(shí)間的推移采取行動(dòng)，但未來可能更多的心智是機(jī)器的心智。

薩頓認(rèn)為，當(dāng)前AI仍處于人類數(shù)據(jù)時(shí)代——模型通過預(yù)測人類語言、模仿人類標(biāo)簽、接受人類專家微調(diào)來獲取知識。這種范式已接近極限，高質(zhì)量數(shù)據(jù)源趨于枯竭，且無法生成真正的新知識。經(jīng)驗(yàn)時(shí)代的核心在于：AI需要來自自身與真實(shí)世界互動(dòng)的第一視角數(shù)據(jù)。 智能體通過行為、觀察與獎(jiǎng)勵(lì)信號的循環(huán)反饋，在與環(huán)境的持續(xù)交互中學(xué)習(xí)和成長，并以嬰幼兒探索玩具、足球運(yùn)動(dòng)員瞬間決策、棒球手揮桿擊球等為例來生動(dòng)說明。

薩頓總結(jié)稱，AI現(xiàn)在轉(zhuǎn)向從經(jīng)驗(yàn)來進(jìn)行學(xué)習(xí)，而不是從人類的數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)。雖然現(xiàn)在的AI還不夠強(qiáng)大、不夠可靠，會(huì)產(chǎn)生錯(cuò)覺，但它非常有用，催生了大量產(chǎn)業(yè)。我們還沒有來到超級智能時(shí)代，但正在邁向這個(gè)時(shí)代。

印奇：AI的第三波浪潮“智能體”

印奇提出，AI發(fā)展正迎來以智能體走進(jìn)物理世界為標(biāo)志的第三波浪潮。

過去5年，AI成為了世界最大的公約數(shù)，我們一共經(jīng)歷了兩波AI浪潮。第一波是預(yù)訓(xùn)練模型和聊天機(jī)器人（ChatGPT時(shí)刻），第二波強(qiáng)化學(xué)習(xí)推理模型+輔助編程，那么第三波是什么呢？印奇認(rèn)為，第三波浪潮有很大概率是智能體，尤其是當(dāng)智能體走進(jìn)物理世界。

印奇指出，過去工作、生活、效率的最小生產(chǎn)力單元是個(gè)人；而當(dāng)智能體不僅能聊天，還能感知外部世界、賦能物理載體并采取行動(dòng)時(shí)，智能體將成為最重要的生產(chǎn)力最小單元。他預(yù)測，未來每個(gè)程序員都將擁有一個(gè)編程智能體，一個(gè)人的能力邊界將被大大拓展。

智能體的時(shí)代不僅僅是單點(diǎn)的應(yīng)用場景，而是巨大的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)性變革，印奇認(rèn)為它的變革規(guī)模、強(qiáng)度和烈度會(huì)超過PC互聯(lián)網(wǎng)疊加移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的綜合還大。

未來3-5年，印奇認(rèn)為會(huì)有三大結(jié)構(gòu)性機(jī)遇。一是新系統(tǒng)，未來的操作系統(tǒng)將不再局限于某一設(shè)備，而是由大模型驅(qū)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)跨設(shè)備資源的重新分配。這將成為新的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施。二是新設(shè)備，智能體重新定義所有硬件，PC將演變?yōu)閭€(gè)人工作站，手機(jī)打電話功能弱化，恢復(fù)為控制其他設(shè)備的核心入口，新能源汽車下一階段將進(jìn)化為第一個(gè)大規(guī)模應(yīng)用的Robot形態(tài)，成為真正的智能空間。三是新網(wǎng)絡(luò)，未來將出現(xiàn)超過10億人使用的AI原生網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)人與人、人與信息、人與服務(wù)的高效鏈接。在這樣的網(wǎng)絡(luò)中，價(jià)值定價(jià)、經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)理論都將以算法形式重新定義。

最后，印奇強(qiáng)調(diào)，未來所有信息學(xué)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)基礎(chǔ)需要從以人為中心升級為以人機(jī)共生為中心。這不僅是技術(shù)變革，更是新的秩序重構(gòu)，涉及治理、權(quán)力分配、智能體行為的可信與可控等深層議題。他堅(jiān)信，AI不會(huì)替代人，而是像PC和互聯(lián)網(wǎng)一樣創(chuàng)造更多新角色，一個(gè)人可以成為一個(gè)團(tuán)隊(duì)。

圓桌對話：AI與量子技術(shù)如何重塑科研范式

鄂維南（中國科學(xué)院院士、數(shù)學(xué)家）、吉爾·布拉薩德（Gilles Brassard，2025年圖靈獎(jiǎng)得主，蒙特利爾大學(xué)教授）、奧馬爾·M·亞吉（Omar M. Yaghi，2025年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)得主，清華大學(xué)講席教授）、邱錫鵬（復(fù)旦大學(xué)教授），圍繞人工智能與量子技術(shù)如何改變科研方式、平臺式科研是否可行兩大議題展開跨學(xué)科深度交流。

AI如何改變科研？奧馬爾·M·亞吉分享了將大語言模型應(yīng)用于化學(xué)晶體化過程的親身經(jīng)歷。他表示，AI讓學(xué)生們獲得了新的力量，以往需要數(shù)周甚至數(shù)月的工作現(xiàn)在可以更高效完成。但他同時(shí)警示：如果不主動(dòng)嘗試將AI融入科研，最終可能面臨AI智能體告訴我們科學(xué)應(yīng)該怎么做的被動(dòng)局面。

邱錫鵬指出，AI模型迭代正在加速，曲線越來越陡。AI不僅改變了傳統(tǒng)科研速度，同時(shí)也改變了人工智能本身的發(fā)展。用AI建設(shè)模型基礎(chǔ)設(shè)施、指導(dǎo)發(fā)展方向、訓(xùn)練下一代模型，形成了AI到AI的閉環(huán)。但他也表達(dá)了對同質(zhì)化的擔(dān)憂：當(dāng)所有人使用相同模型、討論相似上下文時(shí)，未來的方法和成果可能趨于雷同。

吉爾·布拉薩德將量子信息技術(shù)列為繼AI之后計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域第二大快速發(fā)展話題。他提出兩個(gè)關(guān)鍵影響，一是解密風(fēng)險(xiǎn)，量子計(jì)算可能破解現(xiàn)有加密體系，甚至回溯解密過去存儲(chǔ)的信息。二是安全通信，量子加密技術(shù)可提供完全無條件的通訊保護(hù)，化解風(fēng)險(xiǎn)。

四位嘉賓一致認(rèn)為，平臺式科研是未來的重要方向。亞吉強(qiáng)調(diào)，真正的平臺需要整合全球不同文化、不同思維方式和不同解決問題的方法，讓全球人才參與進(jìn)來。邱錫鵬則提醒，平臺必須人人可獲益，而非僅服務(wù)于少數(shù)群體。

結(jié)語

從薩頓教授對經(jīng)驗(yàn)時(shí)代的哲學(xué)思辨，到印奇對智能體走進(jìn)物理世界的產(chǎn)業(yè)預(yù)判，再到四位頂尖學(xué)者對AI與量子技術(shù)重塑科研范式的跨學(xué)科對話——2026世界人工智能大會(huì)主論壇呈現(xiàn)了一幅從學(xué)術(shù)前沿到產(chǎn)業(yè)落地的全景圖景。

正如主持人鄒韻所言，真正的智能是在嘗試中積累，在反饋中修正，在與真實(shí)世界的交互中'長'出來的。當(dāng)智能體走出代碼與屏幕，走進(jìn)物理世界，人類與AI的共生時(shí)代正在加速到來。