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從好奇大腦神經元如何指揮個體行為,到探究個體的選擇如何匯聚成宏觀經濟的大潮——樊婭萌的學術地圖,始終沿著“人”與“世界”交織的經緯線不斷拓展。
本期“教授風采”,讓我們一起走進上海交通大學上海高級金融學院助理教授樊婭萌的故事。
從微觀心理到宏觀世界的探索
樊婭萌的科研之路始于父親的啟蒙。“父親是一位物理學博士,又在政府部門從事宏觀經濟政策工作,他對科研的熱愛與思維方式深刻影響了我,所以我從小就把讀博士當作人生目標。”
在小學階段,父親常常拿著《參考消息》等報刊,教她如何透過新聞的表象分析背后的邏輯,潛移默化地培養了她的研究能力。
中學時期,她對心理學產生了濃厚興趣。“那時我特別想探究微觀個體的大腦活動如何影響行為決策。”
帶著這份好奇,她考入北京大學心理學與認知科學專業。然而,在燕園的四年學習讓她發現,自己真正的興趣點不僅在于微觀個體,更在于這些個體行為如何聚合起來塑造宏觀經濟周期。
這個更具挑戰性的命題,讓她本科畢業后追尋興趣前往西班牙頂尖學府——龐培法布拉大學攻讀經濟學,并將目光鎖定在宏觀經濟領域,一路從碩士讀到博士。
博士求學之路并非坦途,初入宏觀經濟學殿堂,樊婭萌遇到的第一個挑戰就是怎樣找到研究興趣點。如同許多博士生在頭兩年的經歷,樊婭萌也曾陷入迷茫與痛苦,不確定該做什么課題。“我覺得這種痛苦很大程度上源于初入領域,對相關文獻和歷史還不夠熟悉。”
幸運的是,她遇到了學術生涯的關鍵引路人——導師Edouard Schaal教授。在他的指導下,樊婭萌系統梳理經典,追蹤前沿,逐漸撥開迷霧,找到了能對宏觀經濟學領域作出貢獻的研究切入點,并著手進行具體課題的研究工作。
研究工作初見成效后,新的挑戰接踵而至:如何將復雜的學術思想清晰地傳遞給世界?“用學界的話說,就是怎么把文章講得讓家里老人都能聽懂。”
博士第五年,她與合作者完成的論文獲得了在全球頂級經濟學盛會——美國國家經濟研究局(NBER)大型企業與經濟會議上亮相的寶貴機會。這是極少學生能企及的舞臺。為了這場“學術首秀”,導師團隊輪番指導她進行演講。她的另一位導師Ruben Enikolopov教授曾花數小時逐字逐句指導她如何將艱深理論轉化為通俗易懂的講述。
密集的訓練不僅錘煉了她的表達能力,更擊碎了演講的膽怯。最終報告大獲成功,也重塑了她攀登學術高峰的信心。2024年,樊婭萌以最高榮譽“Excellent Cum Laude”獲得龐培法布拉大學經濟學博士學位。
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在學術研究中叩問時代
在龐培法布拉大學,樊婭萌師承宏觀勞動經濟學領域的兩位知名學者——Edouard Schaal教授和Jan Eeckhout教授。兩位導師聚焦于微觀個體行為如何塑造宏觀運行圖景,與樊婭萌長期以來的興趣高度契合,為她開啟了深入研究宏觀勞動經濟學的大門。
“技術變革”是她叩開研究之門的首個靈感源泉。傳統視角往往聚焦技術如何直接提升工人的生產效率。而樊婭萌敏銳地捕捉到,技術對社會生產的賦能維度遠不止于此。
“互聯網和在線招聘平臺的興起,就像給勞動力市場裝上了‘加速器’和‘精準導航’,讓求職者找工作更快、更準,讓企業招人更高效——這種‘匹配效率’的提升,同樣是驅動生產力飛躍的重要一環。”那么,如何實證檢驗這種關系?樊婭萌找到了一個新穎的研究視角:技術進步帶來的求職與招聘效率提升如何重塑人才與企業在不同城市的地理分布?
為了解答這個問題,樊婭萌深入挖掘了德國就業研究所(IAB)提供的1975-2017年綜合就業履歷(IEB)抽樣數據。分析揭示了一個顯著趨勢:德國大城市的工資優勢(相對于小城市)在這期間縮水了約12%。這背后,是企業不再扎堆大城市,以及全國范圍內人才與崗位匹配質量普遍提升的雙重作用。
為了揭示其深層機制,她構建了一個融合雙邊異質性與摩擦性特征的勞動力市場空間均衡模型,模擬在存在差異和摩擦的市場環境中,求職者與企業的空間選擇行為。
模型清晰地顯示:當找工作像“大海撈針”時,大城市因其機會密集成為首選地;而一旦技術降低了求職招聘的“摩擦成本”,企業和人才向小城市流動的意愿便會增強;另一方面,偏向高技能人才的技術變革,反而可能加劇向大城市的聚集。
這意味著,通過發展在線招聘平臺、優化就業服務等措施降低求職招聘成本,能夠有效改善勞動力市場效率,尤其有助于增強小城市對人才和企業的吸引力。
樊婭萌將這項開創性研究寫成論文“The Geography of Matching”(匹配的地理分布),并于2023年入選勞動經濟學領域頂級盛會——歐洲勞動經濟學家協會(EALE)年會。
此后,樊婭萌將研究視野進一步拓展至政治經濟學領域。這一轉向深受其導師Ruben Enikolopov教授及其合作者的導師Maria Petrova教授的影響。
兩位教授均是當代政治經濟學領域的知名學者,他們的引導促使樊婭萌深入思考政治經濟學與宏觀經濟學之間的深刻聯系。
美國經濟近幾十年來的一個突出現象引起了她的注意:巨頭企業“肌肉”日益強壯——市場勢力不斷膨脹,議價能力持續攀升,這折射出市場集中度提高、競爭削弱的現實。這種“弱競爭”格局對消費者利益的潛在威脅讓她深思:“究竟是什么導致了企業間競爭的下降?”
