安徽
如今，不管是城市輔路、產業園區，還是商圈街巷，無人物流車已經成為常見的“新面孔”。作為商用車行業公認的下一代黃金賽道，無人物流車近年來發展迅猛。繁榮背后，一個扎心的問題始終擺在眼前：天天上路行駛，但絕大多數無法正常上牌，游離在正規交通管理體系之外。商用車公社認為，無人物流車想要走得更遠，統一規范、納入正規車規管理，已經刻不容緩。
近年來，末端配送、城市支線物流的無人化轉型全面提速。相比乘用車L3級以上自動駕駛，無人物流車不用兼顧載人舒適性，運營場景固定、行駛路線可控，商業化落地速度遙遙領先。可現實是，不少無人配送車雖已實現規模化常態化商用配送，但監管體系卻存在分層割裂問題：各地已區分道路測試、商業化示范運營兩套備案制度，批量上路車輛本應申領示范運營資質，仍有大量車輛僅持有短期測試憑證甚至無任何備案手續。
究其原因，是因為這類低速小車法定不屬于機動車，無法申領傳統機動車號牌，連銷量數據都沒有權威統計；事故后的責任劃分、保險理賠缺少全國統一標準，一旦發生剮蹭、碰撞事故，理賠、追責全是難題。同時，這類“非機動車”在機動車道上“慢行”“搶道”“急停”等現象屢見不鮮，甚至是在十字路口轉彎時逆向占道行駛，已成為名符其實的“攔路虎”。
比起交通事故追責難，無人物流車還有兩個更容易被忽視的安全風險。首先，無人物流車全車搭載激光雷達、高清攝像頭、毫米波雷達的智能運載工具，各家企業雷達排布、感知算法、應急制動邏輯自成一派，一旦突發路況，不同車輛避險能力差異極大，路面通行安全無法統一保障，所以絕不能任由企業自行設計、自由上路。
再者就是全域道路采集帶來的數據安全隱患。無人物流車行駛全程，會不間斷采集道路標線、沿街建筑、路況點位、路邊設施等海量實景數據，等同于一臺移動測繪設備。很多道路環境數據屬于重要地理信息，若無合規脫敏流程、無數據存儲監管，是否存在信息泄露風險。過往已有智能駕駛企業因違規采集道路數據，被監管部門依法處罰，前車之鑒不容忽視。
結合行業現狀和發展需要來看，一刀切叫停無人物流車并不現實，順應趨勢分級規范、全面落地車規級管理才是最優解。一方面搭建全國統一的無人物流車輛備案與準入標準，補齊無牌上路的監管漏洞；另一方面統一車載硬件、自動駕駛安全規范，同時建立道路采集數據全流程監管機制，守住交通安全與信息安全雙重底線。
同時，想要盡快實現合規化上路，也離不開成熟完善的產業分工體系：傳統商用車企筑牢硬件根基，負責整車研發、整車生產、后續維保以及全流程售后服務；自動駕駛科技新勢力輸出智能駕駛算法、車載控制系統，完成車輛智能化運營賦能。傳統車企+科技公司雙向互補，搭建起無人物流車量產落地的核心底座。
目前，國內已有不少成熟量產無人物流車型落地。商用車公社不完全統計：長安凱程聯手京東打造無人配送車，適配城市全場景末端物流；東風股份推出OpenVAN無人物流車系列，覆蓋從短途配送至中短途貨運全品類場景；江淮商用車也持續加碼無人物流車研發，聚焦園區接駁與城配無人化場景穩步推進落地。
除了車企與科技公司的雙向合作，物流需求方聯合車企定制開發，也是當下無人物流車行業最重要的發展方向之一。比如順豐、京東、菜鳥、美團等頭部物流與平臺方，結合自身配送場景，和車企深度聯合定制車型，精準匹配末端配送、城配轉運真實需求。這種上下游聯動的定制化模式，打通了生產端、技術端、運營端全鏈條，也為后續全國統一車規標準制定，提供了真實有效的行業參考依據。
科技向善，離不開規則兜底。無人物流車是商用車轉型升級的必然方向，價值毋庸置疑。但公共道路是公共資源，自動駕駛技術不能成為監管盲區。無人物流車，該“管管”了！先立規矩，再跑規模；先守安全，再談商業化。唯有補齊監管短板，實現車輛合規、硬件合規、數據合規，才能讓無人物流車真正健康奔跑，實現產業發展、交通安全、信息安全三方共贏。
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