四川
小楊不知道的是，她投的這類崗位，正在成為今年招聘市場的主流。據北京招聘平臺麥麥的數據，2026年前五個月，面向應屆生的招聘信息里，近40%都和人工智能沾邊——這個數字比去年同期高了10個百分點，漲幅超過三成。而在北京，這個比例甚至達到了五成，意味著每兩個應屆生崗位里，就有一個和AI相關。
這不是緩慢的結構調整，而是門檻的突然抬升。以前找工作，會用Excel就算是加分項；現在，不懂點AI工具，連簡歷篩選這關都可能過不了。
很多像小楊這樣的非計算機專業學生，一開始以為AI崗位就是算法工程師、大模型研究員，和自己沒關系。但現實正在打破這種誤解。
新華社引用智聯招聘的數據說，當前的AI相關崗位早就不局限于軟件部門：智能制造領域需要懂AI的生產管理員，數字營銷要會用AI做用戶畫像，甚至HR崗位都要求能利用AI進行簡歷篩選。百度今年的校招更夸張，超九成崗位都和AI相關，還新增了大模型算法工程師、多模態算法工程師這些以前沒聽過的崗位，一開放就成了熱門。
麥麥創始人兼CEO林帆點破了背后的邏輯：AI正在拉大企業的運營效率差距，誰先把AI工具整合進日常工作流，誰就能在成本和產出上實現降維打擊。所以企業對AI人才的爭奪，已經從技術部門蔓延到了整個組織。
這意味著，未來“懂AI”不再是加分項，而是越來越多崗位的基礎門檻——不管你做的是銷售、設計、人力資源還是供應鏈管理。
崗位向AI傾斜，并沒有讓年輕人的就業壓力減輕。國家統計局的數據顯示，2026年5月，16到24歲的青年（不含在校學生）失業率是15.6%，雖然比4月的16.3%略有下降，但還是高于去年同期的14.9%。1270萬應屆生的規模，本身就給就業市場帶來了巨大的供給壓力。
問題的核心不是總量不夠，而是錯配。一邊是百度、字節、華為等頭部科技公司擴大AI校招比例，喊著“AI人才不夠用”；另一邊是大量非AI專業的應屆生，發現自己的專業技能和崗位要求之間，有一道越來越寬的溝壑。
麥麥的調查顯示，超過九成應屆生已經因為AI的快速發展主動調整了求職規劃，超六成畢業生開始專門分析AI相關崗位的要求，針對性地準備簡歷和面試。但適應的速度，能不能跟上市場變化的節奏？這還是個未知數。
為了緩解就業壓力，人社部專門啟動了“網絡招聘月”活動，重點撮合互聯網企業和應屆生的供需對接，目前已有超過5000家企業發布了20萬個應屆生職位。政府還把2026年新增城鎮就業1200萬個作為年度目標，并針對低空經濟、AI應用、智能制造等高增長板塊推出了大規模的實習和培訓計劃。
香港大學的一位教授提出了一個值得關注的視角：那些涉及多項任務、需要跨情境判斷的“繁雜工作”，反而比單一流程化的崗位更難被AI替代——因為它的價值恰恰來自于人類對復雜場景的綜合處理能力。
這個判斷，或許能給那些在AI浪潮中感到迷茫的畢業生提供一個重新定位的思路：不一定非要去做純AI技術崗，如果你能把AI當成工具，去解決那些復雜的、需要人類判斷的問題，或許更能凸顯自己的價值。
小楊的簡歷還在等待回復。她不知道這次能不能拿到面試機會，但她明白：今年找工作，“懂AI”已經不是可有可無的技能，而是必須具備的基礎能力。對于1270萬應屆生來說，焦慮AI會搶走多少工作沒用，不如先想清楚：自己能用AI做什么？能做到什么程度？
畢竟，就業市場的規則已經變了，而且變得很快。你要么主動適應它，要么被它甩在身后。而這道選擇題，每個畢業生都得自己做。
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