詞元經(jīng)濟(jì)研究丨詞元經(jīng)濟(jì)和智能經(jīng)濟(jì)的關(guān)系辨析：一種形態(tài)、兩個(gè)視角

編者按

詞元經(jīng)濟(jì)正在打開經(jīng)濟(jì)學(xué)中長期被視為“黑箱”的技術(shù)進(jìn)步過程，使知識(shí)參與價(jià)值創(chuàng)造的方式首次變得可觀測、可計(jì)量。當(dāng)前，圍繞詞元經(jīng)濟(jì)涌現(xiàn)的一系列新問題，呼喚理論研究的前瞻回應(yīng)。自本報(bào)有關(guān)詞元經(jīng)濟(jì)研究系列報(bào)道及征稿啟事發(fā)布后，我們得到廣大讀者的積極回應(yīng)，已經(jīng)收到大量高質(zhì)量來稿。稿件研究視角多元，反映出詞元經(jīng)濟(jì)作為智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)的核心議題，已引起學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界的廣泛關(guān)注。鑒于報(bào)紙版面容量有限，同時(shí)為增強(qiáng)研究成果發(fā)布的時(shí)效性，中國經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào)在微信公眾號推出“詞元經(jīng)濟(jì)研究”欄目，選登部分優(yōu)秀來稿及后續(xù)系列文章，旨在匯聚各方智慧，為智能時(shí)代的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐與政策治理提供分析框架與決策參考。敬請關(guān)注！

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圖片來源/新華社

■陳波 葛新權(quán)

一、引言

詞元經(jīng)濟(jì)與智能經(jīng)濟(jì)的關(guān)系，可以從兩個(gè)視角來理解——它們各有側(cè)重，但相輔相成，共同構(gòu)成了智能時(shí)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵圖景。簡單來說：在狹義的操作層面上，詞元經(jīng)濟(jì)價(jià)值循環(huán)可以視為智能服務(wù)價(jià)值循環(huán)的微觀映射，是我們觀察和分析智能服務(wù)具體運(yùn)作的基本單元；在廣義的產(chǎn)業(yè)層面上，詞元經(jīng)濟(jì)是智能經(jīng)濟(jì)多元價(jià)值生態(tài)中的一個(gè)重要組成部分和獨(dú)特的實(shí)踐形態(tài)，它與其他組成部分相互依存、相互促進(jìn)，共同推動(dòng)著智能經(jīng)濟(jì)的整體發(fā)展。

在人類經(jīng)濟(jì)發(fā)展歷程中，每一次重大的技術(shù)革命都不僅帶來了生產(chǎn)力的巨大飛躍，更深刻地改變了經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的內(nèi)在邏輯與運(yùn)行方式，其中一個(gè)顯著的標(biāo)志便是催生了新的通用計(jì)量單位。在工業(yè)時(shí)代，“千瓦時(shí)”成為衡量電力這種核心能源價(jià)值的標(biāo)準(zhǔn)，驅(qū)動(dòng)著機(jī)器的運(yùn)轉(zhuǎn)和工廠的生產(chǎn)；進(jìn)入信息時(shí)代，“比特”則成為數(shù)據(jù)這一關(guān)鍵要素的計(jì)量基準(zhǔn)，支撐著信息的傳遞與互聯(lián)網(wǎng)的繁榮。如今，當(dāng)我們站在智能時(shí)代的門檻上，面對人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，又該用什么來衡量智能服務(wù)的價(jià)值，推動(dòng)智能經(jīng)濟(jì)的有序運(yùn)轉(zhuǎn)？

這個(gè)答案就是“詞元”。詞元是文化和知識(shí)在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域里表達(dá)語義的單位。它絕不僅僅是一個(gè)簡單的技術(shù)參數(shù)，更承載著深刻的經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵，正在成為智能服務(wù)領(lǐng)域的“貨幣”——一種用于精確計(jì)量、合理定價(jià)和高效結(jié)算智能服務(wù)價(jià)值的單位。詞元的出現(xiàn)，使得原本難以捉摸、難以量化的智能服務(wù)，第一次有了可以被清晰界定和交易的“價(jià)值載體”。2026年3月，國家數(shù)據(jù)局局長劉烈宏在中國發(fā)展高層論壇上公布，Token的中文譯名為“詞元”，標(biāo)志著以詞元為價(jià)值載體的智能經(jīng)濟(jì)正式進(jìn)入國家視野。

