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      從王興興到楊植麟,美團龍珠怎么投科技?

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      “識別眼里有光的人。”

      文丨程曼祺 實習生裴雨桐

      編輯丨程曼祺

      2024 年至今,具身智能一躍成為中國最熱的投資賽道。資本涌入,估值飆升,目前已有超 50 家公司的估值突破百億人民幣。幾乎所有人都在問同一個問題:泡沫什么時候破?

      美團龍珠合伙人王新宇的答案卻是:中國投入這個領域的錢不是太多,而是太少。

      整個美團系——包括美團戰投和美團龍珠——現在是宇樹最大的外部股東,累計投資宇樹超 4 億元,合計占股約 9.65%。其中,美團戰投持股 7.61%,是宇樹科技的早期戰略投資者,自 2023 年開始,戰投主導了美團對宇樹的多輪投資。美團龍珠持股 2.04%,自 2024 年開始多輪加投,也是宇樹科技的重要投資者。宇樹剛剛在上周完成科創板 IPO 過會。

      龍珠也在 2023 年 7 月的早期階段就投了月之暗面,這是龍珠重注的一家大模型創業公司,先后投資 4 輪。

      從王興興到楊植麟,龍珠反復看到一種新的創業范式:由熱愛驅動的創業。熱愛帶來極致的專注,進而是力爭世界第一的雄心。

      這有別于中國更早一批創業者的樸素出發點:過好日子。今天的很多創始人不再是因為單純想賺錢而創業,而是因為 “真的喜歡”。

      龍珠也看到了一類反復出現創業者——“年輕的大哥”。他們實際年齡小,但在某個領域已深耕多年。

      在龍珠頻繁出手的具身智能領域,他們認為中國的新一批創始人有可能做到世界第一:

      今天中美在具身智能領域水平相近,是在競爭誰能帶領人類進步。用別人 20% 的成本做出 50% 能力的產品的時代過去了。今天我們應該用差不多的投入做出 120% 的東西,甚至引領性的創新。

      本次訪談,我們從具身智能開始,回顧了美團龍珠科技投資的思考和故事。龍珠內部常講的一句話是:“長期有耐心”。如果說朱嘯虎是極致務實的一面,“不見數據不撒鷹”。龍珠代表了如今中國早期科技投資的另一種傾向:押注技術的躍遷,愿意給 “敢做夢” 開出大額支票。

      下一個 “王興興” 在哪里?

      晚點:宇樹科技科創板 IPO 上周正式過會,美團系是宇樹最大的外部股東。美團戰投 2023 年就開始投資宇樹,龍珠投宇樹則是 2024 年,這時投具身,你覺得算早還是晚?

      王新宇:美團戰投是在 2023 年,宇樹剛要做人形機器人的時候就投資了。而龍珠是一家市場化的獨立投資機構,還需要看到更明確的拐點。其實 2023 年我們的團隊看過上百家具身智能公司,我自己見過約 20 家,但實話實說,那時候還沒看懂。

      晚點:沒看懂在哪里?

      王新宇:一個核心問題——AI 能力。硬件可以做出來,但機器人夠不夠聰明、能不能真正用起來——這個問題當時對我沒有答案。

      晚點:后來 2024 年上半年出手宇樹,什么讓你想通了?

      王新宇:2023 年底我去美國參加 NeurIPS,順道走訪了斯坦福、伯克利、哈佛和 MIT 的機器人實驗室,有兩個發現:第一,這些實驗室都有宇樹的機器狗;第二,當時宇樹第一款人形機器人 H1 剛做出來開始預售,這些實驗室都非常想買。

      我立刻想到了黃仁勛當年把 GPU 送給實驗室做 AI 訓練的情景。如果全世界最好的博士生都在用宇樹的機器人做最前沿研究,它的 AI 能力不會被解決嗎?

      過完年我們就投了宇樹,后來又陸續加注。到今天,美團戰投和美團龍珠加起來已經是宇樹最大的外部股東。

      晚點:宇樹至今沒有一個 AI 背景很強的高管或合伙人,這是為什么?

      王新宇:我覺得接下來,最重要的是一號位自己的學習能力加上非常年輕的、甚至剛畢業的最優秀的年輕人。梁文鋒是很好的例子,就作為一號位,要自己能夠學習。

      晚點:你有更早投資宇樹的機會嗎?宇樹已經成立十年了。

      王新宇:這是一個奇妙的緣分。2016 年 7 月,我正式工作的第一周就見了王興興。當時他剛畢業在創業做機器狗,我也剛畢業,在 GGV 開始做投資。

      晚點:當時他是什么狀態?

