高考嚴查的AI眼鏡，真能成“作弊神器”？

文/VR陀螺 ZJ

一年一度的高考即將到來，AI眼鏡在此時又成了輿論焦點。

6月2日，廣東省教育考試院發(fā)布2026年普通高考提醒，其中提到考生進入考場安檢時，佩戴或攜帶的眼鏡須由監(jiān)考員實施專項檢查。與此同時，全國多地也相繼強調將對考生佩戴的眼鏡進行查驗，智能眼鏡不得帶入考場。教育部更是在高考預警中明確提醒，無論何種理由、無論是否使用，攜帶手機、智能手表、智能眼鏡等進入考場即構成作弊。

由此可以看出，在高考場景下，AI眼鏡已經(jīng)被納入了與手機、智能手表同等級別的考試安全風險管理范疇。

但AI眼鏡真的具備作弊可能性嗎？或者說，以當前主流AI眼鏡的能力，是否已經(jīng)足以在高考這種高強度、強監(jiān)管的考試環(huán)境中完成作弊？

“語音交互”成為第一道門檻

AI眼鏡確實有被用在作弊上的空間，但要真正落地，難度遠高于外界想象。

當前市面上的AI眼鏡大多以語音交互為核心入口。無論是Meta Ray-Ban系列，還是國內多數(shù)AI眼鏡，日常使用方式通常是通過語音喚醒，再發(fā)出拍照、識物、翻譯、問答等指令。有部分產(chǎn)品支持觸控或手勢，例如觸摸鏡腿拍照、切換功能、打開助手，但在復雜任務上，語音仍然是最自然、也最主要的操作方式。

圖源：Meta

這在日常生活中是優(yōu)勢，用戶不用掏手機，開口就能讓眼鏡拍照、識別，但在考場里，語音反而成為最大短板。畢竟考生不可能在安靜考場中說出“幫我解答這道題”“拍照發(fā)給XX”這類指令，哪怕是一句很短很輕的語音，也容易被監(jiān)考老師和周圍考生發(fā)現(xiàn)。

即便有不少能通過觸控喚醒AI的眼鏡產(chǎn)品，也不意味著能完全擺脫語音。因為AI眼鏡不是簡單的錄音筆或攝像頭，它需要明確的任務意圖，是拍照、識別、提問，還是讓AI分析題目。若缺少語音指令，用戶就需要提前設計好一整套自動化流程，這已經(jīng)超出了普通消費級產(chǎn)品的默認能力，接近定制化作弊設備的范疇。

此外，考場還常設信號屏蔽器，如果沒有網(wǎng)絡，AI眼鏡也很難完成用戶的指令。因為AI眼鏡的“AI能力”看似在眼鏡上發(fā)生，但真正的計算往往并不完全在本地完成。

目前主流AI眼鏡受限于體積、重量、功耗和散熱，很難在本地運行大規(guī)模多模態(tài)模型。它們通常需要把圖像、語音或文本信息傳到手機App或云端模型，再返回結果。也就是說，AI眼鏡要完成復雜解題，往往需要依賴于眼鏡、手機、網(wǎng)絡。

而高考考場正是最不利于聯(lián)網(wǎng)設備工作的環(huán)境。更重要的是，AI眼鏡需要與手機保持連接。且不說高考考場對藍牙的管控，光是就手機的查禁來說，考場已經(jīng)形成非常完備的檢查流程和技術，考生如果無法攜帶手機，那AI眼鏡就幾乎無法使用；如果攜帶手機，則風險和被發(fā)現(xiàn)概率更高。

因此，在高考這種特殊場景下，AI眼鏡并不是一個可以獨立完成作弊任務的終端，它更像是一條鏈路中的入口，這條鏈路只要被切斷任一環(huán)節(jié)，就很難完成任務。

顯眼的形態(tài)與有限的續(xù)航

很多人擔心AI眼鏡作弊，是因為它具備第一視角攝像頭，讓用戶可以不掏手機就拍攝試卷。但問題在于，目前搭載攝像頭的AI眼鏡并不能讓攝像頭完全隱形。

消費級AI眼鏡通常需要在鏡框中塞入攝像頭、麥克風、揚聲器、電池、芯片等元件，因此鏡腿和鏡框往往比普通光學眼鏡更厚，攝像頭模組也可能位于鏡框邊角。對于熟悉設備特征的監(jiān)考人員而言，這類眼鏡并不難識別。

圖源：Meta

從2024年日本早稻田大學入學考試作弊案例也能看出，AI眼鏡確實可以被用于拍攝試卷并傳輸給外部人員，但這個過程并不是無感的。據(jù)報道，該考生使用帶照相功能的眼鏡設備拍攝試卷，并通過身邊智能手機上傳至社交平臺尋求答案，最終因眼鏡上的微型攝像頭被校方人員注意到而報警。

