教育部部長懷進鵬：要主動適應人工智能帶來的影響

在中國共產黨成立105周年之際，7月1日下午，教育部黨組書記、部長懷進鵬到學生資助中心、課程教材研究所調研，看望慰問黨員干部，實地了解黨的建設、學生資助、原創性教材建設等情況。

在課程教材研究所，懷進鵬表示，要主動適應人工智能帶來的影響和變化，深入研究運用數字技術賦能教材建設、教學改革的新路徑。

懷進鵬部長提出六大“AI for”布局

早在2024年兩會上，懷進鵬就政府工作報告中提出的開展“人工智能+”行動發表觀點，他表示應當深入到教育教學管理全過程、全環節，來研究它的有效性、適應性。

他明確指出，對教育系統來說，人工智能是把“金鑰匙”，它不僅影響未來的教育，也影響教育的未來，這里有機遇也有挑戰。

懷進鵬說，未來將致力于培養一大批具備數字素養的教師，加強教師隊伍建設，把人工智能技術深入到教育教學和管理全過程、全環節，來研究它的有效性、適應性，讓青年一代更加主動地學，讓教師更加創造性地教。

也會加強人工智能相關學科專業的高層次人才培養，提升科學研究創新能力，加快平臺建設。

“金鑰匙”如何開啟教育變革之門？2026年國家教育數字化戰略行動部署會上，懷進鵬以“六大AI for”布局給出了系統回答。

懷進鵬強調，面向“十五五”，要深入推進“AI for學校教育”，智能升級學校教育中心，助力個性化成長和學習，培養復合型交叉人才和人工智能技術帶來的新興崗位高技能人才，筑牢教育核心陣地。要積極布局“AI for終身教育”，重點打造終身學習中心，連接學校教育、產業和社會教育，服務高校畢業生就業能力提升和學習型社會建設。要加快推進“AI for科技創新”，高起點建設科技創新中心，匯聚創新要素資源、服務科技成果轉化。要啟動布局“AI for國際交流”，精心設計中文教育中心，擴大中國教育國際影響力、輻射力。要縱深推進“AI for教師發展”，迭代升級教師中心，助力高素質專業化教師成長。要深化“AI for教育治理”，提質擴容教育治理中心，提升教育治理現代化水平，提升人民群眾滿意度。

AI教育，從專業走向全員

將時間線拉至更早之前。

早在2018年，教育部就曾印發《高等學校人工智能創新行動計劃》，引導高校瞄準世界科技前沿，強化基礎研究，實現前瞻性基礎研究和引領性原創成果的重大突破，進一步提升高校人工智能領域科技創新、人才培養和服務國家需求的能力。

該計劃中的“完善人工智能領域人才培養體系”部分，從學科布局、專業建設、教材建設、人才培養力度等多方面，均做了清晰的規劃與部署。

今年印發《“人工智能+教育”行動計劃》的通知，則在前期基礎上進一步系統深化，從“人才培養”拓展為“全員素養提升”，將AI教育從專業領域推向通識化、普及化新階段。

該計劃在“培育面向智能時代的高層次人才”部分明確：推動人工智能成為高校公共基礎課，按學科專業分類編寫課程教材，推動全體學生掌握人工智能知識。根據人工智能技術特點，打造“短實新”的前沿創新課程。優化傳統學科專業人才培養方案，指導高校開設人工智能交叉融合課程，豐富跨學科、跨專業課程群，培養復合型交叉人才。根據產業結構智能升級優化調整學科專業設置，新設一批適應新技術、新產業、新業態的學科專業。整合高水平研究型大學、科技領軍企業、國家實驗室等力量，深化學科交叉、產教融合、科教融匯，探索人工智能拔尖創新人才培養新模式。

培養面向智能時代的高層次人才，離不開一支具備數字素養的高素質教師隊伍。該計劃同時明確，制定教師智能素養標準，明確教師應具備的人工智能素養能力。根據不同崗位需求分層分類開展人工智能素養培訓，通過多種方式實現全覆蓋。構建情境化測評系統，開發智能化、梯度化的測評工具，鼓勵各地各校開展規模化的教師素養測評，根據測評結果針對性地提升教師素養和能力。

毫無疑問，如何應對人工智能帶來的社會變革，已成為大學當下人才培養模式創新的緊迫課題。

找準真問題，AI才能真落地

“賦能高等教育教學改革既有諸多挑戰，又面臨新的發展機遇，需要我們開拓思路，形成人工智能賦能高等教育教學改革的中國范式。”中國工程院院士、西安交通大學校長張立群在《工智能賦能高等教育教學改革的中國范式構建》一文中指出，人工智能賦能高等教育教學改革，當前仍存在諸多挑戰，需要在專業、課程、教學、學習、評價、資源和平臺等方面進行深入探索與改革。

（1）專業培養亟待轉型升級。高校亟需推動現有專業的智能化升級與創新發展，以適應人工智能時代對專業人才的新需求、新要求。專業的優化、調整、升級是一項系統工程，需要全面梳理專業知識體系，將AI知識有機融入，升級課程、教材、師資、實踐平臺等專業核心要素，增加AI相關課程，AI將成為每個專業培養的基本素養。

（2）課程教材體系亟需重構。高校迫切需要仔細梳理在未來行業領域中，哪些知識和技能可以或者難以被AI替代，或者在AI輔助之下更需掌握的知識與能力，需秉持以學生為中心、以能力為導向的原則，重新規劃課程體系。教材是課程改革得以落地的重要標識，在知識的生產、更新以及傳播方式迅速變化的時代，怎樣編寫并建設AI知識融入的教材以及讓AI為教材賦能，需要認真研討。

（3）教學方式方法需要創新。AI技術在高等教育領域的應用是一個從邊緣性輔助參與向創新性深度融合轉變的過程，教育教學模式將經歷四個階段：教師主導、教師+AI輔助、教師AI融合、AI主導，未來將會如何發展難以預料。

（4）學習場景和方式面臨轉變。高校亟須建立可以供學生使用AI的學習工具和學習環境。

（5）教育教學評價體系需要重塑。在AI廣泛應用于教學的背景下，針對課程、教師和學生，評什么、怎么評，需要開展深入的研究。

（6）數智化教學資源亟待整合提升。數智化教學資源的數量與質量直接左右著人工智能技術應用的范圍和程度。從現有的實踐情況來看，積累高質量專業語料（包含教學資源），基于通用大模型訓練開發專業大模型，會成為高校的關鍵工作，并在教學中發揮關鍵的基礎性支撐作用。

（7）人工智能工具缺乏統一管理。目前，人工智能工具種類繁多，然而缺乏統一和有序的管理體系，成為制約教育教學改革的瓶頸。

七大挑戰，從專業到課堂、從技術到評價，環環相扣，指向的是同一場深層變革。AI賦能高教，不是錦上添花的工具嵌入，而是倒逼體系重構的契機。破局的關鍵，在于找準每項挑戰背后的真問題。

來源：麥可思研究整理自教育部網站、人民網、光明網、麥可思研究等。

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