當(dāng)技術(shù)挑戰(zhàn)倫理，治理如何跟上？（求解時(shí)代之問③）

來源:人民日報(bào)海外版

AI帶來哪些倫理挑戰(zhàn)

記者：當(dāng)前，人工智能帶來了哪些突出的倫理挑戰(zhàn)？請結(jié)合具體案例說明。

中國國際問題研究院世界和平與安全研究所副所長張薇薇：人工智能引發(fā)的倫理挑戰(zhàn)非常多元，比如隱私與數(shù)據(jù)安全、算法偏見與歧視、深度偽造與信息操縱等。但最值得警惕的，還是人工智能可能失控的風(fēng)險(xiǎn)。盡管各方都認(rèn)同“人類必須主導(dǎo)人工智能”，但在哪些領(lǐng)域需要控制、控制到什么程度、以何種方式實(shí)現(xiàn)，國際社會迄今遠(yuǎn)未形成共識。

就國際和平與安全而言，最現(xiàn)實(shí)的威脅來自軍事領(lǐng)域的自主武器系統(tǒng)——這類系統(tǒng)借助人工智能算法，可在無人直接干預(yù)或僅有限干預(yù)下，自主完成搜索、識別、跟蹤、決策并攻擊目標(biāo)。目前，相關(guān)技術(shù)已趨成熟，并在情報(bào)收集、目標(biāo)鎖定等環(huán)節(jié)得到應(yīng)用。目前AI自主選擇目標(biāo)并執(zhí)行攻擊的技術(shù)條件已經(jīng)具備，且其效率遠(yuǎn)高于人類操作。各國雖聲稱攻擊的“按鈕”仍由人掌控，但問題在于，技術(shù)優(yōu)勢直接關(guān)聯(lián)作戰(zhàn)勝算，這極易誘使各方越過倫理紅線。雖然將生殺大權(quán)交給機(jī)器，普遍認(rèn)為絕不可接受，但軍事行動高度保密，外界幾乎無法監(jiān)督，最終決定者是人還是機(jī)器，難以驗(yàn)證。因此，自主武器系統(tǒng)已成為當(dāng)前國際和平與安全面臨的嚴(yán)峻威脅之一。

中國信息通信研究院人工智能研究所所長魏凱：隨著生成式人工智能能力持續(xù)增強(qiáng)，虛假內(nèi)容泛濫、人類主體性弱化、智能代理引發(fā)情感依賴、生成內(nèi)容無序亂象等多重倫理風(fēng)險(xiǎn)交織疊加，構(gòu)成當(dāng)下十分緊迫的治理難題。AI日益強(qiáng)大的內(nèi)容生成能力催生嚴(yán)峻的信息真實(shí)性危機(jī)，能夠低成本批量產(chǎn)出高逼真虛假文本與音視頻，深度偽造門檻不斷降低，被不法分子用于電信詐騙、操縱輿論，大幅提升真假辨識難度，持續(xù)擾亂公共認(rèn)知、侵蝕社會信任根基。

與此同時(shí)，算法深度嵌入各類決策流程，使得人類主體性面臨侵蝕風(fēng)險(xiǎn)，大眾逐步習(xí)慣于將判斷與選擇交由機(jī)器承擔(dān)，長期依賴容易造成獨(dú)立思考與批判性思維退化，被動讓渡決策權(quán)；情感陪伴類智能體廣泛應(yīng)用，依靠擬人化共情互動誘發(fā)過度情感依賴，模糊虛擬與現(xiàn)實(shí)邊界，干擾正常人際交往，帶來潛在認(rèn)知偏差。

當(dāng)AI犯錯(cuò)，誰來埋單

記者：當(dāng)前，人工智能正從“動口”走向“動手”階段，智能體開始自主決策、自主執(zhí)行任務(wù)，這種轉(zhuǎn)變給倫理治理帶來了哪些前所未有的挑戰(zhàn)？

清華大學(xué)人工智能國際治理研究院副院長梁正：當(dāng)下人工智能發(fā)展的趨勢之一就是智能體能夠自主感知、分析推理、做出決策并執(zhí)行任務(wù)，這給人的主體性帶來了深刻影響。

