黃仁勛口中的“AI終極方向”，正在被兩個(gè)中國95后學(xué)霸變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)

作者丨晨陽

編輯丨小龍

圖源丨深度原理

近日，AI for Materials（AI4M）科技公司深度原理（Deep Principle）官宣完成A系列融資，累計(jì)融資金額近10億元人民幣，創(chuàng)下了國內(nèi)AI4M領(lǐng)域迄今最大規(guī)模的融資紀(jì)錄。

本輪融資最引人注目的看點(diǎn)，在于上海、北京兩地國資平臺(tái)的聯(lián)手押注。

領(lǐng)投方孚騰資本是由上海國投公司作為主要發(fā)起人，聯(lián)合臨港集團(tuán)、上汽集團(tuán)、寧德時(shí)代、嗶哩嗶哩等產(chǎn)業(yè)集團(tuán)和投資機(jī)構(gòu)共同設(shè)立的市場化股權(quán)基金管理人；順禧基金則是北京國管旗下市場化運(yùn)作的創(chuàng)投基金投資平臺(tái)。

與此同時(shí)，康龍化成旗下康君資本等產(chǎn)業(yè)資本的加入，意味著下游產(chǎn)業(yè)開始為AI材料研發(fā)的商業(yè)價(jià)值投票。

“國資+產(chǎn)業(yè)資本+市場化VC”的集體押注組合，在當(dāng)下仍屬“非共識(shí)”的AI for Science領(lǐng)域尤為罕見。

當(dāng)英偉達(dá)、谷歌、Meta等全球科技巨頭正不惜重金重新定價(jià)AI4S（AI for Science）賽道時(shí)，黃仁勛口中的“AI終極方向”，正在被兩個(gè)中國95后學(xué)霸變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。憑借自研的“AI Scientist（AI科學(xué)家）”與“AI Materials Factory（AI材料自動(dòng)駕駛工廠）”，深度原理正在徹底終結(jié)傳統(tǒng)材料研發(fā)“試錯(cuò)如沙里淘金”的歷史，重塑萬億級(jí)材料產(chǎn)業(yè)的底層范式。

01從MIT實(shí)驗(yàn)室到產(chǎn)業(yè)最前沿：兩位95后學(xué)霸的“創(chuàng)業(yè)搭子”

深度原理的故事，始于麻省理工學(xué)院（MIT）的實(shí)驗(yàn)室。

創(chuàng)始人兼CEO賈皓鈞在本科學(xué)習(xí)物理期間便埋下了一顆種子——他大量研究二維材料、電池、超導(dǎo)、合金的第一性原理計(jì)算模擬，意識(shí)到材料篩選的重要性。帶著“做出的成果既能上得了書架，也能上得了貨架”的信念，他進(jìn)入MIT化學(xué)系和化工系攻讀博士，師從AI助力化學(xué)設(shè)計(jì)領(lǐng)軍人物Heather Kulik教授。

聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO 段辰儒段辰儒本科畢業(yè)于浙江大學(xué)竺可楨學(xué)院，后在MIT攻讀化學(xué)博士學(xué)位，同樣師從Heather Kulik教授。

2017年，當(dāng)他剛剛開始探索人工智能與化學(xué)結(jié)合的課題時(shí)，整個(gè)AI生態(tài)尚不完善，“大家只能手寫一些模型，導(dǎo)致整體效率不高，也有很多專家教授質(zhì)疑AI是否真正有用”。

但段辰儒認(rèn)定，AI for Chemistry是一片廣闊的藍(lán)海。讀博期間，段辰儒共發(fā)表50多篇論文，其中有20篇是一作，是MIT的學(xué)術(shù)明星。

二人也是很好的“學(xué)術(shù)搭子”，曾合作發(fā)表文章十余篇。

圖片來源：深度原理

博士畢業(yè)后，兩人分別走入產(chǎn)業(yè)與科技巨頭。

賈皓鈞加入陶氏化學(xué)全球研發(fā)總部核心研發(fā)部門，專注于用AI研發(fā)催化劑配方及預(yù)測化學(xué)反應(yīng)路徑；段辰儒則加入微軟擔(dān)任研究科學(xué)家，為多家化學(xué)材料公司部署計(jì)算化學(xué)和AI解決方案。

