2026年上半場,AI/AR/XR眼鏡市場迎來新一輪產品的集中發布,得益于大模型與端側算力成熟、產業鏈門檻降低、行業政策等因素的拉動,行業新品發布數量較去年同期明顯增長。
據VR陀螺不完全統計,截至6月30日,發布的智能眼鏡系列產品達到了71款,其中AI音頻/拍攝眼鏡29款,AI+AR/AR眼鏡31款,XR觀影眼鏡11款。
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趨勢一:AI眼鏡仍是市場主力,AI+AR眼鏡進入加速放量階段
從表中統計的數據來看,AI音頻/拍攝眼鏡和AI+AR/AR眼鏡數量遠多于XR眼鏡,其中,AI音頻/拍攝眼鏡占據總數量的40%,AI+AR/AR眼鏡占據總數量的44%。
從產品定位來看,AI眼鏡、AI+AR眼鏡和XR眼鏡正形成不同的發展路徑。AI音頻/拍攝眼鏡強調全天候佩戴與AI助手能力,AI+AR眼鏡進一步加入輕量化顯示,而XR眼鏡仍聚焦沉浸式娛樂和空間顯示體驗。
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上半年這兩種類型的眼鏡占據大多數的市場比例,不帶顯示功能的AI音頻/拍照眼鏡主要基于現有的藍牙音頻、微型攝像頭技術,研發壁壘和硬件成本相對較低;而AI+AR眼鏡由于多模態AI的導入,光學顯示、芯片、供應鏈等關鍵環節的逐步成熟,跨界廠商、互聯網公司和創業企業的集中入局等因素致使更多廠商推出新品。
XR眼鏡則更多集中在中高端市場,一方面,觀影體驗已達到較高水準,硬件升級更多是漸進式優化;另一方面,AI帶來的產業機遇正在重塑智能眼鏡的發展方向,廠商研發資源和市場關注度明顯向AI眼鏡、AI+AR眼鏡傾斜。與此同時,市場也更加偏向輕量化、全天候佩戴的眼鏡形態,而不僅是滿足觀影娛樂需求的設備。
趨勢二:設計成為新的競爭維度,眼鏡開始向大眾消費品靠攏
隨著行業逐漸發展成熟,眼鏡外觀的多樣化成為廠商注意的重點。此前許多眼鏡聚焦于黑框,形狀和顏色都比較單一,對于外觀的選擇較少,而今年新發布的眼鏡多了許多可選擇的樣式。
Meta近期推出了多種不同框型和配色方案的AI眼鏡,包括三種不同風格,其中包括經典矩形框的Meta Adventurer,強調百搭與通用性;獨具個性的Meta Fury則采用更大膽的輪廓設計;而與知名藝人Kylie Jenner合作打造的Meta Glasses by Kylie則具有鮮明的Kylie Jenner個人風格,采用更加纖細的橢圓形鏡框設計。
除了鏡框造型之外,Meta還提供了Classic Black、Classic Tortoise、Racing Green、Linen、Merlot、Mahogany以及Sandstone等多種配色選擇。可以看到,AI眼鏡的外觀設計已經成為品牌競爭的重要維度。
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除了Meta之外,Moonix在4月份的發布會上,宣布推出100+SKU供消費者選擇,通過顏色、材質、框型和細節差異,覆蓋從高端商務、通勤日常到輕度休閑的多種風格,并可選屈光鏡、墨鏡等不同功能鏡片;MemoMind在年初推出兩款AR眼鏡,提供8種鏡框風格和5種可互換鏡腿設計,并全面支持近視鏡片定制。從統一SKU逐漸轉向多樣化設計,也意味著AI眼鏡開始借鑒傳統眼鏡行業的產品邏輯,滿足不同消費群體的個性化需求。
鏡片方面,許多廠商應用了電致變色鏡片,比如ROG XREAL R1、VITURE Beast等,對于XR眼鏡來說,變暗的鏡片能有效減少背景環境光的干擾,讓屏幕中的色彩更鮮艷,黑色更深邃,從而大幅提升數字內容的對比度和視覺沖擊力。電致變色應用于AI/AR眼鏡上能夠阻擋眩光、紫外線和紅外線,在室內則能變成透明鏡片,大大拓展了眼鏡的適用場景。
