摩熵出席 AIBC 2026 | BCPM生物醫(yī)藥數(shù)據(jù)解決方案賦能醫(yī)藥AI產(chǎn)業(yè)落地

2026年7月2日至3日，“2026人工智能與生物醫(yī)藥生態(tài)大會(huì)”（AIBC2026）在上海隆重召開(kāi)。作為國(guó)內(nèi)“AI+生物醫(yī)藥”交叉領(lǐng)域極具影響力的行業(yè)盛會(huì)，大會(huì)匯聚了逾1500位來(lái)自全球頂尖藥企、科研機(jī)構(gòu)及投資界的決策者，圍繞AI在靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、分子設(shè)計(jì)、臨床轉(zhuǎn)化等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的創(chuàng)新應(yīng)用，以及跨國(guó)藥企AI戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)與算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等核心議題展開(kāi)深入研討，集中呈現(xiàn)了AI正從技術(shù)探索向規(guī)模化產(chǎn)業(yè)化跨越的關(guān)鍵趨勢(shì)。

7月3日下午，摩熵創(chuàng)始人兼CEO、科技情報(bào)與數(shù)據(jù)分析專(zhuān)家王中健博士受邀出席【AI+前沿技術(shù)論壇】，發(fā)表題為《BCPM數(shù)據(jù)基座賦能醫(yī)藥行業(yè)AI落地應(yīng)用》的主題演講。他深度剖析了醫(yī)藥行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的核心痛點(diǎn)，系統(tǒng)闡述了以高質(zhì)量數(shù)據(jù)底座推動(dòng)醫(yī)藥AI從概念走向規(guī)模化落地的技術(shù)路徑與實(shí)踐成果，引發(fā)與會(huì)嘉賓的高度關(guān)注與深度共鳴。

（摩熵創(chuàng)始人兼CEO王中健博士）

醫(yī)藥數(shù)智化步入“新常態(tài)”，三重痛點(diǎn)制約AI價(jià)值釋放

王中健博士在演講開(kāi)篇直擊行業(yè)痛點(diǎn)。他指出，當(dāng)前醫(yī)藥行業(yè)已進(jìn)入創(chuàng)新與智能并行的“新常態(tài)”，產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型面臨三重核心挑戰(zhàn)：

一是醫(yī)藥創(chuàng)新情報(bào)獲取難度持續(xù)加大。全球NMPA、FDA監(jiān)管動(dòng)態(tài)、前沿文獻(xiàn)及專(zhuān)利信息呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，傳統(tǒng)人工檢索模式效率低下，情報(bào)盲區(qū)顯著，企業(yè)難以實(shí)時(shí)跟蹤全球創(chuàng)新格局，研發(fā)立項(xiàng)與管線決策缺乏全景信息支撐。

二是商業(yè)化競(jìng)爭(zhēng)對(duì)循證證據(jù)與真實(shí)學(xué)術(shù)研究的要求日益提高。隨著醫(yī)療反腐常態(tài)化與合規(guī)稽查趨嚴(yán)，傳統(tǒng)粗放型銷(xiāo)售模式徹底終結(jié)；同時(shí)VBP集采持續(xù)壓縮藥企利潤(rùn)空間，商業(yè)化競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)向多中心臨床與真實(shí)世界數(shù)據(jù)的廣度比拼，企業(yè)迫切需要合規(guī)、權(quán)威的外部醫(yī)藥大數(shù)據(jù)，為商業(yè)化決策提供循證醫(yī)學(xué)證據(jù)支持。

三是通用大模型難以適配醫(yī)藥專(zhuān)業(yè)場(chǎng)景。藥物警戒、臨床設(shè)計(jì)、合規(guī)審計(jì)等嚴(yán)謹(jǐn)醫(yī)學(xué)場(chǎng)景對(duì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度零容忍，但通用大模型缺乏醫(yī)藥垂直數(shù)據(jù)集微調(diào)與RAG增強(qiáng)，專(zhuān)業(yè)場(chǎng)景下極易產(chǎn)生幻覺(jué)，本質(zhì)上是缺失支撐AI智能體高效運(yùn)轉(zhuǎn)的“大腦燃料”——即高質(zhì)量的專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)。