2023年，二人正式成為“創(chuàng)業(yè)搭子”，準(zhǔn)備成立一家AI for Chemistry領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司。

對(duì)商業(yè)更感興趣且善于和人打交道的賈皓鈞出任CEO，學(xué)術(shù)成果豐厚且擁有獨(dú)特技術(shù)洞察力的段辰儒出任CTO。

CEO賈皓鈞（左），CTO段辰儒（右），圖源：深度原理

2023年底，他們在美國波士頓創(chuàng)立了深度原理。

但創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)很快做出了一個(gè)關(guān)鍵決策——回國。他們看中的是中國市場完備的新材料和精細(xì)化學(xué)品產(chǎn)業(yè)鏈、龐大的材料研發(fā)需求以及高效的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用環(huán)境。

2024年，團(tuán)隊(duì)正式回國，在深圳創(chuàng)辦了深圳深度原理科技有限公司。

在成立短短兩年多的時(shí)間里，深度原理已如旋風(fēng)般完成了七輪融資。

2024年9月，張露陽加入擔(dān)任首席運(yùn)營官，他此前在Jim Keller創(chuàng)立的Tenstorrent負(fù)責(zé)AI與RISC-V異構(gòu)芯粒平臺(tái)戰(zhàn)略規(guī)劃，擁有MIT MBA及材料與微電子相關(guān)學(xué)術(shù)背景。

公司早期提出的擴(kuò)散生成模型研究成果，先后以封面論文形式發(fā)表于《Nature Computational Science》和《Nature Machine Intelligence》。

此外，公司2025年主導(dǎo)開發(fā) LLM-EO（Large Language Model for Evolutionary Optimization）工作流程，利用大語言模型的內(nèi)在知識(shí)與推理能力開展過渡金屬配合物的生成式設(shè)計(jì)，并以封面論文形式發(fā)表于化學(xué)頂尖期刊《Journal of the American Chemical Society》。

深度原理研發(fā)的擴(kuò)散生成模型與大語言模型分別作為封面論文在頂尖期刊發(fā)表

2023年，公司發(fā)布首個(gè)3D化學(xué)反應(yīng)擴(kuò)散生成模型OA-ReactDiff。2025年初推出迭代模型React-OT。

同年，公司在大語言模型在科學(xué)的應(yīng)用方向取得階段性進(jìn)展，主導(dǎo)開發(fā)LLM-EO工作流程，利用大語言模型的內(nèi)在知識(shí)與推理能力開展過渡金屬配合物的生成式設(shè)計(jì)，并以封面論文形式發(fā)表于化學(xué)頂尖期刊。

02重塑材料研發(fā)范式

深度原理的核心技術(shù)路徑，在于將生成式AI與第一性原理計(jì)算深度融合。公司在多個(gè)技術(shù)維度實(shí)現(xiàn)了全面SOTA（State-of-the-Art）。

物性預(yù)測領(lǐng)域，推出材料基座模型MPA（Materials Property Axiom），將大語言模型中已被驗(yàn)證有效的多階段訓(xùn)練思想引入材料性質(zhì)預(yù)測，通過物理對(duì)齊訓(xùn)練和面向?qū)嶒?yàn)任務(wù)的模型結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，在近40項(xiàng)實(shí)驗(yàn)物性預(yù)測任務(wù)中取得SOTA水平。

材料生成領(lǐng)域，研發(fā)了SAGA模型，使智能體能夠在復(fù)雜的材料生成任務(wù)中自主調(diào)整，較全球大型科技公司研發(fā)的各類模型展現(xiàn)出更強(qiáng)的多目標(biāo)優(yōu)化能力。

化學(xué)反應(yīng)生成領(lǐng)域，推出OA-ReactDiff、React-OT等系列模型，打開了靜態(tài)預(yù)測的黑箱，將過渡態(tài)生成從傳統(tǒng)的數(shù)天乃至數(shù)月縮短至0.4秒。