      王新宇:跟今天差別不大,不變的底層是熱愛——他非常喜歡自己在做的機器狗,堅信要做到最好。

      外界的一個誤解是,MIT 開源之后,王興興才開始做狗。其實他做得比這早,甚至在 2016 年成立宇樹前就在做。那時我跟他聊電機參數、機器人怎么控制,他眼里會有光。(注:2019 年 MIT 開源了 Mini Cheetah 機器狗的電機驅動等硬件設計和控制算法。)

      我們那時還認真討論過,機器狗到底能干嘛?能不能拉著小朋友在公園里轉?其實這個方向當時不是大賽道,他創業純粹是想把機器狗做到極致。

      晚點:從那時到 2024 年,中間其實一直有機會投宇樹,為什么沒出手?

      王新宇:沒看懂。一是不知道機器狗的場景是什么,二是沒想清楚前面提到的 AI 能力能否出現。直到他做出了人形機器人,加上 NeurIPS 那次的判斷,兩件事疊加在一起我才開竅。

      晚點:認識王興興八年才投,這算錯過還是算等到?

      王新宇:投資不是 “認識” 就夠了。2016 年我剛入行,判斷力和資源都不在。看得見一個人和能投到他不是一回事。沒看懂就是沒看懂,沒什么好遮掩的。

      晚點:你覺得下一個王興興會在哪里?

      王新宇:會在每一個中國今天還不是世界第一、但將來必然會成為世界第一的領域。

      晚點:當他們出現時,容易被識別嗎?

      王新宇:好識別,也不好識別。跟他聊他喜歡的東西,他的眼睛里會有光,這個你能感受到。但他們注定是非傳統意義的成功者,會在很長時間里看起來不像下一個 “成功案例”。

      中國具身投資不是太多、而是太少

      晚點:龍珠的具身智能投資,除了宇樹還有星海圖、自變量、地瓜、妙動等公司,投這么多的原因是?

      王新宇:如果把人形機器人攔腰截斷,上半身是 manipulation(操作能力),下半身是 locomotion(運動控制能力)。在 locomotion 上,我們只投了宇樹,宇樹的領先優勢非常明顯。而 manipulation(操作)我們投了好幾家,因為這個方向還沒收斂。

      晚點:這意味著大量技術分歧,比如真實數據 vs 仿真數據,端到端 vs 分層系統……你們的偏好是?

      王新宇:其實大家爭的那些問題,合成數據還是真實數據?具身大腦怎么做?模型的具體結構?這有點像早年商業航天界爭液氧煤油還是液氧甲烷。實際情況是,SpaceX 兩種都用,這是做出來的,不是爭出來的,重要的不是選什么燃料,重要的是飛到太空中去。具身智能也一樣,方向沒收斂時,我們就在不同路徑上各押了一些。

      晚點:妙動(消費級具身智能)、地瓜(為機器人提供芯片),這兩家跟直接做完整機器人本體的公司的切入角度又不太一樣。

      王新宇:投地瓜,是因為我們投資這種大產業鏈時會尋找鏈主,而具身智能的鏈主不一定是自己做機器人本體的公司。

      這就像新能源車產業,最開始大家第一反應都是鏈主是車企,但寧德時代現在的利潤比所有(中國新能源)車企的總和都多。具身行業的某個核心零部件和關鍵算法層未來也有可能成為鏈主。

      妙動又不一樣,它是在做消費級的機器人,產品形態很創新。(注:這次采訪后不久,妙動在 6 月初披露了第一款機器人的形態:一個能自主移動的小型跟拍、陪伴機器人 Beni。)

      晚點:中國估值超 100 億元人民幣的具身智能公司已有約 50 家,行業到擠泡沫的前夕了嗎?

      王新宇:我的結論恰恰相反——中國在這個領域投入的錢不是太多,而是太少。對比美國的特斯拉在 Optimus 上的投入,和 Figure、Physical Intelligence 的累計融資,中國的總投入并不大。

      今天中美在具身智能領域水平相近,是在競爭誰能帶領人類進步。用別人 20% 的成本做出 50% 能力的產品的時代過去了。今天我們應該用差不多的投入做出 120% 的東西,甚至引領性的創新。

      晚點:實際上現在行業里有大量看到熱度才涌進來的團隊,有人稱之為 “攢局創業”,這能做出引領性的東西嗎?

