7月8日,印度IT公司市值突然蒸發(fā)整整19萬億盧比,比印度2024全年的財政預算的一半還多。印度過去幾十年在IT行業(yè)真正做到席卷全球,世界上大部分國家的IT業(yè)務都有印度的身影。
倒不是印度的IT技術(shù)多么先進,核心芯片多么搶手。而是印度能夠承接大規(guī)模的代碼編寫的外包業(yè)務,印度每年畢業(yè)的程序員都有幾百萬個。
龐大的程序員人數(shù)足以支撐來自不同國家的代碼業(yè)務。項目多,人也多,還不需要任何高投入的成本。IT外包業(yè)務能夠給印度每年帶來超過千億美元的收入。
就在所有人都以為印度將依靠這獨一份的IT紅利走上大國之路時,AI的出現(xiàn)重創(chuàng)印度IT。一個AI能頂100多個程序員,用AI只花幾美元而用人工要花幾十萬美元。
新技術(shù)淘汰舊技術(shù)不稀奇,而像印度IT業(yè)這樣潰敗的不常見,恐怕原因不簡單。
印度踩中IT行業(yè)的風口,塔塔咨詢服務公司、印孚瑟斯、威普羅等印度國內(nèi)的IT巨頭如雨后春筍般一個接一個冒出來。
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好評如潮的印度IT服務漸漸開拓了美歐開發(fā),測試等一系列業(yè)務。一時間,印度一躍成為世界IT的后臺。
印度也心安理得接受,并把IT外包當做了國家發(fā)展的重要部分。光是軟件工程專業(yè)的畢業(yè)生印度每年都要培養(yǎng)超百萬個。
沉浸于輕松賺大錢的喜悅中,印度完全不在乎自己IT技術(shù)的升級更新。對于印度而言,培養(yǎng)軟件外包人才和培養(yǎng)人工智能人才完全不在一個等級上。
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前者培養(yǎng)出來可以立即見到回報,畢竟印度的軟件工程畢業(yè)生畢業(yè)就能就業(yè)。而培養(yǎng)人工智能人才還得從頭再來,不僅短期內(nèi)見不到回報還需要每年燒大量的錢進去。
人工智能人才需要具備數(shù)學,算法,芯片,數(shù)據(jù)工程等綜合素質(zhì),相應地印度就得投入資金在數(shù)學,芯片等行業(yè)。所以這不是單純的培養(yǎng)人才那么簡單,而是一整套系統(tǒng)的建設。
印度政府既沒有抓住未來的高瞻遠矚也沒有徹底打破固有外包模式的決心。遲遲不肯往前走,就只能在原地打轉(zhuǎn)。所以當中美引領(lǐng)的AI時代到來時,印度已經(jīng)落后太多。
印度政府也想過推動印度從現(xiàn)在的軟件外包大國轉(zhuǎn)向AI創(chuàng)新中心。但當印度IT企業(yè)開始轉(zhuǎn)型,增加人工智能咨詢和云計算等服務的時候。
中美已經(jīng)建立了科技全產(chǎn)業(yè)鏈,AI芯片和大模型已經(jīng)投入使用。一直投身于代碼編寫的印度根本沒有能力制造高端芯片。
甚至印度目前都沒有能夠擠入全球前列的AI大模型,對應的也沒有能夠使用AI的生活場景。以至于印度民眾的生活中都很少見到AI的使用。
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如今AI時代已然到來,前期沒有做足準備的印度后期才發(fā)力,根本不可能追得上中美的腳步。而這不是最糟糕,畢竟歐洲和其他東亞國家也沒能趕上AI的風口。
最糟糕的部分是印度賴以生存的手段在AI的沖擊下散架了。印度每年能夠吸納百萬畢業(yè)生的IT行業(yè),當前卻成為了高學歷畢業(yè)生失業(yè)的主場。
當前,印度青年群體的失業(yè)率已經(jīng)到了40%。隨之而來的是下降的房價,民眾購買力的下降以及大量外資撤資。
到這一刻,印度的大國夢才是真的破碎了。印度曾經(jīng)引以為豪的產(chǎn)業(yè)和工程師人才如今全變成了社會轉(zhuǎn)型的負擔。
任何產(chǎn)業(yè)若只沉醉于眼前紅利,而忽視核心技術(shù)更新和系統(tǒng)生態(tài)構(gòu)建,終將陷入被動。
真正的競爭力源于前瞻布局與持續(xù)創(chuàng)新,固守舊航道,風浪來時最先傾覆的便是那條最依賴風向的船。
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