AI如何走進物理世界？美團正在成為這個入口

文丨彭杰克

編輯丨葉繪

過去三年，AI行業(yè)最熱鬧的故事大多發(fā)生在數(shù)字世界。

模型參數(shù)不斷增長，推理能力持續(xù)提升，新的產(chǎn)品和應(yīng)用層出不窮。但隨著技術(shù)逐漸成熟，一個問題越來越重要：當AI完成了對語言、圖片乃至視頻的理解之后，它要如何進一步理解真實的物理世界？又該如何創(chuàng)造真實的商業(yè)價值？

對于美團來說，這更是一個無法回避的問題。

作為連接消費者、商家和線下服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的平臺，美團每天都在產(chǎn)生海量來自真實世界的數(shù)據(jù)：餐廳是否營業(yè)、藥店庫存如何變化、騎手如何穿過一座城市、用戶如何做出消費決策……這些信息比互聯(lián)網(wǎng)上的文本離物理世界更近。當AI開始從數(shù)字世界走向物理世界，美團積累多年的信息、數(shù)據(jù)，也正在被賦予新的應(yīng)用可能。

從最新財報數(shù)據(jù)來看，美團正在為此持續(xù)加大投入。今年第一季度，美團研發(fā)開支達到70億元，同比增長22%，占收入比例由去年同期的6.7%提升至7.7%。

從自研大模型LongCat，到AI助手“小團”“小美”，再到對無人機、機器人等前沿領(lǐng)域的探索，美團正試圖把AI能力嵌入自身業(yè)務(wù)的更多環(huán)節(jié)，打造能夠切實落地到真實世界的“物理AI”。值得追問的是：當AI逐漸走出聊天框，開始理解道路、商家、商品、倉庫、騎手和城市運轉(zhuǎn)的規(guī)則時，一家擁有數(shù)億消費者、數(shù)千萬商家和一張覆蓋全國服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的平臺，能在這條鏈路上占住什么位置？

AI需要的數(shù)據(jù)變了

一個機器人撿起地上的瓶子，遠比人們想象中困難。

它需要同時判斷物體的形狀、材質(zhì)、重量和受力情況，決定應(yīng)該以什么角度接觸、用多大的力度，還得防止抓空或捏碎。一個看似簡單的動作背后，涉及感知、決策和執(zhí)行等多個環(huán)節(jié)的協(xié)同。

過去幾年，大模型能力的提升很大程度受益于互聯(lián)網(wǎng)上的海量文本、圖片和視頻數(shù)據(jù)。它們能夠?qū)W習語言規(guī)律、理解圖像內(nèi)容，甚至生成逼真的視頻畫面。但物理世界不是像素和字符的集合，而是道路、貨架、商品、電梯、門把手，以及各種充滿不確定性的環(huán)境，對AI提出了完全不同的數(shù)據(jù)需求。

近期復旦大學長聘特聘教授張立華在采訪中披露了一則數(shù)據(jù)：據(jù)不完全統(tǒng)計，全球范圍內(nèi)研發(fā)端對高質(zhì)量數(shù)據(jù)的需求量約為120萬小時，而全行業(yè)每月數(shù)據(jù)產(chǎn)出量僅為25萬-30萬小時。高質(zhì)量具身智能數(shù)據(jù)稀缺已成為具身智能機器人發(fā)展的關(guān)鍵瓶頸之一。

●圖源：《機器人之夢》

AI進入物理世界，所需的數(shù)據(jù)形態(tài)正從互聯(lián)網(wǎng)時代的文本、圖片和視頻，變成真實環(huán)境中的交互、行動與反饋。這一點，也被越來越多具身智能企業(yè)視為下一階段競爭的核心變量。

而這恰好是美團業(yè)務(wù)長期運轉(zhuǎn)所積累的資源。

作為連接線上與線下的平臺，美團每天都在記錄和連接真實世界的運行過程。全國2800多個市縣的即時配送網(wǎng)絡(luò)，覆蓋了中國最復雜的城市和社區(qū)環(huán)境。數(shù)千萬商家持續(xù)產(chǎn)生經(jīng)營數(shù)據(jù)，數(shù)億消費者不斷留下真實需求和反饋，騎手每天穿梭于小街小巷、寫字樓、商場之間，共同構(gòu)建了一個持續(xù)運轉(zhuǎn)的線下履約系統(tǒng)。

這些數(shù)據(jù)不像互聯(lián)網(wǎng)文本那樣容易獲取。財報電話會上，美團CEO王興提到，越來越多用戶開始通過AI助手“小團”完成復雜的本地生活決策。這些決策的難點在于，需要理解一個實時變化的物理世界：餐廳是否還在營業(yè)、消費者是如何評價的、商圈是否擁堵、門店當前是否具備服務(wù)能力。

回答這些問題，依賴的不是公開網(wǎng)頁上的信息，而是平臺長期積累的商家信息、用戶評價和地理位置數(shù)據(jù)。相比于開放的互聯(lián)網(wǎng)搜索，這些經(jīng)過真實交易和服務(wù)驗證的信息，在特定場景下往往更接近用戶需要的答案。