要全面、準(zhǔn)確地理解“詞元經(jīng)濟(jì)”與“智能經(jīng)濟(jì)”之間的復(fù)雜關(guān)系，我們需要引入狹義與廣義兩個(gè)相輔相成的視角。這兩個(gè)視角并非相互矛盾或排斥，而是由于觀察的焦點(diǎn)、范圍和目的不同，所形成的對同一事物不同層面的互補(bǔ)認(rèn)識(shí)，二者共同構(gòu)成了我們理解這一新興經(jīng)濟(jì)形態(tài)的完整認(rèn)知體系。在另一篇文章中，我們已經(jīng)闡述了詞元經(jīng)濟(jì)與服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系，提出詞元服務(wù)是人工智能大模型提供文化和知識(shí)服務(wù)的簡稱，稱與此相關(guān)的經(jīng)濟(jì)形態(tài)為詞元經(jīng)濟(jì)。本文是那一文章的延續(xù)，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步闡述詞元經(jīng)濟(jì)與智能經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系。以下先從狹義視角展開分析。

二、狹義視角——詞元經(jīng)濟(jì)是智能經(jīng)濟(jì)的“操作界面”

智能經(jīng)濟(jì)是什么？對于這個(gè)問題，人們會(huì)有很多答案。詞元經(jīng)濟(jì)是其中的一個(gè)視角。所謂視角，類似于我們回答“電腦是什么”這樣的問題——對多數(shù)人來說，電腦是Windows，是DOS，或者是Linux，這就是多數(shù)人對電腦的印象。雖然說的是“操作系統(tǒng)”名稱，但腦海里想的是更容易理解的“操作界面”，這就是人們認(rèn)識(shí)電腦的一個(gè)視角。對于智能經(jīng)濟(jì)而言，當(dāng)我們將研究的焦點(diǎn)聚焦于“智能服務(wù)的生產(chǎn)、流通、消費(fèi)與分配”這些具體而關(guān)鍵的環(huán)節(jié)時(shí)，詞元經(jīng)濟(jì)價(jià)值循環(huán)實(shí)際上就成為了智能服務(wù)價(jià)值循環(huán)的代名詞。詞元以其可量化性和可追蹤性，為深入研究智能經(jīng)濟(jì)的微觀運(yùn)行機(jī)制提供了一個(gè)堅(jiān)實(shí)、可靠的基礎(chǔ)，使得我們能夠像解剖麻雀一樣，細(xì)致地觀察智能服務(wù)價(jià)值的每一個(gè)流轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)。

（一）詞元是智能經(jīng)濟(jì)的度量衡

在詞元這一概念的價(jià)值尚未被全面認(rèn)識(shí)之前，智能服務(wù)對整體經(jīng)濟(jì)的影響往往呈現(xiàn)出分散化、模糊化的特點(diǎn)，其價(jià)值貢獻(xiàn)難以被準(zhǔn)確捕捉和加總。我們能夠感知到智能服務(wù)帶來的效率提升，卻無法清晰地描繪出它的全部貢獻(xiàn)，這就給經(jīng)濟(jì)分析和政策制定帶來了挑戰(zhàn)。

那么，在智能服務(wù)全產(chǎn)業(yè)鏈中，是否存在一個(gè)概念能夠貫穿其中，用以衡量每個(gè)環(huán)節(jié)的投入和產(chǎn)出，從而進(jìn)行價(jià)值衡量？電量、算力、字節(jié)，這些概念似乎都可以承擔(dān)這樣的角色。然而，它們無一例外都存在一個(gè)嚴(yán)重的問題——它們難以被重新賦予新的價(jià)值，因?yàn)樗鼈兊氖袌鰞r(jià)格已經(jīng)是給定的前提，無法再承載智能服務(wù)本身的增值。不僅如此，在智能服務(wù)全產(chǎn)業(yè)鏈中，電量只比較適用于產(chǎn)業(yè)鏈前端，算力只比較適用于大模型計(jì)算環(huán)節(jié)，字節(jié)只比較適用于消費(fèi)者環(huán)節(jié)。因此，智能經(jīng)濟(jì)迫切需要有一個(gè)新概念來賦予新價(jià)值，并以此貫穿整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈。

詞元的大規(guī)模調(diào)用引起了世人的關(guān)注，迫使人們不得不正視它的價(jià)值，并由此徹底改變了這一局面。詞元是文化和知識(shí)在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的最小語義單位，它使得知識(shí)第一次具備了可計(jì)量、可交易的基本屬性。大模型則將知識(shí)從“人力資本”轉(zhuǎn)化為“數(shù)字資產(chǎn)”，實(shí)現(xiàn)了模塊化生產(chǎn)、智能化匹配與自動(dòng)化交付。在經(jīng)濟(jì)學(xué)中，知識(shí)雖然被認(rèn)為是經(jīng)濟(jì)增長的核心，卻長期處于尷尬地位——人人都說它重要，卻沒有人能說清它具體是如何“計(jì)入”經(jīng)濟(jì)增長的。詞元的特性正好解決了經(jīng)濟(jì)學(xué)中的這一難題，從而為分析詞元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值打下了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。

