天津
昨天，又看到一個新聞，又有一個新成員官宣加入Anthropic。
Tom Blomfield宣布從YC請假，加入Anthropic。
給我一下子整不會了。
不是，為什么這么多巨佬，都選擇加入了Anthropic啊。
這個名字如果你在國內沒聽過很正常，但在英國金融科技圈，他是標志性人物。
他聯合創辦了Monzo，英國最大的數字銀行之一，用戶覆蓋英國10%的人口，在那之前他還聯合創辦了GoCardless，做銀行支付的基礎設施，兩家公司都做到了獨角獸，估值超過10億美元。
2019年英國女王授予他OBE勛章，表彰他對銀行業競爭和普惠金融的貢獻，后來他去了YC當合伙人，這是全世界最頂級的創業加速器，孵化過Airbnb、Stripe、Dropbox等等等等。
現在他放下了這一切，去Anthropic當了一個MTS（Member of Technical Staff）。
而且說實話，他這樣的巨佬，已經不是個例了。
我回過頭去，扒了扒今年上半年加入Anthropic的巨佬，不扒不知道，一扒嚇一跳，這個身份之多遠，身份地位之高，還是會讓我有些詫異。
我從里面挑了9個我覺得非常有意思的人，給大家扒一扒，也能從他們身上，看出這些最聰明的人，對于這個時代的選擇。
第一個，自然得從上半年那個最出圈的說起。
一、 Andrej Karpathy
今年5月19日，Andrej Karpathy在X上發帖宣布加入Anthropic。
發出去幾個小時閱讀量就破了百萬。
如果你對AI這個領域稍微有點了解，你應該知道這個名字的分量，圈內人都叫他卡神。
他的YouTube上的神經網絡保姆級教程系列，已經有了近3000萬總播放。
而更猛的，是他的履歷。
2015年，斯坦福博士畢業，導師是李飛飛。
同年，成為OpenAI的創始團隊成員。
2017年，被馬斯克挖去特斯拉當AI總監，直接向馬斯克匯報。在特斯拉的五年里，他主導了Autopilot和FSD整個視覺系統的開發，特斯拉那條純視覺路線的核心推動者就是他。
2022年離開Tesla，2023年短暫回到OpenAI，2024年又走了，自己創辦了Eureka Labs做AI教育。
到了今年5月，他來到了Anthropic。
他加入的是Nick Joseph的預訓練團隊，組建一個子團隊，做的事情是用Claude來加速Claude自己的預訓練研究。
Anthropic內部現在超過80%合入代碼庫的代碼由Claude生成，人類工程師主要就是負責指揮和審查，Karpathy的團隊要把這個邏輯推到極致，用當前這一代Claude來加速下一代Claude的誕生。
簡單說就是讓AI研究AI自己。
他加入Anthropic的消息，大家可能多少都有刷到。
畢竟他是AI圈子里知名度最高的人之一，這事很難不出圈。
而這種級別的大佬，其實所有的頂級高管offer都是隨便拿，但是最后他選擇加入了Anthropic，來全身心的去做研究。
二、John Jumper
今年6月，John Jumper在X上發帖，宣布離開DeepMind，加入Anthropic。
他的本科是范德堡大學的物理和數學，碩士是劍橋的理論凝聚態物理，博士是芝加哥大學的理論化學。
2017年加入DeepMind，帶隊做蛋白質結構預測，搞出了AlphaFold，在蛋白質結構預測問題上取得突破，預測了超過2億個蛋白質結構。
2024年拿了諾貝爾化學獎，39歲，70年來化學領域最年輕的諾獎得主。
他在DeepMind待了將近九年。
然后，他走了。
有一個背景值得注意。
2026年2月，Anthropic宣布和Allen Institute、Howard Hughes Medical Institute展開生命科學合作。
Allen Institute這邊，重點是用多智能體系統做多組學數據分析、知識圖譜管理和實驗設計協調。
HHMI這邊，是把AI agents放進實驗室，連接實驗知識、科學儀器和數據分析工作流。
4月據報道收購了隱形生物科技公司Coefficient Bio，開始準備內部建wet lab，就是能做真實生物化學實驗的物理實驗室。
這些基礎設施全部就位之后，AlphaFold的締造者來了。
一個諾貝爾化學獎得主，從世界上最好的AI研究機構之一主動離開。
這樣的大神，其實已經不缺錢不缺榮譽不缺學術地位了，缺的就是一個他覺得值得全力以赴去做的新東西。