從某種意義上說，當行業(yè)開始討論AI如何走向物理世界時，美團所擁有的并不僅僅是一組靜態(tài)的數(shù)據(jù)，而是一張持續(xù)運轉(zhuǎn)、不斷產(chǎn)生反饋的立體網(wǎng)絡(luò)。這張網(wǎng)絡(luò)的價值，會隨著AI對物理世界數(shù)據(jù)需求的增長而逐步放大，它不是公開可爬取的語料，而是經(jīng)過真實交易和服務(wù)驗證的、持續(xù)更新的“活數(shù)據(jù)”。

美團的“物理AI”

擁有真實物理世界數(shù)據(jù)只是起點，更難的問題是如何讓這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成AI能力，并最終落到用戶、商家和更多具體場景里，打造真正意義上的“物理AI”。

過去幾年，美團一直在嘗試回答這個問題。上季度的財報電話會上，王興有過一個明確的表態(tài)：“我們將AI視為一個戰(zhàn)略機遇，用以改善、強化，乃至徹底革新我們在本地生活核心業(yè)務(wù)上的產(chǎn)品與運營……我們將爭取把美團App率先升級成AI-powered App（由AI驅(qū)動的應(yīng)用），更好地滿足消費者本地生活、即時零售端到端的完整體驗。”

在研發(fā)投入上，美團持續(xù)加碼。財報顯示，今年第一季度，美團研發(fā)開支達到70億元，同比增長22%，占收入比例由去年同期的6.7%提升至7.7%。而自2023年以來，美團已經(jīng)連續(xù)加大投入，2023年、2024年、2025年的研發(fā)投入分別為212億元、211億元和260億元，三年累計超680億元，持續(xù)向“零售+科技”戰(zhàn)略傾斜，重點加碼AI大模型LongCat、無人配送等方向。

這套布局中，最底層的是模型能力。今年4月，美團新一代基座大模型LongCat-2.0-Preview開放測試，總參數(shù)規(guī)模突破萬億，訓練和推理全程依托國產(chǎn)算力集群完成。與此同時，美團也在接入行業(yè)領(lǐng)先的第三方模型能力。

對美團來說，LongCat不是一個獨立存在的大模型產(chǎn)品，更像一套理解物理世界的基礎(chǔ)設(shè)施，是“物理AI”的基石。在這塊基石上，美團在消費者側(cè)推出了AI產(chǎn)品“小團”“小美”。

如今，“小團”已經(jīng)被放在美團App底部導航欄的核心位置。用戶可以用它完成一些相對復雜的本地生活決策，比如“推薦兩個地點之間、適合不吃辣客人的餐廳”，或者“預訂一個上門維修服務(wù)”。甚至當用戶改變主意并調(diào)整價格范圍、地點等標準時，“小團”能結(jié)合先前的指令做相應(yīng)更新。

“小團健康管家”則面向醫(yī)療健康場景，用戶可以用它咨詢用藥問題、解讀體檢報告。相比開放領(lǐng)域問答，這類場景對準確性和專業(yè)性的要求更高，而其背后依賴的是平臺積累的藥店交易數(shù)據(jù)、醫(yī)療咨詢數(shù)據(jù)以及專業(yè)醫(yī)療團隊的參與。

與此同時，美團也在把AI能力開放給商家。“袋鼠參謀”“智能掌柜”等AI產(chǎn)品，幫助商家做經(jīng)營分析、用戶運營、庫存管理和營銷決策。對餐飲門店來說，AI或許能夠預測未來幾天的訂單變化；對藥店而言，AI則能輔助商品管理和補貨決策。

此外，美團對于AI的探索還延伸到了硬件層面。今年5月，美團無人機自主構(gòu)建的“城市低空航網(wǎng)”進入常態(tài)化運營，并向全行業(yè)開放合作。目前，美團無人機已經(jīng)在北京、上海、深圳、香港，以及阿聯(lián)酋迪拜等多個城市開通常態(tài)化配送服務(wù)，累計商業(yè)訂單超過90萬筆。在廣州、深圳、上海等城市，無人機醫(yī)療配送也已進入長期運營，專門服務(wù)于緊急需求下的醫(yī)療物資配送。

●美團無人機聯(lián)合上海交通大學醫(yī)學院附屬仁濟醫(yī)院，完成上海市內(nèi)首次醫(yī)療樣本無人機配送。圖源：美團官網(wǎng)

從基座模型到AI助手，再到商家工具和無人機配送，美團在做的并不是某一個具體產(chǎn)品，而是一整套連接用戶、商家和物理世界的能力體系。“我們在AI領(lǐng)域要進攻而非防守。AI是加深我們的護城河和釋放新價值的非常重要機遇。”王興說。

方向逐漸清晰，當越來越多AI開始走出聊天框、進入真實場景時，美團想通過“物理AI”，成為連接這些能力與現(xiàn)實世界的重要接口。這個位置的爭奪，不會只有美團一個玩家。但手握場景和數(shù)據(jù)的玩家，籌碼確實更厚。

