上海
7 月 4 日美國獨(dú)立日，Alphabet 旗下 Waymo 在舊金山運(yùn)營的自動駕駛出租車出現(xiàn)大規(guī)模運(yùn)營故障，多臺車輛擁堵拋錨、需要拖車處置，暴露出當(dāng)前美國自動駕駛方案應(yīng)對復(fù)雜突發(fā)路況的明顯局限。
事情的背景是，獨(dú)立日當(dāng)天金門大橋煙花表演結(jié)束后，當(dāng)?shù)爻霈F(xiàn)嚴(yán)重車流擁堵，疊加臨時道路封閉，大批 Waymo 無人車被困在路上。
車輛長時間原地怠速等待，最終電量耗盡無法自主行駛，救援人員要耗費(fèi)數(shù)小時才能完成拖移，進(jìn)一步加重道路堵塞。
社交平臺流傳的現(xiàn)場畫面還顯示，車輛未能識別路面燃放的煙花，直接駛過煙花區(qū)域，感知系統(tǒng)對節(jié)慶這類非常規(guī)突發(fā)場景識別存在明顯漏洞。
資料顯示，Waymo 這款自動駕駛車輛配備大量攝像頭、激光雷達(dá)與毫米波雷達(dá)，依靠多套傳感器感知周邊環(huán)境，但硬件堆砌并未彌補(bǔ)算法的應(yīng)變短板。
面對節(jié)慶密集人流、突發(fā)封路、路面臨時障礙物等非標(biāo)準(zhǔn)路況，系統(tǒng)缺少靈活處置方案，只能原地停滯，衍生出新的交通問題。
分析認(rèn)為，Waymo 對外僅把故障歸咎于交通擁堵，稱會優(yōu)化極端場景應(yīng)對方案，卻回避核心技術(shù)缺陷。
整套自動駕駛系統(tǒng)僅適配日常平穩(wěn)、秩序單一的道路環(huán)境，缺少人類司機(jī)靈活判斷、主動脫困的應(yīng)變能力。
在大型節(jié)慶、突發(fā)路況等復(fù)雜現(xiàn)實(shí)場景下穩(wěn)定性不足，這套系統(tǒng)距離全天候、全場景穩(wěn)定商用還有明顯差距。
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