重磅升級！阿里云劍指Agent新賽道，打造全棧AI技術壁壘

作者：龔進輝

今天，阿里云在峰會上重磅宣布完成“芯片-云-模型-推理”全棧Agent化升級，推出全新AI官網(wǎng)“千問云”、搭載自研AI芯片真武M890的超節(jié)點服務器，以及旗艦模型Qwen3.7-Max。

這是國內(nèi)云廠商首次圍繞Agent進行全棧產(chǎn)品發(fā)布，旨在構建中國最大的AI工廠，以應對Agent時代對算力、云服務和模型能力的指數(shù)級增長需求。

一、面向Agentic時代的全棧重構

此次阿里云面向Agentic時代全面升級，戰(zhàn)略背景是增長引擎切換。阿里云AI模型及應用服務ARR已超過80億，預計年底將突破300億元。這意味著，Agent驅(qū)動的MaaS收入將取代ECS成為最大產(chǎn)品線，增長引擎全面切換為以Token為計量單位的AI收入。

阿里云此舉的核心邏輯在于：Agent突破臨界點后，可以24小時不間斷工作，對AI和云的需求無窮無盡。因此，阿里云進行全棧技術革新勢在必行，也帶來產(chǎn)品形態(tài)變革。最直觀的變化當屬“千問云”官網(wǎng)不再提供傳統(tǒng)控制臺入口，僅展示一行Agent可讀的代碼指令，標志著云的用戶從人轉(zhuǎn)向Agent，交互邏輯從人點按鈕變?yōu)锳gent讀指令。

二、底層基石：自研芯片矩陣

平頭哥發(fā)布新一代訓推一體AI芯片真武M890，規(guī)格硬核，擁有144GB顯存，片間互聯(lián)帶寬800GB/s，性能是上一代真武810E的3倍。同時，基于真武M890的磐久AL128超節(jié)點服務器，搭載自研互聯(lián)芯片ICN Switch 1.0，可讓128張AI芯片組成一臺計算機，P2P時延低于150ns。

超節(jié)點服務器主打解決Agent場景下的海量并發(fā)推理和大模型訓練需求，目前已上線阿里云百煉，支持Qwen、DeepSeek、Kimi等主流模型。目前，真武系列AI芯片累計出貨56萬片，已服務20多個行業(yè)的400多家客戶，未來兩年將陸續(xù)推出算力更強的真武V900、真武J900兩代芯片。

加上倚天系列CPU、磐脈智能網(wǎng)卡、鎮(zhèn)岳存儲主控芯片、ICN Switch互聯(lián)芯片，平頭哥芯片版圖實現(xiàn)從“單點突破”到“全面覆蓋”，旨在實現(xiàn)算力、網(wǎng)力、存力的系統(tǒng)級協(xié)同。

三、Agentic Cloud：云產(chǎn)品全面Skill化

阿里云正重構云產(chǎn)品的交互邏輯，變成Agent能用的東西。要知道，傳統(tǒng)云產(chǎn)品面向人設計，通過控制臺點擊按鈕或API調(diào)用，視覺化信息對Agent無意義。為此，阿里云對云產(chǎn)品進行Skill化、MCP化和CLI化改造，讓每一個云產(chǎn)品都變成Agent可以“像調(diào)函數(shù)一樣調(diào)用”的標準化能力模塊。

同時，阿里云還針對Agent的負載特性進行環(huán)境建設。因為Agent工作負載具有“無規(guī)律彈性、短生命周期、瞬時起量即走”的特點，與傳統(tǒng)云計算的穩(wěn)態(tài)負載截然不同。為此，阿里云為Agent構建完整的運行環(huán)境支撐，包括輕量高效的沙箱執(zhí)行環(huán)境、多Agent協(xié)同能力、跨任務的記憶能力、順暢的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)通路以及全域智能運維能力。

四、核心引擎：Qwen3.7-Max與百煉推理平臺

1. Qwen3.7-Max旗艦模型

在三方機構Arena全球大模型盲測總榜中，Qwen3.7-Max位列國產(chǎn)模型第一，與GPT、Claude、Gemini最強模型接近。實戰(zhàn)比跑分更具說服力：在從未接觸過的真武M890芯片上，Qwen3.7-Max僅憑一份任務說明，從零開始自主工作35小時，獨立完成一個生產(chǎn)級AI計算內(nèi)核的編寫與調(diào)優(yōu)，最終性能較官方版本提升10倍。

阿里通義大模型事業(yè)部負責人周靖人表示，大模型經(jīng)歷從對齊人類偏好到對齊任務目標的范式轉(zhuǎn)移，Qwen3.7-Max旨在讓模型成為Agent的智能內(nèi)核，具備自主規(guī)劃、持續(xù)迭代、跨工具協(xié)作的能力。

2. 百煉推理平臺

技術挑戰(zhàn)應對：通過并池調(diào)度提升GPU利用率，上下文緩存消除重復計算開銷，吞吐彈性調(diào)度應對并發(fā)請求波峰波谷，確保流量激增時不崩潰、低谷期不浪費。

持續(xù)迭代機制：基于Agent實際執(zhí)行反饋的強化學習機制（Agentic RL），讓模型在真實場景中越用越好。

安全與生態(tài)：內(nèi)建安全治理能力，確保Agent在預設權限范圍內(nèi)行動；保持開放，接入智譜GLM-5.1、MiniMax M2.7、月之暗面Kimi K2.6等第三方模型。

整體來看，阿里云此次升級不僅是技術層面的迭代，更是一次面向未來AI原生時代的戰(zhàn)略重塑。通過全棧技術體系的重構，阿里云旨在構建一個以Agent為核心的新生態(tài)，讓AI能力像水電煤一樣被便捷調(diào)用，從而推動整個社會生產(chǎn)力的躍升。