從數(shù)字化工廠到“AI定義制造”：依柯力與華為重構(gòu)汽車(chē)智造新底座

在當(dāng)下，一輛新車(chē)型從發(fā)布、生產(chǎn)到上市，周期正被壓縮至6個(gè)月；一座汽車(chē)工廠，需要同時(shí)應(yīng)對(duì)上千種配置組合的柔性生產(chǎn)；而隨著智能駕駛的興起，質(zhì)量的內(nèi)涵也從硬件一致性，躍遷為軟硬件協(xié)同的系統(tǒng)級(jí)一致性。

正是在這樣的背景下，汽車(chē)行業(yè)正成為AI與制造融合最深、演進(jìn)速度最快的主戰(zhàn)場(chǎng)。智能制造不再是隨口一說(shuō)的宣傳話語(yǔ)，而是決定企業(yè)生存與領(lǐng)先的底層能力。

AI進(jìn)入“深水區(qū)”：核心瓶頸是體系，而非技術(shù)

其實(shí)回看過(guò)去幾年，AI在制造業(yè)的落地并不算慢。

從視覺(jué)質(zhì)檢、預(yù)測(cè)性維護(hù)到數(shù)據(jù)分析，AI各類(lèi)應(yīng)用場(chǎng)景持續(xù)落地。但一個(gè)更值得追問(wèn)的問(wèn)題是：為什么AI應(yīng)用越來(lái)越多，系統(tǒng)性價(jià)值卻并不顯著？

答案并不在技術(shù)本身，而在體系能力。

在華為中國(guó)合作伙伴大會(huì)2026期間，依柯力信息科技（上海）股份有限公司董事長(zhǎng)&CEO尹可杰在采訪中直言：“現(xiàn)在算法和算力的問(wèn)題已基本解決，真正難的是數(shù)據(jù)和場(chǎng)景。如果不能將這二者打通，AI很難產(chǎn)生真正價(jià)值。”

他指出，在業(yè)務(wù)實(shí)踐中，這種瓶頸主要集中在四個(gè)方面：

一是缺乏整體規(guī)劃能力：AI項(xiàng)目碎片化，難以形成閉環(huán)；二是數(shù)據(jù)基礎(chǔ)薄弱：數(shù)據(jù)分散、質(zhì)量不高、治理周期長(zhǎng)；三是場(chǎng)景選擇失焦：無(wú)法精準(zhǔn)鎖定高頻、剛需、高價(jià)值場(chǎng)景；四是復(fù)合型人才稀缺：懂業(yè)務(wù)、懂?dāng)?shù)據(jù)、懂AI的人極少。

更關(guān)鍵的是，算力與算法的門(mén)檻正在快速降低，但數(shù)據(jù)與場(chǎng)景的門(mén)檻卻在抬高。所以，智能制造的核心在于是否能把數(shù)據(jù)、場(chǎng)景與業(yè)務(wù)真正打通。制造業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)，正在從技術(shù)能力轉(zhuǎn)向系統(tǒng)工程能力。

對(duì)此，華為智能制造車(chē)輛裝備系統(tǒng)部部長(zhǎng)王淑貞也給出相同判斷：智能制造規(guī)劃一定是圍繞研、產(chǎn)、供、銷(xiāo)、服的完整業(yè)務(wù)流來(lái)設(shè)計(jì)方案，而不是做零散的單點(diǎn)應(yīng)用。

這也標(biāo)志著，AI在制造業(yè)已經(jīng)從試驗(yàn)階段，正式進(jìn)入“深水區(qū)”。

從工具到引擎：AI開(kāi)始“定義制造系統(tǒng)”

如果說(shuō)過(guò)去的AI，是對(duì)制造流程的局部?jī)?yōu)化，那么現(xiàn)在，它正在進(jìn)入制造體系的“中樞層”。

在華為中國(guó)合作伙伴大會(huì)2026上，依柯力與華為聯(lián)合發(fā)布“制造AI旗艦解決方案”，本質(zhì)上完成了一次關(guān)鍵躍遷：讓AI從工具，升級(jí)為制造系統(tǒng)的核心驅(qū)動(dòng)引擎。

這一方案基于昇騰AI基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)，依托依柯力深耕行業(yè)十余年的業(yè)務(wù)know-how、工業(yè)軟件、工業(yè)AI產(chǎn)品及工業(yè)數(shù)據(jù)模型，并結(jié)合其覆蓋試制、壓鑄、沖壓、焊裝、涂裝、總裝及電池PACK的全流程工藝積淀，成功構(gòu)建起覆蓋“研、產(chǎn)、供、銷(xiāo)、服”全生命周期的智能制造體系，實(shí)現(xiàn)了OT、IT與DT的全面融合。

