SpaceX式革新！遠(yuǎn)景GobiX解決AI“吃電”難題

2026年春天，丹麥國家電網(wǎng)Energinet做了一個讓全球科技界嘩然的決定：暫停受理新的數(shù)據(jù)中心電網(wǎng)接入申請。

原因是Energinet收到的并網(wǎng)申請總規(guī)模已達(dá)60吉瓦——幾乎相當(dāng)于丹麥全國峰值用電需求（約7吉瓦）的九倍。僅數(shù)據(jù)中心項目就占將近四分之一，規(guī)模達(dá)14吉瓦。

Energinet在2025年報中披露，僅這一年新增的用電申請就占到全部需求的近三分之二，數(shù)據(jù)中心、Power-to-X和電池項目貢獻(xiàn)了約80%的增長。

一個國家的電網(wǎng)，被一群數(shù)據(jù)中心擠爆了。換句話說，AI跑的越來越快，電網(wǎng)跟不上了。
日前，在有著“歐洲科技春晚”之稱的VivaTech上，遠(yuǎn)景科技集團(tuán)用“AI電力系統(tǒng)”——能源系統(tǒng)與智能系統(tǒng)融合的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施，回應(yīng)了這個讓整個AI產(chǎn)業(yè)焦慮的問題。

與此同時，遠(yuǎn)景正式發(fā)布“Mission Gobi計劃”，宣布到2030年在全球戈壁荒漠地區(qū)建成5GW規(guī)模的綠色AI算力中心。這個計劃被業(yè)界稱作GobiX。它的目標(biāo)，是像SpaceX重新定義太空基礎(chǔ)設(shè)施那樣，重新定義AI時代的能源基礎(chǔ)設(shè)施。
遠(yuǎn)景科技集團(tuán)董事長張雷說：“當(dāng)AI算力風(fēng)暴席卷全球，傳統(tǒng)電網(wǎng)已難以承載。遠(yuǎn)景從戈壁出發(fā)，把AI電力系統(tǒng)帶向全球——為破解人工智能時代的電力瓶頸提供中國方案，讓戈壁荒漠成為孕育智能文明的搖籃。”

AI時代，歐洲的“電網(wǎng)焦慮”

AI數(shù)據(jù)中心的用電特征是“高密度、高波動、高穩(wěn)定性要求”——幾乎是對電網(wǎng)最苛刻的挑戰(zhàn)。而歐洲的電網(wǎng)，是全球最不適合迎接這場風(fēng)暴的系統(tǒng)。

歐洲電網(wǎng)平均服役年限已達(dá)45至50年，多數(shù)設(shè)備建于上世紀(jì)60至80年代，已遠(yuǎn)超設(shè)計壽命。德勤預(yù)計，到2030年歐洲40%至55%的低壓線路將超過40年。

新建輸電線路和變電站的審批建設(shè)周期長達(dá)5到10年，遠(yuǎn)遠(yuǎn)跟不上新能源裝機(jī)的增長。僅在七個歐盟國家，電網(wǎng)瓶頸在2024年就導(dǎo)致約72億歐元的可再生能源發(fā)電被削減，輸電運營商另花費43億歐元管理擁堵。

根據(jù)Aurora Energy Research測算，到2040年歐洲需要投入1.2萬億歐元實現(xiàn)電網(wǎng)現(xiàn)代化，眼下歐盟資金僅能覆蓋一小部分。

當(dāng)AI數(shù)據(jù)中心涌來，歐洲的老電網(wǎng)毫無招架之力。

在丹麥，大型項目并網(wǎng)可能面臨5至10年等待。在法蘭克福、倫敦、阿姆斯特丹、巴黎、都柏林等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心樞紐，新建設(shè)施并網(wǎng)平均等待7到10年，部分長達(dá)13年。而數(shù)據(jù)中心建設(shè)周期僅2到3年。等你通上電，芯片已迭代三輪，算法換了天地。

時間錯位意味著技術(shù)代差和商業(yè)機(jī)會的蒸發(fā)。能源智庫Ember指出，電網(wǎng)接入時間減半的國家，到2030年將多吸引約20%的數(shù)據(jù)中心增長。

歐盟2025年啟動《AI大陸行動計劃》，目標(biāo)五到七年內(nèi)將數(shù)據(jù)中心容量增加兩倍。但國際能源署在《2025年世界能源展望》中預(yù)測，由于能源限制和項目延誤，到2030年歐盟實際數(shù)據(jù)中心增長可能僅達(dá)到目標(biāo)的70%，能源瓶頸是實現(xiàn)AI雄心最大的阻力。