除此之外，行業(yè)還普遍面臨數(shù)據(jù)信任缺失、數(shù)據(jù)孤島林立、算法能力與成藥性需求存在鴻溝、AI從試點(diǎn)邁向監(jiān)管級(jí)應(yīng)用難度大、復(fù)合型人才短缺、多系統(tǒng)割裂等共性瓶頸。“AI的上限取決于數(shù)據(jù)的下限。缺乏高質(zhì)量垂直語(yǔ)料，AI落地只是空中樓閣。”王中健博士強(qiáng)調(diào)，打破跨領(lǐng)域信息壁壘、構(gòu)建權(quán)威可信的全球醫(yī)藥數(shù)據(jù)底座，是釋放AI價(jià)值、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的根本前提，也是本屆大會(huì)聚焦的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)核心命題。

BCPM專(zhuān)屬數(shù)據(jù)基座：筑牢醫(yī)藥AI規(guī)模化落地的底層根基

針對(duì)上述行業(yè)痛點(diǎn)，王中健博士展示了摩熵BCPM醫(yī)藥專(zhuān)屬數(shù)據(jù)基座。該基座精準(zhǔn)填補(bǔ)了通用大模型在垂直醫(yī)藥領(lǐng)域的數(shù)據(jù)缺口，打通生物、化學(xué)、藥學(xué)、醫(yī)學(xué)四大維度的全球合規(guī)數(shù)據(jù)源，將零散異構(gòu)的海量醫(yī)藥情報(bào)沉淀為可追溯、可計(jì)算、適配大模型應(yīng)用與場(chǎng)景推理的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，從根源上補(bǔ)齊人工處理的效率短板，降低專(zhuān)業(yè)場(chǎng)景下的模型幻覺(jué)風(fēng)險(xiǎn)。

這一數(shù)據(jù)基座并非簡(jiǎn)單的工具升級(jí)，而是驅(qū)動(dòng)生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)由經(jīng)驗(yàn)主導(dǎo)范式向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型精準(zhǔn)決策范式躍遷的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，為醫(yī)藥AI全場(chǎng)景規(guī)模化落地筑牢底層根基。目前，摩熵BCPM已積累超50億條兼具廣度與深度的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)：

（醫(yī)藥數(shù)據(jù)基座：基于BCPM架構(gòu)的全球外部數(shù)據(jù)）

生物大分子數(shù)據(jù)（B）：整合全球多物種基因組、轉(zhuǎn)錄組、蛋白序列與結(jié)構(gòu)、分子相互作用等數(shù)據(jù)超30億條，為新藥靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、疾病機(jī)制解析和合成生物學(xué)設(shè)計(jì)提供底層支撐。

化學(xué)小分子數(shù)據(jù)（C）：構(gòu)建超2億條的化學(xué)信息數(shù)據(jù)集，覆蓋化合物標(biāo)識(shí)、反應(yīng)、譜圖、物化性質(zhì)、安全及商品信息，支撐結(jié)構(gòu)檢索、合成路線設(shè)計(jì)與供應(yīng)鏈挖掘。

藥物研發(fā)與競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)數(shù)據(jù)（P）：整合超10萬(wàn)個(gè)公開(kāi)數(shù)據(jù)源與脫敏醫(yī)療數(shù)據(jù)，總量超15億條，覆蓋全球研發(fā)管線、審評(píng)審批、臨床試驗(yàn)、終端銷(xiāo)售、醫(yī)保集采與投融資等全產(chǎn)業(yè)鏈信息；數(shù)據(jù)經(jīng)近萬(wàn)名專(zhuān)業(yè)人員系統(tǒng)化編輯與多重審核，可為藥企研發(fā)決策、市場(chǎng)布局、競(jìng)爭(zhēng)監(jiān)測(cè)提供全景情報(bào)支持。

循證醫(yī)學(xué)與合理用藥數(shù)據(jù)（M）：包含5500萬(wàn)+臨床診療數(shù)據(jù)與150萬(wàn)+合理用藥數(shù)據(jù)，以及超1200億條單病種脫敏數(shù)據(jù)集，覆蓋數(shù)百家三級(jí)、二級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)，為真實(shí)世界研究、臨床決策支持與醫(yī)療大模型訓(xùn)練提供權(quán)威支撐。

