上海
當地時間 7 月 9 日，網絡安全巨頭Palo Alto Networks首席執行官尼基什?阿羅拉（Nikesh Arora）在 CNBC 財經節目《街頭喊話》中公開警示，當前 AI Token（詞元）定價過高，要實現人工智能大規模企業落地，詞元綜合成本至少需要下降 90%。
伴隨越來越多科技高管集體吐槽詞元計費模式，一場圍繞 AI 算力成本的行業爭論正持續發酵。
現有模型效率提升只是起點，降本空間仍巨大
訪談中，主持人提及 OpenAI 首席執行官山姆?奧特曼同期向媒體透露，公司最新一代模型在智能體代碼開發場景下，詞元使用效率提升 54%。對此阿羅拉認可這一進步，但直言行業距離理想成本水平還有極大差距。
“54% 的效率提升是不錯的開端，但我們還需要新一輪大幅優化。” 阿羅拉給出明確的行業降本時間表，未來 12 個月內，行業整體詞元使用成本需壓縮至當前的 20%；到第二年，整體定價要實現九成降幅。
眼下持續走高的詞元賬單，已經成為全球企業數字化轉型的核心痛點，大幅擠壓企業 AI 預算。在現有定價體系下，多數公司難以大規模部署生成式 AI、智能體等工具，高昂的使用成本直接筑起行業規?；涞氐母邏?。
阿羅拉直言，整個 AI 產業必須推動終端使用價格下行，否則技術普及無從談起。
行業高管集體發難，詞元計費模式飽受質疑
阿羅拉并非唯一對詞元定價提出批評的科技企業高管，一股反對現有計費體系的聲音正在硅谷形成聲勢。
就在上周，數據軟件公司 Palantir 首席執行官亞歷克斯?卡普公開猛烈抨擊 OpenAI、Anthropic 等主流廠商推行的詞元收費模式，同時提出開源權重模型或是破解高成本困局的可行方案。卡普在節目中直言，當前的計費機制存在根本性缺陷，美國企業普遍不愿為持續產生高額賬單的詞元服務買單。
高詞元成本倒逼企業尋找替代方案：不少企業開始轉向性價比更高的開源權重模型，來自中國的大模型產品也快速追趕海外頭部廠商，分流大量企業客戶需求。
AI 基建投入激增，市場供需終將重塑成本結構
一邊是企業不堪 AI 使用重負，另一邊全球科技巨頭仍在持續加碼 AI 基礎設施，巨額融資與發債動作不斷。報道提及，SpaceX 上月完成 250 億美元債券發行用于算力布局，亞馬遜本周同樣完成 250 億美元債務融資，為 AI 基建儲備資金。
海量資本涌入推高算力短期投入，但阿羅拉認為市場自有調節邏輯。他表示，AI 市場的需求具備近乎無限的增長空間，長期來看供需關系、技術迭代會共同完成成本合理化。隨著模型效率持續提升、行業競爭加劇，企業端的 AI 預算壓力將逐步緩解。
“只要市場需求曲線持續向上，所有成本、定價失衡的問題最終都會自我修正。” 阿羅拉判斷，短期行業將主動適應高投入現狀，中長期依靠技術效率提升，AI 使用成本將迎來大幅回落。
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