DEMO | 這位前騰訊 T-12 ，做了個(gè)給 Agent 用的“POS機(jī)”

作者｜Yoky
微信｜ yokyliu617

最近所有人都在聊 Agent 怎么付錢(qián)。

回看支付的每一次躍遷，驅(qū)動(dòng)力從來(lái)不是支付工具本身。二維碼能取代 POS 機(jī)，是因?yàn)槲⑿藕椭Ц秾毾扔眯〕绦蚝吞詫毎褞浊f(wàn)商家搬到了線上。每一代支付基礎(chǔ)設(shè)施的前提，都是先有一個(gè)成規(guī)模的商業(yè)生態(tài)。

AI 時(shí)代同理。

Agent 想替你下單、幫你買(mǎi)東西、幫你找服務(wù)，它首先得有地方可以買(mǎi)。商家的商品、服務(wù)、交易流程，必須以 Agent 能理解、能調(diào)用的方式存在，也就是 B2A（Business to Agent）的基礎(chǔ)設(shè)施，把商家從人類互聯(lián)網(wǎng)搬到 Agent的世界里。

這就是AI時(shí)代的“POS機(jī)”。碼上飛正在做的就是這件事。

過(guò)去20年，中國(guó)商家完成了一次搬家：從線下搬到互聯(lián)網(wǎng)。碼上飛要做的是第二次搬家：從互聯(lián)網(wǎng)搬到 AI 上。

這件事聽(tīng)起來(lái)一點(diǎn)也不酷，甚至有點(diǎn)土：幫義烏小老板生成小程序、幫社區(qū)送水站做訂單系統(tǒng)、幫精油調(diào)配師搭客戶檔案。但這恰恰是它的壁壘所在：真正的革命不在 AI 側(cè)，在商家側(cè)。

一百萬(wàn)注冊(cè)用戶、兩百萬(wàn)個(gè)已生成應(yīng)用、鏈接超過(guò)十億人次、ARR突破一千萬(wàn)……它們的背后是一個(gè)個(gè)真實(shí)的小生意被搬進(jìn)了 Agent 能觸達(dá)的世界。

我們和碼上飛創(chuàng)始人武鑫前后聊了三次。在 B2A 這張新地圖里，我們看到的不只是一個(gè)AI Coding工具，而是一臺(tái)AI 時(shí)代的 POS 機(jī)。

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給商家做的 AI Coding，長(zhǎng)什么樣？

成立碼上飛前，武鑫曾是騰訊T12級(jí)研發(fā)效能技術(shù)專家，曾于騰訊、字節(jié)、滴滴等頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)負(fù)責(zé)研發(fā)效能體系架構(gòu)。

在騰訊期間，武鑫曾帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)3年創(chuàng)收過(guò)億，并通過(guò)自動(dòng)化開(kāi)發(fā)技術(shù)實(shí)現(xiàn)30%的成本降低，對(duì)于軟件開(kāi)發(fā)全流程的效率瓶頸和自動(dòng)化潛力，是他一直關(guān)注的方向。

2022年底，大語(yǔ)言模型的代碼生成能力出現(xiàn)質(zhì)變，武鑫敏銳地判斷：將AI能力與多年積累的軟件工程自動(dòng)化經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合，有機(jī)會(huì)從根本上重塑軟件開(kāi)發(fā)的門(mén)檻和成本結(jié)構(gòu)。

2023年8月，他聯(lián)合前騰訊T11專家隋小波（CTO）、前騰訊T10專家蔣飛（首席架構(gòu)師）創(chuàng)立跨赴科技，核心團(tuán)隊(duì)均出身騰訊研發(fā)效能體系，具備從工程實(shí)踐到架構(gòu)設(shè)計(jì)的完整能力閉環(huán)。

2026年上半年，碼上飛開(kāi)始嘗試著把義烏搬到 AI 上。

義烏不是一個(gè)普通的城市案例：這是中國(guó)最典型的源頭供給市場(chǎng)：大量小商品商家、工廠、批發(fā)檔口，連接著全國(guó)無(wú)數(shù)小 B 和末端長(zhǎng)尾需求。他們有海量的商品和服務(wù)，但絕大多數(shù)既沒(méi)有 IT 團(tuán)隊(duì)，也從沒(méi)做過(guò)數(shù)字化。

這些跟開(kāi)發(fā)者完全不同的小商家，真的需要 Coding 么？

武鑫跟我聊到這個(gè)問(wèn)題時(shí)反而強(qiáng)調(diào)：“商家本身存在真實(shí)的需求，但難點(diǎn)不在代碼本身，而是理解模糊意圖。很多用戶上來(lái)只會(huì)說(shuō)‘我想做個(gè)小店’或‘我想做會(huì)員管理’。如果把這句話直接扔給模型，它大概率會(huì)生成一個(gè)看起來(lái)差不多、但沒(méi)法用的東西。因?yàn)槟Ｐ腿鄙侪h(huán)境。”

