25歲，2億估值，Funloom AI用AI原生RPG重構游戲創作流程

前不久的ChinaJoy大會期間，AI互動內容共創平臺Funloom AI又有了新動態：在文游基礎上，他們在新版本中引入了互動影游和RPG兩種新玩法。

這事乍一看讓人有些意外，甚至如果對比傳統文游平臺，Funloom AI的操作不異于一次轉型，畢竟產品形態變化，往往意味著用戶的生產關系也將發生改變，甚至直接影響到產品本身。

但這事放在Funloom AI身上，好像又挺合理——尤其對過去了解過這款產品的人來說。

爆火的《崇禎模擬器》

Funloom AI是庫蘭織夢科技旗下的核心產品，數月前他們曾獲數千萬元人民幣Pre-A融資，公司估值已達2億元。最令多數人意外的是，公司核心創始人吳同今年才25歲，是不折不扣的00后創業者，而Funloom AI卻在AI領域走得比不少老牌公司和領域大牛的產品走得更遠更快。

從今年3月吳同推出《崇禎模擬器》開始，Funloom AI就保持著極高的迭代節奏，每周至少都會推出一次小更新。同時，這款產品目前每個月單靠自然流，就能增長5000以上的用戶。

吳同曾表示，Funloom AI的終極目標，是「讓每個人都能像寫字涂鴉一樣，便利地創作游戲。」而基于早期做RetainerAI游戲生成工具的經驗，他們也沒有從一開始就選擇推出完全形態、功能齊全且復雜的AI游戲開發平臺，而是把這個迭代步驟拆成一個個臺階，優先強調把「AI做游戲」里的每一塊功能，都拆開揉碎了交給用戶。

隨著此次版更，他們距離自己最初的愿景無疑又近了一大步。

01. 把創作變成「玩」

Funloom AI最初的形態，很容易被判斷成一款類酒館AI的文游平臺。但實際上，用戶在Funloom AI上面玩文游，本質是一套以體驗形式為主的創作——用戶既可以純粹地體驗官方或其他用戶構建的游戲故事，也能基于自己在故事中的思考、選擇進行再構筑。

就個人體驗而言，我更愿意將Funloom AI的模式總結為「更能激起用戶的表達欲」。

一個很明顯的情況是，我不論是游玩Funloom AI平臺上的作品，還是嘗試著自己去創建一個游戲，體驗過程中我都會自然地想要打字輸入，而不是參考系統給我的選項。

比如我不甚了解明朝歷史，但在游玩《崇禎模擬器》時，我仍舊能輕松代入進去，連打字輸入時都不知不覺開始自稱「朕」。

而Funloom AI這種引發表達欲的特性不止于沉浸游玩過程，還有創作游戲本身。

在平臺上，Funloom AI創建作品框架的底層模式和同類AI平臺大差不差，核心仍舊是構建世界觀、設定故事線、豐富人設等等。但實際上，哪怕你在創作過程里只輸入了簡短的一句話，平臺都能在幾分鐘左右立刻生成一個可供游玩的demo，并允許點擊發布。

當然，多數人并不會直接發布，而是自己先打開測試體驗一番，看看「AI給我都生成了什么」。而這里正是Funloom AI最特別的地方：在游玩demo時，你會很自然了解到哪些是「我想要的」，哪些是「AI誤判的」，進而再回過頭在創作頁面輸入要求，讓平臺重新生成更契合用戶想法的版本。

生成時只輸入了“千金美少女愛上一無是處的我”

換而言之，Funloom AI用直接體驗的方式，跳過了憑空創作，或者是AI反復問答的環節。玩家的創作過程，就是一個類似游玩AI游戲，兼顧選擇與激發想象力的過程。如此一來，用戶原本許多可能說不清道不明的東西，在實際體驗中也有了確切、具體的概念。

這其實就是Funloom AI一直主打的核心——由官方給出專業且相對完備的游戲框架，創作者只需要輸出自己的想法，哪怕只有一句話，都能簡單創作出一款產品。而產品最終的質量，也依賴于用戶與AI來回測試后的迭代，思考和補充。

吳同最初做《崇禎模擬器》，既是希望大家理解這點，也是自己先出來打個樣，給大家一套賴以使用的模板。迄今為止，平臺上男頻的熱門作品，不少都是圍繞這套模式改的歷史題材游戲。

其實AI近兩年的爆發，讓很多人對這一工具產生了誤判，認為引入AI象征著絕對自由，「AI原生游戲就應該什么天馬行空的想法都能辦到」。

這當然是AI最理想化的場景。但更現實的情況是，Funloom AI這種犧牲一定創作自由度的模式，反而更加順應當下AI的技術情況。它能確保用AI為創作過程降本增效，也可以保證產品有托底，UGC用戶不用真的從零開始，社區產品也基本能維持在比較高的水平線。