其中，最突出的問題是權(quán)責(zé)分配。今年年初，“龍蝦”智能體爆火，但隨之出現(xiàn)了一系列問題。比如它自主執(zhí)行了一些操作，有的甚至是誤操作，刪除了重要郵件，或者導(dǎo)致信息泄露。顯然，這個(gè)責(zé)任不能由智能體來承擔(dān)。使用者如果在權(quán)限設(shè)置上有疏忽，沒有進(jìn)行安全的授權(quán)管控，就可能導(dǎo)致這類問題。所以我認(rèn)為，智能體監(jiān)管或治理的核心，就在于責(zé)任如何明晰、權(quán)限如何控制。如果沒有預(yù)先防范，在辦公場景下風(fēng)險(xiǎn)或許還相對可控，但一旦進(jìn)入自動駕駛、金融交易、醫(yī)療診斷等高敏感領(lǐng)域，風(fēng)險(xiǎn)就變得難以承受，這是當(dāng)前最突出的挑戰(zhàn)。

記者：當(dāng)AI越來越多地參與自動駕駛、醫(yī)療診斷甚至公共決策時(shí)，人機(jī)之間的責(zé)任邊界該怎么劃分？

梁正：在智能體的使用和部署過程中，責(zé)任劃分是最突出的問題。使用者固然要負(fù)主體責(zé)任，但提供者和開發(fā)者也必須承擔(dān)相應(yīng)的產(chǎn)品責(zé)任。辦公智能體這類應(yīng)用相對簡單，但如果涉及具身智能、自動駕駛，責(zé)任劃分就必須更加清晰。

首先，企業(yè)提供這類產(chǎn)品或服務(wù)時(shí)，必須有非常明確的告知義務(wù)。比如，此前一些自動駕駛廠商的宣傳就存在過度渲染問題，明明是輔助駕駛，卻給消費(fèi)者造成可以放手的錯(cuò)覺。實(shí)際上，相關(guān)法律規(guī)范明確要求L2級及以下車輛駕駛者雙手不能離開方向盤，但一些車企在宣傳中有意無意地模糊了這一點(diǎn)。一旦發(fā)生事故，又說自己只是L2級別的輔助駕駛，怪用戶沒認(rèn)真看說明書，這顯然是在告知義務(wù)上留下了模糊地帶。

對比來看，以L4級自動駕駛為例，系統(tǒng)以自動駕駛為主、人類接管為輔，權(quán)責(zé)劃分就發(fā)生根本性變化：自動駕駛系統(tǒng)和車輛成為主要責(zé)任主體，一般情況下人不能干預(yù)車輛行駛。可見，不同類型和等級的智能體，在研發(fā)設(shè)計(jì)階段就需按等級、分場景劃分權(quán)責(zé)，并嵌入產(chǎn)品系統(tǒng)。將來，手術(shù)機(jī)器人也會面臨類似情形，當(dāng)它的能力提升到一定階段，人可能只起輔助和保障作用，就像自動化產(chǎn)線，人不能輕易介入。因此，就智能體而言，責(zé)任絕不僅在使用者一方，設(shè)計(jì)者、開發(fā)者和提供者都須承擔(dān)相應(yīng)的產(chǎn)品責(zé)任。

記者：算法利用個(gè)人數(shù)據(jù)無形中塑造認(rèn)知，使人誤將引導(dǎo)視為獨(dú)立判斷。您如何看待這一現(xiàn)象？它對個(gè)體自主性、尊嚴(yán)及社會公平有何沖擊？人又該如何彰顯自主性？

梁正：這正是我們?yōu)槭裁磸?qiáng)調(diào)教育的重要性。人工智能時(shí)代，學(xué)校不會消失，但教師的角色要發(fā)生深刻轉(zhuǎn)變，要善于運(yùn)用技術(shù)，教會學(xué)生如何辨別事實(shí)真?zhèn)巍?/p>

人工智能對教育最根本的影響，是從傳授知識轉(zhuǎn)向教人做人。這不只是課堂上的說教，更需要在與同學(xué)相處、接觸社會的實(shí)踐中去體會。未來的學(xué)校教育一定是開放的，可能每周都要有一天走進(jìn)社會，甚至直接去實(shí)習(xí)、去工作。

年輕人有年輕人的優(yōu)勢，一些不受規(guī)矩限制的創(chuàng)意，以前未必有機(jī)會實(shí)現(xiàn)，現(xiàn)在有了可能。所以，學(xué)校要培養(yǎng)批判性思維，幫人建立起對自身主體性的認(rèn)知。我們現(xiàn)在的學(xué)校有思想道德課，但哲學(xué)和倫理教育還很不夠，而這在智能時(shí)代非常關(guān)鍵。未來甚至審美素養(yǎng)、每個(gè)人的品位都可能成為一種重要資源。當(dāng)這些素養(yǎng)豐富起來，人自然就有了批判性認(rèn)知和鑒別力。接受過大學(xué)教育的人，基本判斷力會強(qiáng)一些，但這種能力將來應(yīng)當(dāng)更早、更普遍地培養(yǎng)，這才是治本之策。

