3000家醫(yī)院數(shù)據(jù)“喂”出糖尿病專(zhuān)病AI大模型，院內(nèi)血糖管理龍頭發(fā)力院內(nèi)外一體化

醫(yī)療大模型是當(dāng)前醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)最熱門(mén)的話(huà)題之一。從通用大模型到專(zhuān)科模型，從問(wèn)診助手到臨床決策支持，各類(lèi)AI產(chǎn)品層出不窮。

隨著越來(lái)越多醫(yī)院開(kāi)始部署大模型，現(xiàn)階段對(duì)于醫(yī)療大模型的評(píng)價(jià)，已不僅僅只看參數(shù)指標(biāo)，更在于其是否能在臨床上實(shí)現(xiàn)價(jià)值兌現(xiàn)。而價(jià)值兌現(xiàn)的前提，取決于模型是否真正理解臨床場(chǎng)景。

近日，長(zhǎng)期深耕糖尿病管理領(lǐng)域的成都合爾康醫(yī)療科技有限公司（簡(jiǎn)稱(chēng)：合爾康）正式發(fā)布糖尿病專(zhuān)病大模型HesiMed AI及配套產(chǎn)品。

HesiMed AI的獨(dú)特之處在于，它并不是一個(gè)孤立的大模型產(chǎn)品，而是合爾康持續(xù)構(gòu)建多年的“慢病軟件平臺(tái)+硬件試劑平臺(tái)+數(shù)據(jù)AI”三位一體體系的核心智能引擎。 其背后，是合爾康覆蓋全國(guó)3000多家醫(yī)院的糖尿病管理系統(tǒng)（DMS）所沉淀的豐富真實(shí)世界數(shù)據(jù)與臨床場(chǎng)景——這些長(zhǎng)期積累構(gòu)成了HesiMed AI的能力根基。

合爾康“慢病軟件平臺(tái)+硬件試劑+數(shù)據(jù)AI”三位一體體系

HesiMed 慢病大模型，基于千萬(wàn)級(jí)臨床數(shù)據(jù)訓(xùn)練，與國(guó)內(nèi)知名醫(yī)院聯(lián)合研究，涵蓋“生理指標(biāo)、診療行為、生活方式、臨床效果”四大核心維度。 通過(guò)與合爾康現(xiàn)有DMS系統(tǒng)、區(qū)域化慢病系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)，快速實(shí)現(xiàn)AI系統(tǒng)落地應(yīng)用。HesiMed AI，在機(jī)構(gòu)端，向醫(yī)療機(jī)構(gòu)/醫(yī)生提供慢病輔助診療，向醫(yī)藥等行業(yè)伙伴提供AI能力接入；在患者端，HesiMed AI 賦能硬件試劑產(chǎn)品，通過(guò)聯(lián)動(dòng)血糖儀（BGM）、動(dòng)態(tài)血糖（CGM）、胰島素泵等設(shè)備，將AI能力嵌入患者日常使用的設(shè)備中，向用戶(hù)提供基于數(shù)據(jù)的主動(dòng)健康服務(wù)。B端和C端雙輪驅(qū)動(dòng)，HesiMed AI不僅完善和強(qiáng)化了合爾康的慢病管理三位一體化體系，而且進(jìn)一步構(gòu)建了全場(chǎng)景慢病管理AI生態(tài)。

01

HesiMed AI：讓三位一體慢病管理體系真正擁有AI能力

糖尿病管理最大的挑戰(zhàn)，在于管理資源和服務(wù)能力的短缺。 數(shù)據(jù)長(zhǎng)期分散在醫(yī)院、家庭和不同設(shè)備之間，難以形成持續(xù)利用。醫(yī)院掌握院內(nèi)診療信息，患者每天產(chǎn)生大量居家監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)往往彼此割裂，管理也因此停留在“發(fā)現(xiàn)問(wèn)題—解決問(wèn)題”的被動(dòng)循環(huán)。

要改善這種狀況，不在于多一個(gè)AI工具，而是要讓AI能力自然嵌入已有的軟件平臺(tái)、硬件設(shè)備和醫(yī)療服務(wù)流程，在不改變現(xiàn)有使用習(xí)慣的前提下，讓數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為主動(dòng)服務(wù)——這正是HesiMed AI研發(fā)的出發(fā)點(diǎn)。

不同于多數(shù)公司“先做模型、再找應(yīng)用”的路徑，合爾康選擇“用場(chǎng)景定義AI”。這一思路并非源于模型能力，而是源于其多年積累的糖尿病管理體系。