具體而言，詞元將每一次細(xì)微的智能交互，無論是一次簡單的信息查詢，還是一次復(fù)雜的決策輔助，都轉(zhuǎn)化為一次可計(jì)量、可定價(jià)的獨(dú)立經(jīng)濟(jì)行為。這一突破性進(jìn)展，使得“AI對經(jīng)濟(jì)的影響”這一宏大而抽象的命題，第一次擁有了一個(gè)統(tǒng)一、可量化的微觀抓手，讓我們能夠精確地衡量智能服務(wù)的價(jià)值產(chǎn)出和經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)。

（二）詞元價(jià)值循環(huán)的五階段模型

既然詞元已經(jīng)成為智能經(jīng)濟(jì)的度量衡，那么智能服務(wù)的價(jià)值究竟是如何被創(chuàng)造和流轉(zhuǎn)的呢？“詞元經(jīng)濟(jì)價(jià)值循環(huán)”五階段模型，清晰刻畫了智能服務(wù)從最初的“原料準(zhǔn)備”到最終的“價(jià)值分配”的完整生命過程，為我們理解智能服務(wù)的價(jià)值創(chuàng)造機(jī)制提供了清晰的脈絡(luò)。

階段一：數(shù)據(jù)資產(chǎn)化。在這個(gè)初始階段，海量的原始數(shù)據(jù)經(jīng)過一系列嚴(yán)格的清洗、專業(yè)的標(biāo)注以及明確的確權(quán)過程，被轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化、高質(zhì)量的“詞元化數(shù)據(jù)集”。這一過程直接對應(yīng)了數(shù)據(jù)要素市場化配置的核心要求，是智能服務(wù)價(jià)值創(chuàng)造的源頭活水。2026年5月，青島數(shù)據(jù)集團(tuán)在全國率先完成了首例以“詞元”為核心計(jì)量單位的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)登記，將一組海洋生物基因測序數(shù)據(jù)中的每個(gè)堿基對精準(zhǔn)映射為可計(jì)量的詞元，這意味著原本不可比的生物學(xué)數(shù)據(jù)，第一次擁有了統(tǒng)一的價(jià)值刻度，在此基礎(chǔ)上成功發(fā)行了5.32億元純數(shù)據(jù)資產(chǎn)ABS。這一案例證明，“詞元化”不僅是一個(gè)技術(shù)概念，更已成為將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可交易、可融資的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)字資產(chǎn)的有效路徑。

階段二：數(shù)據(jù)流通。完成資產(chǎn)化的詞元化數(shù)據(jù)集，進(jìn)入活躍的市場進(jìn)行交易。市場參與者根據(jù)數(shù)據(jù)的調(diào)用量、使用范圍等因素進(jìn)行合理分成，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)要素的有序流動(dòng)和價(jià)值變現(xiàn)。這一階段對應(yīng)了數(shù)據(jù)要素的定價(jià)與流通機(jī)制，是連接數(shù)據(jù)生產(chǎn)者與使用者的關(guān)鍵橋梁。2026年6月，國家數(shù)據(jù)局發(fā)布《關(guān)于推進(jìn)行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)行動(dòng)的實(shí)施方案》，首次將“探索詞元交易等新型交易模式”寫入國家頂層設(shè)計(jì)文件。這標(biāo)志著詞元作為價(jià)值流通單元，已從學(xué)術(shù)探討和企業(yè)探索階段，正式進(jìn)入國家政策推進(jìn)層面。

階段三：智能生產(chǎn)。大模型利用這些高質(zhì)量的詞元化數(shù)據(jù)進(jìn)行深度訓(xùn)練和持續(xù)優(yōu)化，不斷提升自身的智能水平，并最終向廣大用戶輸出各種形式的智能服務(wù)，如自然語言處理、圖像識(shí)別、智能推薦等。這一階段對應(yīng)了模型訓(xùn)練與推理服務(wù)的核心環(huán)節(jié)，是智能服務(wù)的“生產(chǎn)車間”。2026年6月，據(jù)公開報(bào)道，北京理工新源信息科技有限公司（北理新源）將“充電安全服務(wù)”與詞元經(jīng)濟(jì)深度融合，把每一次充電的安全評分封裝為標(biāo)準(zhǔn)化的“充電安全詞元”。保險(xiǎn)公司可像采購零部件一樣按需、批量地采購這些詞元，直接接入其保險(xiǎn)定價(jià)模型，實(shí)現(xiàn)了動(dòng)態(tài)、精準(zhǔn)的差異化定價(jià)。這一案例清晰展示了“詞元化生產(chǎn)”如何讓原本一次性的服務(wù)報(bào)告變?yōu)榭芍貜?fù)使用的標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，這無疑豐富了數(shù)據(jù)產(chǎn)品形態(tài)、豐富了數(shù)據(jù)這種生產(chǎn)要素的形式。