技術(shù)帶來的影響，單靠短期管控很難徹底消除，最終要靠人自己有判斷力、能主動質(zhì)疑。算法推薦確實(shí)容易讓人只看到想看的內(nèi)容，為此我國出臺了算法推薦管理規(guī)定，要求不能完全迎合用戶偏好，要有隨機(jī)推送，甚至故意推送相反觀點(diǎn)。短期來看，這種應(yīng)對方法可能有效；但長遠(yuǎn)看，單靠這種方式并不能讓人真正走向理性。只有培養(yǎng)起判斷力和批判性思維，人才能擁有主動性，即使面對相反意見也能主動鑒別，這才是真正的自主性。

治理怎樣追上日新月異的技術(shù)

記者：目前AI治理面臨哪些現(xiàn)實(shí)困境，又有哪些破解思路和方法？

梁正：治理困境首先要從風(fēng)險(xiǎn)來源入手。從機(jī)理上看，人工智能的風(fēng)險(xiǎn)主要來自3個(gè)方面。第一類是內(nèi)生性風(fēng)險(xiǎn)，即技術(shù)系統(tǒng)自身特性導(dǎo)致的風(fēng)險(xiǎn)，比如失控。目前我們無法保證它完全按人的意圖行事，今年以來，一些大模型已出現(xiàn)自主發(fā)現(xiàn)漏洞、攻擊甚至自我迭代的苗頭，將來還可能自我訓(xùn)練和進(jìn)化，而我們目前尚缺乏有效應(yīng)對手段。

第二類是應(yīng)用層面的次生風(fēng)險(xiǎn)。例如，算法決策用于醫(yī)療診斷時(shí)，可能出現(xiàn)幻覺錯(cuò)誤或數(shù)據(jù)偏差，給患者造成不可挽回的影響，這主要與技術(shù)的適用范圍相關(guān)。而生成虛假內(nèi)容屬于技術(shù)的誤用、濫用甚至惡用——同樣的技術(shù)用于影視創(chuàng)作是好事，但用于造假、詐騙，那就變成了違法犯罪。使用不當(dāng)甚至還可能導(dǎo)致極端風(fēng)險(xiǎn)，比如，對話大模型能力很強(qiáng)，但若缺乏防護(hù)，有人詢問如何合成毒品或制造炸藥，也可能造成嚴(yán)重后果。

第三類是衍生風(fēng)險(xiǎn)，與技術(shù)本身及具體用途關(guān)系不大，卻帶來廣泛社會影響。當(dāng)前最令人擔(dān)憂的有兩方面：一是大量智能體對人的學(xué)習(xí)、認(rèn)知能力造成沖擊，形成信息繭房、數(shù)字依賴，導(dǎo)致社交能力下降；二是就業(yè)問題，即人工智能對既有工作崗位的替代。這些本質(zhì)上并非技術(shù)直接造成，而取決于我們?nèi)绾翁幚砼c它的關(guān)系，如何調(diào)整社會結(jié)構(gòu)去適應(yīng)。

這三類風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)對各有側(cè)重。

針對內(nèi)生風(fēng)險(xiǎn)，有兩條破解路徑。一是從基礎(chǔ)研究入手，比如可解釋人工智能、物理空間智能等，去解決技術(shù)的黑箱特征和可能失控的風(fēng)險(xiǎn)，讓技術(shù)真正安全可控；二是從制度層面劃定紅線。正如基因編輯，在未知生殖基因編輯后果前，先劃定禁區(qū)，等技術(shù)手段和認(rèn)知成熟后再行推進(jìn)。

次生風(fēng)險(xiǎn)主要靠制度解決。需要指出的是，現(xiàn)行法律框架已能應(yīng)對許多問題，例如無論使用AI還是傳統(tǒng)手段，凡侵犯人身權(quán)益或損害生命財(cái)產(chǎn)健康的，均屬違法。對深度偽造等新問題，則可通過建立新的制度如內(nèi)容標(biāo)識、溯源管理等制度加以規(guī)范。