這說明，智能眼鏡在考試作弊中并非完全沒有可能，但它同樣會留下明顯的硬件和行為痕跡。

有人可能會進一步設想，如果眼鏡不只是拍照，而是具備AR顯示能力，能把答案直接顯示在鏡片上，是否就能完成更隱蔽的作弊？

從技術形態(tài)上來看，AR眼鏡似乎可以更隱蔽，但這一路徑在現(xiàn)實中同樣面臨多重障礙。

首先，帶顯示的AR眼鏡在硬件構成上更復雜。它不僅需要光學模組，還需要更高功耗的芯片和更大的電池。顯示能力越強，設備往往更厚重，也更能讓人看出這不是普通眼鏡。

圖源：Meta

其次，續(xù)航也是硬傷。高考單科考試通常需要持續(xù)兩個小時左右，部分科目甚至更長。眼鏡如果需要持續(xù)待機、攝像、聯(lián)網(wǎng)、調用AI并顯示內容，功耗會明顯高于普通待機或間歇拍攝狀態(tài)。對于輕量化設計的AR眼鏡而言，在保證亮度、顯示穩(wěn)定性和調用AI的同時，讓電量支撐完整場考試并不是一件容易的事。

第三，顯示內容本身也不是沒有風險。暫且不提眼鏡是否會漏光，AR眼鏡如果在鏡片上呈現(xiàn)文字，佩戴者的眼球運動、閱讀停頓和注意力轉移都可能異常。尤其是當答案信息較長時，考生需要在現(xiàn)實試卷和虛擬文字之間來回切換，動作并不自然。

當前帶顯示的AI眼鏡顯然更適合導航、翻譯、提詞、通知提醒等碎片化信息顯示，而不是在高壓考試環(huán)境中長時間穩(wěn)定顯示復雜答案。它可以作為信息提示工具，但要成為高考作弊工具，或許仍需要經(jīng)過高度定制化改造。

圖源：Snap

而在高考之外，一些普通考試、資格考試可能沒有高考那么嚴格的安檢和信號屏蔽。那AI眼鏡是否更容易被用于作弊？答案是確實有風險，但依然不是想象中那么順暢。

以公務員考試的行測為例，每題平均作答時間不到一分鐘，如果要在這么短的時間內使用AI眼鏡協(xié)助作答并不現(xiàn)實。這也是為什么過去很多智能設備作弊案例，更多是依賴于外部人員協(xié)助。因此，AI眼鏡在低監(jiān)管考試中的風險，也有很大一部分來自于外部協(xié)同，而不是因為眼鏡本身的AI能力。

智能設備作弊并不新鮮，AI眼鏡只是新載體

在AI眼鏡未出現(xiàn)之前，智能設備被人用于考試作弊的新聞就已屢見不鮮。

2021年，湖北一名高考考生曾違規(guī)攜帶手機進入考場，并在考試中將手機藏在草稿紙下拍攝試題，開考46分鐘后發(fā)送給培訓機構尋求答案，最終被取消所有成績。該事件說明，在AI眼鏡出現(xiàn)之前，手機拍題已經(jīng)是考場安全的重要風險。

更早之前，各類無線電作弊、微型耳機、橡皮擦式接收器、手表式設備等也曾在考試中出現(xiàn)。到2024年，日本早稻田大學入學考試中出現(xiàn)智能眼鏡作弊的案例，標志著考試作弊設備進一步向穿戴化、隱蔽化演進。

圖源：AI生成

但這也說明，AI眼鏡并沒有憑空制造作弊問題，它只是把過去由手機、無線電設備、微型攝像頭承擔的功能，壓縮進了更日常化的眼鏡形態(tài)中。

這也是監(jiān)管部門對智能眼鏡高度警惕的原因，它看起來像普通眼鏡，卻可能具備拍攝、通信、顯示、AI問答等多重能力。對于考場這樣高度依賴公平性的場景，哪怕實際作弊成功率并不高，也必須提前防范。

除了硬件端，監(jiān)管部門也對AI平臺進行了限制。據(jù)多家媒體報道，2026年高考期間，豆包、千問、元寶、Kimi、DeepSeek等主流AI平臺將在考試時段對拍題識圖、試題解析、學科答題、作文生成等功能進行限制或暫停。

這表示即便考生繞過了硬件安檢和網(wǎng)絡限制，調用主流AI工具也未必能獲得有效答案。當然，平臺限制并不能解決所有問題，但對于絕大多數(shù)普通考生而言，這些限制已經(jīng)顯著抬高了作弊門檻。

寫在最后

回到最初的問題，AI眼鏡能不能用于高考作弊？從技術上看，理論可行，但從現(xiàn)實高考環(huán)境來看，難度很大。

但這并不意味著可以放松監(jiān)管。AI眼鏡代表的是智能終端形態(tài)的一次變化，現(xiàn)在的設備正變得越來越輕，能力越來越強，人與AI的交互也越來越自然隱蔽。今天它可能只是拍照、錄音和問答，明天就可能具備更強的本地模型、更長的續(xù)航和更自然的交互。

對于AI眼鏡產(chǎn)業(yè)而言，高考只是一個被放大的公共場景。它真正展現(xiàn)出來的問題是，當智能硬件越來越接近人的感官入口，行業(yè)如何在便利性、隱私、安全和公平之間找到邊界？

AI眼鏡要走向大眾化，不能只解決能不能用，還必須回答哪些場景不能用、如何防止被濫用的問題。高考對智能眼鏡的嚴格限制，也是在提醒行業(yè)，越是貼近人的下一代終端，就越需要更清晰的規(guī)則感。