經緯螞蟻超億美元押注，北大逆矩陣要做通用世界基座模型

讓人工智能真正理解物理因果。

作者 /Oriana

如果說此前兩年是VLA模型統治具身智能的時代，那么到了2026年，世界模型正以一場資本海嘯宣告自己的登場。一支北大00后團隊選擇了一個更底層的切口：構建能夠理解、預測物理世界運行規律的“通用世界基座模型”。

新物種獲悉，世界模型公司逆矩陣科技（Physis）已完成超億美元種子++輪融資。本輪由經緯創投、五源資本、光合創投、BAI資本、鐘鼎資本等機構共同參與，并獲螞蟻集團戰略投資，老股東高瓴創投、北大系基金燕緣創投持續加注。資金將主要用于通用世界基座模型的預訓練研發、規模化訓練體系建設。

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公司由北大青年學者陳博遠、吉嘉銘聯合創立。陳博遠是北京大學元培學院人工智能方向應屆畢業生，2026年北大學生最高榮譽“五四獎章”得主，于NeurIPS、ACL等頂會發表多篇論文，谷歌學術引用超2300次。吉嘉銘是極少數同時獲得蘋果、騰訊、螞蟻三家頂級科技企業認可的青年研究者：2025年Apple Scholar（全球遴選，中國大陸僅2位）、首屆騰訊青云獎學金、螞蟻Intech獎學金（全球共10名），谷歌學術引用超6000次。

二人均獲評北京大學學生最高榮譽之一“2025年北京大學學生年度人物”，團隊基礎研究實力突出，作為當屆唯一純華人高校團隊斬獲國際頂會ACL 2025最佳論文。

逆矩陣科技認為，當前AI在代碼、數學、語言等數字領域表現卓越，卻無法真正理解物理世界中的力、接觸與運動變化，根本原因在于缺少對物理因果的建模：因是力，果是物理狀態遷移。缺少力的數據，模型就無法預測萬物的運動，更無法對物理世界施加精準的作用。

市面上的主流路線各有局限：大語言模型活在鍵盤里，缺乏物理感知；視頻生成模型能制造逼真畫面，卻難以保證物理正確；傳統物理引擎始終無法跨越“仿真與現實之間的差距”（sim-to-real gap）。

為此，逆矩陣科技提出“預測下一個物理狀態”技術范式，與北京智源人工智能研究院共建行為世界模型創新中心，合力攻堅下一代通用世界基座模型。該模型的核心是讓AI具備對物理規律的認知與推理能力，而非僅依賴統計相關性。

6月13日，在2026年智源大會上，逆矩陣科技于主論壇發布了全球首個通用世界基座模型Physis-v0.1。該模型以 P(s′|s,a) 為核心，學習統一物理狀態，主打物理正確、長程一致、動作因果、通用泛化四項核心能力，致力于真正理解真實物理規律。其仿真預測達毫米級精度，20秒以上長時序仍保持物理因果一致，"統一潛空間 + 可插拔解碼器"一次預訓練即服務具身智能、工業仿真、游戲物理、科學預測等全場景，實現"One For All"的通用物理世界應用。

據智源研究院介紹，Physis-v0.1是"全球首個通用世界基座模型"。逆矩陣是唯一在智源大會主論壇發布模型的初創公司。

陳博遠告訴新物種：“通用世界基座模型的最終目標是理解物理規律，在世界中做決策。”Physis 的核心是統一的世界狀態隱空間建模。逆矩陣團隊認為，畫面只是對世界的部分觀測，真正決定演化的是幾何、材料、接觸、受力等隱藏在畫面之下的物理變量；因此 Physis 把全模態信息編碼進一個物理潛空間，壓縮時優先保留預測未來動力學所需的信息——物體、接觸、運動、材料。這樣得到的物理狀態可推演、可驗證、可讀出，構成模型學習真實物理規律的底座。

根據公開信息，截至2026年5月底，國內世界模型相關融資事件已達35起，融資總額接近100億元。

三類資本的入場邏輯也出現明顯分化：國資平臺重倉極佳視界、銀河通用、生數科技等頭部項目；產業資本（如華為哈勃、螞蟻）偏好與自身業務協同性強的公司（魔芯科技、流形空間、光輪智能等）；財務機構（如紅杉、高瓴、經緯）則覆蓋多個輪次，傾向于押注團隊背景突出的早期項目（如00后團隊逆矩陣科技、LiberAI）。

海外的熱度則更為前置。今年開年以來，李飛飛的 World Labs 與圖靈獎得主 Yann LeCun 創辦的 AMI Labs 合計募資超 20 億美元——前者完成 10 億美元新一輪、投后估值約 50 億美元，后者完成 10.3 億美元種子輪、投前估值 35 億美元。兩筆重注都發生在產品規模商業化之前，定價主要錨定創始人背景與技術路線判斷，與國內“押注突出團隊的早期項目”邏輯同向，不過量級更高。

圖注： 李飛飛（左）與楊立昆（右）

與此同時，國內賽道的定價邏輯也發生躍遷：3月之前單筆融資額普遍在10億元以下，以“數億元”“近億元”為主；4月極佳視界25億元、生數科技20億元的集中落地，將頭部項目的定價錨直接推高至10億-20億元級別。雖然世界模型領域的GPT時刻尚未到來，但物理智能的底層競賽已經吸引資本重注。

“世界模型的GPT 時刻，標志不會是某個 benchmark 上的數字，”陳博遠告訴新物種，“而是人們第一次真切感受到——這個 AI 真的理解物理世界正在發生什么，并改變我們真實物理世界的生活。”

排版運營 / Teagan

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