應(yīng)對衍生風(fēng)險(xiǎn)，需要全社會更新治理理念，甚至重塑人機(jī)關(guān)系。智能革命已經(jīng)催生人機(jī)協(xié)同、一人企業(yè)等新型業(yè)態(tài)，法律制度也需要做出相應(yīng)調(diào)整，例如明確人工智能工作的法律屬性、勞動被替代后如何保障人的工作空間等。

記者：您剛提到的可解釋人工智能，是否就是用發(fā)展技術(shù)來解決技術(shù)帶來的問題？

梁正：是的，必須讓它變得可解釋。現(xiàn)在大模型應(yīng)用走在了理論前面，我們至今解釋不了它為什么在理解、生成、推理上能做得這么好。雖已大規(guī)模使用，原因卻說不清，只能歸結(jié)為“涌現(xiàn)”。這方面的基礎(chǔ)研究若能突破，我們就能說清這些能力的成因，包括幻覺的產(chǎn)生原因，進(jìn)而有望從根本上解決問題。

當(dāng)然，這個(gè)過程可能是滯后的。我常舉飛機(jī)的例子：萊特兄弟的飛機(jī)早已飛上天，但人們在相當(dāng)長時(shí)間內(nèi)并不知道它為什么能飛。背后的原理如空氣動力學(xué)是幾十年甚至上百年后才出現(xiàn)的理論，此后才能據(jù)此設(shè)計(jì)真正安全的飛機(jī)。歷史上，技術(shù)發(fā)展總是存在這種滯后，而解決內(nèi)生風(fēng)險(xiǎn)的根本途徑，或許就在于此。

記者：當(dāng)前，技術(shù)發(fā)展日新月異，治理常常跟不上，怎么解決這個(gè)難題？2026世界人工智能大會主席聲明提到“堅(jiān)持風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向，敏捷治理，探索分類分級管理”，如何理解這句話？

梁正：敏捷治理這個(gè)概念提出已久，主要是為了應(yīng)對所謂風(fēng)險(xiǎn)社會，因?yàn)楝F(xiàn)代社會風(fēng)險(xiǎn)來源日趨多樣和分散。過去環(huán)境相對靜態(tài)，一套規(guī)則可長期適用，但現(xiàn)在已行不通。敏捷治理強(qiáng)調(diào)因時(shí)而變，并根據(jù)形勢及時(shí)調(diào)整。同時(shí)，不能只靠單一治理中心，政府之外，社會、產(chǎn)業(yè)、公眾都要參與進(jìn)來，才能應(yīng)對多樣、快速變化且分散的風(fēng)險(xiǎn)。

對人工智能而言，強(qiáng)調(diào)敏捷治理，更是因?yàn)榧夹g(shù)變動太快，治理往往滯后。因此，在人工智能治理上，我們一直強(qiáng)調(diào)“小步快走”。新問題出現(xiàn)時(shí)，不要一上來就管死，而應(yīng)先研判現(xiàn)有治理工具是否夠用。如果夠用，可多考慮如何落實(shí)，并出臺指引。例如，面對人工智能領(lǐng)域的爭議，司法系統(tǒng)可快速出臺司法解釋，第一時(shí)間應(yīng)對訴訟新問題。好處是不必等立法完備，因?yàn)榈侥菚r(shí)技術(shù)可能早已改變。

近幾年，網(wǎng)信辦在算法管理、內(nèi)容生成、標(biāo)識、安全審查等方面出臺了數(shù)十個(gè)行政規(guī)范，快速回應(yīng)共性問題并形成共識。待情況熟悉和各方認(rèn)知趨同后，再出臺條例，如《人臉識別技術(shù)應(yīng)用安全管理辦法》便是充分討論后推出的。這就是小步快走，通過指引和規(guī)范持續(xù)迭代的思路。

目前，《人工智能安全治理框架》已迭代到2.0版，今年可能研制3.0，倫理安全指引也在更新。未來的思路是，針對不同應(yīng)用場景不斷深入細(xì)化，做到既不管死又不失規(guī)矩，既保安全又促發(fā)展。

如何促進(jìn)AI朝向上向善的方向發(fā)展

記者：2026世界人工智能大會期間，世界人工智能合作組織應(yīng)運(yùn)而生，29個(gè)國家成為創(chuàng)始成員國；大會通過《主席聲明》，國家發(fā)展改革委發(fā)布《人工智能合作發(fā)展行動計(jì)劃》，工業(yè)和信息化部發(fā)布《國際人工智能倫理治理行動計(jì)劃》，它們對全球AI治理的實(shí)際推動力將有多大？

