AI Agent進(jìn)入生態(tài)戰(zhàn)：騰訊WorkBuddy的底牌與AI Coding的成本賬

OpenAI、Anthropic、字節(jié)、阿里、百度……幾乎所有大廠都在同一時(shí)間把 Agent 能力推到了產(chǎn)品級(jí)。OpenAI把Codex合并進(jìn)ChatGPT，引發(fā)了“通用入口吞并垂直Agent”的行業(yè)大討論；與此同時(shí)，硅谷和國(guó)內(nèi)的AI Coding工具都進(jìn)入了一輪密集迭代。

然而，隨著AI生成代碼量的指數(shù)級(jí)爆發(fā)，行業(yè)正面臨一個(gè)普遍的“提效悖論”：?jiǎn)T工個(gè)人的代碼產(chǎn)出速度大幅加快，但企業(yè)整體的項(xiàng)目交付周期、需求響應(yīng)速度（即組織級(jí)效能）卻并未見同比例提升。此外，海量AI代碼的Review瓶頸、AI幻覺帶來的生產(chǎn)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)，以及底層大模型同質(zhì)化下的生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)，正成為云廠商和企業(yè)共同邁入的“深水區(qū)”。

近日，在2026騰訊云AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用大會(huì)期間，速途網(wǎng)與多家媒體采訪了騰訊云副總裁、CodeBuddy & WorkBuddy負(fù)責(zé)人劉毅與CodeBuddy & WorkBuddy商業(yè)化負(fù)責(zé)人張翔，試圖了解騰訊云在內(nèi)部數(shù)萬名工程師中打磨出的“AI原生組織”實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。

一、個(gè)體提效容易，為什么組織提效卻很難？

“到2025年底，騰訊大部分團(tuán)隊(duì)90%以上的代碼都是用AI生成的，程序員甚至能同時(shí)指揮4個(gè)AI助理并行開發(fā)。”當(dāng)騰訊云副總裁、CodeBuddy & WorkBuddy負(fù)責(zé)人劉毅拋出這組數(shù)據(jù)時(shí)，還在為AI滲透率發(fā)愁的企業(yè)應(yīng)該會(huì)感到更加焦慮。

但他卻話鋒一轉(zhuǎn)，拋出了一個(gè)另一個(gè)真相：個(gè)體效率的提升，并不自動(dòng)等于組織效率的提升。

在行業(yè)中，衡量AI編碼效果的常見指標(biāo)是“代碼接受率”或“編碼時(shí)間縮短比例”。 而在組織層面，劉毅盯的是另一個(gè)指標(biāo)——需求吞吐率。

在他看來，需求吞吐率代表一個(gè)團(tuán)隊(duì)把用戶需求快速轉(zhuǎn)化為上線功能的速度。“對(duì)于軟件企業(yè)來說，需求吞吐率代表一個(gè)組織的創(chuàng)新速度，能快速響應(yīng)市場(chǎng)和用戶的需求，快速把需求承載的用戶價(jià)值真正交到用戶手里，我們內(nèi)部把它定義為AI Coding的北極星指標(biāo)”。

“如果不重新定義北極星指標(biāo)，企業(yè)很容易陷入AI生產(chǎn)力幻覺。”劉毅說。

此前，速途網(wǎng)在對(duì)企業(yè)AI實(shí)踐的長(zhǎng)期觀察中發(fā)現(xiàn)，很多企業(yè)引入AI工具之后，個(gè)體層面的提效非常明顯，程序員寫得更快、文案產(chǎn)出更多、客服響應(yīng)更短，然而組織層的關(guān)鍵指標(biāo)（即人均產(chǎn)值、新功能交付周期、跨部門協(xié)作效率等）幾乎看不到顯著變化。

圍繞“需求吞吐率”這個(gè)北極星指標(biāo)，騰訊內(nèi)部走通了一條從超級(jí)個(gè)體到超級(jí)團(tuán)隊(duì)的四步路徑：先培養(yǎng)超級(jí)個(gè)體；再把經(jīng)驗(yàn)沉淀成技能、專家、AI助理，變成組織資產(chǎn)；接著把這些沉淀融入財(cái)務(wù)、行政、招聘、法務(wù)這些生產(chǎn)流程；最后配套AI治理，把成本、安全、權(quán)限、風(fēng)險(xiǎn)管控全部跟上。

當(dāng)然，騰訊的實(shí)踐過程并非沒有波折。劉毅坦言，AI幻覺曾經(jīng)把問題帶入生產(chǎn)環(huán)境，我們也交過學(xué)費(fèi)。2026年行業(yè)開始強(qiáng)調(diào)“harness”，給AI更多約束，快速校驗(yàn)。另外，人性上員工不一定愿意分享自己的經(jīng)驗(yàn)，所以企業(yè)內(nèi)部要用激勵(lì)和晉升通道來引導(dǎo)。

二、AI寫代碼之后，人類專家“退居二線”，AI開始“審查AI”

AI Coding的副作用，2026年開始集中暴露。“如果組織內(nèi)的代碼以10倍速度增長(zhǎng)，頂層專家天天除了評(píng)審代碼，不用干別的活了。”劉毅描繪的這個(gè)場(chǎng)景，正是當(dāng)下無數(shù)技術(shù)總監(jiān)的夢(mèng)魘，人類肉眼的Review速度，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)跟不上AI“吐”代碼的速度。

