廣東
當年連8冠王柯潔都沒能完成的壯舉，竟然被一位韓國棋手做到了？
2026年7月21日，韓國棋院舉辦的棋神戰決勝局中，世界排名第一的申真谞九段執黑以11目半的優勢戰勝了當今頂尖圍棋人工智能模型KataGo。
在這場三番棋較量中，申真谞讓1追2完成逆轉，斬獲足足2.5億韓元獎金外加一輛豪車。
這一消息迅速引爆了全球圍棋圈，而這場“人機大戰”的勝利，不禁讓人將目光投向了八年前的另一場人機對決。
難道韓國選手申真谞，真的超越柯潔了嗎？
文|dzmj
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2017年5月，中國棋手柯潔九段，在烏鎮與AlphaGo展開三番棋大戰，當時同樣位踞世界第一的柯潔，卻以0比3的比分完敗，賽后甚至當場落淚。
同樣對戰AI，同樣代表著人類圍棋的頂尖水平，申真谞拿下了勝利與巨額獎金，而柯潔當年卻一勝難求，這背后的差距究竟在哪里。
首先要看清一個基本事實，申真谞的這場勝利并非完全平等的對弈。
根據比賽規則，申真谞受讓兩子先行，保留用時5小時并另有一次30秒讀秒，而KataGo不設總用時限制，但每手棋必須在20秒內落子。
受讓兩子相當于在開局階段就擁有了約17目的領先優勢，然而即便如此，賽前業內依然普遍不看好人類取勝，認為申真谞能贏一局已算成功。
因為KataGo在與職業棋手的讓子對弈中一直保持著壓倒性的戰績，其實力早已遠超當年的AlphaGo。
從這個角度來說，申真谞在讓子條件下贏下比賽，含金量多少打了折扣，但絕非毫無意義，韓國《朝鮮日報》也認為這兩場勝利意義非凡。
相比之下，柯潔當年面對的是全盛時期的AlphaGo，雙方在完全平等的規則下對弈，沒有任何讓子或時間上的傾斜。
AlphaGo的恐怖之處在于它幾乎沒有情緒波動，不會因形勢好壞而緊張或松懈，每一步都基于精準的概率計算。
柯潔在賽后坦言，跟AlphaGo下棋如果開局不好，之后就很難堅持下去，因為它太完美了。
更令人沮喪的是，柯潔曾在第二局比賽中一度以為自己形勢落后而選擇認輸，事后通過AI復盤才發現自己當時竟然還處于優勢。
這種“贏棋認輸”的荒誕經歷，深刻暴露了人類棋手在AI面前認知能力的徹底失效，柯潔連自己是否領先都判斷不清，又如何談得上取勝。
更深層的原因在于兩人對AI截然不同的態度和訓練方式。
申真谞被棋界稱為“申工智能”，他的落子與AI推薦選點的吻合度高達88%，前50手的前三選吻合率更是接近100%。
他每天花8到10個小時與AI對弈和復盤，記錄每一步的勝率偏差值，強制修正自己的直覺。
韓國隊內部有一個說法，申真谞訓練時最在意的不是贏AI，而是讓自己的招法與AI推薦的差距無限趨近于零。
他放棄了人類棋手那種“我覺得這里能殺”的沖動，選擇了“AI說這里要穩”的服從，把AI的概率思維刻進了自己的肌肉記憶里。
柯潔走的則是另一條路，他曾在直播中坦言自己“卷不動了”，無法像申真谞那樣將全部時間投入到圍棋訓練中。
他說跟AI下棋“下一百盤輸一百盤，下一千盤也是輸一千盤”，自己是個感性的人，這種單方面受虐的感覺讓他覺得毫無意義。
柯潔的棋風里始終保留著對“創造”的執著，他擅長在復雜局面中尋找機會，喜歡用氣勢把水攪渾再用天賦和計算力找突破口。
這種風格在對陣人類棋手時屢試不爽，但面對申真谞這種把AI裝進腦子里、每一步都追求最優解的對手，就暴露出了致命的缺陷。
而申真谞每天都在做的，不是學AI的招，而是用AI的思維重裝自己的系統，這種訓練理念上的代差，最終在棋盤上轉化成了肉眼可見的壓制。
申真谞在決勝局中全程穩扎穩打，從序盤起就以消除變數的策略堅實布局，早早鎖定勝局后依然謹慎收官、反復核對目數，最終以99%的勝率拿下比賽。
韓國國家隊主教練洪旼杓評價說，申真谞下出了堪稱“人工智能對人工智能的對決”般的厚實圍棋，沒有任何失誤。
而柯潔在烏鎮的那三盤棋里，雖然也下出過一些如同AlphaGo附體的驚艷招法，但人類棋手對于AI的構思始終處于“知其然不知其所以然”的階段，缺乏真正的全局性結合能力，早早落入下風后便再也無法翻身。
申真谞賽后說，賽事開始前他認為這是極其艱難的挑戰，所以提出了讓子條件，但他認為這依然有意義，因為這顯示人類還是能在某種程度上匹敵人工智能。
他還表示，當下想努力縮小與人工智能的差距，如果在讓兩子的情況下確鑿取勝，那么就想嘗試與KataGo下貼目棋并取得勝利。
而柯潔當年的無力感則來自另一個維度，他在輸掉比賽后說，好像十幾年的努力失去了意義。
但他也認為，AlphaGo只是在技術上戰勝了人類，它感受不到對圍棋的熱愛，而人類最有意義的是鮮活的情感和靈動的思想。
而真正在完全公平的前提下與AI進行對局并從中獲勝，或許會是橫亙在人類棋手面前久久難以逾越的大山。
部分參考資料：
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