歐洲不是不想發(fā)展AI，是它的老電網(wǎng)真的撐不住了。

“GPU是新的蒸汽機(jī)”

就在歐洲為電網(wǎng)焦頭爛額的時候，5月26日，國家能源局在深圳召開了一場全國“人工智能+”能源現(xiàn)場推進(jìn)會。遠(yuǎn)景科技集團(tuán)董事長張雷受邀發(fā)言，同場發(fā)言的還有中國石油、國家電網(wǎng)、阿里云和騰訊。

一家民營新能源企業(yè)能和這些國家隊巨頭坐在一起發(fā)言，本身就是一個信號。而張雷的判斷更值得深思——“GPU就是人工智能時代的新蒸汽機(jī)”。

蒸汽機(jī)把煤炭轉(zhuǎn)化為動力，驅(qū)動了工業(yè)革命。GPU把電力轉(zhuǎn)化為智力，正在驅(qū)動AI革命。動力和智力，本質(zhì)上都是能量的高級表達(dá)形式。張雷說：“今天GPU就是新的蒸汽機(jī)。智力生產(chǎn)的本質(zhì)，其實是一個能量轉(zhuǎn)化的過程”。

瓦特改良蒸汽機(jī)，解決的不是“如何產(chǎn)生蒸汽”，而是“如何高效管理能量”——他設(shè)計了獨立冷凝器解決散熱問題，大幅提升能效，開啟了工業(yè)革命。

今天AI時代的核心矛盾，同樣不是“如何產(chǎn)生算力”，而是“如何管理全鏈路能量”。這是一個時代的錯位。大模型大約每6個月迭代一次，芯片幾乎每12個月一個版本。而電力系統(tǒng)呢？一百年來幾乎沒有發(fā)生大的變化。

當(dāng)芯片和模型的“摩爾定律”撞上電力系統(tǒng)的“化石定律”，矛盾日益凸顯。單機(jī)柜功率正從過去的5kW躍升至未來的200kW甚至300kW。對于AI數(shù)據(jù)中心而言，瓶頸已不再只是芯片性能本身，而是能否獲得充足穩(wěn)定的電力、匹配的散熱和電網(wǎng)接入。

張雷認(rèn)為，智力生產(chǎn)全鏈路的能量管理問題，正成為AI發(fā)展的關(guān)鍵瓶頸。電力系統(tǒng)正成為AI的主體工程，而非配套。

他說了一句值得琢磨的話：“能源不是AI的盡頭，而是AI的過程”。

如果把能源僅僅看作AI的“底座”，那是一種割裂。能源是AI的肌體和血脈——從電力進(jìn)入芯片，到GPU完成訓(xùn)練與推理，再到形成認(rèn)知、決策與智能輸出，AI看似是一場智能革命，背后卻是一場規(guī)模空前的能量轉(zhuǎn)化過程。

面對AI革命，中國為什么更有底氣？

歐洲的困境，恰恰映照出中國的底氣。

過去二十年，中國新能源讓全球風(fēng)儲成本下降了90%。國際可再生能源署數(shù)據(jù)顯示，2010年以來，太陽能安裝成本下降87%，陸上風(fēng)電下降55%，電池儲能下降93%。這為全球綠色轉(zhuǎn)型作出了巨大貢獻(xiàn)。

中國不僅把新能源的成本打了下來，還把新能源的規(guī)模做了上去。截至2025年底，全國風(fēng)電和光伏累計裝機(jī)達(dá)18.4億千瓦，占總裝機(jī)比重47.3%，首次歷史性超過火電，成為全國第一大電源。這讓中國在面對AI算力帶來的電力需求時，擁有歐洲不具備的“武器庫”——全球最完整的新能源產(chǎn)業(yè)鏈、最大規(guī)模的可再生能源裝機(jī)、領(lǐng)先的智能電網(wǎng)技術(shù)。

而在將這些新能源轉(zhuǎn)化為穩(wěn)定電力進(jìn)而支撐算力需求這個環(huán)節(jié)上，一批中國企業(yè)已經(jīng)走在了前面。而遠(yuǎn)景，正是這批前行者中最具代表性的企業(yè)之一。

