大學(xué)教授著作被質(zhì)疑“AI味太濃”，我們用AI進(jìn)行了檢測

封面新聞記者 宋瀟

近日，一本名為《飯圈紀(jì)實：愛、數(shù)據(jù)和權(quán)力》的書籍陷入“AI爭議”。有網(wǎng)友提出，該書籍在序言部分，運用了諸多晦澀和感覺不太恰當(dāng)?shù)奈膶W(xué)化語言、標(biāo)點符號等等，網(wǎng)友質(zhì)疑存在“AI痕跡”。

封面新聞記者注意到，該書由北京貝貝特/華齡出版社出版，第一作者為蘇州大學(xué)傳媒學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師馬中紅，第二作者為南京曉莊學(xué)院新聞學(xué)院副教授唐樂水，書籍在推廣宣傳時稱系國內(nèi)首部全景式反映飯圈的紀(jì)實作品。

6月9日，記者試圖聯(lián)系馬中紅教授，并向其郵箱發(fā)送采訪請求，截至發(fā)稿時暫未獲得回復(fù)。而對于網(wǎng)友提出的該書籍“AI味道太濃”等問題，記者也用AI檢測工具檢測了一番。

《飯圈紀(jì)實：愛、數(shù)據(jù)和權(quán)力》

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AI檢測工具顯示：

該書序言部分“疑似AI”

但提示僅為輔助判斷

以該書目錄為例，第一章取名“愛的啟程：飯圈萌新歷險記”，其中多個目錄呈現(xiàn)出“XX:XXX”的排版格式，冒號引用較多，并且對仗排版工整。同時，在序言部分，該書提到剖析了飯圈獨特的運行邏輯：從“事業(yè)粉”“媽粉”的情感投射，到“列文虎克女孩”的顯微鏡視角，從“粉籍”認(rèn)證的微妙門檻，到“圈地自萌”的生存法則；從“氪金”“數(shù)據(jù)”的硬通貨，到“線下演唱會”那流動的彩色史詩.....

《飯圈紀(jì)實：愛、數(shù)據(jù)和權(quán)力》的目錄

記者分別使用了兩款A(yù)I檢測工具對序言部分進(jìn)行檢測，其中，騰訊朱雀AI檢測助手出具的檢測報告顯示，第一部分“愛的啟程:飯圈萌新歷險記，“愛”是飯圈宇宙的原始驅(qū)動力......到‘線下演唱會’那流動的彩色史詩”顯示AI特征明顯，第一章“當(dāng)DNA開始悸動”所提到的內(nèi)容，經(jīng)該工具檢測為疑似AI。

朱雀AI檢測對上述兩部分語言報告結(jié)論為：“未發(fā)現(xiàn)明顯的人工特征”，但同時也提醒本結(jié)果僅為輔助判斷，不應(yīng)作為任何審核或處罰的決定性依據(jù)。

AI檢測工具對序言部分進(jìn)行檢測，結(jié)果顯示有AI特征

隨后，記者又使用另一款A(yù)I檢測工具“有道-學(xué)術(shù)猹”對上述同一內(nèi)容進(jìn)行檢測，結(jié)果顯示，該書序言第一部分以及段落語言到“就如同在現(xiàn)實世界中的第一次戀愛會被稱為彌足珍貴之愛的初戀那樣，每個進(jìn)入飯圈的女孩也都有獨屬于自己的‘初戀追星’記憶”顯示為疑似AI，有78.40%的AI特征值。

另一款A(yù)I檢測工具結(jié)果顯示這部分內(nèi)容疑似AI

記者又對該書第三章至第五章部分內(nèi)容進(jìn)行相應(yīng)檢測，上述內(nèi)容在騰訊朱雀AI檢測助手檢測結(jié)果為人工特征明顯，沒有AI痕跡。同時，記者將上述段落打亂、分批次分行列填入AI檢測工具，檢測結(jié)果是全綠色（騰訊AI檢測助手分為三個結(jié)果，人工特征為綠色，疑似AI為黃色，AI特征明顯的是紅色。）

有網(wǎng)友質(zhì)疑，該書籍目錄和章節(jié)介紹部分習(xí)慣使用破折號、分號、雙引號，然后詞語堆砌過于浮華，文學(xué)化語言偏多，從飯圈女孩扯到宇宙星體，大量使用引號、冒號和‘當(dāng)……時’的句式，以此認(rèn)為“AI痕跡明顯”。

記者對比發(fā)現(xiàn)，該書共有五個部分七十二章，還將娛樂圈粉絲飯圈化大事記劃分為六個時期，分別從1980年的“啟蒙期”至2024年的“后選秀時代”，并附有作者的話和參考文獻(xiàn)等等。

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業(yè)內(nèi)人士分析：

不可盲目輕信AI工具

AI檢測存在誤傷可能

公開資料顯示，《飯圈紀(jì)實：愛、數(shù)據(jù)和權(quán)力》一書出版于2026年3月，第一作者為蘇州大學(xué)傳媒學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師馬中紅，第二作者為南京曉莊學(xué)院新聞學(xué)院副教授唐樂水。6月8日下午16:48分，記者向馬中紅教授的公開郵箱發(fā)去采訪請求，希望獲知其對網(wǎng)友質(zhì)疑的看法，截至發(fā)稿時暫未回復(fù)。

馬中紅曾在接受媒體采訪時表示：“實事求是地講，我們就沒有用AI寫作。”她稱，“我們做了那么多田野調(diào)查，我相信凡是讀過這本書的人，自己會有判斷。”

對于學(xué)術(shù)領(lǐng)域引入AI以及AI查重、檢測等問題，一位AI行業(yè)業(yè)內(nèi)人士告訴記者，AI查重的邏輯是運用機(jī)器和算法思維進(jìn)行解構(gòu)和重組，比如，在AI生成某段文字時，使用者往往會給出背景材料和要求，同時給出指令和生成的方向，最終生成的產(chǎn)品可能達(dá)不到用戶的要求，機(jī)器就會繼續(xù)搜集網(wǎng)上已有的材料，“機(jī)器思維是預(yù)設(shè)的，人的思維各有不同，因此就會看到，AI生成的內(nèi)容很規(guī)整，一眼看上去覺得像那么一回事，但拆解開來，會覺得沒有靈性，缺乏人味。”

這位業(yè)內(nèi)人士表示，如今不少出版機(jī)構(gòu)和編輯部門，會在接收到作者投稿和文字材料時，進(jìn)行相應(yīng)的AI檢測，不少使用了AI工具生成的內(nèi)容，如果一經(jīng)檢測存在AI特征，編輯對于這個作者的印象就會大打折扣，有時甚至?xí)耙绘I拉黑”處理。“不要盲目輕信AI，動輒AI生成，明眼人往往一眼就看穿。”

不過，業(yè)內(nèi)人士也提醒，AI檢測工具結(jié)果的科學(xué)性和可信度也值得考量，“因為有些看上去是AI生成的內(nèi)容，但實際上是作者結(jié)合了材料和本身對仗比較工整，這時候，AI檢測也有可能存在誤傷的問題，那些檢測機(jī)構(gòu)不是也備注了嗎，它們的結(jié)果只是作為參考，不能定性和審判。”