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一、本次峰會現場盛況回顧
7月23日,由AIZQ知穹傳媒、AI硬件圈主辦,深圳市人工智能行業協會、深圳市智能制造產業促進會、X-創界、AI玩具Club協辦的“【AI硬創·端智已來】AIZQE 2026全球AI硬件與AIoT終端創新千人峰會·深圳站”在深圳登喜路國際大酒店圓滿落幕。
大會四場核心峰會—“下一代消費級AI眼鏡創新峰會”、“AI玩具&潮玩創新發展峰會”、“具身智能機器人產業發展峰會”、“AIoT終端與場景生態創新峰會”——同天舉行,覆蓋AI硬件從芯片、模組、終端到場景落地的全產業鏈條。
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本次大會超3600人報名,40+行業嘉賓,50+款新品,120+企業決策人參會閉門晚宴。得到了:螞蟻數科、百度智能云的金牌贊助;廣和通、HKT、躍創物聯的銀牌贊助;以及移遠通信、涂鴉智能、瑞澤智界、蜻蜓智能、聯啦、捷德、國兆光電、乙在創新、安芯伴、魔鬼貓IP、實豐文化、乘云智能、加南科技、前海無形、火花機器人、華成工控、優領通、丘腦智能、火花宇宙/StartaX平臺、嘉立創集團等40多家企業的大力支持。
本次大會聯合美通社、今日人工智能、DN.COM LIMITED、ME Group、Hoomill、3721網、米塔之家、AIGC大模型圈、AI算力部落、星圖傳媒、AI好鏡、AI潮物、具身新物、小智星球、北極星電力網等數十家行業媒體聯合報道。
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二、核心行業痛點解讀
四場峰會從各自賽道出發,直擊當前AI硬件與AIoT終端產業落地面臨的共性困境:
AI眼鏡專場指出,盡管2026年全球AI眼鏡出貨量突破千萬臺、中國市場同比增速達77.7%,行業仍面臨“輕量化與高性能難以兼得”的硬件矛盾——端側大模型部署受算力、功耗與尺寸三重約束,全天候佩戴體驗尚未普及;同時,剛需場景仍未明確,用戶日均佩戴時長不足,生態碎片化問題突出。
AI玩具與潮玩專場披露了更為嚴峻的現實:AI玩具普遍存在“三天新鮮期、七天退貨期”的困境,同質化交互導致用戶留存困難;從Demo到量產,成本、結構、記憶能力等全鏈條卡點極多,全閉環系統搭建難度大。7月15日AI擬人陪伴新規落地后,合規與安全更成為行業基礎門檻。
具身智能機器人專場聚焦量產瓶頸:當前人形機器人定位精度僅達1-3毫米(傳統工業機器人可達0.1毫米),精加工場景難以落地;真機數據采集效率極低,單臺機器人日采集有效數據僅2小時,行業數據總量十余萬小時遠未滿足模型訓練需求;機器人適配復雜場景成本高、單一場景復制性弱。
AIoT終端與場景生態專場則從更廣的產業視角揭示了技術適配(設備協議繁雜、數據壁壘高筑)、出海轉型(依賴“賣硬件賺差價”的舊模式)、算力成本(推理成本過高制約規模化應用)三重困境。
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三、嘉賓大咖核心觀點匯總
(一)AI硬件落地:從“堆參數”到“重體驗”
AI眼鏡專場中,克里特云科CEO張家煒指出AI+AR光波導眼鏡的核心競爭力在于“輕量化+強交互”,其通過優化光波導鏡片光學路徑,將顯示亮度提升30%的同時鏡片厚度縮減25%,工業巡檢場景可提升效率40%。嘉立創集團FPC技術負責人鐘李花從供應鏈端切入,分享FPC量產經驗:通過模塊化設計與自動化檢測,良率從85%提升至96%,核心材料成本下降18%。前海無形創始人柏美玉強調垂直場景是AI眼鏡規模化落地的突破口,運動、騎行等場景需求剛性更強,企業應聚焦核心功能、提前布局海外專利與合規認證。
AIoT終端專場中,蜻蜓智能視界科技創始人羅興剛展示了多鏡頭多傳感器芯片方案,將同品類產品價格從1000美元降至249美元,以高性價比打開跨境出海市場。
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(二)邊緣AI與大模型終端化
螞蟻數科作為金牌贊助商,在多個專場均有重磅分享。AI眼鏡專場中,AI智能終端產品負責人楊曉亮提出AI眼鏡的核心價值在于成為“持續感知、沉淀現實的智能體”,通過端云協同部署平衡算力與功耗。AI玩具專場中,IOT生態業務總監高楓推出端到端AI語音智能體方案,實現1.2秒內全流程交互時延,差異化能力尤為突出:一是AI支付能力,實現語音交互下的打車、點咖啡等交易閉環;二是螞蟻健康大模型提供專業醫療知識問答與健康數據分析;三是開放支付寶200多個生活工具智能體,拓展AI玩具服務場景。