這個(gè)環(huán)境不只是技術(shù)環(huán)境，還有業(yè)務(wù)環(huán)境，同樣是會(huì)員系統(tǒng)，健身房要課時(shí)包和教練排期，洗車(chē)店要次數(shù)卡和車(chē)牌識(shí)別，精油調(diào)配師要膚質(zhì)檔案和復(fù)購(gòu)提醒完全不一樣。

用戶看到的只是一個(gè)聊天窗口，但背后跑的是一整個(gè) Agent Team：有的負(fù)責(zé)理解需求，有的負(fù)責(zé)寫(xiě)代碼，有的負(fù)責(zé)做運(yùn)營(yíng)物料，任務(wù)拆解和分發(fā)是自動(dòng)的，并且有很多工程化的組件供模型選擇。

我問(wèn)他，這聽(tīng)起來(lái)像是給 Agent 搭了一個(gè)低代碼平臺(tái)？

“從某種程度上是的。你只有給 Agent 一個(gè)限定的執(zhí)行環(huán)境，它才能用最低成本完成交付。平臺(tái)上現(xiàn)在有接近4萬(wàn)個(gè)模版，商家不在意模版長(zhǎng)什么樣，只在意交付結(jié)果能不能直接用，有后臺(tái)、有數(shù)據(jù)表、有支付和登錄能力、能一鍵發(fā)布到微信小程序和鴻蒙開(kāi)放平臺(tái)的真實(shí)產(chǎn)品。”武鑫回答道。

但比“生成一個(gè)應(yīng)用”更關(guān)鍵的能力，是快速適應(yīng)正在變化的AI生態(tài)。

AI在變，入口在變，協(xié)議在變，商家的需求也在變。今天微信開(kāi)放了小程序的 Agent 接口，明天鴻蒙上線了元服務(wù)，后天某個(gè)大模型支持了新的 skill 協(xié)議，商家不可能每次都重做一遍系統(tǒng)。

如果義烏這套樣本跑通，碼上飛驗(yàn)證的是一個(gè)更大的問(wèn)題：當(dāng) AI 成為新的流量入口，中國(guó)最分散、最龐大的小商家群體，能不能被重新組織進(jìn)一張新的生意網(wǎng)絡(luò)里。

以下是我們之間的部分對(duì)話。它關(guān)于 B2A 的推演：商家怎樣才能被 Agent 看見(jiàn)、多平臺(tái)入口怎么適配、以及當(dāng)商家生意都被搬到 AI 上，會(huì)發(fā)生什么。

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對(duì)話實(shí)錄：

硅星人：支付網(wǎng)絡(luò)每一次躍遷都需要一臺(tái)“POS機(jī)”。現(xiàn)金時(shí)代是真的 POS 機(jī)，移動(dòng)時(shí)代是二維碼。AI時(shí)代的 POS機(jī)或支付碼是什么？

武鑫：我們想，當(dāng)年二維碼改變的是什么？是一個(gè)支付入口么？

不是的，商家基于二維碼把這個(gè)點(diǎn)餐系統(tǒng)、下單、庫(kù)存和訂單系統(tǒng)，會(huì)員和復(fù)購(gòu)都做了數(shù)字化改革，這樣用戶掃碼才有意義。C 端支付方式變革的前提是整個(gè) B 端的數(shù)字化遷移，用戶的掃碼習(xí)慣不是被教育出來(lái)的，是當(dāng)買(mǎi)早餐、打車(chē)、點(diǎn)外賣(mài)整條鏈路都在手機(jī)上發(fā)生之后，你自然不帶現(xiàn)金了。

對(duì)應(yīng)到現(xiàn)在，Agent 正在變成新的交易主體，但商家不是“開(kāi)放一個(gè)接口”給 Agent 就完了，他需要的是把整個(gè)生意“AI化”，那這是一個(gè)很復(fù)雜的事。

我們認(rèn)為第一層是業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)化。我們用 AI Coding 幫助商家搭好的并不只是一個(gè)對(duì)外的展示容器（無(wú)論它是小程序還是元服務(wù)），定價(jià)邏輯、接單規(guī)則、庫(kù)存管理系統(tǒng)、甚至是推廣文案到后續(xù)的用戶運(yùn)營(yíng)，都會(huì)通過(guò) Coding 更快速的一鍵完成。

第二層是全流程 AI 化。從前端客戶觸達(dá)、需求匹配、下單、支付、履約、售后、復(fù)購(gòu)，整條經(jīng)營(yíng)鏈路都要能被 AI 跑通。AI 的吞吐量和迭代速度遠(yuǎn)超過(guò)人，如果 AI 時(shí)代依然是人來(lái)運(yùn)營(yíng)，那人力成本依舊高企。商家只有全流程 AI Ready，才算真正在 Agent 網(wǎng)絡(luò)里。