02. 從一句話Demo，到完整UGC生態閉環

這也是為什么不少人表示看好庫蘭織夢——基于這套理論，Funloom AI只要跑通了整一套內容流程，就必然不會止步于AI文游。

這次更新的互動影游和RPG，就仍舊是貫徹他們最初的思路：先做一個本身就有趣的，甚至是能直接體驗游玩的AI Native，再讓玩家照自己的想法填空補全。

太閣玩法演示

太閣玩法演示

從實際體驗來看，這兩種新玩法的設計需求，跟原本用戶創作文游的過程大差不差，甚至原本AI文游的劇本還允許直接導入，進而生成對應的影游/RPG。

那些原本就已經習慣Funloom AI做文游的用戶，基本可以無痛接入平臺上互動影游和RPG兩種玩法的創作。和原來一樣，玩家基本上開發過程就是不斷游玩生成的Demo，用自然語言告訴系統哪些需要，哪些舍去。整套流程完全自動化，用戶壓根感受不到來自設計層的學習壓力。

在這個層面上，Fumloom AI或許才真正解放了當下AI工具所能提供的自由。它把創作過程變得更加有趣、好玩，而不是一段或痛苦或枯燥的磨礪過程，玩家只需要等上幾分鐘，就能立即玩到實踐自己想法，并且和上一次內容不完全一致的新Demo。

甚至如果一些玩家比較有想法，甚至還能在此基礎上，按自己的需求給框架填充Mod，或者是開創一套專屬的游戲模式。

Funloom AI架構的并不是一個端對端的創作生成模式。相反，它同樣支持有意愿的創作者自己去做一些精細化的調整。據吳同介紹，在平臺內部的修改編輯器里，創作者能通過表單，清晰快速地了解到游戲里的所有要素，并且「創作者能知道自己想改哪個系統，在哪改，怎么改」。

而對Funloom AI自己，此次更新本質是完成了一次UGC用戶作品的增值閉環。文字游戲的受眾終究存在局限性，能表達的東西也相對有限。因此，在不提高門檻的前提下，他們希望用戶能擁有質量更高、體量更豐富的其他選擇，作品的表現最終也能再上一個臺階——包括用戶過去已經完成的那些文游。

在這個過程里，Funloom AI一直都是圍繞AI工具，用他們在開發方面的能力和知識輔助用戶，降低創作門檻。這屬于AI浪潮下一種尊重和順應用戶體驗的選擇。一方面，用戶更愿意為質量過關的產品付費；另一方面，這種看似“犧牲自由度”的模式，恰恰是通往高自由度產品形態的必經之路。兼顧用戶游玩體驗和創作體驗的UGC產品，才能持續搭建出健康的AI UGC生態循環。

Funloom AI官網

畢竟，對于現在的UGC用戶，“想做一款產品”所要面臨的最大痛點，早就已經不是寫代碼或者生成內容素材，而是缺乏專業的使用知識指導，比如如何構建更高質量的世界書、怎么更好地運用提示詞等等。

目前來看，只要圍繞「邊玩邊創作」這套核心體系迭代，那么互動影游和RPG也顯然不會是Funloom AI能力的極限。只要官方后續繼續積累框架，更多主流的玩法都能做進其中，用戶會擁有大量的選擇空間，甚至可以快速看到一套內容體驗在不同玩法中的表現。

它的核心思想在于，讓用戶專注把心流打磨好，訓練AI學習內容創作的套路性知識來服務用戶，Funloom的AI引擎像是一個24小時在線的專業私人定制團隊——專業到哪怕你的idea只是一句話，它都能給你做出一款Demo來。

結語

從AI文游，到如今的互動影游、RPG，庫蘭織夢圍繞Funloom AI的心流其實從未斷過。他們最初的想法，就是幫助UGC用戶實現從想法到落地再到變現的完整流程，并用自己的能力為大家提供更多的創作可能。

今年ChinaJoy未來生態大會上。吳同再次強調，AI對于游戲行業最大的變革從來不是提升了多少生產力效率，而是改變了生產關系。把游戲內容生產從過去必須依托公司的大型組織模式，下放到個人和小團隊，讓更多有創意的人能以極低的成本把自己的想法落地。

過去可能類似的表述大家都已經聽得太多太多，但市場上真正做到「改變生產關系」的產品少之又少。這一度也讓不少人對AI生產抱有更多的質疑。

Funloom AI的出現與爆發，也是給行業里很多人打了個樣，讓用戶知道怎樣的設計才算是「改變生產關系」。當然，這個過程仍舊離不開用戶沉下心的精耕細作。即使AI已經能做完90%的事情，但最后在玩家喜好、心流體驗、產品審美這些領域，它恐怕永遠無法超越玩家自己。

值得一提的是，目前庫蘭織夢也正將優秀的平臺作品轉換成產品，讓其上架Steam、TapTap等主流游戲平臺，如官網滾屏的《朱元璋模擬器》，以及《銀帆之城》《明末風華錄》等等。不難看出，庫蘭織夢的長遠戰略不限于自研產品，更著眼于構建完整的UGC商業化閉環，為創作者打通從創作、發布到收益的全鏈路。

說白了，只要用戶有想法，Funloom AI就能從0開始支持他做游戲，并以體驗的形式，讓用戶從文游、影游、RPG一步一步由簡至繁，最終做出大體量、高質量的作品——用「寓教于樂」形容Funloom AI或許不那么準確，但可能它確實是當下最契合這個形容的AI生產平臺了。