階段四：應(yīng)用創(chuàng)造價(jià)值。用戶將獲得的AI能力嵌入到自身的業(yè)務(wù)流程中，無論是金融風(fēng)控、醫(yī)療診斷，還是工業(yè)制造、交通物流，AI能力都能顯著提升業(yè)務(wù)效率、優(yōu)化決策質(zhì)量，從而創(chuàng)造出實(shí)實(shí)在在的商業(yè)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值。這一階段對應(yīng)了技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的過程，是智能服務(wù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵途徑。在金融客服場景中，騰訊云披露的數(shù)據(jù)顯示，接入混元模型后，已接業(yè)務(wù)的“轉(zhuǎn)人工率”從27.3%降至20.2%，AI話術(shù)采納率達(dá)到90%，復(fù)雜問題準(zhǔn)確率提升25%。這一數(shù)據(jù)表明，詞元調(diào)用并非只是技術(shù)消耗，而是直接轉(zhuǎn)化為客服運(yùn)營效率的提升和成本的節(jié)約，實(shí)現(xiàn)了從“技術(shù)投入”到“業(yè)務(wù)價(jià)值”的轉(zhuǎn)化。

階段五：價(jià)值分配與再投資。智能服務(wù)創(chuàng)造的收益，將按照各個(gè)參與主體在數(shù)據(jù)提供、模型研發(fā)、算力支撐以及應(yīng)用落地等環(huán)節(jié)的貢獻(xiàn)大小進(jìn)行合理分配。循環(huán)就在于，最終的收益可以回流到數(shù)據(jù)采集、模型迭代、算力升級等各個(gè)環(huán)節(jié)，形成再投資，推動(dòng)智能經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展。這一階段是維持智能經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的動(dòng)力機(jī)制。2026年4月，青島數(shù)據(jù)集團(tuán)試運(yùn)行了全國首個(gè)“詞元計(jì)量收益分配體系”，以“有效詞元貢獻(xiàn)量”作為核心分配依據(jù)，這意味著詞元不僅可用于計(jì)量和定價(jià)，還可作為分配的依據(jù)，進(jìn)一步完善了詞元經(jīng)濟(jì)的閉環(huán)。試運(yùn)行僅兩個(gè)月，平臺(tái)上高價(jià)值數(shù)據(jù)集占比就突破40%，較去年同期增長兩倍以上。這直觀展現(xiàn)了精準(zhǔn)的分配機(jī)制如何激活高質(zhì)量供給，形成可持續(xù)的正向循環(huán)。

（三）詞元價(jià)值循環(huán)是狹義的智能經(jīng)濟(jì)

這五個(gè)緊密相連、環(huán)環(huán)相扣的階段，共同勾勒出一條完整的鏈條——智能服務(wù)從最初的“生產(chǎn)”到最終的“消費(fèi)”，并實(shí)現(xiàn)價(jià)值閉環(huán)的全過程。因此可以明確地說，智能服務(wù)的價(jià)值究竟是如何被創(chuàng)造和流轉(zhuǎn)的，答案就是通過詞元經(jīng)濟(jì)的價(jià)值循環(huán)。在這個(gè)特定的視角下，詞元經(jīng)濟(jì)與智能服務(wù)價(jià)值循環(huán)在操作層面上幾乎是等同的——這就像我們在宏觀經(jīng)濟(jì)分析中，可以用“貨幣流通”的狀況來近似反映“商品流通”的活躍程度一樣，詞元的流動(dòng)成為了智能服務(wù)價(jià)值流動(dòng)的直接體現(xiàn)。

至此，我們從狹義視角完成了對詞元經(jīng)濟(jì)的初步剖析。這一視角為智能經(jīng)濟(jì)找到了一個(gè)可量化、可追蹤、可操作的微觀抓手。通過詞元這一度量衡，原本模糊的智能服務(wù)價(jià)值創(chuàng)造過程變得清晰可見，原本分散在各環(huán)節(jié)的投入與產(chǎn)出有了統(tǒng)一的計(jì)量單位。詞元經(jīng)濟(jì)價(jià)值循環(huán)的五階段模型，將智能服務(wù)的價(jià)值創(chuàng)造過程變成了一個(gè)可以被觀察、被分析、被優(yōu)化的對象。這為學(xué)術(shù)研究、企業(yè)經(jīng)營和政策制定都提供了一個(gè)可以操作的分析工具。

