北京
最近GPT Image 2火遍全網，各種"秒殺一切"的截圖刷屏。
同樣的提示詞，換到Nano Banana身上，結果真的差那么多嗎？
我選了幾個場景，同一組提示詞、同一批參考圖，兩個模型各生成一次。不預設結論，讓圖說話。右下角帶logo的是Nano Banana，不帶的是GPT Image 2，效果怎么樣，大家來看看：
海報級人生照片
根據參考圖中的人物，生成典藏級恢弘電影海報，人物角色側面輪廓內部延展出完整的敘事宇宙與標志性場景。風格融合電影海報與空靈水彩插畫，氛圍靜謐、壯闊、莊重、眷戀，鋪以紙紋質感薄霧效果，考究留白，并巧妙嵌入署名"FU SHENG"
這道題考的是"輪廓內部有標志性場景"這個概念，模型能不能真正讀懂，其實考驗的是推理理解能力了。畫面上明顯GPT Image 2更勝一籌沒的說，但讓我有點意外的是Nano Banana生成的這張，提示詞里完全沒提到龍蝦元素，它自己加上去了，而且EasyClaw的logo也是對的。
雜志內頁
根據參考圖中的人物，設計一頁現代科技精英刊物內頁，呈現真實雜志內頁效果。整體需具備專業的排版布局，內容要素包含：占據主要版面的大幅模特主圖；刊物標題，副標題、注解、輔助文字。版面大氣，編排有序，若仿真實期刊，要避免海報式單一感，切忌僅放置單張人物大圖。
這題其實考的不光是作圖水平了，海報里面的文字全都是它自己生成的，我提示詞里一點沒有，文字內容上都還算靠譜，聯想推理能力在線。就圖片來說我覺得GPT的排版更清晰易讀，而且沒有一個亂碼，但不得不說Nano Banana對我們產品挺了解啊，就是亂碼挺出戲。
電影分鏡頭
生成 3×3 的電影分鏡頭，主人公是參考圖中的人物，他去到宇宙尋找新的人類生存之地，模擬斯坦尼康拍攝效果，16:9。
這道題兩張答卷差距有點離譜，主要看敘事連貫性。九格畫面，主角不能換臉，故事得講得通。所以看完這兩張圖相信你和我有一樣的疑惑，為啥Nano Banana Pro生成的圖里我變成成龍了？
年代感老照片
給我生成一張舊照片，東北過年時的照片，使用90年代中國老照片的風格，左下角標注時間。
本局依然是GPT完勝，光影自然，人物表情有種"來照相了、站好站好"的正經感，左下角的時間戳也很細節，甚至對聯也算工整。
第二張好看是好看，就是太好看了。光打得太均勻，每個人臉都清楚，像精心布置過但還是穿幫了的劇照，比如這個春聯確實是“春聯”，比如大冷天在室外支個鍋做飯吃餃子，所以我說很多時候AI對人的常識其實是不理解的。
字體視覺
生成一張“基于詞意進行視覺轉譯”的高級概念海報。文字、圖像、構圖、色彩共同組成一個完整、聰明、克制、極簡但有力的視覺表達。畫面必須優先采用“極簡主場景+承載面+角色演繹+巨型文字骨架”的構圖邏輯，盡量出現一個明確的橫向承載結構，像舞臺、土地、臺基、坡面、切面、地平線、平臺、表層、底座或簡化的場域。用戶輸入的文字、單詞、詞組或字母必須成為畫面的主視覺骨架，以巨大、清晰、強識別度的方式出現，占據畫面重要區域。整體風格應接近高級圖形藝術海報，具有印刷品氣質，允許帶有拼貼感、石版印刷感、絲網印刷感、版畫感、紙張顆粒等。 我將提供給你核心文字 ：未來。可選情緒傾向是科幻式的。
這道題考的是能不能真正做到讓字成為構圖的一部分，而不是后期浮貼。
GPT依然秒殺Nano Banana。我雖然不太懂藝術構圖，但我能get到人站在字里面，光從筆畫的縫隙里透出來，感覺人是在"未來"這個空間里存在的，字和畫是一回事，Nano Banana還是生硬了點。
仿寫手寫字體
提供人工手寫英文參考圖，讓模型模仿字跡重新生成文字內容。差距也是一目了然了，不知道Nano Banana Pro從哪里學來的衡水體。
我的結論
GPT Image 2，可以說是全面壓制。
就我測得這幾道題來看，每一題都贏，而且贏的姿勢不一樣，有時候是理解深度的差距，有時候是細節還原的差距。Nano Banana不是不能用，但放在GPT Image 2面前，差距還是很真實的。
當然，工具沒有絕對的好壞，只有適不適合你的場景。但測試本身，是最誠實的答案。
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