四川
這類表述放在兩三年前幾乎不可能出現，如今卻成了歐洲輿論場必須直面的問題。數據也支撐著這種焦慮感。美國已經推出40個AI基礎模型，中國拿出15個，整個歐洲加起來只有3個。美國的超大規模云服務商掌握著近70%的歐洲云市場份額，中國則在AI專利數量上遙遙領先，歐洲的基礎模型總量只有區區3個，對比美國的40個和中國的15個。
《經濟學人》旗下的分析平臺在2026年更是直接拋出警告，若歐洲想彌補這些短板，就必須提升速度與雄心，AI競爭力的時間窗口以年為單位而非以十年計。這些數字與判斷合在一起，就構成了那句震撼歐洲精英的話，機會不多了，能抓的手也不多。
為什么曾經死心塌地綁在美國戰車上的歐洲，如今開始考慮向東看，問題的根子在跨大西洋關系的裂縫上。特朗普進入第二任期以后，白宮在對歐關系上的施壓變得更為直接，從關稅調整到防務分攤，再到芯片與AI云服務的出口限制，歐洲人越來越感到那把所謂的＂安全傘＂其實握在別人手里，隨時可能收攏。
美國自身的動作也讓歐洲警覺。美國與中國這兩個AI超級大國正在構建兩套日益不相容的技術棧，對企業而言，兩邊混用的空間正在收窄。這意味著一旦歐洲把數字化轉型的底座完全押在美國云與美國芯片上，未來的每一次白宮政策變動都可能變成頭頂懸著的一把劍。
歐盟在這場全球AI競賽中，除了監管這一項，幾乎在所有關鍵指標上都落在后頭。中國和美國把數以億計的資金投向基礎設施、人才、初創企業、實驗室和研究，歐洲卻仍然把主要精力壓在規則制定上。27個成員國之間的政策負擔和碎片化造成明顯障礙，進度參差不齊，人才外流，資本轉投他處。
真正讓《經濟學人》改口的，不只是政治判斷，而是中國AI產業過去一年半展示出的實力。2025年1月DeepSeek R1橫空出世之后，中國模型迅速改寫了全球開發者的成本預期。自2025年1月DeepSeek R1發布以來，中國頭部模型一直緊跟美國領先水平。這不只是DeepSeek的功勞，中國已經形成了一個由阿里巴巴、字節跳動、月之暗面、Z.AI、MiniMax、小米等構成的完整AI生態。多數中國模型采用開放權重路線，各家實驗室彼此在權重和架構上互相借力。中國在模型質量基準上緊咬美國的同時，價格卻做到了美國同類產品的數分之一。
價格差距有多大，一組直接對比就能說明。2026年5月中國的頭部模型月之暗面Kimi K2.6每百萬token的價格是1.71美元，而美國頭部的GPT-5.5要11.25美元。DeepSeek這邊的動作更進一步。這家公司在2026年已經穩固了全球最具性價比前沿AI API的位置，2026年3月初發布的DeepSeek V4繼續以遠低于OpenAI、Anthropic和谷歌的價格提供接近頂尖水準的性能。2026年4月26日的價格調整中，DeepSeek全系API輸入緩存命中價格降到首發價的十分之一，V4-Pro疊加限時優惠后，百萬tokens輸入緩存命中低至0.025元，創下全球大模型的新低。
這些數字對于掙扎在能源和人力成本壓力下的歐洲中小企業來說，幾乎就是雪中送炭。更關鍵的是開源路線本身。中國大部分領先模型的開放權重屬性，使得各家實驗室能夠直接在彼此的權重和架構基礎上構建。對歐洲企業而言，這意味著可以把模型下載部署到本地服務器上，數據留在歐洲境內，不必擔心某天被境外服務商斷供。
中國的技術路線同樣在快速迭代。中國正致力于建立自主可控的國產供應鏈以減少對海外芯片的依賴，國有資金支持的數據中心已被要求只用國產芯片，昇騰系列的普及被用來推動本土前沿半導體的設計與制造。首個成果在2026年4月出現，DeepSeek發布了針對華為昇騰芯片進行推理優化的V4。這條自研加開源的路線，恰好為歐洲提供了一種繞開美國算力霸權的替代方案。
從更宏觀視角看，中國在人工智能、半導體、生物科技和綠色科技等領域的推進能力得到普遍認可，美中技術競爭升級、歐洲在對華＂去風險＂上難以落地等因素讓外部環境短期內難以穩定。歐洲夾在兩個超級大國之間，選擇徹底站隊意味著徹底失去籌碼。《經濟學人》的建議其實很務實，與其被迫二選一，不如在中美之間保留一個真正開放的通道。給中國一個機會，實質上是給歐洲留一條能走通的路，讓歐洲有底氣繼續在世界技術版圖上占據領導者的位置。
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