從生產(chǎn)計(jì)劃的智能排程到工藝參數(shù)的動(dòng)態(tài)優(yōu)化，從質(zhì)量缺陷的自動(dòng)捕捉到通過(guò)AI結(jié)果自動(dòng)控線，從提供設(shè)備維修方案的智能維修助手到計(jì)算運(yùn)營(yíng)指標(biāo)與分析根因的智能運(yùn)營(yíng)助手……本次聯(lián)合方案的核心突破在于“AI定義制造”的能力重構(gòu)。

舉例來(lái)說(shuō)，過(guò)去，研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、銷(xiāo)售往往各自為政，而AI的價(jià)值在于打通全鏈條。數(shù)據(jù)貫穿“研產(chǎn)供銷(xiāo)服”，決策基于全局?jǐn)?shù)據(jù)，從而讓AI不僅是解決一個(gè)問(wèn)題，而是開(kāi)始驅(qū)動(dòng)“一個(gè)系統(tǒng)”。這也是尹可杰在采訪中多次強(qiáng)調(diào)AI應(yīng)用打通重要性的原因。

AI如何落地？關(guān)鍵在“底座+行業(yè)Know-How”

制造業(yè)從不缺技術(shù)，缺的是可規(guī)模化落地的技術(shù)路徑。依柯力與華為的合作，正是對(duì)這一問(wèn)題的直接回應(yīng)。

雙方形成了一種清晰的分工模式：華為構(gòu)建數(shù)智底座，提供昇騰算力、盤(pán)古大模型、歐拉操作系統(tǒng)、高斯數(shù)據(jù)庫(kù)及iDME數(shù)字底座；依柯力構(gòu)建行業(yè)應(yīng)用，深入制造流程，沉淀工業(yè)軟件能力，打通業(yè)務(wù)場(chǎng)景與數(shù)據(jù)模型。

自2013年成立以來(lái)，依柯力經(jīng)歷了四次關(guān)鍵的戰(zhàn)略躍遷：從燃油車(chē)時(shí)代的系統(tǒng)實(shí)施，到2016年全面擁抱新能源汽車(chē)數(shù)智化工廠建設(shè)，再到2020年的SaaS化轉(zhuǎn)型，最終與華為達(dá)成深度合作。雙方已形成“華為底座+依柯力行業(yè)應(yīng)用”的互補(bǔ)架構(gòu)。

底座決定AI能不能跑，場(chǎng)景決定AI有沒(méi)有用。當(dāng)兩者結(jié)合，工業(yè)AI才具備真正的規(guī)模化落地能力。

在長(zhǎng)安阿維塔數(shù)字工廠中，這種能力被發(fā)揮到了極致。面對(duì)2000種選配組合、含電池配置在內(nèi)的約數(shù)萬(wàn)種的復(fù)雜切換，強(qiáng)大的底座能力支撐起極致柔性生產(chǎn)：新車(chē)型配置的切換僅需幾分鐘，工廠可實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng)市場(chǎng)需求。

除了柔性，還有對(duì)效率與質(zhì)量的重新定義：

· 研發(fā)加速：在廣汽的合作中，利用AI仿真與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，將整車(chē)研發(fā)周期縮短至14個(gè)月左右，跑贏了市場(chǎng)迭代步頻。

· 零缺陷交付：通過(guò)海量數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字孿生與預(yù)測(cè)性維護(hù)，助力尊界等高端品牌實(shí)現(xiàn)“零缺陷”出廠。

· 降本增效：在重慶的數(shù)智實(shí)踐中，AI賦能使工廠制造效率提升20%，成本降低20%，關(guān)鍵工序?qū)崿F(xiàn)100%自動(dòng)化。

正如王淑貞所言：“高質(zhì)量意味著低成本。”AI正在通過(guò)重塑質(zhì)量邏輯，為制造企業(yè)挖掘出深藏在流程中的利潤(rùn)。

結(jié)語(yǔ)：從汽車(chē)皇冠到更大工業(yè)版圖

汽車(chē)行業(yè)是離散制造中復(fù)雜度最高、質(zhì)量要求最嚴(yán)苛的“皇冠”。而依柯力與華為在此積累的“多品種、高節(jié)拍、高質(zhì)量”智造標(biāo)準(zhǔn)，正展現(xiàn)出強(qiáng)大的跨界滲透力。

依柯力與華為的深度協(xié)同，不僅是“伙伴+華為”戰(zhàn)略的生動(dòng)注腳，更是中國(guó)制造向全球價(jià)值鏈頂端躍升的真實(shí)寫(xiě)照。當(dāng)AI之力滲透進(jìn)工業(yè)的每一個(gè)毛細(xì)血管，中國(guó)制造將不再僅以規(guī)模取勝，而是以“與AI共生”的智慧，定義工業(yè)發(fā)展新高度。