美團的AI投資邏輯

王興所說的“進攻”，也體現(xiàn)在美團的投資版圖上。

過去幾年，當市場的注意力集中在一個接一個的風口時，美團已經(jīng)在多個AI產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)鍵方向下了重注。從AI大模型、具身智能，到半導體、自動駕駛和AI智能硬件，它的投資幾乎覆蓋了AI產(chǎn)業(yè)鏈最重要的幾個方向。并且，其中不少投資發(fā)生在賽道真正熱起來之前。

最典型的案例是宇樹科技。6月1日，宇樹科技科創(chuàng)板IPO過會，按照市場測算，其整體估值預計達到420億元。作為目前全球人形機器人出貨量領(lǐng)先的企業(yè)，宇樹是這一輪具身智能浪潮最受關(guān)注的公司之一。

而在宇樹尚未成為行業(yè)焦點時，美團就已經(jīng)重金押注。宇樹招股書顯示，美團系目前合計持股9.65%，是其最大外部股東。早在2024年2月宇樹B2輪融資（投后估值約31億元）時，美團便已領(lǐng)投近10億元融資，隨后繼續(xù)參與B3輪并受讓老股，逐步建倉至當前倉位。

這樣的案例并非孤例。僅在具身智能領(lǐng)域，美團就至少投資了16家企業(yè)，其中10家已經(jīng)成長為獨角獸企業(yè)。銀河通用、星海圖、自變量、Sharpa等目前行業(yè)關(guān)注度較高的機器人公司，大多在早期階段便獲得了美團投資。以銀河通用為例，這家在工業(yè)、醫(yī)療和零售場景實現(xiàn)規(guī)模化落地的企業(yè)，目前估值210億元，美團從公司創(chuàng)立初期便參與其中。

把視野拉大。在算力領(lǐng)域，美團投資了摩爾線程、沐曦股份、紫光展銳、愛芯智元等半導體企業(yè)；在大模型領(lǐng)域，美團不僅是智譜的重要股東，也在月之暗面A1輪融資階段便參與投資，并持續(xù)跟投；在自動駕駛領(lǐng)域，美團是理想汽車的重要股東，同時投資了禾賽科技、九識智能、輕舟智航等企業(yè)；在AI硬件領(lǐng)域，投資了快造科技、其域創(chuàng)新等公司。

單獨來看，每一筆投資分布在不同賽道，解決著不同問題。但放在美團“物理AI”的框架下觀察，這些投資其實指向同一個目標——讓AI真正進入物理世界。而這件事最難的地方恰恰在于，光有算法不夠，得有地方讓算法去跑、去練、去碰壁。

●圖源：《火星特快》

尤其對這些被投企業(yè)來說，它們需要到真實環(huán)境訓練、測試、驗證：機器人需要學習如何開門、乘坐電梯、取貨、遞送，無人機需要理解復雜城市環(huán)境中的飛行路徑，自動駕駛需要面對不同天氣、不同道路條件下給出真實反饋。這些能力無法僅靠互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)完成訓練，需要長期、大規(guī)模的真實場景積累。而美團手里正好有這些場景。

過去幾年，這種協(xié)同已經(jīng)出現(xiàn)：2024年，美團與銀河通用合作，在零售、倉儲和物流場景中，Galbot機器人開始參與商品分揀和貨物處理。到2025年，北京已有十余家藥店利用Galbot機器人進行24小時藥品分揀，并逐步向更多城市推廣。

此外，禾賽科技的感知定位激光雷達獲得美團無人機量產(chǎn)訂單，實現(xiàn)了激光雷達技術(shù)與低空配送場景的結(jié)合。自變量機器人基于VLA（視覺-語言-動作）端到端模型的自主配送能力，能夠從美團外賣箱中取出餐食、折疊包裝箱、穿過玻璃門、自主識別樓層、乘坐電梯并最終完成配送。美團生活服務(wù)業(yè)務(wù)易生活，已經(jīng)開始與宇樹對接機器人租賃業(yè)務(wù)……

一定程度上，美團投資的意義不僅在于獲得一家成功科技公司的股權(quán)。據(jù)財報電話會，截至今年3月底，美團投資組合規(guī)模已接近530億元，包括智譜在內(nèi)的部分投資項目的公允價值變動，為公司帶來了76億元其他綜合收益，但這部分收益沒進利潤表，而是直接記作所有者權(quán)益。不影響美團的利潤，但是一筆可變現(xiàn)的資產(chǎn)。

相比已經(jīng)能夠計算出來的收益，更長期的價值或許在于：當越來越多AI能力開始進入物理世界，美團已經(jīng)提前參與到了這些能力的成長過程之中。這種參與，既體現(xiàn)在投資層面，也體現(xiàn)在場景共建、技術(shù)協(xié)同和生態(tài)培育層面上。

這可能是美團在AI時代最值得關(guān)注的一手。它沒有追著風口跑，而是用自己的場景和數(shù)據(jù)，成為AI進入物理世界的接口。這個定位一旦成立，它的競爭壁壘就不再只是流量和配送網(wǎng)絡(luò)。

封面來源： AI生成

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