導盲犬護主出行，智能機器型更適配？

近年來，智能機器導盲犬的身影越來越多地出現在日常生活場景中。圖為今年全國助殘日，在福建福州地鐵4號線鳳凰池站，視障人士沉浸式體驗電子導盲犬智能引路服務。

中新社發 王旺旺攝

上午10點的四川綿陽，街道人流往來不息，非機動車不時擦肩而過。“前方臺階，臺階上行，請注意。”啟明—Q2智能機器導盲犬溫和的提示音響起，一位視障市民正在線下體驗點實地試用設備。他攥著機器導盲犬的牽引握柄，四足金屬機身穩穩落在他左前方半步距離，細心為他引路。激光雷達、深度相機藏在仿生犬型機身內。以往僅現身于科技展廳的AI助殘設備，如今走進了街巷里。

長久以來，導盲犬作為視障群體的“出行伙伴”，是幫助視障人士獨立出行、融入社會的重要輔具之一。但傳統導盲犬資源相對稀缺，是困擾國內無障礙出行建設的痛點。當機器人技術落地助殘場景，智能機器導盲犬能否填補傳統導盲犬的資源缺口？而其距離真正普及應用，又需要跨越多少現實門檻？

導盲犬

供需比懸殊

在大眾認知中，盲杖、導盲犬是視障人士出行的兩大核心工具。但在實際生活中，絕大多數視障人士只能依靠單一盲杖出行，獨立出行的自由度和場景范圍被嚴重限制。

今年40歲的視障人士楊林，出門買菜、就醫全靠一根盲杖。路面凸起的地磚、路邊隨意停放的單車、半空垂落的商鋪橫幅，全是他出行路上藏著的未知風險。

在視障群體中，楊林是大量無緣導盲犬人群的典型縮影。“傳統導盲犬不僅數量極少，篩選配對標準也極為嚴苛。除了對申請者的身體狀況、居住環境、自理能力有嚴格要求外，還需要申請者有充足的時間、精力照料犬只，且需要長期穩定的生活狀態。”楊林說。

“我國持證導盲犬數量長期徘徊在數百只級別，在超千萬視障人士面前，供需比懸殊到幾乎可以忽略不計。”鹿客島科技創始人兼CEO盧克林在接受中國城市報記者采訪時直言，這個缺口不是簡單的“不夠”，而是整個產業鏈的系統性失靈。

龐大需求背后，是傳統導盲犬難以規模化復制的天然短板。

記者從國內多家導盲犬訓練基地了解到，傳統導盲犬的培育、訓練、服役全流程存在多重硬性瓶頸。一只合格的持證導盲犬，培育周期長達2年，單只綜合培育成本接近20萬元，且訓練淘汰率超50%，大量幼犬因性格、專注力、適應能力不達標被淘汰。同時，合格導盲犬的服役壽命僅8到10年，退役后需妥善安置，后續養護、訓練復訓也需要持續投入大量人力物力。

機器導盲犬產品

處于早期驗證階段

在江蘇蘇州盲聾學校的走廊里，機器導盲犬“小蘇”正陪著視障學生緩步下樓，精準識別臺階高度，并提前發出語音預警；在2026北京亦莊人形機器人半程馬拉松賽事上，“途途”協助視障人士連續繞行穿越狹窄通道及密集人群，自主尋找補給站，完成多項挑戰；四川成都街巷的“小文”，穿梭在餐館、菜市場、便利店，輕松避讓占道車輛與行人……現如今，機器導盲犬的身影正越來越多地出現在不同的助殘場景中。

值得一提的是，“成都造”智能機器導盲犬將于8月量產。不同于活體導盲犬較為高昂的培養成本，其整機成本控制在10萬元以內。

機器導盲犬的功能不斷完善、智能化程度持續提升，制造成本也在慢慢下降。在未來，它能否完全取代傳統導盲犬？對此，天使投資人、資深人工智能專家郭濤向中國城市報記者表示，智能機器導盲犬短期內難以完全替代傳統導盲犬，二者更適合形成互補搭配，共同服務視障人群。功能上，智能機器導盲犬面對人流密集街道、突發天氣等復雜場景，缺乏靈活應變能力，也無法提供傳統導盲犬獨有的情緒感知、習慣適配與情感陪伴價值。技術上，智能機器導盲犬存在明顯短板，電池續航有限，無法支撐長時間戶外出行，極端天氣還會損耗續航、影響設備運行；且個性化適配、極端環境作業能力仍需技術迭代優化。

楊林對此深有感觸。智能機器導盲犬可以穩妥帶他走完街巷，卻不會在他情緒低落時主動蹭蹭他的手心；能精準播報路況，卻無法讀懂他沉默里的不安。傳統導盲犬名額緊缺，若長期申領無果，他將嘗試借助智能機器導盲犬出行，但他不會停下申領的腳步。

“機器是好用的出行工具，但我心底還是盼著能擁有一只屬于自己的導盲犬，那是家人一樣的陪伴。”楊林說道。

面向普及發展

四道門檻待跨越

數智技術賦能助殘事業，早已獲得國家、地方政策多重扶持。《殘疾人保障和發展“十五五”規劃》明確提出，推進人工智能、大數據、云計算、物聯網等數智技術在助殘場景的應用。地方層面，2025年12月，四川省發布《關于推進科技助殘的實施意見》，將智能輔具列為五大重點發展的前沿產業之首；廣西已將智能輔具明確納入科技助殘核心賽道，通過2026年1月印發的《廣西關于推進科技助殘的實施意見》，系統部署了以“人工智能+輔具”為重點的產業路徑。

政策東風下，智能機器導盲犬想要真正幫助視障人士實現無障礙通行，還需要城市環境的有力支撐。

“單一技術解決不了系統性問題。智能機器導盲犬解決的是‘點對點導航’和‘動態避障’，屬于移動端的智能代理；城市電子盲道和語音提示設施解決的是‘基礎設施信息層’的數字化，屬于環境端的靜態指引。”盧克林認為，這兩者必須打通。智能機器導盲犬需要讀取道路信號燈、地鐵閘機等公共設施的實時數據，而公共設施也需要適配智能機器導盲犬的通信協議。更上一層，還需要手機端的地圖APP提供語音化路徑規劃，以及后端的城市級無障礙數據平臺做統籌。完整的視障出行環境，本質是“智能終端+數字基建+數據平臺”的三層架構，各個環節缺一不可。

智能機器導盲犬想要真正走進千萬視障家庭，實現常態化、安全化、普惠化使用，還需跨越四道門檻。盧克林分析稱，第一道是技術可靠性，目前多數產品實驗室表現不錯，但真實城市的雨雪天氣、突發路況、人流密集場景仍是挑戰。第二道是成本與定價，當前B端采購價偏高，C端個人消費者很難承受，需要規模化降本或醫保/殘聯補貼介入。第三道是法規與標準，導盲犬有成熟的法律地位，智能機器導盲犬的“身份”尚未明確——能否進地鐵、商場、醫院，出了事故責任怎么界定，這些都需要盡快出臺國家標準和行業規范。第四道是社會接受度，公眾對智能機器導盲犬的認知幾乎為零，從“好奇圍觀”到“習以為常”需要較長的市場教育周期。“跨過這四道門檻，估計還需要3到5年時間。”盧克林說。

■中國城市報記者 朱俐娜