      王新宇:如果臨時組隊算攢局,那么最開始 “攢那一下” 的形式并不重要,重要的是之后要做什么、往哪兒去?

      如果只是被短期熱度推著走,沒有真正的愿景,一定會倒在路上。未來一兩年具身行業會有一輪去偽存真,被去掉的就是這類團隊。

      晚點:“真” 的標準是?

      王新宇:機器人有沒有在朝能用的方向進展。

      晚點:怎么定義 “能用”?

      王新宇:我第一次用 ChatGPT 時,有一個非常強烈的感受,這次不一樣了。此前 chatbot 類產品一直都有——Siri 、小愛同學都是——但所有人都覺得用不起來。而 ChatGPT 出現那一刻,大家突然覺得可以用了。

      機器人也會有這個時刻。你看一個機器人在工作,不需要調快倍速,順滑、自然,它能干的事跟人差不多——那就是具身的 GPT-3.5 時刻。

      晚點:你覺得這個時刻什么時候到來?

      王新宇:一到兩年,最慢三年。

      晚點:你早年也投資過 Pony.ai 等自動駕駛公司。16 年前后,大家一度相信全無人駕駛很快就會普及,但實際上直到今天都沒有大規模普及。具身會重蹈覆轍嗎?

      王新宇:我認真想過這個問題。全無人駕駛的難點是 “長尾”——99% 的場景都 ok,剩下 1% 處理不了,就不能完全交給它。機器人不一樣,哪怕它只會做一件事,但只要做得足夠好、足夠穩定就會有價值,不需要到 100 分才能落地。而且今天具身智能的技術推進速度比我 2019 年投自動駕駛的時候要快得多。

      晚點:萬一你對具身的樂觀判斷落空了怎么辦?

      王新宇:首先,我認為我的判斷不算太樂觀。而且龍珠的投資理念是 “長期有耐心”,我們的基金周期是十幾年,在大方向正確的前提下,可以接受等待更久。

      這就像我 2019 年投資 Pony.ai 時,篤定無人駕駛一定會普及,這其實直到 2025 年才開始發生。但回頭看,如果一件事確定發生,它是 3 年來還是 5 年來,對早期投資沒有那么重要。

      被王興少年般的好奇心觸動

      晚點:你是怎么在 2021 年加入美團龍珠負責科技投資的?那之前你先后在 GGV 和昆侖萬維投資部工作過。

      王新宇:也是獵頭找過來的。本來當時我沒有想換工作,但聽到是美團龍珠,我說:這是唯一一個我沒辦法立刻拒絕的名字。

      晚點:為什么?

      王新宇:龍珠 2019 年投了理想汽車,這是理想融資最難的節點。即使我沒有加入龍珠,也認為那筆投資可以寫進中國科技投資史。我也認同龍珠分析問題的方法論和價值觀,比如龍珠一直講 “長期有耐心”。

      在那個階段,既然我已經回答了自己能不能吃這碗飯的問題,接下來想的就是跟什么人一起,去抓什么樣的機會,做一些更長遠、更重要的事,這是我選擇加入龍珠的原點。

      晚點:正式決定加入前,你和王興見面時聊了什么?

      王新宇:我們聊了十幾個科技方向——天上飛的、地下跑的,從火箭、衛星、新能源車,到半導體、無人駕駛、機器人、AR 和 VR……對我沖擊最大的一點是:王興依然保持著少年般的好奇心,以及好奇之后會 “求甚解”。其實科技投資只是他工作的很一小部分,可他對這些領域了解極深,有些認知甚至比我更深刻,這讓我非常驚訝。

      晚點:2021 年你剛加入時,龍珠對科技投資機會的判斷是什么?

      王新宇:那時我們團隊一起討論、提出了科技投資的 “三縱三橫”,這有點類似于王興早年提的互聯網 “四縱三橫”。(注:王興 2009 年底時總結的互聯網創業邏輯,按用戶需求分的四縱是娛樂、信息、通信、商務;按技術浪潮分的三橫是搜索、社交、移動互聯網。)

      三條縱線是底層技術:AI、半導體、能源;三條橫線是應用場景:EV(electric vehicle 電力驅動的載具)、機器人、下一代終端——也就是今天說的 AI native 硬件。三縱三橫交叉形成九個格子,從 2021 年到今天,我們逐步把投資涂滿這些格子。

      晚點:2010 年前后,互聯網底層技術已相對成熟,所以王興站在起點,就能總結出移動互聯網的 “四縱三橫”;而前沿科技,尤其是正在發生的大模型浪潮仍處于技術早期。這時做這樣的總結有效嗎?