此外，BCPM數(shù)據(jù)基座還整合了1億+全球文獻(xiàn)與1億+全球?qū)＠麛?shù)據(jù)，深度融合PubMed等全球頂刊成果核心數(shù)據(jù)和開(kāi)源全文；專(zhuān)利覆蓋百余個(gè)國(guó)家和地區(qū)，時(shí)間跨度超百年，支持布局分析、侵權(quán)排查與FTO自由實(shí)施分析。所有數(shù)據(jù)均經(jīng)多源采集、專(zhuān)業(yè)治理與多重校驗(yàn)，從源頭解決醫(yī)藥AI的“數(shù)據(jù)質(zhì)量”痛點(diǎn)。

全棧Data+AI方案：打通從數(shù)據(jù)底座到智能應(yīng)用的全鏈路

基于BCPM數(shù)據(jù)基座，摩熵進(jìn)一步推出面向醫(yī)藥行業(yè)的數(shù)據(jù)與智能系統(tǒng)定制解決方案（https://open.bcpmdata.com/），提供企業(yè)級(jí)全棧智能云服務(wù)，構(gòu)建算力、數(shù)據(jù)、場(chǎng)景三位一體的制藥行業(yè)智能服務(wù)體系，全方位支撐制藥企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

摩熵?cái)?shù)據(jù)與智能系統(tǒng)定制解決方案

演講中，王中健博士重點(diǎn)展示了三大核心場(chǎng)景的定制化落地方案：

AI制藥數(shù)據(jù)定制服務(wù)：針對(duì)AI制藥企業(yè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)稀缺、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、驗(yàn)證樣本不足的行業(yè)痛點(diǎn)，提供訓(xùn)練數(shù)據(jù)集構(gòu)建、ETL標(biāo)準(zhǔn)化治理、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)標(biāo)注增強(qiáng)的全流程服務(wù)，可顯著提升分子生成、毒性預(yù)測(cè)、靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)等模型的準(zhǔn)確率與迭代效率，有效縮短先導(dǎo)化合物發(fā)現(xiàn)周期，降低研發(fā)試錯(cuò)成本。

醫(yī)藥銷(xiāo)售AI對(duì)練系統(tǒng)：針對(duì)醫(yī)藥銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)能力提升需求，系統(tǒng)可模擬普醫(yī)、KOL、藥劑科等12類(lèi)以上客戶實(shí)戰(zhàn)場(chǎng)景，提供7×24小時(shí)實(shí)戰(zhàn)對(duì)練、實(shí)時(shí)合規(guī)檢測(cè)、能力短板自動(dòng)定位服務(wù)，可將新人上崗周期縮短50%以上，合規(guī)失誤率降至2%，培訓(xùn)綜合成本降低84%。

企業(yè)級(jí)AI智能體建設(shè)：摩熵支持標(biāo)準(zhǔn)化MCP協(xié)議對(duì)接，將BCPM全量數(shù)據(jù)能力封裝為標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)接口，為企業(yè)內(nèi)部AI智能體提供實(shí)時(shí)、權(quán)威的醫(yī)藥知識(shí)調(diào)用能力，支撐研發(fā)、市場(chǎng)、藥事、供應(yīng)鏈等多場(chǎng)景智能應(yīng)用落地，助力企業(yè)快速搭建自有智能應(yīng)用生態(tài)，沉淀核心知識(shí)資產(chǎn)。

多場(chǎng)景標(biāo)桿實(shí)踐落地，驗(yàn)證Data+AI的產(chǎn)業(yè)價(jià)值

王中健博士在演講中分享了多個(gè)標(biāo)桿案例，覆蓋醫(yī)院、科研院所、通信巨頭、醫(yī)藥集團(tuán)、生化企業(yè)、中藥企業(yè)及CRO等多類(lèi)客戶，充分驗(yàn)證了BCPM數(shù)據(jù)基座與AI方案的實(shí)際產(chǎn)業(yè)價(jià)值：

基層醫(yī)療合理用藥場(chǎng)景：為某AI審方軟件企業(yè)提供全維度合理用藥數(shù)據(jù)支持，覆蓋藥品說(shuō)明書(shū)、特殊人群用藥、藥物相互作用、注射劑配伍等標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，直接支撐處方審核規(guī)則生成與風(fēng)險(xiǎn)提示，助力基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)提升用藥安全水平。