面對(duì)行業(yè)級(jí)的“代碼爆炸”危機(jī)，劉毅在采訪中稱騰訊做了三件事。

首先是人類專家守架構(gòu)。在他看來，AI可以大量生產(chǎn)代碼，但不能隨便改架構(gòu)。架構(gòu)一改動(dòng)就會(huì)觸發(fā)告警，由最有經(jīng)驗(yàn)的專家判斷新代碼是否需要重構(gòu)。

另外，騰訊還引入AI review AI，但評(píng)審的AI和生產(chǎn)代碼的AI不是同一個(gè)，這是為了讓AI在另一個(gè)角度、決策和約束下去發(fā)現(xiàn)代碼的隱患。

最后是質(zhì)量左移，用AI大量生產(chǎn)自動(dòng)化測(cè)試代碼。以前想用測(cè)試代碼覆蓋整個(gè)項(xiàng)目，100%UAT 是個(gè)巨大成本，AI時(shí)代這個(gè)成本不再是問題，可以在UAT階段直接攔截AI生產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)。

劉毅還分享了一個(gè)內(nèi)部實(shí)踐，團(tuán)隊(duì)從第一天起就做成AI原生組織，極度扁平，同時(shí)，他還要求所有團(tuán)隊(duì)的上下文都是透明的、共享的，即所有代碼、需求、反饋、設(shè)計(jì)都在一個(gè)共享的“大餐”里。在這種模式下，AI的開發(fā)范式轉(zhuǎn)變?yōu)槿祟惤oAI提需求，AI在非常透明且充分的上下文工作，不會(huì)因?yàn)樾畔⒏糸u而低效，它根據(jù)人類意圖拆解任務(wù)，找到上下文，生成制品，然后結(jié)果又回流到大餐里。

可見，“用AI監(jiān)督AI”已經(jīng)從一句口號(hào)，變成了2026年AI Coding的基礎(chǔ)設(shè)施。

三、生態(tài)，是AI Agent的下半場(chǎng)

據(jù)騰訊2026年Q1財(cái)報(bào)披露：以日活躍賬戶數(shù)計(jì)，WorkBuddy已成為中國(guó)最受歡迎的效率AI智能體服務(wù)。在2026騰訊云AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用大會(huì)上，WorkBuddy企業(yè)版及辦公智能體套件Agent Suite正式發(fā)布。

那么，衡量企業(yè)AI落地健康程度的核心指標(biāo)到底是什么？劉毅在采訪中表示是需求吞吐率與AI留存的平滑度。至于WorkBuddy為什么能跑出行業(yè)第一，底牌在于其底層嵌入了騰訊打磨兩年多的Coding Agent OS內(nèi)核，這個(gè)強(qiáng)大的內(nèi)核讓W(xué)orkBuddy處理各種場(chǎng)景游刃有余。

不過，劉毅在采訪中也直言，字節(jié)、阿里都已經(jīng)推出類似產(chǎn)品，前面基于Coding Agent積累的優(yōu)勢(shì)也不會(huì)持續(xù)，最后決勝負(fù)的是生態(tài)。在速途網(wǎng)看來，這與行業(yè)對(duì)AI Agent的判斷一致，上半場(chǎng)的關(guān)鍵詞是“模型”，下半場(chǎng)的關(guān)鍵詞正在變成“生態(tài)平臺(tái)”，而這個(gè)轉(zhuǎn)變，正在以肉眼可見的速度發(fā)生。

在生態(tài)之外，模型調(diào)用的成本也是行業(yè)熱議的話題。隨著DeepSeek等模型將百萬token定價(jià)拉低至“永久二五折”，企業(yè)開始用“每任務(wù)成本”而非“每百萬token”來評(píng)估ROI。

CodeBuddy&WorkBuddy商業(yè)化負(fù)責(zé)人張翔認(rèn)為，不同的模型價(jià)格不同，不同的任務(wù)復(fù)雜度也不同，重構(gòu)一個(gè)大型工程和修改一個(gè)小模塊，token消耗天差地別。我們?cè)赪orkBuddy平臺(tái)內(nèi)建立了統(tǒng)一的貨幣體系，打通各個(gè)智能體（包括騰訊文檔等套件），用戶提交任務(wù)前可以預(yù)估算成本。

四、寫在最后

“2026 年下半年，企業(yè)級(jí)AI Agent通用生產(chǎn)力產(chǎn)品會(huì)出現(xiàn)快速增長(zhǎng)、快速爆發(fā)、快速落地的階段”，劉毅這樣判斷企業(yè)級(jí) AI Agent接下來的發(fā)展，在他看來，用戶用習(xí)慣一個(gè)AI入口之后，離開工作崗位也會(huì)接著用。

速途網(wǎng)也判斷，AI Agent從“個(gè)體提效”到“組織提效”的拐點(diǎn)正在到來，誰能先跨過去，用工程化的手段守住質(zhì)量紅線，誰就是下一個(gè)十年的基礎(chǔ)設(shè)施。

（文/李楠）