公司自研了六大算法模塊——ReactGen（分子生成）、Reactify（精準(zhǔn)計(jì)算）、ReactControl（控制模型）、ReactBO（廣域篩選）、ReactNet（合成導(dǎo)航）等，集成于自研平臺(tái)。

在此基礎(chǔ)上，推出了AI Scientist平臺(tái)Mira，可自主完成長鏈路科研全流程的設(shè)計(jì)、執(zhí)行、復(fù)盤與動(dòng)態(tài)調(diào)優(yōu)。

圖源：深度原理

公司還建立了L4級(jí)別的高通量實(shí)驗(yàn)室AI Materials Factory，實(shí)現(xiàn)了由Mira自動(dòng)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)鏈路、操控實(shí)驗(yàn)設(shè)備、并自動(dòng)收集實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。

深度原理成立僅一年多時(shí)間，公司已獲得超千萬元人民幣的商業(yè)訂單。公司與杉海創(chuàng)新共建AI超分子材料平臺(tái)“超嶼Synthrix? 1.0”。公司與歐萊雅等頭部企業(yè)深度合作，在新材料、日化、新能源等多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)技術(shù)落地。

目前，公司已積累多個(gè)國際和國內(nèi)頭部客戶，合作形式不斷深化，已升級(jí)為Agent訂閱模式，并率先開創(chuàng)了材料領(lǐng)域的管線共同研發(fā)。

03資本競速之下，AI4M的真實(shí)考驗(yàn)剛剛開始

AI for Materials賽道正迎來全球資本的瘋狂押注。

據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，2025年全球AI材料研發(fā)市場規(guī)模已達(dá)20億美元，機(jī)構(gòu)預(yù)測2034年將增至179億美元。今年以來，全球AI4S領(lǐng)域融資規(guī)模已超過44億美元。

英國公司Cusp AI正在完成一輪4億美元融資，估值飆升至26億美元，投資方包括亞馬遜創(chuàng)始人杰夫·貝索斯旗下的Bezos Expeditions。

Cusp AI成立于2024年4月，由曾打造量子計(jì)算獨(dú)角獸Cambridge Quantum的查德·愛德華茲與阿姆斯特丹大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)教授馬克斯·韋林聯(lián)合創(chuàng)立。

公司提供的AI平臺(tái)被形容為“物質(zhì)的搜索引擎”——用戶輸入所需性能參數(shù)（如強(qiáng)度、導(dǎo)電性或耐熱性），系統(tǒng)即可生成候選分子與原子結(jié)構(gòu)并在數(shù)字模擬環(huán)境中進(jìn)行測試。其顧問團(tuán)隊(duì)堪稱“全明星”陣容，包括“AI教父”杰弗里·辛頓和圖靈獎(jiǎng)得主楊立昆。

Cusp AI的客戶已涵蓋光刻機(jī)巨頭阿斯麥、Meta和現(xiàn)代汽車。

另一家AI科學(xué)公司Lila Sciences由Flagship Pioneering于2023年孵化的公司，正計(jì)劃以85億美元估值融資20億美元，潛在投資者包括英偉達(dá)旗下NVentures。

Lila Sciences不僅構(gòu)建軟件平臺(tái)，還在建設(shè)“AI科學(xué)工廠”——由AI模型驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室，可連續(xù)運(yùn)行實(shí)驗(yàn)。

公司已在馬薩諸塞州劍橋市簽下23.5萬平方英尺的實(shí)驗(yàn)室。技術(shù)驗(yàn)證方面，Lila已在其實(shí)驗(yàn)室中快速生成新型抗體并開發(fā)了新型碳捕獲材料。

在這個(gè)領(lǐng)域還有一家絕對(duì)巨頭Google DeepMind。

DeepMind已將材料科學(xué)視為其核心研究方向之一。

2023年11月，DeepMind推出了名為GNoME（Graph Networks for Materials Exploration）的AI工具，利用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在數(shù)月內(nèi)預(yù)測了超過220萬種新的晶體結(jié)構(gòu)，將已知穩(wěn)定材料的庫從約4.8萬種擴(kuò)展至超過220萬種，其中38萬種被標(biāo)記為“高度穩(wěn)定”。這一成果震驚了學(xué)界，也標(biāo)志著AI驅(qū)動(dòng)材料發(fā)現(xiàn)進(jìn)入了規(guī)模化時(shí)代。