當(dāng)歐洲的電網(wǎng)運營商還在為并網(wǎng)申請焦頭爛額時，遠(yuǎn)景給出了一整套解決方案——AI電力系統(tǒng)。它不只是給AI“供電”，而是讓電和算力“對話”。遠(yuǎn)景AI電力系統(tǒng)旨在解決三個核心問題：如何在有限功率帶寬下接入更多GPU，如何在相同電量下產(chǎn)出更多智力，如何在相同投資下大幅降低電力成本？

圍繞這一目標(biāo)，遠(yuǎn)景已構(gòu)建起AI電力系統(tǒng)的三大核心能力：

物理人工智能，是AI電力系統(tǒng)的核心。遠(yuǎn)景“天機(jī)”氣象大模型能夠?qū)︼L(fēng)、光等新能源出力進(jìn)行高精度預(yù)測；遠(yuǎn)景“天樞”能源大模型則能夠?qū)Πl(fā)電、儲能、負(fù)荷和算力需求進(jìn)行實時優(yōu)化，讓新能源更加可預(yù)測、可調(diào)度。

智能中樞，是AI電力系統(tǒng)的神經(jīng)系統(tǒng)。遠(yuǎn)景EnOS?智能物聯(lián)操作系統(tǒng)已連接數(shù)億智能設(shè)備，覆蓋風(fēng)電、光伏、儲能、變壓器、氫能電解槽和算力設(shè)施，實現(xiàn)源、網(wǎng)、儲、荷、算的實時協(xié)同。

下一代電力基礎(chǔ)設(shè)施，是AI電力系統(tǒng)的底層架構(gòu)。通過風(fēng)光儲一體化控制、高壓直流、固態(tài)變壓器、先進(jìn)熱管理和智能機(jī)柜等端到端架構(gòu)，遠(yuǎn)景進(jìn)一步提升功率密度、降低能量損耗，并支撐AI數(shù)據(jù)中心在更高負(fù)荷密度下穩(wěn)定運行。

三者融合，將新能源發(fā)電、儲能、電網(wǎng)、電力電子、算力和大模型進(jìn)行系統(tǒng)級集成優(yōu)化，構(gòu)成面向AI時代的一體化電力系統(tǒng)。

今年4月，國家發(fā)改委等四部門聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于促進(jìn)人工智能與能源雙向賦能的行動方案》。宣告算力與能源告別各自發(fā)展的割裂時代，全面進(jìn)入雙向賦能新階段。以遠(yuǎn)景為代表的中國新能源企業(yè)為全球AI電力問題提供的，正是一套從“芯”到“網(wǎng)”的系統(tǒng)性方案。

從赤峰到烏蘭察布：戈壁正在成為算力的搖籃

遠(yuǎn)景的這套解決方案，已經(jīng)在中國的戈壁荒漠上跑起來了。

當(dāng)前，“算電協(xié)同”已從國家政策倡導(dǎo)加速轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)實踐。國家發(fā)改委明確要求“加快推動算力電力協(xié)同項目實施”，在京津冀、長三角、內(nèi)蒙古等樞紐節(jié)點以及青海、新疆等清潔能源豐富地區(qū)部署先行先試。

西北戈壁地區(qū)，正成為算力的新?lián)u籃。

張雷在2025年6月的TED Countdown峰會上說，戈壁是他最喜歡的地方。那里荒蕪空曠，終年狂風(fēng)大作，冬夏溫差近80度。但正是這片嚴(yán)酷的土地，蘊(yùn)藏著無限且永不枯竭的風(fēng)和光。

遠(yuǎn)景正在做一件事：讓戈壁的風(fēng)先轉(zhuǎn)化為電力，再轉(zhuǎn)化為算力，為全球AI賦能。

在內(nèi)蒙古赤峰，遠(yuǎn)景打造了“算電協(xié)同”全球首個系統(tǒng)級實踐樣本——2GW、100%可再生能源電力系統(tǒng)，通過EnOS和能源大模型實現(xiàn)風(fēng)電、光伏、儲能、算力、氫能的動態(tài)實時協(xié)同，并與騰訊合作優(yōu)化算力任務(wù)編排。綜合能源成本降低超40%，年碳減排18萬噸。

赤峰零碳產(chǎn)業(yè)園更深遠(yuǎn)的意義在于，它同時產(chǎn)出了三種綠色資產(chǎn)——綠色電力、綠色算力、綠色氫能。在AI的調(diào)度下，三種資產(chǎn)的系統(tǒng)收益實現(xiàn)了最大化。

