安徽
一個AI編劇寫劇情，一個AI導演拆分鏡，一個AI投手看廣告數據，一個AI研發工程師改代碼，一個AI招聘專員篩簡歷。
當AI不再只是單個工具，而是一支支進入業務流程的AI團隊，新的問題出現了：
它們每天調用什么模型？
誰來判斷哪個任務該用強模型，哪個任務該用高性價比模型？
成本怎么算？穩定性怎么保障？企業怎么管理？
這就是云從云起平臺要解決的問題。
近日，云從科技云起ModelHub統一模型服務平臺正式上線，面向企業客戶、開發者和AI團隊提供統一模型服務入口。
它是云從硅基勞動力體系中的“模型供能系統”。
在云從的產品體系里，底層是AI基礎設施，中層是行云智能體操作系統和魔方AgentLab，上層是一支支面向業務結果交付的AI團隊。
AI內容制作工作室、AI電商團隊、AI投流團隊、AI職能團隊、AI研發團隊，都需要持續調用模型能力。
過去，企業接入模型，往往要自己選模型、接接口、算消耗、調效果。模型越多，接入越復雜；場景越多，成本越難管。
云起平臺把這些能力匯聚到統一入口。
企業可以通過云起平臺調用多種模型能力，按實際使用量計費，讓AI團隊運行過程中的模型消耗更加清晰、透明、可管理。
對企業來說，重點不再是“我該接哪個模型”，而是“我的AI團隊能不能更快跑起來”。
一個AI短劇團隊，需要生成選題、劇本、分鏡和視覺風格。
一個AI電商團隊，需要優化Listing、分析競品、調整廣告和復盤轉化。
一個AI職能團隊，需要處理招聘、簡歷、會議、材料和流程。
一個AI研發團隊，需要理解需求、生成代碼、測試、Review和交付。
這些任務背后，對模型能力的要求完全不同。
有些任務需要更強推理，有些任務需要更快響應，有些任務需要更低成本，有些任務需要多模態能力。
云起平臺的下一階段，將進一步升級模型自動編排與調度能力，根據任務類型、質量要求、響應速度和成本目標，在多個開源、閉源模型之間選擇更優組合。
這意味著，AI團隊可以專注完成業務目標，底層模型能力由云起平臺持續供給和調度。
行云智能體操作系統負責讓AI團隊跑起來。
魔方AgentLab負責把角色、技能和工具搭起來。
云起平臺負責把模型能力穩定供上。
從模型服務，到智能體構建，再到AI團隊運行，云從正在補齊企業使用硅基勞動力的關鍵基礎設施。
未來，企業使用AI團隊，會越來越像使用一種新型生產力基礎設施：
隨時接入，按需調用，成本透明，持續進化。
云起平臺的上線，正是這一體系落地的重要一步。
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