AI不會讓經濟短期“狂飆”，但長期會重塑社會，你準備好了嗎？

導讀

AI技術雖具有顛覆性潛力，但短期內對經濟增長的拉動作用仍有限。受“弱環效應”約束，一些難以實現自動化的任務成為限制整體經濟產出的瓶頸。在可預見的未來，經濟更可能呈現漸進式加速，而非爆發式增長。長期AI將重塑就業結構，改變收入分配格局，并帶來技術濫用和失控風險，應提前布局以應對這些挑戰。

本期「媒體光華」專欄，為大家帶來北京大學光華管理學院助理教授仇心誠近日在中國日報海外版上的發文。

作者：仇心誠

北京大學光華管理學院助理教授

北京大學經濟政策研究所副所長

人工智能將如何重塑經濟格局？與以往歷次科技革命主要替代或增強人類手動任務勞動不同，AI革命正日益涉足人類智慧領域。如果AI能將無形的認知能力拓展至有形的執行時，也就是當它與機器人技術相結合時，那么原則上可能所有人類活動都在它的觸及范圍。

然而，歷史告訴我們應當保持審慎態度。過去150年來，美國的人均GDP增長率驚人地穩定，一直維持在每年2%上下。在此期間，人類經歷了一系列技術革命，例如電氣化、計算機的出現，以及互聯網的誕生。盡管這些創新重塑了各行各業的面貌，提升了生產率，但它們對總體增長率的長期影響都是漸進式的。每一次科技革命中誕生的新一代通用技術，其主要作用似乎并非大幅推高增長率，而更像是接過接力棒，別讓增長勢頭衰減——AI或許只是這場“接力賽”中的最新一棒。

這其中的內在機制體現了經濟活動中的“弱環效應”：經濟生產可被視為一系列相互關聯的任務鏈條，它的整體強度高低取決于最弱的那一環。因此，只要經濟活動中仍有某些任務超出AI的能力范圍，或AI無法高效完成，它們便會成為制約整體經濟產出提升的瓶頸。

這意味著，即使AI能夠大幅提高某一單一行業——比如軟件行業的生產力，其對GDP的總體影響仍然有限，因為該行業在總體經濟產出中的占比僅為約2%，那么“弱環效應”便意味著總體收益的上限大致也就在這個比例。因此，AI驅動增長的關鍵在于破解系統瓶頸，即將越來越多的任務從“人工模式”轉向“機器模式”。

考慮以下三個場景來設想AI將如何塑造未來經濟：第一種假設是，總有一些任務本質上是人類的“自留地”，永遠無法實現自動化。第二種假設是，目前所有依靠人力完成的任務，將來終有一天AI都能勝任。第三種假設是一種中間狀態，即自動化比例穩步提升，但在可預見的時間范圍內始終無法完全替代人。

斯坦福大學經濟學家查爾斯·瓊斯和克里斯·托內蒂的一項最新研究發現，未來75年里，上述三種情景下的GDP增長軌跡呈現出驚人的相似性；只有在更長遠的未來，經濟前景的差異才會顯現出來。由于“弱環效應”，經濟并未出現爆發式增長，而是呈逐步加速的過程。

以上研究表明，中期經濟走勢已基本確定，這就為應對更長期可能發生的深刻變革贏得了準備時間。在這段時期內，有三個問題亟需重點關注。

首先，最普遍的一個問題是就業。在這里，“弱環效應”也頗具啟發意義。2016年，被稱為“深度學習教父”的計算機科學家杰弗里·辛頓曾表示，未來不再需要放射科醫生，因為AI很快將在醫學影像解讀方面超越人類。但十年后的今天，放射科醫生不僅數量增加了，而且薪資也提高了。這是為什么呢？因為放射科醫生的工作內容遠不止解讀影像，還包括與患者溝通、同臨床團隊協作，以及將各種信息整合起來形成診斷。他們可以利用AI技術自動化完成醫學影像分析任務，進而提升了其他任務的邊際價值。

這正是勞動力市場中“弱環效應”的體現：一份工作通常由多項任務組成，當其中一項任務實現自動化后，其余任務便成了瓶頸，從而能夠獲得更高的回報。因此，AI對不同職業的影響是不均衡的：一些崗位將因“互補性”而受益，另一些崗位則因“替代性”而萎縮，此外還會有一些全新的崗位涌現出來。在AI實現完全自動化之前，緩解就業焦慮的關鍵應聚焦于機器難以勝任的薄弱環節——而這恰恰正是人類的價值所在。

第二個問題是分配，即如何分享AI做大的這塊“蛋糕”。從歷史上看，對大多數人而言，勞動力是主要的生產要素，收入來源于人力資本的供給。但如果AI大規模取代人類勞動，那些不擁有算力、數據和模型等AI相關資本的人，可能會在新的技術浪潮中被邊緣化。

第三個問題涉及人類本身的生存風險。一是AI工具濫用風險。隨著AI能力的不斷提升和獲取渠道的日益普及，應用AI工具的門檻正在降低，少數行為體可能造成不成比例的巨大危害。比如，不法分子可能利用先進的AI技術，開發出比當今任何已知病原體都更致命、更難檢測的病毒，導致災難性的后果。傳統上，像核武器這樣的最強大的破壞力量只集中在少數幾個行為體手中，然而先進AI工具的普及可能會使這種力量擴散到更廣泛的人群中。

另一類風險是對超級智能的失控。人類正在創造一種我們自身尚不完全理解的智能形式，這就意味著，這種智能形式可能會以人類難以預測或控制的方式行事。這些風險看似遙遠，但其潛在后果的嚴重性使我們不得不及早防備。

過去30年間，互聯網深刻地改變了世界。AI或許將以更大規模重塑經濟，但其影響要完全顯現仍需時日。不能僅僅因為目前尚看不到GDP的爆炸式增長就低估AI技術的價值。歷史一再表明，通用技術的經濟拉動效應往往需要數十年才能顯現出來。更重要的是，現在就應該開始行動，為應對巨大變革做好準備。這包括勞動力市場轉型、收入分配，以及對AI安全的投資。絕不能等到AI已經徹底改變一切時再采取行動。AI時代的最大風險，并不在于它的強大，而在于我們缺乏應對的準備。

圖片來源：中國日報

本文英文原版發表在中國日報國際版，原標題為 "No big bang"，點擊文末“閱讀原文”可查看。

來源 | 中國日報

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