在張雷看來，AI不應(yīng)該依賴傳統(tǒng)電網(wǎng)。真正適合AI的，是一個100%可再生能源驅(qū)動、智能且低成本的離網(wǎng)能源系統(tǒng)。這種“AI原生”的能源系統(tǒng)，才是AI大規(guī)模發(fā)展的根基，也是應(yīng)對歐洲電網(wǎng)危機(jī)的終極答案。

基于這一判斷，遠(yuǎn)景正在烏蘭察布打造吉瓦級的能源與算力系統(tǒng)一體化的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施。作為Mission Gobi計劃的旗艦樣板，遠(yuǎn)景星河基地將為AI電力系統(tǒng)走向全球提供可復(fù)制的實踐經(jīng)驗與系統(tǒng)方法。

這個計劃，讓人想起另一家公司。

SpaceX用可重復(fù)使用火箭和星鏈衛(wèi)星，搭建了一張覆蓋全球的通信網(wǎng)絡(luò)。資本市場押注的不只是一家火箭公司，而是一套橫跨軌道運輸、全球通信和AI基礎(chǔ)設(shè)施的未來版圖。截至2026年6月，星鏈在軌衛(wèi)星超10600顆，覆蓋164個國家和地區(qū)，訂閱用戶破1200萬，估值沖破2.1萬億美元。

Space X解決的是“算力上天”的問題，把通信能力送到地球每一個角落。Mission Gobi解決的是“算力吃電”的問題，把便宜、穩(wěn)定、綠色的電送到AI數(shù)據(jù)中心。

SpaceX的顛覆性，不在于它造出了火箭，而在于它把發(fā)射成本從每公斤數(shù)萬美元降到了幾千美元。它改寫的是“上天”的成本曲線。Mission Gobi，或許我們可以稱之為GobiX，其顛覆性同樣不在于它建了數(shù)據(jù)中心，而在于它把AI用電的成本降到了前所未有的水平，用戈壁灘上近乎零邊際成本的風(fēng)光，替代了歐洲昂貴、擁堵、老化的電網(wǎng)。

兩者本質(zhì)相同：把曾經(jīng)昂貴稀缺的資源，變成便宜普惠的基礎(chǔ)設(shè)施。

SpaceX的終點是火星，讓人類成為多星球物種。Mission Gobi的終點是地球本身，讓最荒蕪的土地成為智能文明的底座。一個向外，一個向內(nèi)。一個仰望星空，一個俯身大地。指向同一個方向：為新時代重新書寫最底層的規(guī)則。

中國新能源，正在定義AI時代的新繁榮

從風(fēng)機(jī)到儲能，從氫能到AI電力系統(tǒng)，遠(yuǎn)景用20年構(gòu)建了一條完整的綠色科技產(chǎn)業(yè)鏈，如今正成為全球AI基礎(chǔ)設(shè)施的新底座。

沒有穩(wěn)定、便宜、綠色的電，就沒有AI的普惠。遠(yuǎn)景解決的是一個“基礎(chǔ)設(shè)施級”的問題——讓AI不再只是少數(shù)巨頭在少數(shù)地區(qū)能玩得起的游戲。

張雷說：“未來AI的競爭不僅是模型的競爭，也不僅是芯片的競爭，更是電力系統(tǒng)的競爭——每一兆瓦電力能產(chǎn)生多少有效智能的競爭。”

過去，繁榮依賴化石能源。未來，AI時代的繁榮，依賴取之不盡的可再生能源和駕馭它們的智能系統(tǒng)。中國新能源不僅解決了自己的問題，更在為全球AI時代的新繁榮提供底座。

AI競賽的上半場，拼的是算力卡、是模型、是算法。下半場，拼的是誰能為算力提供穩(wěn)定、便宜、綠色的電。

當(dāng)?shù)滊娋W(wǎng)不堪重負(fù)，當(dāng)愛爾蘭對數(shù)據(jù)中心說不，當(dāng)整個歐洲在電網(wǎng)老化中焦慮，內(nèi)蒙古戈壁上的風(fēng)，正在變成數(shù)據(jù)中心里的電，變成模型訓(xùn)練中的智能，變成一種全新的競爭力。

中國企業(yè)正在定義這場游戲的新規(guī)則。