多年來(lái)，合爾康以糖尿病管理系統(tǒng)（DMS）為核心，搭建起覆蓋“院內(nèi)—社區(qū)—居家”全場(chǎng)景的慢病管理產(chǎn)品矩陣，并形成“慢病軟件平臺(tái)+硬件試劑平臺(tái)+數(shù)據(jù)AI”三位一體體系。其中，DMS系統(tǒng)已覆蓋全國(guó)31個(gè)省份、3000多家醫(yī)院，構(gòu)建起覆蓋院內(nèi)院外的真實(shí)管理場(chǎng)景，也為AI訓(xùn)練和落地提供了持續(xù)的數(shù)據(jù)來(lái)源與應(yīng)用基礎(chǔ)。

基于這一體系，HesiMed AI并不是一個(gè)獨(dú)立存在的大模型，而是整個(gè)慢病管理體系的AI智能底座——向下，它深度賦能BGM、CGM、胰島素泵、血脂/血壓等硬件產(chǎn)品，讓設(shè)備從“記錄數(shù)據(jù)”升級(jí)為“主動(dòng)服務(wù)”；向上，它連接醫(yī)院糖尿病管理系統(tǒng)和區(qū)域慢病管理平臺(tái)，在不改變?cè)袠I(yè)務(wù)流程的基礎(chǔ)上，為整個(gè)慢病管理體系注入AI能力，實(shí)現(xiàn)院內(nèi)院外持續(xù)協(xié)同。

■ To C：AI賦能硬件產(chǎn)品，讓監(jiān)測(cè)設(shè)備從“記錄數(shù)據(jù)”走向“主動(dòng)服務(wù)”

糖尿病患者每天都會(huì)產(chǎn)生大量血糖數(shù)據(jù)，但長(zhǎng)期以來(lái)，BGM、CGM等設(shè)備更多承擔(dān)的是數(shù)據(jù)采集功能。患者雖然能夠看到血糖曲線，卻需要自己理解數(shù)據(jù)、判斷風(fēng)險(xiǎn)并決定下一步行動(dòng)。

HesiMed AI的價(jià)值，在于賦予這些硬件設(shè)備持續(xù)分析和主動(dòng)服務(wù)能力。依托AI，CGM、BGM、胰島素泵以及血脂、血壓等設(shè)備不再只是記錄數(shù)據(jù)，而能夠基于患者持續(xù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)主動(dòng)提供健康服務(wù)。

例如，當(dāng)系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)患者近期血糖波動(dòng)明顯時(shí)，HesiMed AI的患者端APP“AI健康行”會(huì)分析原因并主動(dòng)給出建議；當(dāng)預(yù)測(cè)夜間可能發(fā)生低血糖時(shí)，會(huì)提前提醒睡前加餐；患者拍攝飲食照片后，AI還能結(jié)合個(gè)人歷史數(shù)據(jù)分析食物對(duì)血糖的影響，并提出飲食建議。

更重要的是，AI打通了不同設(shè)備之間的數(shù)據(jù)聯(lián)系。患者使用的仍然是熟悉的血糖儀、CGM或胰島素泵，但這些設(shè)備已經(jīng)從單純的數(shù)據(jù)采集工具升級(jí)為持續(xù)陪伴患者的主動(dòng)健康助手，在幾乎無(wú)感的日常使用過(guò)程中完成風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、行為提醒和健康干預(yù)。

■ To B：升級(jí)存量場(chǎng)景，同時(shí)拓展AI能力輸出

對(duì)于醫(yī)療機(jī)構(gòu)而言，HesiMed AI并不是一套需要重新部署的新系統(tǒng)，而是直接嵌入合爾康現(xiàn)有糖尿病管理系統(tǒng)（DMS），在不改變?cè)袠I(yè)務(wù)流程的基礎(chǔ)上，為醫(yī)院增加AI輔助分析、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和診療建議等能力，實(shí)現(xiàn)糖尿病管理的智能化升級(jí)，即“舊場(chǎng)景升級(jí)”。

與此同時(shí)，HesiMed AI還能夠向醫(yī)藥企業(yè)、健康管理機(jī)構(gòu)等行業(yè)伙伴開(kāi)放AI能力，將輔助決策、患者畫(huà)像分析等能力輸出到更多慢病管理場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)“新場(chǎng)景拓展”。

無(wú)論是患者端持續(xù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，還是醫(yī)院端不斷積累的診療數(shù)據(jù)，都會(huì)持續(xù)反哺HesiMed AI模型優(yōu)化，形成“AI賦能應(yīng)用——應(yīng)用產(chǎn)生數(shù)據(jù)——數(shù)據(jù)持續(xù)優(yōu)化AI”的閉環(huán)。這也是合爾康構(gòu)建全場(chǎng)景慢病管理AI生態(tài)的核心邏輯。

在這一閉環(huán)不斷運(yùn)行的基礎(chǔ)上，合爾康進(jìn)一步提出了AGS（Automatic Gluco System）自主血糖管理分級(jí)理念。