梁正：人工智能已成為最大的全球公共產(chǎn)品，全球南方國家長期呼吁更公平的AI治理。在此背景下，中國勇于擔(dān)當(dāng)。一方面，中國的AI發(fā)展已走在全球前列，應(yīng)用的豐富性和創(chuàng)新性得到廣泛認(rèn)可；另一方面，我們的實(shí)踐正解決產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)和社會需求，例如中國氣象智能預(yù)警方案“媽祖”已在巴基斯坦等7個(gè)國家落地，并在全球40余國“云端”應(yīng)用。

過去3年，中國在全球AI治理方面主要推進(jìn)了兩項(xiàng)工作：一是在聯(lián)合國層面推動能力建設(shè)普惠計(jì)劃，通過培訓(xùn)班、共建創(chuàng)新應(yīng)用中心等為全球南方賦能，這得益于我們在開源大模型及高性價(jià)比服務(wù)上的優(yōu)勢，始終以發(fā)展和賦能為本；二是始終堅(jiān)持共商共建共享原則，強(qiáng)調(diào)開放共贏驅(qū)動創(chuàng)新、強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)確保安全、包容并蓄文明互鑒、和衷共濟(jì)完善全球治理。

當(dāng)前全球治理碎片化嚴(yán)重，部分國家另起爐灶甚至退出多邊合作，導(dǎo)致治理缺位。中國在此刻承擔(dān)責(zé)任，明確強(qiáng)調(diào)在聯(lián)合國框架下共同應(yīng)對風(fēng)險(xiǎn)。新成立的世界人工智能合作組織，是全球首個(gè)人工智能政府間國際組織，按國際組織規(guī)則運(yùn)作，是各國貢獻(xiàn)經(jīng)驗(yàn)資源的公共平臺。中國可能是最大貢獻(xiàn)者之一，但不改變平臺的平等共建性質(zhì)。至于推動力有多大，我認(rèn)為關(guān)鍵在于后續(xù)運(yùn)作。目前其共治定位已十分明確，為各國對話合作開辟了新渠道。若能持續(xù)細(xì)化規(guī)則、落實(shí)行動方案，將有效彌合治理赤字，推動全球AI治理從碎片化走向協(xié)同。

張薇薇：從倡議到組織正式成立，中國推動AI全球治理的思路越來越清晰。我們自身在產(chǎn)業(yè)實(shí)踐和治理方面積累了豐富經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)堅(jiān)定支持聯(lián)合國發(fā)揮主渠道作用。目前，除美國明確反對多邊治理外，大多數(shù)國家都持積極態(tài)度。在此背景下，中國發(fā)起組織、發(fā)布成果，就是希望在理念、原則上加強(qiáng)引導(dǎo)，分享實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，推動盡早形成具有廣泛共識的全球治理框架。

有了平臺，就能開展更多務(wù)實(shí)工作。當(dāng)然，挑戰(zhàn)仍然存在，其中最大的難題是如何將各國有效聚攏，開展真正有實(shí)質(zhì)意義的討論。世界人工智能合作組織現(xiàn)有29個(gè)創(chuàng)始成員國，可以先在這個(gè)范圍內(nèi)深入探討。各國既有共通的基本原則，也有因國情和文化差異帶來的獨(dú)特性，需要通過持續(xù)對話彌合分歧，把共識落到實(shí)處。前路還有很多工作要做，但邁出第一步本身，就具有重要價(jià)值。

記者：盡管存在分歧，各國在應(yīng)對AI帶來的倫理挑戰(zhàn)上仍有共同利益。哪些領(lǐng)域最有可能先形成共識與合作？

張薇薇：最容易形成共識的，是防范AI失控、避免人類被奴役這類極端風(fēng)險(xiǎn)，這是任何一方都不愿看到的局面。在惡意濫用方面，共識也相對容易形成，例如利用AI制造虛假或有害信息，恐怖分子或犯罪分子獲取自主武器能力，甚至用AI開發(fā)生物武器等。至于系統(tǒng)性歧視問題，不同文化背景下的差異較大，這一問題在中國社會相對不顯著，但在歐美較為突出，因此要形成共識可能需要更多的對話和協(xié)商。

記者：在人機(jī)協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能社會愿景下，怎么才能確保技術(shù)始終服務(wù)于人的全面發(fā)展？如何促進(jìn)全球人工智能朝著向上向善、造福人類的方向發(fā)展？