三、Peter Bailis
Peter Bailis之前是Workday CTO。
先說一下Workday是干嘛的。簡單講就是全球最大的企業HR和財務管理軟件公司之一，年收入逼近100億美元，超過2萬名員工，幾乎所有大公司的人力資源系統背后都有它的影子。
Peter Bailis在2025年5月被請去當CTO，負責整個公司的agentic AI戰略。
不過Bailis的背景其實不是純管理出身。
他之前是斯坦福計算機系的教授，做過數據庫和分布式系統研究，后來創辦了Sisu Data，融了1.28億美元，2023年被Snowflake收購。
之后去Google Cloud當工程VP，負責AI for Data，做過NL2SQL和RAG相關的產品，真的就屬于學術能力和工程能力都非常牛逼的那種人。
然后，他在Workday待了不到一年，2026年3月決定走了，去Anthropic當了一個MTS，負責強化學習這塊。
MTS全稱Member of Technical Staff，是Anthropic和OpenAI通用的工程崗位名稱，不管你之前是什么頭銜，進來一律叫這個。
一家年收入接近百億美元的企業軟件公司CTO，在任職不到一年后轉向Anthropic的強化學習工程崗位，這個選擇我覺得已經非常值得關注了。
四、Bryan McCann
幾乎同一時間，另一個CTO也做了同樣的事。
Bryan McCann是You.com的聯合創始人兼CTO。
You.com估值15億美元，最早做AI搜索引擎，后來轉型成了AI搜索基礎設施公司，給企業和開發者提供搜索API和AI解決方案。
2026年3月，他離開了自己聯合創辦的公司，加入Anthropic，也成為了一名MTS。
他的強項是搜索、檢索系統和語言模型集成，直接對口Anthropic正在擴展的產品方向。
當一個創始人，離開自己創辦的公司，沒有去另一家公司當CTO或者VP，反而去到了一個模型公司，當一線研究員。
這個決策的分量，我覺得亦可管中窺豹。
五、Ross Nordeen
Ross Nordeen，xAI的12個聯合創始人之一。
之前在Tesla的超算部門干了三年，直接參與超級計算機建設，2023年7月馬斯克創立xAI，Nordeen直接向馬斯克匯報，負責協調全公司優先級，主導了xAI數據中心的整體規劃，選址、能源策略、算力擴容等等，非常重要。
然后，今年3月，他離開了xAI。
他是除馬斯克之外最后一個離開的聯合創始人。
12個聯合創始人，其他10個在他之前已經全部走了，Nordeen堅持到了最后，但故事的結尾，他也走了。
選擇加入了Anthropic。
Bailis、McCann、Nordeen。
這三個人其實可以看出來一些共性了。
但接下來的幾個人，就是學術圈的代表了。
六、Chad Jones
今年6月30日，Chad Jones正式從斯坦福休假，官宣加入Anthropic。
Jones是哈佛本科，MIT經濟學博士，美國藝術與科學院院士。
在斯坦福商學院當了17年經濟學教授，終身教職。
他最有名的研究是半內生增長理論，核心觀點是經濟增長的速度取決于你往研發里投了多少人和多少錢，但回報率在持續下降，這個理論在增長經濟學領域影響很大。
他加入的是Anthropic Institute，今年3月新成立的研究機構，由聯合創始人Jack Clark領導，專門研究AI對經濟、社會和法治的系統性影響。
Jones在這里繼續做他的本行，只不過對象從傳統經濟增長變成了AI驅動的增長。
不過他的加入當時還引發了一波爭議。
因為他2023年寫過一篇NBER工作論文叫《The A.I. Dilemma: Growth versus Existential Risk》，用數學模型推演AI驅動增長和存在性風險之間的權衡。
其中有一個結論，在對數效用假設下，用三分之一的人類滅絕概率換三分之二的概率把生活水平提升55倍，在數學上是最優的。。。
最終，他選擇加入Anthropic，放下了17年終身教職，來研究一個可能改寫整個經濟學教科書的新變量。
七、Jelani Nelson
今年7月1日，Jelani Nelson宣布從伯克利休假，加入Anthropic。
職位依然是MTS。
他在麻省理工一路讀完本科、碩士、博士，研究方向是大規模數據的高效算法，專攻流式算法和降維技術。