      王新宇:我們不是要用某種固定的套路去把投資限死。這個框架更多是一種指導,而且從我們的實踐看,這個框架從確立到現在沒有變過,未來可能也不會變,但不同時期的重心會調整。

      大模型剛好是一個例子。說實話,2021 年時,我們沒有非常清晰地看到在中國投資大模型的機會,這確實是 ChatGPT 之后才更明顯的,2022 年 11 月前后的世界截然不同。

      但這套框架也能很好地幫我們更快地理解大模型帶來的變化:大模型屬于 AI 這條縱線,但它更基礎,可以涂滿所有九個格子,影響每一個場景和每一條技術線。比如,它為半導體和能源提供了需求,也影響著算力架構的演進,AI for Science 本身也會加速半導體和新型能源的研發。

      晚點:王興是龍珠的合伙人,又是一位成功的連續創業者,這會怎么影響你們的投資判斷?

      王新宇:對龍珠來說,王興就是合伙人之一。我們幾個合伙人在投資決策上是 equal partnership。沒有誰擁有 super right,沒有人手握兩票,也沒有人有一票否決權。龍珠是一個市場化的投資機構,這是一個平等的決策機制。

      投 AI 要尋找 “年輕的大哥”

      晚點:2022 年 11 月 ChatGPT 發布。你們第一個動作是什么?

      王新宇:2022 年底,我們就開始聯系楊植麟了——當時月之暗面還沒有成立。我們想把他挖出來創業。

      晚點:但你們當時沒能在第一輪就投到,后來你是怎么突破的?

      王新宇:確實最開始的相當長時間里沒能見到楊植麟,我們做了各種能想到的事——寫分析文章發給他,幫他們介紹過一些人……到 2023 年四五月份,我才第一次見到他。6 月我們內部決策,7 月 2 日過 IC,最終 pull the trigger。

      晚點:當時你們在 IC 上是怎么討論投資月暗的決策的?

      王新宇:其實花了一些功夫說服。因為回到 2023 年上半年,大家對大模型這件事到底能有多大影響、商業模式怎么走、創業公司究竟有沒有機會,都充滿質疑。而且當時有些大模型公司估值已經超過 10 億美金了,很多更有經驗的創始人也在下場,相較而言,月之暗面那時連模型和 App 都還沒有,投資它確實有一定壓力。但我當時認為,首先這件事更適合年輕的、有很強 AI 背景的創始人。

      晚點:年輕的大模型創始人不止楊植麟,而你們主要重點投了這一家大模型公司,為什么?

      王新宇:其實真正見他前,我腦子里有不少問題——這個人會不會很傲?會不會只懂技術,不懂公司經營和戰略?但第一面后,這些問題基本全部打消了。

      他創過業,很成熟。如果追溯他的過往,不僅有學術成就,還有早年與智源、華為的合作,你會發現他不僅懂技術,而且清晰地知道這件事該怎么做:需要什么資源、建立什么組織、多高的人才密度、以及必須追求什么樣的成功才能留住天才。

      我也從他身上看到了愿景(technical vision)。那時他們連模型都沒有,但他明確表示想做 Super App,想做生產力場景,這些想法在很早時就已經非常清晰。

      這也是我后來總結出的一類創始人,我管他們叫 “年輕的大哥”——實際年齡小,但在某個領域已深耕了十余年。這是極致的熱愛帶來的,不熱愛很難如此專注,而且是從很小的時候起就如此專注。

      “年輕的大哥” 兼具體力、銳氣、開放的學習能力和豐富的經驗。這在 AI 應用創業里更明顯。過去兩年,我們看了上百家應用公司,已經投了十幾家,只是披露得還比較少。

      我們發現這些創始人有一些共性:他們差不多都是 2018 年進了字節跳動或其他移動互聯網公司,正好趕上產品飛速發展的幾年,他們十一二歲時是 2008 年,青少年時完整經歷了中國經濟最好的那十年,這種集體性的自信對創業有真實的影響。反映在數據上,他們的出生年份是個正態分布,高峰就是 1997 年前后,也就是創業時 27~28 歲。

      晚點:龍珠投資月之暗面不久后,它接受了阿里近 8 億美元的投資,出讓了不少股份,這在早期階段并不常見。這是 “大哥” 還是 “年輕”?

