婉拒DeepMind、清華95后助理教授陳勇超官宣創業：押注自進化大模型

作者 | 四月

3 月才從哈佛大學和 MIT 博士畢業； 8 月即將入職清華大學，擔任助理教授的陳勇超，提前一個月官宣了創業消息。

7 月 6 日消息，陳勇超在 x 平臺宣布，正式創立 Apex Intelligence（中文名：超衍智能），主攻自主進化基礎模型（Self-Improving Model），公司 Slogan 是"Unlock Undiscovered Discovery"（解鎖尙被發現的發現），目標是讓大模型從復刻人類已有知識，轉向自主發現未知規律。

大模型創業圈，已經很久沒有出現這種“從基礎研究里長出來”的新公司了。

天才學者與跨界背景

從個人履歷來看，陳勇超是一名極具科研抱負的青年學者。

他 2017 年考入中國科學技術大學工程科學學院，主修理論與應用力學、輔修應用數學，2021 年本科畢業，期間獲得該校本科生最高榮譽郭沫若獎學金。

2021 年本科畢業后，他赴哈佛大學工程與應用科學學院（SEAS） 和麻省理工學院信息與數據科學研究所 （MIT LIDS） 聯合培養攻讀博士，于今年 3 月獲得學位。

讀博期間，他先后擔任 MIT-IBM Watson AI Lab 研究員（2023–2025），并在微軟研究院 AI Frontiers 團隊（2024）、谷歌研究院（2025）有過研究實習經歷。

博士畢業前，他手握多個海外機會，包括 DeepMind 的工作邀約，以及兩家專注 AI 自動科研方向的初創公司 Periodic Labs、Unreasonable Lab，但均被婉拒。最終，陳勇超選擇回國加入清華大學，任人工智能學院助理教授，8 月 1 日正式報到。

這次創業官宣，比他正式入職時間還早了一個月。

據清華人工智能學院官網，陳勇超的研究方向橫跨大語言模型/多模態模型的后訓練、推理、規劃與工具使用，以及機器人與自主系統領域的任務規劃、**具身大模型（VLA）**等方向，核心目標是構建面向自主系統的通用、可擴展神經符號模型。

據筆者了解，在符合國家法律法規、學校合規審批流程的前提下，清華是允許全職教師創立公司的，這為也為“產學研”雙軌發展提供了土壤。

團隊構成與在招崗位

作為一家剛剛冒頭的初創公司，超衍智能已搭建起橫跨頂尖學術與頭部產業的核心班底。

據招聘啟事顯示，其創始團隊與核心研發骨干的學術背景來自清華、哈佛、MIT、密歇根大學；產業背景成員則曾就職于谷歌、微軟、亞馬遜，以及國內的月之暗面、智譜 AI、螞蟻集團。

從這里也可以看出，超衍智能已經招攬了一批來自大模型工業界的早期員工。

目前，公司正開放招募首批核心成員，崗位涉及全棧開發/算法（包括 Agent Harness、Agent Infra 方向）、AI 核心系統研發（機器人、芯片、生命科學等方向）以及 AI 運維工程師。

超衍智能對首批成員的定位是，直接承擔核心攻堅任務，全程參與“自進化 ASI（通用超級智能）智能體系從 0 到 1 的搭建”。

聚焦自進化與 AI Scientist

超衍智能瞄準的方向，業內通常歸為 AI Scientist 或 Auto Research 一類，即讓 AI 系統自主提出研究問題、設計實驗路徑，并從真實反饋中持續迭代自身能力。

這也是陳勇超博士期間研究的延伸。他在谷歌實習期間以第一作者身份參與的 TUMIX，通過讓多個走不同工具策略的 agent 互相校對、迭代收斂，把 Gemini-2.5-Pro 在高難度基準 HLE 上的得分從 21.6%提到了 34.1%。

最近半年，自進化模型正在成為下一代大模型最熱的前沿方向之一。以 OpenAI 與 Anthropic（Claude）的最新旗艦模型為代表，業界著重強調模型在“自主性”、“多步代碼推理”以及“輸出自驗證”三大維度的深度突破。

相關綜述也指出，當前很多 Agent 系統仍依賴人工配置，部署后相對靜態，而 self-evolving agent 的核心，就是讓系統能基于交互數據和環境反饋自動增強自身能力。

目前，這一方向在國內外均處早期階段，海外同行也在跑類似路線，尚未有團隊公開拿出頂刊級別、完全由 AI 主導的科研成果。對剛剛成立的超衍智能而言，比起海報上的 ASI 敘事，接下來的團隊組建速度和第一輪融資進展，才是更值得外界緊盯的看點。

值得一提的是，超衍智能將參加本周在首爾的舉辦的 AI 頂會 ICML（國際機器學習大會），并在 8-11 日發起了小范圍交流活動，感興趣的投資者和研究者，可以參與進一步交流。

參考：

1. https://yongchao98.github.io/YongchaoChen/

2.

聲明：本文為 AI 前線原創，不代表平臺觀點，也不構成投資建議，未經許可禁止轉載。

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