然而，狹義視角也有其固有的邊界。它聚焦的是“智能服務(wù)的生產(chǎn)、流通、消費(fèi)與分配”這一核心環(huán)節(jié)，但廣義的智能經(jīng)濟(jì)遠(yuǎn)不止于此。與詞元經(jīng)濟(jì)密切相關(guān)的是，支撐其運(yùn)行的芯片制造、算力基建、能源供應(yīng)等；與詞元經(jīng)濟(jì)循環(huán)并行發(fā)展的是，硬件制造價(jià)值鏈、基建運(yùn)營價(jià)值鏈、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化價(jià)值鏈等多種價(jià)值循環(huán)形態(tài)。這些都是智能經(jīng)濟(jì)不可或缺的組成部分。

因此，當(dāng)我們理解了“詞元經(jīng)濟(jì)在操作層面等同于智能服務(wù)價(jià)值循環(huán)”之后，還必須跳出詞元經(jīng)濟(jì)的局限，從更廣闊的產(chǎn)業(yè)視角來審視智能經(jīng)濟(jì)的全貌。這就引出了我們接下來要探討的廣義視角。

三、廣義視角——詞元經(jīng)濟(jì)是智能經(jīng)濟(jì)價(jià)值生態(tài)的重要一環(huán)

從狹義視角轉(zhuǎn)向廣義視角，相比詞元經(jīng)濟(jì)，智能經(jīng)濟(jì)是一個(gè)更為宏大、更為復(fù)雜的概念體系。它不僅包含了詞元經(jīng)濟(jì)所涉及的智能服務(wù)的生產(chǎn)與交易，還包括芯片制造、算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、智能硬件生產(chǎn)等大量不直接產(chǎn)生詞元，但對整個(gè)智能經(jīng)濟(jì)體系起到至關(guān)重要支撐作用的環(huán)節(jié)。因此，詞元經(jīng)濟(jì)價(jià)值循環(huán)只是智能經(jīng)濟(jì)這個(gè)龐大生態(tài)系統(tǒng)中的一個(gè)重要組成部分——但是其中最活躍、最易于量化、最具商業(yè)閉環(huán)特征的那一環(huán)。

（一）詞元經(jīng)濟(jì)是智能經(jīng)濟(jì)這座冰山的可見部分

如果將智能經(jīng)濟(jì)的價(jià)值生態(tài)比作一座冰山，那么水面之上能直接看到的是詞元經(jīng)濟(jì)，在水面之下是不能直接看到的支撐性產(chǎn)業(yè)。

我們能夠直接觀察到的部分，主要包括數(shù)據(jù)交易市場的交易、API接口的廣泛調(diào)用、Agent應(yīng)用的擴(kuò)大以及各種按量付費(fèi)模式的普及。這部分是智能經(jīng)濟(jì)中商業(yè)閉環(huán)最為成熟的環(huán)節(jié)，也是最容易被觀察、被量化和被評估的部分。據(jù)國家數(shù)據(jù)局發(fā)布的數(shù)據(jù)，2026年3月，我國日均詞元調(diào)用量已突破140萬億，兩年內(nèi)增長超千倍。用戶通過API調(diào)用大模型生成代碼、撰寫報(bào)告、分析數(shù)據(jù)，這些行為均以詞元為計(jì)量單位進(jìn)行交易和結(jié)算，形成了一個(gè)龐大且持續(xù)增長的市場。

不能直接看到的是AI芯片的精密設(shè)計(jì)與先進(jìn)制造、大型數(shù)據(jù)中心的規(guī)劃建設(shè)與高效運(yùn)維、覆蓋廣泛的算力網(wǎng)絡(luò)的部署與優(yōu)化，以及為這一切提供穩(wěn)定保障的能源供應(yīng)體系。例如，支撐大模型訓(xùn)練的AI芯片，其設(shè)計(jì)、制造和封裝過程涉及極為復(fù)雜的工業(yè)體系；“東數(shù)西算”工程規(guī)劃建設(shè)的八大算力樞紐節(jié)點(diǎn)，以及遍布全國的智算中心，則是詞元經(jīng)濟(jì)得以運(yùn)行的物質(zhì)底座。據(jù)相關(guān)研究數(shù)據(jù)，我國AI算力需求增速約150%，而高端GPU供給增速僅約40%，水面之下的供需矛盾直接決定了水面之上的詞元生產(chǎn)成本上限。2026年6月9日，軟通動(dòng)力發(fā)布“北京壹號詞元工廠”，該工廠旨在打造標(biāo)準(zhǔn)化的“Token流水線”算力設(shè)施，將大模型算力消耗納入工業(yè)化生產(chǎn)體系。