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加南科技創始人韓嘉楠在AI眼鏡專場分享了“將AI裝進眼鏡”的技術突破——通過重構底層架構、采用異構計算方案,在實現25.8克極致輕量化的同時保證核心功能流暢運行,強調AI眼鏡的本質是下一代計算平臺。
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(三)全屋智能與生態協同
百度智能云作為金牌贊助商,在AIoT終端專場中,小度行業創新總經理劉準分享了AIoT智能開放生態布局:提供藍牙Mesh、藍牙WiFi雙模連接方案及IPC Camera軟硬一體解決方案,開放語音交互、視覺AI、AIGC等技術能力,目前已覆蓋1800+品牌、200+品類,接入設備超3億臺。AI玩具專場中,百度智能云RTC產品負責人劉震指出AI玩具已從“語音交互”1.0時代進入“多模態實時交互”2.0時代,下半場競爭焦點在于“場景化解決方案”,未來AI玩具將成為家庭AI入口。
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達實物聯在AIoT終端專場分享了“AI大模型+超級智能體”構建“會思考的建筑”的實踐:以達實零碳大廈為樣本,將建筑切分為空間單元,通過物聯網空間場景控制設備實現毫秒級數據采集與控制,部署成本降低50%,已在上百個園區項目落地驗證。
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(四)工業AIoT:從自動化到自治化
麥米電氣智慧物聯事業部市場負責人覃昌巨在AIoT終端專場介紹工業AIoT云端邊一體化方案:獨創TCC快速采集大模型實現多協議設備快速接入云平臺,結合AI邊緣服務器推出人員危險區域監測、設備故障語音問詢等功能,已在注塑機、空壓機、焊接設備等領域落地。
浪潮KaiwuDB資深解決方案專家楊茜聚焦AIoT數據處理痛點,以高效數據存儲與分析能力支撐物聯網設備實時處理與智能分析。
華成工控董事杜曉磊在具身智能專場提出基于國產總線的運動控制底座重構,通過打造智遙總線實現視覺信號與實時信號融合,以“算力平均”概念降低端側算力成本。
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(五)大模型終端化與算力優化
騰云智算CTO王超在AIoT終端專場帶來AIGC推理云解決方案:通過模型量化、投機推理、資源彈性擴縮容等技術,將單卡算力吞吐量提升一倍,生圖生視頻加載時間縮短至1秒內。
乘云智能CEO熊薇薇在AI玩具專場推出多模態類腦分層記憶GEOs 2.0,基于神經科學架構對多模態信息統一編碼,分為即時記憶與長效沉淀記憶,通過情感、時效、頻率制定遺忘策略,已服務上百個品牌客戶,平臺支持20萬+AI硬件出貨。
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(六)網絡基礎設施與終端出海
銀牌贊助商中:
廣和通TES事業部副總經理劉子威在AI玩具專場推出MagiCore系列AI陪伴方案,其IP智能體系統通過世界觀導入、分層記憶與主動交互還原IP靈魂,在角色扮演領域效果優于通用大模型。
HKT香港電訊南區方案顧問主管何易在AIoT終端與AI眼鏡專場介紹全球IoT物聯解決方案:依托覆蓋全球的通訊網絡,提供IoT卡管理平臺、eSIM服務,香港本地實現99.99%區域5G/5.5G覆蓋,已服務70%香港銀行、80%政府部門。
躍創物聯渠道總監柯克楷在AI玩具專場提出構建毫秒級響應的全球分布式流量網絡,通過搭建全球分布式邊緣計算節點將AI推理能力下沉到用戶側,以智能流量調度系統自動匹配最優節點。
移遠通信產品總監王鵬在AI玩具專場展示端到端解決方案:通過端側大模型能力、一周內快速接入云端大模型,以及音視頻算法優化,實現低功耗高識別率AI交互,上半年AI拍學機銷量已達6萬臺。
行云集團副總裁湯紅順在AIoT終端專場提出出海新路徑:摒棄“賣硬件”舊模式,將硬件作為流量入口,以海外就近算力為底座,構建“硬件+服務+平臺+品牌”一體化模式。
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(七)具身智能:數據、運動控制與場景落地
深圳市人工智能行業協會執行會長郎麗艷指出2026年國內具身智能市場規模預計突破1.09萬億元,深圳已將具身智能列為新興支柱產業。
中科紫東太初具身智能部門負責人劉榮提出機器人訓練場是具身智能時代的新型基礎設施,通過“數據采集-模型訓練-功能驗證”閉環破解行業痛點,已在全國布局十余家數采工廠。
雷賽智能實驗室主任曹通博士強調運動控制是具身智能的“小腦”,當前核心部件成本占比超50%,通過技術迭代與規模化量產,單臺機器人成本有望降至10萬元以內。
京東云泛零售客戶負責人吳興銓啟動“女媧計劃”,計劃兩年內采集超1000萬小時真實場景無本體具身數據及100萬小時機器人本體數據。