第三層是 Agent 可調(diào)用。前兩層做完之后，我們給每個(gè)應(yīng)用裝上 AFI（Agent Friendly Interface），讓?xiě)?yīng)用能向 Agent 主動(dòng)解釋自己：我提供什么服務(wù)、參數(shù)是什么、返回什么、哪里涉及支付確認(rèn)。這是商家被 Agent“找到并完成交易”的最后一步。沒(méi)有這層，Agent 就算知道你在，也調(diào)不動(dòng)你。

而且 Agent 入口不止一個(gè)：微信、鴻蒙、通義、豆包協(xié)議都不一樣。我們的 AI Coding 負(fù)責(zé)適配：哪個(gè)生態(tài)開(kāi)放就生成對(duì)應(yīng)容器，新協(xié)議出來(lái)就快速適配，數(shù)據(jù)回流到同一套經(jīng)營(yíng)系統(tǒng)。商家不需要理解這些，他只管講清楚自己的生意。

硅星人：理論上所有商家都需要這樣一套系統(tǒng)，你們?yōu)槭裁催x擇從長(zhǎng)尾小商家開(kāi)始做？

武鑫：2024年我們也做過(guò)大客戶。外面100萬(wàn)的項(xiàng)目我們50萬(wàn)交付，毛利40%，能賺錢(qián)。但做大就得堆人：堆銷售、堆交付、堆項(xiàng)目經(jīng)理，這不是我們想走的路。

而且大客戶不需要我們。他們有 IT 團(tuán)隊(duì)，有系統(tǒng)集成商，Agent 時(shí)代一樣能找到人幫他們適配。

真正需要這臺(tái) POS 機(jī)的是另外一億商家。中國(guó)1.2億商業(yè)體，上了電商平臺(tái)的大概兩千萬(wàn)。剩下的不是沒(méi)需求：社區(qū)送水站要桶數(shù)管理和路線規(guī)劃，精油調(diào)配師要膚質(zhì)檔案和復(fù)購(gòu)提醒，私人健身教練要體測(cè)追蹤和飲食方案。這些生意靠口碑、靠私域、靠微信群，不是標(biāo)準(zhǔn)商品，沒(méi)法在淘寶美團(tuán)上表達(dá)清楚。

過(guò)去沒(méi)人服務(wù)他們，因?yàn)閭鹘y(tǒng)軟件開(kāi)發(fā)的賬算不過(guò)來(lái)。AI Coding 把生成和迭代的成本壓下來(lái)之后，這些長(zhǎng)尾商家 才第一次有可能被數(shù)字化。而只有先數(shù)字化，他們才有資格進(jìn)入 Agent 網(wǎng)絡(luò)，你連線上的存在都沒(méi)有，Agent 拿什么調(diào)用你？

硅星人：但這群商家?guī)缀跏请x AI 最遠(yuǎn)的人群，服務(wù)他們的困難具體是什么？怎么幫他們搬過(guò)來(lái)？

武鑫：這群人跟開(kāi)發(fā)者完全不同。開(kāi)發(fā)者要的是工具，但商家要的是結(jié)果。

他不在乎你用了什么模型、什么架構(gòu)、什么 Agent 協(xié)同，他甚至不在乎這件事是不是 AI 做的。他只在意一件事：我的東西能不能直接拿來(lái)做生意。

這意味著你不能只做其中一個(gè)環(huán)節(jié)。你不能只幫他生成代碼，這中間的任何一個(gè)環(huán)節(jié)斷掉，對(duì)這群人來(lái)說(shuō)就等于整件事沒(méi)做。

所以我們必須做全流程閉環(huán)交付。從意圖理解到產(chǎn)品結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，到數(shù)據(jù)庫(kù)建表，到前端生成，到支付接入，到后臺(tái)搭建，到測(cè)試，到一鍵發(fā)布上線，整條鏈路都在系統(tǒng)內(nèi)部完成，商家不需要碰任何一個(gè)技術(shù)環(huán)節(jié)。

這里面的技術(shù)難度不是單點(diǎn)的，是系統(tǒng)性的。比如支付：微信支付的接入需要商戶號(hào)、需要證書(shū)配置、需要回調(diào)地址、需要處理退款邏輯，這些全是工程細(xì)節(jié)，商家完全不可能自己做。

我們把它做成了預(yù)制件，服務(wù)了大量商家之后沉淀下來(lái)的標(biāo)準(zhǔn)化模塊，調(diào)用一次就接通了。類似的預(yù)制件我們有接近4萬(wàn)個(gè)，覆蓋了從會(huì)員體系到庫(kù)存管理到分銷裂變的各種場(chǎng)景。