（二）詞元經(jīng)濟(jì)與智能經(jīng)濟(jì)其它經(jīng)濟(jì)形態(tài)并行

上面分析顯示的是詞元經(jīng)濟(jì)與智能經(jīng)濟(jì)間上層表現(xiàn)與基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)系。但是，詞元經(jīng)濟(jì)與智能經(jīng)濟(jì)內(nèi)其他產(chǎn)業(yè)間并非嚴(yán)格的分割關(guān)系，而是并行相融的關(guān)系。與詞元經(jīng)濟(jì)并行的智能經(jīng)濟(jì)其他重要形態(tài)主要有三種。

一是硬件制造價(jià)值鏈。以AI芯片、智能服務(wù)器、邊緣計(jì)算設(shè)備等為代表的智能硬件，直接決定大模型的訓(xùn)練和推理結(jié)果，其研發(fā)、設(shè)計(jì)、量產(chǎn)和銷售過程，遵循著“研發(fā)投入→規(guī)模量產(chǎn)→市場銷售”的傳統(tǒng)工業(yè)邏輯。這條價(jià)值鏈的特點(diǎn)是前期研發(fā)投入巨大、制造工藝極其精密、產(chǎn)品迭代速度快。例如，2026年5月新華三發(fā)布的UniPoD S80000超節(jié)點(diǎn)，明確直接以“詞元輸出效率/成本”作為硬件競爭力的核心標(biāo)尺。同在2026年5月，DeepSeek等多家國產(chǎn)大模型也宣布，自研最新模型已經(jīng)完成國產(chǎn)芯片的適配工作，這將極大促進(jìn)國產(chǎn)芯片和大模型的共同發(fā)展。硬件這條價(jià)值鏈?zhǔn)侵悄芗夹g(shù)落地應(yīng)用的物質(zhì)載體，其技術(shù)水平直接決定了詞元處理的效率和成本上限。

二是基建運(yùn)營價(jià)值鏈。數(shù)據(jù)中心、算力網(wǎng)絡(luò)、通信基站，甚至包括專用的電廠，這些關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和運(yùn)營，通常采用“巨額投資→工程建設(shè)→長期運(yùn)營”的模式。這條價(jià)值鏈的特點(diǎn)是資金密集、建設(shè)周期長、回報(bào)周期更長，但一旦建成便具有天然的排他性和規(guī)模效應(yīng)。例如2026年4月，廣州上線全國首個(gè)“詞元級”城市綜合算力運(yùn)行服務(wù)平臺(tái)，把詞元調(diào)用量作為算力調(diào)度和結(jié)算的統(tǒng)一口徑；2026年5月，廣東陽江規(guī)劃“海風(fēng)發(fā)電+海底算力”模式——南海海域的風(fēng)機(jī)將綠電經(jīng)海底電纜直送海底算力中心，為粵港澳大灣區(qū)提供實(shí)時(shí)詞元推理算力。這類項(xiàng)目通常由國資平臺(tái)+運(yùn)營商聯(lián)合投建運(yùn)營，單集群投資百億級，建成后通過算力/詞元調(diào)度服務(wù)回收成本。這條價(jià)值鏈為整個(gè)智能經(jīng)濟(jì)提供不可或缺的物理空間和網(wǎng)絡(luò)支撐，是詞元經(jīng)濟(jì)得以持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)的“底座”。

三是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化價(jià)值鏈。傳統(tǒng)工廠的智能化改造、傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的智能監(jiān)測系統(tǒng)升級、傳統(tǒng)醫(yī)療的AI輔助診斷系統(tǒng)部署等，屬于“存量改造”模式。這條價(jià)值鏈的特點(diǎn)是：以現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)為基礎(chǔ)，通過嵌入智能技術(shù)提升生產(chǎn)效率、降低成本、創(chuàng)造新增價(jià)值。例如，據(jù)央視《焦點(diǎn)訪談》2026年6月4日報(bào)道，寶鋼2026年進(jìn)行的“AI爐長”實(shí)踐，將煉鋼過程黑箱操作轉(zhuǎn)為由智能體驅(qū)動(dòng)的透明生產(chǎn)，配套把閑置舊廠房改造成300P智算中心，專業(yè)智能體單日詞元消耗達(dá)兩三千萬、復(fù)雜智能體單次訓(xùn)練上億詞元，詞元消耗已直接計(jì)入生產(chǎn)運(yùn)營成本。這條價(jià)值鏈不直接產(chǎn)生詞元，但它是智能經(jīng)濟(jì)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的重要出口，詞元經(jīng)濟(jì)的最終價(jià)值通過這些傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的效率提升和成本節(jié)約來兌現(xiàn)。