星燦智能副總裁楊銀超聚焦家庭與銀發場景,推出智能割草機器人與智能陪護機器人,瞄準全球2億重度行為障礙人群與萬億級銀發經濟市場。火花機器人合伙人俞峰分享了商業化實踐路徑:當前機器人已具備流量價值(海底撈門店引流提升15%到店率),但作業價值僅處于0.1分階段。
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四、現場圓桌論壇精華提煉
AI眼鏡專場圓桌由丘腦智能創始人張源主持,前海無形柏美玉、加南科技韓嘉楠、億境虛擬戴珂、克里特云科張家煒參與。共識聚焦:平衡的核心在于“場景定義產品”,消費級場景需極致輕量化,垂直行業場景可側重性能;端側與云端協同是現階段最優解,未來需產業鏈協同優化端側模型性能。
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AI玩具專場圓桌由AI玩具Club聯盟發起人譚胡敏主持,東莞俊歐玩具總經理毛永琳、乘云智能CEO熊薇薇、魔鬼貓IP創始人雨海、實豐文化副總裁時杰、創聊AI創始人Barry參與。關于端側與云端的選擇:百元級產品適合純端側,200-500元產品可采用端云合一方案;關于IP價值:原創IP可通過訂閱模式實現長期價值,用戶對IP的包容度遠高于普通商品;關于定價邏輯:早期市場以搶占份額為目標,市場成熟后需通過技術升級與IP賦能提升定價空間。
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具身智能專場圓桌由火花宇宙/StartaX平臺創始人曹知然主持,雷賽智能曹通、中科紫東太初劉榮、華成工控杜曉磊、火花機器人俞峰參與。三大共識:數據是核心壁壘,行業需共建數據共享機制;優先選擇酒店、物流、制造業等單點大場景打造標桿案例;政府、企業、資本需形成合力,推動產業從“能跑”走向“好用”。
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AIoT終端專場圓桌由深圳市智能制造產業促進會副會長白燁主持,鵬腦科技副總裁員衛勝、蜻蜓智能創始人羅興剛、香港電訊方案顧問主管何易、達實物聯市場總監黃志勇參與。核心共識:終端廠商需聚焦場景需求,將AI技術與行業Know-how深度結合,避免技術堆砌;硬件廠商、平臺方、運營商需打破壁壘建立開放協同生態;企業出海需強化本地化運營能力,通過服務化轉型提升品牌附加值;投資人更關注具備技術壁壘、場景落地能力與可持續盈利模式的企業。
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五、行業未來趨勢預判
綜合四場峰會觀點,AI硬件產業正呈現以下核心趨勢:
終端智能化深化:AI大模型與智能體技術將進一步滲透終端場景,終端設備從“被動響應”轉向“主動感知、自主決策”,語音、視覺等多模態交互成為標配。AI眼鏡將向“通用型計算平臺”與“垂直場景工具”兩個方向分化;AI玩具將從“能說話”到“會陪伴”,從一次性工具向長期陪伴伙伴轉變。
產業生態協同化:跨領域、跨企業的生態合作將愈發緊密,硬件、軟件、算力、網絡等環節深度融合。具身智能領域,數采工廠模式將快速普及,行業數據總量有望突破百萬小時,單點場景數據飛輪效應顯現。
出海模式服務化:AI硬件企業出海將從“產品輸出”轉向“能力輸出”,通過本地化服務、品牌運營實現長期盈利。中國企業出海將更加注重本地化運營,針對不同市場的用戶習慣與合規要求定制化產品與服務。
具身智能規模化突破:未來2-3年,人形機器人定位精度將突破0.5毫米,酒店前臺、物流分揀、制造業搬運等單點場景將率先實現規模化落地,機器人成本降至10萬元以內。
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六、本次峰會價值總結
本次峰會不僅是一場技術與觀點的盛宴,更是AI硬件產業從“概念驗證”邁向“規模化增長”關鍵節點的產業資源鏈接平臺。四場峰會分別覆蓋AI眼鏡、AI玩具、具身智能、AIoT終端四大核心賽道,從芯片算力、網絡連接、終端制造到場景落地,為創投機構展現了從技術落地到商業變現的清晰路徑與投資方向;為硬件廠商提供了技術升級路徑與產品迭代方向;為物聯網企業搭建了生態合作橋梁與出海支撐體系;為AI行業從業者拓寬了技術研發與場景應用的結合思路。
AI硬件產業正處于從“量變”到“質變”的關鍵節點。技術創新、生態協同、模式升級將成為破局核心。期待更多產業伙伴秉持長期主義精神,開放協作、深耕技術、聚焦場景,共同推動AI硬件場景的規模化落地,開啟智能終端產業的新篇章。
內容主編:Cindy
內容審核:Andy
咨詢電話:13005498596
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