趨勢三:輕量化競爭進入材料、結構與光學協同階段
輕量化作為今年幾乎所有廠商追求的特點,是AI眼鏡實現全天候佩戴、走向日常剛需的必要條件,去年AI、AR眼鏡的重量大多在35、40g以上,今年已有不少廠商能把眼鏡重量控制在30g以內,例如,今年4月份發布的Moonix AI眼鏡,標準版僅14.9g ,專業版為19.9g(配備攝像頭),鏡腿高度僅4mm。在這個重量下,它依然集成了AI眼鏡所需的麥克風陣列、主控、電池與無線連接等必要模塊。
材料是打造輕量化AI眼鏡的另一個關鍵。目前鏡框材料主要有碳纖維復合材料、薄壁鈦合金、鎂鋰合金、醋酸纖維等,碳纖維作為超輕鏡框的首選,具有堅固耐用、耐高溫的特點,NIMO就使用了這一材料,作為具有顯示屏的AR眼鏡,整機產品僅有29g。
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除了材料本身的輕量,眼鏡設計是否符合人體工學也是評判佩戴舒適性的標準之一,不少廠商開始將電池元器件等放在鏡腿末端,以平衡眼鏡前部光波導光機等帶來的重量,達到更舒適的佩戴效果。
鏡片的重量大概能夠占到整個眼鏡的一半及以上,除了樹脂波導片和特種光學玻璃之外,碳化硅作為高端光波導鏡片的理想選擇,擁有高折射率(2.65-3.2)和低光損耗,能大幅減輕設備重量并擴大視野。
大部分廠商選擇在材料上創新減重,也有廠商從眼鏡形態上下功夫。比如今年1月份發布的玄景MLVision M6系列,采取“AI拍攝眼鏡 + mini AR屏”的模塊化設計組合方式,讓用戶可以根據自身需求,選擇是否購買AR顯示模塊。
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趨勢四:場景多樣性
從今年發布的產品來看,為了減輕同質化,已經有不少廠商從不同場景聚焦眼鏡功能。
AI眼鏡的職場輔助功能是大多廠商注重的功能之一,比如科大訊飛AI眼鏡核心聚焦全場景翻譯和AI辦公助理等功能,其唇動識別降噪技術提升了在嘈雜展會、會議及采訪中的收音與翻譯準確率。
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再看戶外場景下的眼鏡產品,愛托邦科技推出的愛托邦S7 AI+AR騎行運動眼鏡搭載AR衍射光波導顯示屏,用戶在騎行過程中無需低頭即可清晰查看導航路線、實時速度、心率、踏頻等核心數據,能夠實現視線不離開路面的安全交互。除了適配騎行領域的眼鏡,水下場景也有廠商涉獵,比如追覓發布了其首款AI智能泳鏡,搭載了追覓自研運動健康大模型,能基于用戶實時數據提供專業級運動指導。
老板電器發布的AI烹飪眼鏡也是一個垂類產品的代表之一,其搭載了自主研發的烹飪大模型“食神”,可以聯動一整套AI廚電,比如智能灶具、油煙機和蒸烤箱。進一步拓寬了AI眼鏡的家庭應用邊界,也說明了跨行業企業已經嘗試圍繞自身生態構建智能眼鏡產品。
可以看出,行業對于眼鏡的探索更垂直、精細化,相對于通用型AI眼鏡,場景聚焦型AI眼鏡或許更能夠抓住用戶需求,從而快速普及下來。從辦公、運動到廚房場景,AI眼鏡正在從通用工具逐漸演變為場景化終端。
趨勢五:人群差異化
除了應用場景,目標人群也開始成為廠商產品定位的重要依據。產品的定位決定了產品的功能特性,AI/AR眼鏡大多以男性為主的極客人群為受眾,但近兩年行業的發展使眼鏡進入更多人群的視野中,于是有廠商抓住視聽障、兒童、女性等細分人群,推出了一些“專屬”產品。