與此同時,她敏銳地觀察到另一個并行現象:大型企業正日益積極地參與政治獻金活動,構建與政界人士,尤其是國會議員的緊密聯系。這促使她思考:“企業政治關聯的強化,是否正是市場競爭弱化的一個驅動因素?”
帶著這一疑問,樊婭萌與合作者從2022年起展開深入研究,其成果凝結于論文“Market Power and Political Connections”(市場勢力與政治關聯)。該研究聚焦核心問題:“政治因素是否助推了美國市場勢力的崛起?”,探究美國企業與國會議員的政治關聯對其市場勢力的因果影響。
她與合作者系統整合了2001-2018年間美國政治行動委員會(PAC)的競選捐款、游說支出、獨立支出記錄、國會議員名單、政府采購數據等多維關鍵數據。為了確立因果關系,他們巧妙地利用了一項國會程序變動所帶來的準外生性沖擊進行分析,發現平均而言,美國上市公司與在任國會議員建立政治關聯的成功率每提高10%,會導致企業層面的溢價(markup)上升0.47個百分點。政治關聯主要通過幫助企業規避監管成本上升來提升其市場勢力,而非依賴獲取政府采購合同。
他們也觀察到隨著時間推移,大企業的政治關聯程度在顯著增加。對于政治權力集中度增幅更大的行業,其市場集中度的提升也更為明顯。
這項研究有力地揭示了政治關聯是塑造市場勢力的一個重要來源,其通過降低企業面臨的監管成本等方式,扭曲了正常的市場競爭機制。
研究獲得了國際學術界的高度關注,論文相繼被全球十多次重要的經濟學領域學術會議接收,包括美國國家經濟研究局(NBER)會議和歐洲經濟政策研究中心(CEPR)會議等,在相關研究領域內引發了廣泛討論并收獲了寶貴反饋。
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教書中的收獲
博士階段的樊婭萌也活躍在講臺前。2018年起,她先后在龐培法布拉大學和法國國立統計與信息分析學院(ENSAI-CREST)開展教學工作,給學生們上宏觀經濟學導論、勞動經濟學、項目評估方法等課程。
置身于ENSAI-CREST這座統計學與數學的殿堂,樊婭萌如魚得水,她積極與校內頂級的統計學家、數學家交流,使她的數據處理能力得到不斷的拓展。
“經濟學研究有時容易忽視數據處理中的關鍵細節,比如‘缺失數據’的處理。但在這個大數據時代,數據問題日益凸顯。通過與專門研究缺失數據的教授深入探討,我理解了傳統方法的局限并且找到前沿的解決方案。”
不僅如此,當她的研究涉及文本分析或機器學習時,她也能直接向相關領域的專家求教。“他們總能提供最新的方法學洞見,并指導我針對特定研究問題選擇最優工具。”
而面對這所精英學校的學生,教學挑戰也隨之而來。學生們擁有相當扎實的數理背景——碩士前兩年密集的數學訓練讓他們在公式推導上游刃有余,但對經濟學的基礎概念和核心假設卻相對陌生,往往需要更多時間去消化理解。
對此,樊婭萌摸索出一套行之有效的教學方法:案例驅動,實戰演練。“我會從一個現實的經濟學問題出發,詳細拆解:如何設定初始假設?模型會如何演變?最終結果該如何解讀?其對政策制定又意味著什么?”
更重要的是,她并不止步于講解,而是圍繞這個案例,拋出研究問題,引導學生運用剛學到的理論和方法去實際解決。
通過這種沉浸式的“做中學“,讓學生們得以在實踐中深刻理解經濟學模型的精髓和應用價值,將抽象概念轉化為解決實際問題的能力。
選擇高金 開啟扎根中國的學術新路
在歐洲求學和工作九年之后,樊婭萌為自己的學術道路錨定了新坐標——加入上海交通大學上海高級金融學院(高金)。
高金吸引她的最重要的理由有兩個:“首先,我覺得高金擁有國內頂尖的經濟金融學研究環境和學者群體,可以幫助我持續深耕現有的研究方向;其次是因為我之前就和高金的于曉筠教授、汪勇祥教授等知名學者有過深入合作,加入高金后也更方便我們共同推進這些項目。”
加入高金后,樊婭萌將繼續完成手頭正在進行的幾項宏觀經濟學研究項目,包括探討企業層級結構與工資周期性的論文。同時,她也計劃將研究觸角更深地探向中國議題。
在她看來,中國作為全球多極化格局中的關鍵力量,其獨特的政策設計思路與實踐路徑,為理解世界范圍內的政策效應提供了無可替代的“天然實驗室”。她期待在高金這片連接中國與世界的學術前沿汲取更豐富的數據養分,開拓更廣闊的本土觀察視角。
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