再比如發(fā)布：生成的應(yīng)用要上微信小程序，要走審核、要配域名、要做備案；要上鴻蒙，要適配元服務(wù)的規(guī)范；要上支付寶，又是另一套流程。這些全在系統(tǒng)里自動(dòng)完成。商家點(diǎn)一下“發(fā)布”，剩下的事不用管。

這基本上不是一個(gè) AI 能力問(wèn)題，是一個(gè)工程閉環(huán)問(wèn)題。

硅星人：應(yīng)用做出來(lái)了，怎么讓 Agent 找得到它？通過(guò)碼上飛形成的應(yīng)用，會(huì)更加 AI Friendly 或者說(shuō) AI Ready么？

武鑫：前面說(shuō)了我們給每個(gè)應(yīng)用配了 AFI，讓它能向 Agent 解釋自己。但“能被找到”和“能被優(yōu)先匹配到”是兩件事。

Agent 替用戶找服務(wù)的時(shí)候，它面對(duì)的是一個(gè)供給池——里面可能有幾十個(gè)商家都能滿足這個(gè)需求。誰(shuí)被選中？取決于誰(shuí)的供給描述得更精準(zhǔn)、更結(jié)構(gòu)化。

舉個(gè)例子：同樣是“附近能做上門(mén)按摩的”，一個(gè)商家只有一個(gè)模糊的服務(wù)介紹頁(yè)面，另一個(gè)商家能告訴 Agent：我提供哪些項(xiàng)目、每個(gè)項(xiàng)目多長(zhǎng)時(shí)間多少錢(qián)、哪些時(shí)段有空、服務(wù)范圍覆蓋哪些區(qū)域、下單后多久到。Agent 一定優(yōu)先選后者，因?yàn)樗苤苯优芡ń灰祝恍枰偃ゲ隆?/p>

所以 AFI 不只是“讓Agent能調(diào)用你”，它直接決定了你在 Agent 供給池里的排序。你的描述越完整、越結(jié)構(gòu)化，被匹配到的概率越高，AFI 是讓 Agent 真的理解你能做什么。

現(xiàn)在各個(gè)平臺(tái)對(duì)這件事的開(kāi)放程度差別很大。鴻蒙和榮耀已經(jīng)在主動(dòng)接收應(yīng)用側(cè)發(fā)出的結(jié)構(gòu)化信息，我們生成的應(yīng)用在那些生態(tài)里已經(jīng)能被 Agent 識(shí)別和調(diào)用。

微信文檔里有這個(gè)方向：接口描述、參數(shù)描述、Skill 文檔都有了，但端口還沒(méi)真正打開(kāi)，現(xiàn)在還是 GUI 操控。百度 那邊我們是 AI 搜索開(kāi)發(fā)平臺(tái)首批合作伙伴，搜索端有入口直接導(dǎo)流。

這里面有一個(gè)時(shí)間窗口的問(wèn)題：當(dāng)各個(gè)平臺(tái)的 Agent 端口陸續(xù)打開(kāi)的時(shí)候，誰(shuí)的商家供給已經(jīng)是結(jié)構(gòu)化的、Agent Ready的，誰(shuí)就能第一時(shí)間吃到流量。這不是等到那天再做來(lái)得及的，你得提前把商家的供給準(zhǔn)備好，端口一開(kāi)就能接上。我們現(xiàn)在就在做這個(gè)儲(chǔ)備。

硅星人：當(dāng)大量商家都被接入之后，這張網(wǎng)最終會(huì)是什么？

武鑫：我們實(shí)驗(yàn)室里已經(jīng)在做這件事，把多個(gè) Agent 放進(jìn)同一個(gè)網(wǎng)絡(luò)空間，讓模型自己去探索交易機(jī)會(huì)。不是人在平臺(tái)上逛，是 Agent 在一張供給網(wǎng)絡(luò)里替人把事辦了。

如果跑通，義烏的小商品、云南的鮮花、廣州的服裝，就不是一個(gè)個(gè)孤立的小程序了。它們是 Agent 能直接調(diào)用的供給節(jié)點(diǎn)，連在一張網(wǎng)里，產(chǎn)生新的生意機(jī)會(huì)。

你問(wèn)這張網(wǎng)最終叫什么我覺(jué)得是 AI 時(shí)代的1688，因?yàn)槊恳粋€(gè) Agent 入口其實(shí)就是一個(gè)“淘寶”，碼上飛要做的就是這張供給網(wǎng)絡(luò)，一邊連接能連接的 B 端，一邊給所有的 A 端供貨。

點(diǎn)個(gè)“愛(ài)心”，再走 吧