眼鏡作為靠近人體視聽中樞的產品,有很大的開發潛力,其搭載的麥克風可將聽到的內容通過文字的方式投射到屏幕當中,而攝像頭結合AI大模型,可以把畫面轉換成語音,這些功能對于視聽障人群來說,能夠一定程度上輔助日常生活。今年上半年有相關產品發布,比如首款專為夜盲癥患者打造的AR眼鏡Luna Glass,其官網標明眼鏡能“將黑夜變為白晝”,采用結合半透半反鏡片與光波導技術,將增強后的圖像直接投射到用戶視野中。
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近些年來,我國青少年近視呈現高發、重度化等趨勢,近視防控已上升為健康中國2030重點工程。基于此,鯨鳴視控在3月份發布了A控兒童智能眼鏡·芯生代系列,主要針對兒童用眼姿勢、環境光變化等進行實時識別與反饋。這一系列眼鏡把目光放在了兒童群體里,擴展了行業業務人群的范疇。
隨著不同行業品牌入場,女性的需求也得到了重視,由趙露思主理的品牌推出ROSYDOEDIAN AI眼鏡,把時尚與科技結合,打造了專為女性設計的AI眼鏡。此外,近日由王嘉爾設計并長期佩戴的Magic AI Glasses也官宣即將上市,品牌營銷以粉絲偏好為錨點展開。
趨勢六:Micro-OLED+混合波導的產品數量明顯增加
隨著上游供應鏈技術的成熟,Micro-OLED+混合波導的XR眼鏡數量開始增多,比如雷鳥GT Max、VITURE Beast、XREAL AURA等產品都使用了這一光學方案。
相較于Micro-OLED+Birdbath,Micro-OLED+混合波導的方案在通用的光機體積下,能夠實現更大的FOV,更好的光學參數。憑借其較大的視場角和眼動范圍,目前,這類產品在中高端AR/XR眼鏡中占據重要位置。與Micro-OLED+混合波導搭配的還有3DoF芯片,其可以實現AR 畫面懸停,使畫面固定在空中,頭部移動畫面不會動。
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隨著光學器件成本下降、供應鏈成熟以及廠商加速推出新品,Micro-OLED+混合波導的XR眼鏡正在從少數旗艦產品像更多XR眼鏡滲透,并有望成為未來主流XR眼鏡的主流光學方案。
趨勢七:Micro-LED+體全息光波導開始商用落地
從表格信息可以看到,上半年已有AR眼鏡使用了Micro-LED+體全息光波導方案,比如JOVE Glasses Lite 1和NIMO AI眼鏡,兩款眼鏡均只有29g。價格方面,JOVE Glasses Lite 1僅需999元,NIMO AI眼鏡為2499元,低于一般 AR 衍射光波導的AR眼鏡。
具體來看,NIMO AI眼鏡采用尼卡光學的VHG體全息二維光柵光波導。波導鏡片厚度僅為0.6 ± 0.03毫米,重量約3.1克。Micro-LED光機來自諾視科技,入眼亮度最高可達1500尼特,鏡片透光率 > 95%。
相關資料顯示,衍射光波導根據采用的衍射光柵種類,主要可分為表面浮雕光柵(SRG)和體全息光柵(VHG)兩類。體全息光波導通過激光干涉曝光技術,直接在微米級光聚合物薄膜內形成折射率周期變化,而表面浮雕光柵高度依賴昂貴的半導體光刻與納米壓印設備。其中,體全息材料可以類似膠卷一樣進行卷對卷或自動化批量生產,繞開了復雜的母版制作,單片制造成本可大幅降低。
結語
從今年71款新品可以看到,行業競爭的重點正在發生變化:產品形態持續細分,輕量化成為共同目標,應用場景和目標人群不斷拓展。AI眼鏡之間的競爭不再只是比拼參數和模型能力,而是圍繞真實用戶需求,構建更完整、更高頻的使用場景。
對整個產業而言,AI眼鏡仍處于快速發展階段,但產品邏輯已經從做出一副AI眼鏡,逐漸轉向做出適合不同用戶、不同場景的AI眼鏡。這或許也是2026年上半年新品集中發布背后,最值得關注的產業信號。
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