智觀天下丨人工智能治理：將全球參與轉(zhuǎn)化為全球行動

全球當(dāng)前對人工智能治理的競爭已演變?yōu)榘踩⒑弦?guī)、能耗控制與產(chǎn)業(yè)落地能力的系統(tǒng)性競爭，未來將更加強調(diào)國際規(guī)則的兼容互認與跨境協(xié)同，聚焦于聯(lián)合國框架下的科學(xué)共識構(gòu)建、全生命周期動態(tài)監(jiān)管及彌合全球智能鴻溝。

圖片來源/新華社

■ 趙姍

　　當(dāng)?shù)貢r間2026年7月6日，首屆全球人工智能治理對話在瑞士日內(nèi)瓦舉行。聯(lián)合國秘書長古特雷斯在開幕式上表示，人工智能正以驚人的速度發(fā)展。問題在于，我們是要共同駕馭它，還是任由它駕馭我們。

　　人工智能治理并非簡單的技術(shù)管控，而是融合技術(shù)防控、法律法規(guī)、行業(yè)協(xié)同與公眾教育的系統(tǒng)性工程，其本質(zhì)是引導(dǎo)人工智能朝著符合人類共同利益的方向良性發(fā)展。即，人工智能治理是規(guī)范、引導(dǎo)、協(xié)調(diào)人工智能發(fā)展的制度總和。

　　當(dāng)前，全球人工智能治理面臨規(guī)則碎片化、技術(shù)壁壘、發(fā)展中國家參與不足等挑戰(zhàn)。聯(lián)合國、經(jīng)濟合作與發(fā)展組織等多邊組織推動全球性框架建設(shè)，區(qū)域性合作與雙邊合作也在深化。

　　歐盟人工智能治理已進入“全面合規(guī)執(zhí)行與產(chǎn)業(yè)適配深化”階段，以歐盟《人工智能法案》為基石的監(jiān)管框架全面落地，但面臨技術(shù)主權(quán)缺失與內(nèi)部執(zhí)行分化的雙重挑戰(zhàn)。嚴苛的合規(guī)要求增加了中小企業(yè)負擔(dān)，部分成員國推遲了部分義務(wù)以緩沖沖擊。歐盟在底層算力、基礎(chǔ)模型領(lǐng)域仍高度依賴美國企業(yè)（如谷歌、微軟），存在“技術(shù)依附”風(fēng)險，本土缺乏具有全球競爭力的通用大模型龍頭。27個成員國在戰(zhàn)略落地、監(jiān)測評估能力及資源配置上存在顯著差異，跨境協(xié)同不足，導(dǎo)致統(tǒng)一市場內(nèi)的規(guī)則執(zhí)行力度不均。

　　德國人工智能治理以歐盟《人工智能法案》為核心法律框架，結(jié)合本國“以人為本”的戰(zhàn)略導(dǎo)向，形成了強監(jiān)管與產(chǎn)業(yè)扶持并重的治理體系。截至目前，德國已完成國內(nèi)執(zhí)行立法草案，正進入具體實施階段。依據(jù)法案，政府將人工智能系統(tǒng)分為不可接受風(fēng)險、高風(fēng)險、有限風(fēng)險和極低風(fēng)險四類，嚴禁社會信用評分等侵犯基本權(quán)利的應(yīng)用。政府主張在合規(guī)前提下采取“創(chuàng)新友好”監(jiān)管，避免過度束縛企業(yè)活力，同時通過公共采購和示范項目（如漢諾威工業(yè)博覽會）推動工業(yè)人工智能落地。可以說，德國的人工智能治理試圖在維護數(shù)字主權(quán)與倫理底線之間尋找平衡，但其成效受制于歐盟整體市場整合度及本土產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型速度。

　　美國人工智能治理從2025年初的“去監(jiān)管化”轉(zhuǎn)向2026年中期的“有限審查”。特朗普政府于2026年6月簽署《促進先進人工智能創(chuàng)新與安全》行政令，確立“自愿預(yù)覽+30天審查窗口”機制，要求前沿模型開發(fā)者在發(fā)布前向聯(lián)邦政府提供訪問權(quán)限，但明確禁止設(shè)立強制性許可或預(yù)審批，以平衡國家安全與創(chuàng)新速度。但當(dāng)前，美國各州監(jiān)管標(biāo)準不一，企業(yè)面臨多重合規(guī)負擔(dān)，尤其是在小企業(yè)層面引發(fā)公平性爭議。美國對人工智能的治理是通過行政手段快速響應(yīng)安全風(fēng)險，同時避免僵化立法束縛產(chǎn)業(yè)競爭力，其未來走向取決于聯(lián)邦與州權(quán)力的博弈及國際競爭壓力。

　　韓國的人工智能治理已進入法律實施與產(chǎn)業(yè)加速并重的關(guān)鍵階段，在通過立法確立框架的同時大幅放寬監(jiān)管以搶占全球競爭力。政府?dāng)M設(shè)立規(guī)模達100萬億韓元的“未來應(yīng)對基金”，將半導(dǎo)體超額稅收用于AI數(shù)據(jù)中心、物理AI等核心項目及年輕群體支持，以應(yīng)對技術(shù)變革帶來的社會不確定性。

　　中國人工智能治理已形成“發(fā)展與安全并重、敏捷精細化監(jiān)管”的成熟體系，從頂層設(shè)計向全生命周期落地深化。2026年4月啟動“清朗·整治AI應(yīng)用亂象”專項行動，聚焦技術(shù)源頭合規(guī)與內(nèi)容生態(tài)凈化兩個階段，強化對開源模型、深度合成內(nèi)容的實時監(jiān)管。中國正從跟隨轉(zhuǎn)向主動供給，依托“數(shù)字絲綢之路”及多邊機制，推動數(shù)據(jù)分級、算法審計等中國標(biāo)準國際化。

　　由此可見，全球當(dāng)前對人工智能治理的競爭已演變?yōu)榘踩⒑弦?guī)、能耗控制與產(chǎn)業(yè)落地能力的系統(tǒng)性競爭，未來將更加強調(diào)國際規(guī)則的兼容互認與跨境協(xié)同。全球人工智能治理正從原則倡議轉(zhuǎn)向機制落地，聚焦于聯(lián)合國框架下的科學(xué)共識構(gòu)建、全生命周期動態(tài)監(jiān)管及彌合全球智能鴻溝，構(gòu)建一個開放、公正、包容的體系。正如聯(lián)合國秘書長古特雷斯所說，我們現(xiàn)在必須將全球參與轉(zhuǎn)化為全球行動，使人工智能更安全、更公平、更易獲取、更符合倫理。

總 監(jiān) 制丨楊玉洋 車海剛

監(jiān) 制丨陳 波 王 彧

主 編丨毛晶慧 編 輯丨蔣 帥