（三）詞元經(jīng)濟(jì)是智能經(jīng)濟(jì)的連接樞紐和“晴雨表”

上面，我們從表層和潛層、獨(dú)立與并行兩類關(guān)系分析了詞元經(jīng)濟(jì)與智能經(jīng)濟(jì)的關(guān)系。本節(jié)將進(jìn)一步分析，詞元經(jīng)濟(jì)雖只是智能經(jīng)濟(jì)中的一部分，卻處于關(guān)鍵位置。

一方面，它是連接“物理底座”與“商業(yè)應(yīng)用”的核心中間層。芯片的運(yùn)算效率最終會(huì)體現(xiàn)為詞元處理的單位成本，算力網(wǎng)絡(luò)的帶寬和延遲會(huì)直接影響詞元傳輸?shù)乃俣群唾|(zhì)量，而行業(yè)應(yīng)用所創(chuàng)造的價(jià)值最終也需要通過詞元的消費(fèi)來進(jìn)行量化結(jié)算。正如英偉達(dá)CEO黃仁勛提出的“詞元經(jīng)濟(jì)”核心公式“收入=每瓦詞元數(shù)×可用千兆瓦數(shù)”，數(shù)據(jù)中心如今已經(jīng)成為全天候運(yùn)轉(zhuǎn)的“詞元工廠”，輸入電力和數(shù)據(jù)，輸出詞元。一家“工廠”的收入，取決于詞元生產(chǎn)的效率與規(guī)模的乘積。

另一方面，它是智能經(jīng)濟(jì)活躍度的“晴雨表”。正如黃群慧委員所深刻指出的，詞元經(jīng)濟(jì)是“智能經(jīng)濟(jì)規(guī)模發(fā)展的工具、杠桿與晴雨表”。智能經(jīng)濟(jì)的整體景氣程度、技術(shù)創(chuàng)新的速度、市場需求的變化，往往會(huì)最先在詞元的調(diào)用量、交易價(jià)格以及創(chuàng)新應(yīng)用的涌現(xiàn)等方面得到反映。特別是，隨著智能體應(yīng)用的快速普及，單次任務(wù)消耗的詞元量從數(shù)百躍升至數(shù)萬乃至更高。2026年4月，斯坦福、MIT等機(jī)構(gòu)聯(lián)合研究首次系統(tǒng)測量了AI智能體的詞元消耗，在編程任務(wù)中，智能體的詞元消耗約為普通代碼對話的1000倍，且同一任務(wù)不同次運(yùn)行的消耗差異可達(dá)30倍，Anthropic同期亦因智能體24小時(shí)運(yùn)行導(dǎo)致200美元包月用戶消耗價(jià)值5000美元詞元，被迫切斷部分第三方接入。詞元調(diào)用量這一“晴雨表”正發(fā)揮著越來越敏銳的預(yù)警和指示作用。

（四）詞元經(jīng)濟(jì)在智能經(jīng)濟(jì)中的獨(dú)特價(jià)值和客觀定位

基于以上分析，詞元經(jīng)濟(jì)在智能經(jīng)濟(jì)中具有以下鮮明特征。

一是標(biāo)準(zhǔn)化程度更高。詞元作為一種統(tǒng)一的計(jì)量和結(jié)算單位，具有高度的標(biāo)準(zhǔn)化特征。這與硬件產(chǎn)業(yè)中芯片型號各異、性能參數(shù)復(fù)雜，以及基建領(lǐng)域中機(jī)房規(guī)格不一、建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)多樣的碎片化狀況形成了鮮明對比。無論是OpenAI的GPT-4o，還是DeepSeek、文心一言、Kimi，各家大模型均已采用“每百萬詞元”的計(jì)價(jià)方式，這使得不同模型之間的成本和性能可以直接進(jìn)行比較。這種高度標(biāo)準(zhǔn)化極大地降低了交易成本，促進(jìn)了智能服務(wù)的規(guī)模化應(yīng)用。

二是交易頻次極高。詞元的調(diào)用通常是高頻次、小額度、海量級的交易，其交易模式類似于金融領(lǐng)域的“零售金融”。而智能體應(yīng)用的發(fā)展，更是將這種高頻交易推向極致，據(jù)斯坦福/MIT/Anthropic 2026年4月的聯(lián)合研究，一次復(fù)雜的任務(wù)，詞元消耗可達(dá)普通對話的上千倍。