DeepMind于2025年12月宣布，將于2026年在英國啟動(dòng)其首個(gè)與Gemini AI深度集成的自動(dòng)化材料發(fā)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)室。

回看國內(nèi)，深勢科技目標(biāo)構(gòu)建類似“安卓系統(tǒng)”的通用科學(xué)發(fā)現(xiàn)操作系統(tǒng)。

其核心是“深勢·宇知”科學(xué)發(fā)現(xiàn)智能引擎，包含Uni-Mol分子構(gòu)象模型與DPA原子大模型。公司以“玻爾·科研空間站”產(chǎn)品矩陣提供SaaS模式的標(biāo)準(zhǔn)化工業(yè)軟件服務(wù)，并通過Uni-Lab OS整合超100款實(shí)驗(yàn)儀器。

深勢科技已服務(wù)全球超1000所高校的300多萬科學(xué)家，合作伙伴涵蓋翰森制藥、復(fù)星醫(yī)藥、寧德時(shí)代、比亞迪等企業(yè)。

晶泰科技則是另一家不可忽視的行業(yè)巨頭。

作為深度原理的早期孵化方和種子輪投資方，晶泰科技已于2024年6月在香港聯(lián)交所上市，成為港交所首家通過18C特專科技規(guī)則上市的公司。

其核心業(yè)務(wù)首先聚焦于藥物研發(fā)領(lǐng)域，跑通了技術(shù)平臺(tái)構(gòu)建與商業(yè)模式閉環(huán)；在此基礎(chǔ)上，公司將藥物研發(fā)領(lǐng)域積累的技術(shù)能力向新材料研發(fā)方向有效遷移。

2026年，晶泰科技與中石化聯(lián)合打造的“智能化物理/化學(xué)吸附分析自主實(shí)驗(yàn)工作站”正式投入運(yùn)營；公司還與國際知名藥企達(dá)成超4億美元AI藥物發(fā)現(xiàn)戰(zhàn)略合作。

在AI4M領(lǐng)域，晶泰科技不僅以投資方身份布局生態(tài)，自身也在積極拓展新材料業(yè)務(wù)版圖。

此外，一批國內(nèi)AI4M新銳也正在快速崛起。鼎犀智創(chuàng)由北京大學(xué)深圳研究生院孵化，致力于打造融合高通量實(shí)驗(yàn)、大模型預(yù)測與自主設(shè)計(jì)的新材料研發(fā)全生命周期解決方案。公司2026年3月完成天使+輪融資，由晶泰科技和上海未來產(chǎn)業(yè)基金聯(lián)合領(lǐng)投。開物紀(jì)等新興公司也在AI4M領(lǐng)域嶄露頭角。

據(jù)行業(yè)機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)，2026年上半年國內(nèi)AI4M賽道累計(jì)融資總額超460億元，同比增長245%。

然而，資本的熱浪之下，行業(yè)的真正考驗(yàn)才剛剛開始。AI能夠大幅壓縮篩選與驗(yàn)證的時(shí)間窗口，但無法繞過實(shí)驗(yàn)科學(xué)的物理約束與工程驗(yàn)證的硬性門檻。

那些依賴通用模型與開源數(shù)據(jù)的平臺(tái)，與真正深耕垂直場景、構(gòu)建閉環(huán)數(shù)據(jù)飛輪的企業(yè)之間，鴻溝正在拉大。

中國完備的制造業(yè)體系、龐大的材料需求場景與日益成熟的AI人才梯隊(duì)，構(gòu)成了AI4M產(chǎn)業(yè)化的獨(dú)特土壤。在這場關(guān)乎未來材料主權(quán)與技術(shù)自主的全球競速中，中國的AI4M企業(yè)能否從資本故事走向產(chǎn)業(yè)實(shí)績，有待時(shí)間給出答案。

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