隨著AI持續(xù)賦能患者端、醫(yī)療端和產(chǎn)業(yè)端，糖尿病管理將從數(shù)據(jù)感知、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)逐步邁向主動(dòng)干預(yù)，并最終實(shí)現(xiàn)更高程度的自動(dòng)化管理。整個(gè)過(guò)程，就像汽車(chē)從輔助駕駛不斷邁向自動(dòng)駕駛一樣，AI承擔(dān)越來(lái)越多的分析和管理工作，患者需要主動(dòng)參與的環(huán)節(jié)越來(lái)越少，最終實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛一般幾乎“無(wú)感”的糖尿病管理。

合爾康A(chǔ)GS自主血糖管理分級(jí)，動(dòng)脈網(wǎng)制圖

在此基礎(chǔ)上，合爾康的下一個(gè)目標(biāo)進(jìn)一步指向人工胰腺（AID）系統(tǒng)。未來(lái)，HesiMed AI將與AID硬件共同構(gòu)成“數(shù)據(jù)分析+自動(dòng)執(zhí)行”的完整閉環(huán)，讓AI不僅能夠理解患者數(shù)據(jù)、給出建議，更能夠參與血糖控制過(guò)程，推動(dòng)糖尿病管理邁向更高水平的智能化。

02

六年積累，讓專(zhuān)病AI大模型更懂臨床

隨著模型層逐漸基礎(chǔ)設(shè)施化，單純擁有基礎(chǔ)模型已不構(gòu)成壁壘。真正拉開(kāi)差距的是對(duì)臨床的深度理解、真實(shí)場(chǎng)景的覆蓋能力，以及將AI落地到醫(yī)療服務(wù)全鏈路的執(zhí)行力。

從這個(gè)角度來(lái)看，HesiMed AI背后的競(jìng)爭(zhēng)力，是合爾康六年來(lái)持續(xù)積累形成的能力體系。

首先，是持續(xù)積累的真實(shí)世界數(shù)據(jù)。糖尿病是一種需要長(zhǎng)期管理的慢性疾病，真正有價(jià)值的數(shù)據(jù)是患者在長(zhǎng)期診療過(guò)程中形成的連續(xù)管理數(shù)據(jù)。六年來(lái)，合爾康圍繞糖尿病院內(nèi)院外一體化管理，沉淀了覆蓋診療、隨訪、血糖監(jiān)測(cè)、用藥調(diào)整等完整管理鏈路的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)不僅支撐模型持續(xù)學(xué)習(xí)糖尿病管理規(guī)律，也形成了越用越準(zhǔn)的數(shù)據(jù)飛輪。

其次，是對(duì)臨床場(chǎng)景的持續(xù)理解。合爾康并非“為了AI而AI”，而是用AI解決已有場(chǎng)景的問(wèn)題。六年的臨床服務(wù)，讓團(tuán)隊(duì)深刻理解糖尿病管理的真實(shí)痛點(diǎn)：醫(yī)生門(mén)診時(shí)間有限，需要快速抓住重點(diǎn)；患者居家依從性差，需要低門(mén)檻的提醒；基層醫(yī)療資源不足，需要上級(jí)經(jīng)驗(yàn)下沉……這些理解是日復(fù)一日的服務(wù)中積累的“臨床直覺(jué)”。

最后，是成熟的工程化能力。合爾康的核心團(tuán)隊(duì)具有華為系背景，在智慧醫(yī)療、醫(yī)療大數(shù)據(jù)和產(chǎn)品工程化方面擁有豐富經(jīng)驗(yàn)。隨著阿里等機(jī)構(gòu)的AI專(zhuān)家加入，公司進(jìn)一步補(bǔ)強(qiáng)了AI算法與模型研發(fā)能力，形成了“臨床場(chǎng)景理解+工程落地+AI技術(shù)”的能力組合，讓HesiMed AI不僅能理解臨床，更能真正落地。

HesiMed AI并不是一個(gè)橫空出世的新產(chǎn)品，而是合爾康多年糖尿病管理能力的一次集中釋放。它既延續(xù)了企業(yè)長(zhǎng)期積累的臨床經(jīng)驗(yàn)，也借其“軟件平臺(tái)+硬件試劑+數(shù)據(jù)AI”三位一體體系邁向智能化的新階段。

糖尿病管理的“馬拉松”仍在繼續(xù)，但AI的加入，或許能讓這場(chǎng)長(zhǎng)跑變得不那么艱難。當(dāng)患者不再需要時(shí)刻關(guān)注血糖數(shù)字，當(dāng)醫(yī)生不再需要翻閱海量數(shù)據(jù)，當(dāng)管理在“無(wú)感”中自然發(fā)生——這或許就是慢病管理的未來(lái)圖景。而合爾康，正在用六年的場(chǎng)景積累，一步步把這個(gè)圖景變成現(xiàn)實(shí)。

文｜李汶蕓

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