2025年,中國新能源汽車滲透率首超50%。進入2026年,這一數據還在不斷上升,行業競爭進入白熱化。從“3年一改款”到“半年一改款”,整車迭代速度翻倍向前,但一個核心瓶頸卻始終卡在產業鏈上游——汽車模具的設計開發,仍高度依賴工程師的經驗,一套模具傳統設計周期長達10至15天,工程師需要點擊操作CAD設計軟件達40萬次。
在佛山,一家國家級專精特新“小巨人”企業,正用人工智能打破這一困局。它將模具設計周期從10天壓縮至3到4小時,效率提升十倍以上。這套全球首創的沖壓模具AI智能設計系統,來自大捷智能科技(廣東)有限公司。2025年,相關科技成果被權威部門組織鑒定為國際先進水平,在模具智能設計技術方面甚至是國際領先水平,在德國慕尼黑NUMISHEET國際會議上引發高度關注。
從“工具軟件”到“AI設計師”
大捷智能的故事,始于對行業痛點的深刻洞察。
“模具號稱‘工業之母’,但它的設計方式嚴重依賴傳統的工程經驗。”大捷智能副總經理易建業說。傳統模式下,工程師大都用國外通用CAD軟件完成三維建模,約30%的時間用于憑經驗做設計決策,70%的時間耗費在繁瑣的鼠標操作上。“設計質量完全取決于工程師的個人經驗和狀態,設計失誤防不勝防。”
更大的危機在于工業軟件受制于人。研發設計類工業軟件長期被國外巨頭壟斷,國產化率不足10%。但大捷智能團隊意識到,人工智能正帶來一次“換道超車”的機會——不是去追趕國外幾十年的傳統軟件積累,而是用AI讓工業軟件完成階躍式升級。
2019年,在佛山人才政策和季華實驗室高端科研平臺的雙重吸引下,湖南大學博導謝暉教授帶領團隊落戶佛山,決心啃下這塊硬骨頭。
團隊針對工業數據的特殊性——私有閉源、有技術時效性、多元異構、專業性強——不走通用大模型的路徑,而是全鏈條自主搭建,從AI算法,到清洗海量工程數據、提取專業知識構建專業數據庫,再到訓練垂域AI模型,開發商業化AI系統。
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40多人的高端算法研發團隊與50余人的工程技術團隊緊密配合,歷經數千個測試案例、數以萬計的問題驗證,終于實現突破。
2023年,大捷智能與佛山本土模具企業展開商業化合作,從單一細分痛點場景切入,三個多月攻破技術難題。“原來他們也是觀望、質疑的,但效率提升十倍以上,后面合作一直延續到第五期。”易建業回憶。
汽車行業越“卷”,AI越“香”
大捷智能的核心產品——沖壓工藝智能設計系統和沖壓模具結構智能設計系統,輸入零件信息后,系統自動識別特征,在幾分鐘內完成沖壓工藝方案與工藝文件輸出。創立了工藝驅動的AI模具結構設計,原來需要10到15天的模具結構設計,如今數小時即可完成。
“這套系統相當于一個具備3到5年經驗的數字工程師。”易建業說,大學生培訓1到2個月就能操作軟件進行模具設計,資深工程師只需負責評審和優化,人力配置結構被深度優化。
更重要的是,AI設計帶來的不僅是時間縮短。“傳統方法為了趕交付節點,在工藝方案不確定時就并行開展模具結構設計工作,導致大量修改產生的無效成本。”易建業算了一筆賬,“AI設計能直接降低至少30%到40%的成本浪費。”同時,行業和企業的設計標準被植入AI模型,避免了工程師的人為失誤和流動帶來的質量波動。
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當前汽車行業極度“內卷”,企業需要快速推出新品。“行業越卷,越需要先進技術迭代。”易建業坦言。大捷智能已與東風嵐圖、比亞迪、一汽-大眾、廣汽、小鵬等頭部車企建立合作,讓客戶從“觀望質疑”變為“主動找上門”。
目前,其合作模式已升級為三方聯合創新——車企開放場景與標準,大捷智能適配系統,帶動供應鏈體系內數十家模具供應商共同使用,形成黏性極強的智能設計生態。
技術平臺化,向家電等領域擴展
從汽車沖壓模具起步,大捷智能的平臺化智能設計引擎正在向更廣闊的工業領域延伸,拓展到家電、航空航天行業,覆蓋焊裝、壓鑄、注塑等工藝領域。
“我們的AI設計系統已經平臺化。”易建業介紹,平臺分為基礎層、AI功能層、應用層三層架構,將共性可復用部分封裝。面向新的工業裝備領域,只需導入行業知識大數據和標準,即可開發專屬智能設計系統。目前,大捷智能已與海信開展家電領域合作,并向零部件產品智能化設計延伸。
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截至目前,大捷智能累計獲得100余項知識產權,其中授權發明專利80多項,軟件著作權30多項。2025年,公司獲批廣東省模具智能設計與智能制造工程技術研究中心,入選央視《贏在AI》全國30強。
面向“十五五”,易建業認為,佛山作為傳統制造大市,積累了豐富的工業數據和海量應用場景,“AI+制造”潛力巨大,但關鍵在于人才。“人工智能競爭,最核心的是人。”他建議佛山加大本土優勢團隊支持和高層次人才引進,打造一批專業領域人工智能研究院,形成示范帶動效應。
從湖南大學的實驗室到佛山的產業一線,謝暉和團隊用六年時間,讓一個“AI設計師”從概念走進車間。這不僅是佛山“人工智能+”的一個縮影,更是中國工業軟件從跟跑到并跑、乃至領跑的時代注腳。
備注:文章轉自佛山新聞
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