企業(yè)研發(fā)智能體場(chǎng)景：為某頭部醫(yī)藥集團(tuán)搭建標(biāo)準(zhǔn)化MCP服務(wù)接口，整合全球研發(fā)管線、臨床試驗(yàn)、法規(guī)指南、市場(chǎng)動(dòng)態(tài)等全維度數(shù)據(jù)，賦能企業(yè)研發(fā)AI智能體實(shí)現(xiàn)靶點(diǎn)調(diào)研、競(jìng)爭(zhēng)格局分析、注冊(cè)申報(bào)支持等功能，大幅提升研發(fā)決策效率。

中醫(yī)藥創(chuàng)新研發(fā)場(chǎng)景：為某中藥企業(yè)構(gòu)建“疾病-證型-中藥-成分-靶點(diǎn)”異質(zhì)知識(shí)圖譜與智能組方平臺(tái)，貫通中醫(yī)理論與現(xiàn)代分子機(jī)理，支持智能組方、機(jī)制解析、名方挖掘等應(yīng)用，推動(dòng)中藥創(chuàng)新研發(fā)從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”向“數(shù)據(jù)+知識(shí)雙驅(qū)動(dòng)”升級(jí)。

CRO一體化研發(fā)場(chǎng)景：為某藥物發(fā)現(xiàn)CRO打造集成化AI研發(fā)平臺(tái)，打通文獻(xiàn)信息提取、分子結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、性質(zhì)預(yù)測(cè)、DEL庫(kù)篩選、醫(yī)學(xué)知識(shí)問(wèn)答全流程，覆蓋從靶點(diǎn)到候選化合物的完整研發(fā)鏈路，顯著提升藥物發(fā)現(xiàn)效率。

深耕生命科學(xué)數(shù)據(jù)，攜手共建醫(yī)藥數(shù)智生態(tài)

摩熵是一家深度融合生命科學(xué)（BT）、數(shù)據(jù)科學(xué)（DT）與人工智能（AI）的高科技集團(tuán)企業(yè)，聚焦標(biāo)準(zhǔn)SaaS服務(wù)、Data+AI服務(wù)、定制咨詢分析服務(wù)與產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)服務(wù)四大核心板塊。作為行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的先行者，摩熵?cái)?shù)據(jù)累積始于2006年，并于2018年首創(chuàng)BCPM生命科學(xué)數(shù)據(jù)架構(gòu)，打造生命科學(xué)領(lǐng)域的專(zhuān)屬Data Infra，構(gòu)建起標(biāo)準(zhǔn)化、體系化、可擴(kuò)展的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)底座，為生命科學(xué)的數(shù)據(jù)應(yīng)用筑牢底層支撐。目前，平臺(tái)全球目標(biāo)注冊(cè)用戶已突破60萬(wàn)，其中包括個(gè)人付費(fèi)用戶 5000+，企業(yè)付費(fèi)用戶 1000+，為政、產(chǎn)、學(xué)、研、醫(yī)、投六大客戶群體提供精準(zhǔn)、全面、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)支持。

王中健博士在演講最后指出，醫(yī)藥行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型已從單點(diǎn)突破進(jìn)入系統(tǒng)性重構(gòu)的新階段——數(shù)據(jù)是根基，AI是引擎，高質(zhì)量數(shù)據(jù)基座正是貫通兩者的動(dòng)脈。本屆AIBC大會(huì)傳遞的明確信號(hào)是：唯有打破信息孤島、建立可信數(shù)據(jù)底座，AI才能跨越從試點(diǎn)到監(jiān)管級(jí)應(yīng)用的鴻溝，實(shí)現(xiàn)從“輔助工具”到“創(chuàng)新引擎”的質(zhì)變。

未來(lái)，摩熵將以“釋放數(shù)據(jù)潛能，重塑智能決策”為使命，持續(xù)深化BCPM數(shù)據(jù)基座建設(shè)，拓展數(shù)據(jù)維度與專(zhuān)業(yè)深度，打磨垂直場(chǎng)景AI智能體，攜手產(chǎn)業(yè)鏈各方，讓高質(zhì)量數(shù)據(jù)流動(dòng)、思考、創(chuàng)造，以數(shù)智化創(chuàng)新加速新藥研發(fā)、提升醫(yī)療可及性，讓前沿技術(shù)真正惠及全球患者與產(chǎn)業(yè)各方。