博士畢業后先后在數學科學研究所、普林斯頓和高等研究院做博士后，2013年去了哈佛當教授，2017年拿了美國總統青年科學家與工程師獎，這是美國政府給青年科研人員的最高榮譽。
2019年跳到伯克利，2025年接任加州大學伯克利分校計算機系主任。
結果，系主任當了不到一年，選擇加入Anthropic了。
他加入的也是預訓練團隊，和Karpathy在同一條線上。
八、Kirill Neklyudov
Neklyudov的知名度沒有前面幾位那么高，但他的選擇同樣值得關注。
他是蒙特利爾大學助理教授，Mila（魁北克人工智能研究所）核心學術成員，研究方向是生成式建模、蒙特卡洛方法和最優傳輸，應用場景包括蛋白質折疊、分子動力學模擬這些自然科學前沿問題。
之前在Vector Institute和阿姆斯特丹大學做博后，導師都是AI for Science領域的頂級學者。
他目前在Anthropic跟Jascha Sohl-Dickstein一起工作，職位，依然是MTS。
Neklyudov的研究方向和Jumper的到來有一個隱含的呼應。
Jumper帶來的是蛋白質結構預測的經驗，Neklyudov做的是生成式建模在自然科學中的應用。
AI For Science，是任何一個大模型公司，可能都不會放棄的真正的最核心的那個皇冠上的明珠。
九、Harvey Lederman
最后這位，我個人覺得是全場最有戲劇性的。
Harvey Lederman，牛津大學哲學博士。
先在匹茲堡大學當助理教授，然后到普林斯頓任教，2022年升為正教授，2023年轉到德克薩斯大學奧斯汀分校，研究方向涵蓋邏輯學、認識論、語言哲學，以及博弈論和決策論的基礎工作。
在7月，Harvey Lederman宣布加入Anthropic，研究AI對齊與人格。
主要是去年10月他和另一位哲學家Simon Goldstein在Lawfare上發表了一篇文章。
文章針對的是Anthropic在2025年8月宣布的一個政策，允許Claude在感到明顯困擾的對話中主動結束聊天，作為AI福祉探索的一部分。
他們認為這個政策在邏輯上犯了一個道德錯誤，如果你真的關心AI的福祉，那每一次對話結束其實都相當于一次死亡，允許AI主動結束對話，本質上就是給了它自殺的能力。
對著Anthropic就是一通罵，然后，今年，他加入了Anthropic，做的方向正好是alignment和character，研究怎么讓AI的價值觀和行為跟人類對齊。
我給大家列了9個我覺得具有代表性的人。
這里得客觀的說，我現在非常討厭Anthropic這家公司，特別是他們耍猴、高高在上的態度，但是另一方面，依然不妨礙我覺得Claude這個模型很牛逼，還有，里面的這些巨佬，都是真大神。
這里面任何一個人單獨拎出來都是一條行業新聞。
但是當你把九個人放在一起看的時候，我覺得就不止是新聞了，這其實，就是某種信號。
這些人不缺工作機會，不缺收入，不缺社會地位。
他們選擇做出自己的判斷，也就是，接下來幾年發生在AI領域的事情，比他們留在原來位置上能做的所有事加在一起都重要。
歷史上其實出現過類似的事。
上世紀四五十年代，有一個著名的實驗室，叫貝爾實驗室。
那是當年，最黃金的時代，那是諾獎得主的搖籃。
貝爾實驗室把物理學家、數學家、化學家、冶金學家等等等等那個年代的巨佬，招到這里，那個跨學科的密度，在那個科技大爆炸的年代里，產出了晶體管、信息論，也在激光、通信和半導體技術上作出了奠基性貢獻。
當年物理學家去貝爾實驗室，并不是因為他們對物理沒興趣了，是因為。他們意識到貝爾在做的事，才是物理學下一塊最肥沃的土壤。
今天這些人涌向Anthropic，邏輯是一樣的，現在AI模型公司里面的跨學科人才的密度，真的總是讓人回想起貝爾實驗室。
經濟學家來，是因為AI經濟學變成了經濟學最前沿的問題。
計算機科學家來，是因為前沿模型的效率瓶頸變成了理論算法最緊迫的應用場景。
哲學家來，是因為AI的意識和價值對齊變成了這個時代最尖銳的哲學議題。
AI，正在變成所有學科的公共地基。
他們押上的不止是簡歷上的一行字。
同時也是，職業生涯中最有價值的幾年。
人類黃金時代的前夜。
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>/ 作者：卡茲克、可達
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