湖北
伴隨大模型產業全面普及，行業對高性能邊緣推理算力的需求集中爆發。然而，云端 Token 成本高、算力不足、數據合規受限等痛點，持續制約 AI 的規模化落地。在 WAIC 2026 上，愛芯元智重磅揭秘全新"元曦"系列大算力 AI 推理新品，正是為破解這一行業難題而來——從底層重構邊緣 AI 的 Token 經濟體系，為企業 AI 規模化落地實現降本、提效、合規的多重價值。
痛點：被"云端"卡住的企業 AI
當企業嘗試把大模型能力引入多路視頻分析、私有化知識庫、機房集群等高負載業務時，往往會撞上三道墻：一是云端 Token 調用成本隨規模線性上升；二是高峰期云端算力不足，推理延遲難以接受；三是核心業務數據出域帶來的合規風險。這三大痛點，本質上都指向同一個解——把推理算力搬到邊緣。
元曦系列：千 TOPS 級邊緣大算力登場
元曦系列大算力產品專攻高并發、高負載場景。其中 A 系列 AI 推理卡搭載超 1000 TOPS 推理算力，配合超大顯存與超高顯存帶寬的硬核配置，補齊了高端邊緣大算力市場的空白。其超大顯存可穩定承載大模型權重與海量數據，超高帶寬突破傳統邊緣設備的性能天花板，高效支撐長文本推理、高清圖像解析等高 Token 消耗業務，大幅削減對云端調用的依賴，從源頭壓降 Token 開銷與傳輸成本。
分層算力矩陣：從輕量到千 TOPS 的全覆蓋
元曦系列并非孤立產品，而是與已規模化落地的 M.2 算力卡、標準化核心模組共同構成"分層全覆蓋"的邊緣算力矩陣：
技術底座：愛芯通元混合精度 NPU
元曦系列的硬實力，來自愛芯元智多年"場景需求驅動技術創新"的積累。公司持續發力"愛芯通元"混合精度 NPU的全棧自研，在多精度調度、訪存效率及全模型兼容上形成優勢。這讓元曦系列既能穩定承載大模型權重，又能高效支撐長文本、高清圖像等高 Token 消耗業務，在算力效率、成本控制與數據安全之間實現統一。
價值閉環：從"云端試點"邁向"邊緣規模化落地"
通過重構企業的 AI 成本模型，元曦系列在降低 Token 開銷的同時，全面滿足數據本地化與合規管控要求，有力推動產業 AI 從"云端試點"邁向"邊緣規模化落地"——這正是邊緣計算從概念走向生產力拐點的關鍵一躍。
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