張薇薇：這涉及對“向善”的定義。全人類有共同的價(jià)值追求，不同文化也各有其“善”的內(nèi)涵。我個(gè)人認(rèn)為，一條可操作的衡量標(biāo)準(zhǔn)是：技術(shù)是否讓人活得更輕松、更有價(jià)值感和尊嚴(yán)感，是否讓人的潛能得到更充分的釋放。舉個(gè)例子，如果AI能幫我們減輕日常衣食住行的負(fù)擔(dān)，人就能騰出更多精力投入到創(chuàng)造性活動中，去拓展生命的厚度和價(jià)值。與此同時(shí)，也必須守住底線——絕不能用技術(shù)作為傷害他人的工具。一旦借助工具對他人造成傷害，無論出于什么目的，都難以稱得上是“向善”。

梁正：這關(guān)乎我們?nèi)斯ぶ悄苤卫碛^的核心理念，也是與西方的重要分野。2019年，中國發(fā)布了《新一代人工智能治理原則——發(fā)展負(fù)責(zé)任的人工智能》，強(qiáng)調(diào)人工智能發(fā)展應(yīng)以增進(jìn)人類共同福祉為目標(biāo)。只要堅(jiān)持這一原則，發(fā)展就不會偏航。我們不認(rèn)同西方某些企業(yè)先提升能力、出了問題再補(bǔ)救的做法，而是從一開始就強(qiáng)調(diào)：人人都應(yīng)從人工智能發(fā)展中獲益，人人都享有勞動權(quán)利，發(fā)展的終極目標(biāo)是人的自由解放。技術(shù)把人從重復(fù)性事務(wù)中解放出來，是為了讓人從事更有意義的工作，最終實(shí)現(xiàn)每個(gè)人的全面發(fā)展。因此，在技術(shù)開發(fā)階段就要思考人如何發(fā)揮作用而非被替代；在使用階段，則要更多審視它對人的意義和創(chuàng)造的社會價(jià)值。

記者：面對快速發(fā)展的AI，普通人應(yīng)該如何理性看待和使用它？您有哪些建議？

張薇薇：首先要主動了解AI。很多時(shí)候，風(fēng)險(xiǎn)恰恰源于“不了解”。比如，西方曾出現(xiàn)青少年與AI對話后被教唆自殺的案例，國內(nèi)也發(fā)生過AI換臉詐騙事件。但現(xiàn)在各種反詐宣傳都在提醒大家：技術(shù)可以做到多么逼真。所以，普通人應(yīng)當(dāng)通過正規(guī)、權(quán)威的渠道，去了解AI能做什么、可能帶來哪些危害，提前心里有數(shù)，就能大大降低風(fēng)險(xiǎn)。在此基礎(chǔ)上，我們還應(yīng)主動思考如何借助AI發(fā)揮自身特長，去做以前力所不能及的事情。當(dāng)然，有一點(diǎn)必須時(shí)刻牢記——無論怎么用，都不能逾越法律的底線。

梁正：第一，積極擁抱，盡早使用。AI普及是大勢所趨，排斥或回避只會錯(cuò)失機(jī)遇。就像互聯(lián)網(wǎng)，誰先學(xué)習(xí)利用，誰就受益。我們一直鼓勵學(xué)生，有工具就用起來，只有在實(shí)際應(yīng)用中，才能切身體會它的優(yōu)勢與問題。

第二，審慎使用，始終以人為主。AI是輔助工具，人才是決策主體，主次不能顛倒。以科研為例，AI輔助研究日益增多，也帶來造假等新問題，但我們不應(yīng)因噎廢食，而應(yīng)主動將低創(chuàng)造性工作交由AI處理，如文獻(xiàn)整理、調(diào)研紀(jì)要、PPT制作等。當(dāng)AI能力進(jìn)一步提升后，我們還可以與之互動，借助它拓展思路、提供備選方案，但它永遠(yuǎn)只是“參謀”，不是“替代者”。在此過程中，每個(gè)人都要持續(xù)反思：自己真正的優(yōu)勢在哪里？把長板做長，把不擅長的事盡早外包給AI。這種主動學(xué)習(xí)和適應(yīng)的意識，是每個(gè)人都需要培養(yǎng)的。（本報(bào)記者 王美華）

《人民日報(bào)海外版》（2026年07月24日 第 11 版）