三是價(jià)格彈性大、應(yīng)用場景可無限細(xì)分。詞元可以用于計(jì)量幾乎任何類型的數(shù)字任務(wù)，從簡單的信息檢索到復(fù)雜的科學(xué)計(jì)算、從個(gè)人助理到企業(yè)決策支持。在高端制造、金融投資、醫(yī)療診斷等專業(yè)領(lǐng)域，國產(chǎn)大模型正逐步提升服務(wù)能力，使詞元調(diào)用真正轉(zhuǎn)化為核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的降本增效。據(jù)Anthropic在2026年2月發(fā)布的Economic Index，大模型調(diào)用的使用場景已從最初的編程為主，擴(kuò)散至體育賽事、產(chǎn)品比較、家居維護(hù)等日常查詢領(lǐng)域，個(gè)人用途占比從35%升至42%。

綜上，詞元經(jīng)濟(jì)是智能經(jīng)濟(jì)多元價(jià)值生態(tài)中一個(gè)獨(dú)特且重要的組成部分。它不是智能經(jīng)濟(jì)的全部，也非智能經(jīng)濟(jì)唯一的“核心”，但它無疑是智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定成熟階段后，從復(fù)雜的技術(shù)與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中“結(jié)晶”出來的、最具標(biāo)準(zhǔn)化和交易化特征的新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)。它的繁榮程度，在很大程度上可以反映智能服務(wù)的活躍水平和市場化程度，但不能完全代表智能經(jīng)濟(jì)的整體發(fā)展?fàn)顩r——后者的評估需要綜合考量硬件技術(shù)的突破、能源供應(yīng)的保障、基礎(chǔ)設(shè)施的完善等多個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)的協(xié)同發(fā)展。

四、結(jié)論

從狹義視角到廣義視角，我們完成了對詞元經(jīng)濟(jì)與智能經(jīng)濟(jì)關(guān)系的完整審視。在操作層面，詞元經(jīng)濟(jì)價(jià)值循環(huán)就是智能服務(wù)價(jià)值循環(huán)的代名詞；在產(chǎn)業(yè)層面，詞元經(jīng)濟(jì)是智能經(jīng)濟(jì)多元價(jià)值生態(tài)中一個(gè)獨(dú)特且重要的組成部分。這兩個(gè)視角并非相互對立，而是由于分析目的不同而形成的互補(bǔ)認(rèn)識(shí)。

狹義視角的“等同”是為了可操作性。它將“詞元經(jīng)濟(jì)價(jià)值循環(huán)”作為“智能服務(wù)價(jià)值循環(huán)”的代理變量，是一種合理的理論簡化。正如經(jīng)濟(jì)學(xué)家常用“全社會(huì)用電量”來近似衡量經(jīng)濟(jì)活動(dòng)強(qiáng)度，我們也可以將詞元流通量作為衡量智能經(jīng)濟(jì)活躍度的核心指標(biāo)。

廣義視角的“客觀”是為了政策有效性。它站在產(chǎn)業(yè)規(guī)劃和公共治理的高度，看到智能經(jīng)濟(jì)的完整生態(tài)。如果只關(guān)注詞元經(jīng)濟(jì)而忽略芯片制造、能源基建等環(huán)節(jié)，可能導(dǎo)致政策資源配置的結(jié)構(gòu)性失衡。

詞元經(jīng)濟(jì)是智能經(jīng)濟(jì)多種形態(tài)中第一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化價(jià)值循環(huán)形態(tài)，它的出現(xiàn)標(biāo)志著智能經(jīng)濟(jì)的發(fā)展進(jìn)入一個(gè)新的階段，從“技術(shù)概念”走向了“現(xiàn)實(shí)應(yīng)用”。當(dāng)我們既能深入洞察詞元經(jīng)濟(jì)的微觀價(jià)值流動(dòng)，又能跳出詞元看到更廣闊的智能經(jīng)濟(jì)版圖時(shí)，我們就獲得了智能時(shí)代最寶貴的認(rèn)知能力——既見樹木，也見森林。這將是我們駕馭智能時(shí)代發(fā)展的關(guān)鍵所在。從千瓦時(shí)到比特，再到詞元，每一次計(jì)量單位的變遷，都標(biāo)志著一個(gè)新時(shí)代的到來。詞元及詞元經(jīng)濟(jì)，正標(biāo)志著智能時(shí)代和智能經(jīng)濟(jì)已經(jīng)全面到來。

（作者單位：陳波，中國經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào)社；葛新權(quán)，北京信息科技大學(xué)商學(xué)院）

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