      王新宇:拿這筆錢,正反映了楊植麟和核心團隊非常清楚,他們做這件事需要什么樣的資源,這對公司是個重要里程碑。

      晚點:阿里占據重要份額,你作為老股東怎么想?

      王新宇:我非常支持,甚至主動退出董事會,讓出了席位。龍珠非常市場化,我們覺得這對月之暗面的發展可能是個重要的 Milestone,我們作為股東應該支持。

      晚點:2025 年 1 月 20 號 DeepSeek R1 爆火,對月之暗面什么沖擊?對你自己呢?

      王新宇:其實 2024 年 Q3 時,月之暗面加大了推廣投放,我當時的建議就是 “回歸專注”,模型能力才是最關鍵的。所以 R1 對我不是沖擊,而是驗證了一個判斷:模型依然最重要,而且模型層還有很多事可以做。

      俗話說人教人教不會,事教人一次就教會。在 R1 之后,整個行業都回到了更專注模型的狀態。Kimi 尤其如此,從 K2 到 K2.5,2025 年至今的全球影響力有目共睹,現在它是中國最好的開源大模型。

      晚點:除了 AI 大模型和具身智能,美團龍珠整個科技投資版圖目前還關注哪些重點?

      王新宇:一是 AI native 硬件,這是指沒有 AI 產品邏輯就不成立的東西,不是給已有品類加了個 AI 功能。它的形態是眼鏡還是耳機還是別的不重要——重要的是語言交互越來越自然、云端與端側結合,帶來下一代個人智能設備。

      二是半導體,尤其是投和 AI 相關的算力結構的變化,我們最近投了兩家,一家偏 TPU 架構,一家是更新的非 GPU 架構。這是我三五年前就有的判斷:大模型訓練一旦相對收斂,專用架構在算力、功耗、成本上會全面優于通用 GPU;推理側的需求更大,也不一定非得用 GPU。此外,半導體底層的創新機會還有生產制造和材料等。

      晚點:十年前你剛開始做科技投資時,想過 AI 會發展到今天的程度嗎?

      王新宇:我微信朋友圈置頂的最后一條,是我 2015 年 2 月還未畢業時發的一篇關于 AGI 的翻譯文章。我當時的評論是:“如果這玩意兒十年之內實現了,我會記得我在 Burger King 閱讀這篇文章時的感受。” 現在剛好差不多十年了。

      晚點:技術進展之外,還有哪些超出預期的變化?

      王新宇:“純粹熱愛” 驅動的創業越來越多,比如前面提到的王興興,還有梁文鋒和張雪。梁文鋒做 DeepSeek,張雪做摩托車——兩件完全不同的事,但底層是一樣的:他們不是因為看到風口或想賺錢才創業,而是因為篤定和熱愛,然后做到了世界第一。

      這不是孤例,這是一個系統性的機會,這種源自熱愛的創業范式會在中國的千行百業出現。這是我在今天做投資最幸福的一件事。

      晚點:接下來一段時間,你比較確定會發生什么?

      王新宇:有句話說得特別好:未來已來,只是尚未均勻分布。

      今天全球真正為先進 AI 付過錢的人不超過 0.3%。我和團隊做過一個思想實驗:如果此刻 AI 被質子鎖死,永遠停在當下,會怎樣?結論是:人類社會依然會被深刻改變,改變的量級不亞于整個互聯網和移動互聯網。

      今天 AI 的 coding 能力已經是一種原子能力,代碼構成了我們的數字世界。類似的原子能力還在累積——Agent、多模態、世界模型——數字世界和物理世界的邊界會越來越模糊。

      而 AI 發展顯然不會真的停滯。我相信未來三年的變化速度會比過去三年快得多。就像邁克爾·莫里茨(美國紅杉前合伙人)曾經說的,投資人的工作往往不是判斷一個公司是好是壞,而是判斷它能有多好。AI 和科技今天的發展也是,不是改變會否發生,而是它究竟會是多大的改變。

      題圖來源:模仿游戲

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