北京
來源：市場資訊
（來源：封面新聞）
封面新聞記者 馬曉玉 實習生 周博文 攝
段寧院士為成都支招
“每一年回成都，都能感到成都的生態環境建設一年比一年好。”作為一位從成都走出去的院士，段寧頗具感慨。
7月22日，2026天府科學家創新發展大會暨成都科產融合對接活動在成都空港國際會議中心正式啟幕。大會現場，中國工程院院士、清潔生產專家段寧接受媒體采訪，既為家鄉成都的生態之變點贊，也為成都下一步深化科產融合、推動傳統產業向綠色高端躍升開出了良方。
01
點贊公園城市
生態底色一年更比一年好
“成都這方面做得非常好。”提及家鄉的生態之變，段寧院士給出了直觀評價。他回憶，大約十年前，成都提出建設公園城市的總體思路并獲國務院批準。如今，這一藍圖正加速變為現實——大片綠地不斷鋪展，河流水質持續改善，空氣質量穩步提升，野生鳥類和水禽隨處可見。
▏在天府新區拍攝的興隆湖。（2023年攝，資料照片）新華社發（周勇良 攝）
良好的生態本底如何持續鞏固，關鍵要看產業端的綠色轉型能否跟上。
段寧院士開門見山，“人民群眾對生態環境質量的要求越來越高，因而對傳統污染物治理方法的壓力也越來越大。清潔生產的思路是從源頭削減污染物的產生、把污染物消滅在產生之前，可以大大減輕末端治理的壓力。”
他強調，傳統“末端治理”非常重要、不可替代，在實現美麗中國的進程中，只有把關口前移，清潔生產和末端治理協同發展，才能從根本上穩定保證生態環境質量，降低治污成本、提升產業競爭力。當前成都產業發展勢頭強勁，正是推行“源頭減污”的天然應用場景。為此，他本次回蓉，專程計劃與本地企業和相關部門對接，推動清潔生產技術在成都落地。
02
實時微觀化學過程AI技術
破解“化學世界”信息盲區
具體來看，如何在源頭上遏制污染物的產生，段寧院士以四川的有色金屬產業為例。他表示，四川擁有擁有銅、鋅電解冶煉產業，是全國有色版圖上的重要一極，而這類傳統產業普遍面臨一個共同難題：電解液中各種物質的價態、形態、相態變化迅速，現有技術難以對其化學成分變化進行實時精準測定。
“測不準，就沒辦法用人工智能。”段寧指出，目前人工智能主要處理的是物理世界的信息，在物理量的采集上已經做得非常好了，但測定不了“化學世界”的價態、形態等信息，而實時微觀化學過程AI技術包括了原價態、原形態、原相態實時測定技術，恰恰解決了這個問題。
據介紹，這項技術能在幾秒之內捕捉電解液中高濃度、存在顯著濃度差的多種陽離子和酸根離子等化學微粒價態、形態的瞬時變化，并據此實時投加藥劑、動態調整工況，顯著提升化學反應質量和原材料利用率，使產品質量更高、污染物排放更低。
段寧表示，該技術目前已在全國多地得到成熟應用，但在四川等地尚屬空白。“如果有機會，還是很希望能與四川的環保產業和有色行業結合起來。”他說。
03
建言科產融合
政產學研協同破解落地難題
技術要真正落地，離不開更順暢的科產融合機制。結合外地經驗，段寧從三個維度給出建議：一是地方政府高度重視，在經費投入和政策扶持上向科研團隊傾斜；二是行業企業高度重視，主動擁抱新技術；三是科學家自身要研發出更加接地氣、能真正解決產業痛點的技術。
“要為科研團隊和產業界創造更多‘碰頭見面’的機會。”段寧特別強調，要讓科學家清楚知道成都的企業究竟需要什么技術，讓企業清楚了解科學家手里有什么“絕活”，常態化的對接交流一旦建立，“問題總是能夠解決”。
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