山東
面對大模型時代數據安全的嚴峻挑戰，我國已經逐步建立起技術、法規、管理多維度結合的防護體系，從多個層面筑牢國家安全的防線。
首先，我國已經建立了完善的合規監管體系，近年先后出臺了《網絡安全法》《生成式人工智能服務管理暫行辦法》等一系列法律法規，2026年實施的《網絡安全法》修訂版進一步強化了數據出境的監管要求，明確了大模型研發應用的安全責任，對數據分類分級保護、敏感數據出境評估都做出了明確的規定，從制度層面堵住了數據泄露的漏洞。
其次，技術層面我國已經構建了全生命周期的主動防護體系，改變了傳統“打補丁”式的被動防御，將安全防線前移，在數據訓練前就開展數據清洗、敏感信息過濾，從源頭上減少風險，同時發展了差分隱私、零信任架構、智能水印、同態加密等一系列前沿防護技術，構建覆蓋數據采集、訓練、部署、應用全鏈條的主動防御體系，能夠有效抵御數據投毒、后門攻擊、漏洞利用等各類新型攻擊。
再次，我國大力推動自主可控國產大模型的發展，目前我國已經涌現出DeepSeek、豆包等一批具有自主知識產權的國產大模型，實現了全棧國產化，安全可控性大幅提升，其中中國移動九天大模型已經在多個省份的安全領域落地應用，開發了涉密內容審核、威脅情報共享、網絡漏洞掃描等一系列安全功能，顯著提升了我國網絡安全防護的效率和水平，為大模型時代的國家安全提供了核心技術支撐。
最后，安全防護也需要全社會的共同參與，對于普通公眾來說，需要提升數據安全意識，認清大模型時代零散數據也關系國家安全，不隨意向境外機構提供個人信息、地理數據、語音數據等各類內容，不使用未經合規認證的“AI中轉站”服務，不從境外開源渠道下載使用未經安全檢測的數據集和組件，從自身做起堵住數據泄露的漏洞。
結語
大模型技術給人類社會帶來了前所未有的發展機遇，也帶來了全新的安全挑戰，數據安全已經成為大模型時代國家安全的核心組成部分，這場沒有硝煙的隱形戰場，關系到國家的主權安全、發展利益，需要全社會的共同重視。作為全球人工智能產業的重要參與者，我國始終堅持“發展與安全并重”的原則，在推動大模型技術創新應用的同時，不斷完善數據安全防護體系，保障人工智能產業的健康發展。對于每一個中國公民來說，提升數據安全意識，警惕各類隱蔽的數據搜集行為，就是為國家安全貢獻自己的力量，共同筑牢大模型時代國家安全的堅固防線。
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